Littérature scientifique sur le sujet « OPTIMIZER ALGORITHM »
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Articles de revues sur le sujet "OPTIMIZER ALGORITHM"
Mehta, Pranav, Betul Sultan Yildiz, Sadiq M. Sait et Ali Riza Yildiz. « Hunger games search algorithm for global optimization of engineering design problems ». Materials Testing 64, no 4 (1 avril 2022) : 524–32. http://dx.doi.org/10.1515/mt-2022-0013.
Texte intégralAbdel-Basset, Mohamed, Reda Mohamed, Karam M. Sallam et Ripon K. Chakrabortty. « Light Spectrum Optimizer : A Novel Physics-Inspired Metaheuristic Optimization Algorithm ». Mathematics 10, no 19 (23 septembre 2022) : 3466. http://dx.doi.org/10.3390/math10193466.
Texte intégralKhan, Muhammad Fahad, Muqaddas Bibi, Farhan Aadil et Jong-Weon Lee. « Adaptive Node Clustering for Underwater Sensor Networks ». Sensors 21, no 13 (30 juin 2021) : 4514. http://dx.doi.org/10.3390/s21134514.
Texte intégralSameh, Mariam A., Mostafa I. Marei, M. A. Badr et Mahmoud A. Attia. « An Optimized PV Control System Based on the Emperor Penguin Optimizer ». Energies 14, no 3 (1 février 2021) : 751. http://dx.doi.org/10.3390/en14030751.
Texte intégralMehta, Pranav, Betül Sultan Yıldız, Nantiwat Pholdee, Sumit Kumar, Ali Riza Yildiz, Sadiq M. Sait et Sujin Bureerat. « A novel generalized normal distribution optimizer with elite oppositional based learning for optimization of mechanical engineering problems ». Materials Testing 65, no 2 (1 février 2023) : 210–23. http://dx.doi.org/10.1515/mt-2022-0259.
Texte intégralEwees, Ahmed A., Zakariya Yahya Algamal, Laith Abualigah, Mohammed A. A. Al-qaness, Dalia Yousri, Rania M. Ghoniem et Mohamed Abd Elaziz. « A Cox Proportional-Hazards Model Based on an Improved Aquila Optimizer with Whale Optimization Algorithm Operators ». Mathematics 10, no 8 (12 avril 2022) : 1273. http://dx.doi.org/10.3390/math10081273.
Texte intégralYıldız, Betül Sultan, Vivek Patel, Nantiwat Pholdee, Sadiq M. Sait, Sujin Bureerat et Ali Rıza Yıldız. « Conceptual comparison of the ecogeography-based algorithm, equilibrium algorithm, marine predators algorithm and slime mold algorithm for optimal product design ». Materials Testing 63, no 4 (1 avril 2021) : 336–40. http://dx.doi.org/10.1515/mt-2020-0049.
Texte intégralZhang, Runze, et Yujie Zhu. « Predicting the Mechanical Properties of Heat-Treated Woods Using Optimization-Algorithm-Based BPNN ». Forests 14, no 5 (2 mai 2023) : 935. http://dx.doi.org/10.3390/f14050935.
Texte intégralAlRassas, Ayman Mutahar, Mohammed A. A. Al-qaness, Ahmed A. Ewees, Shaoran Ren, Mohamed Abd Elaziz, Robertas Damaševičius et Tomas Krilavičius. « Optimized ANFIS Model Using Aquila Optimizer for Oil Production Forecasting ». Processes 9, no 7 (9 juillet 2021) : 1194. http://dx.doi.org/10.3390/pr9071194.
Texte intégralGuerra, Juan F., Ramon Garcia-Hernandez, Miguel A. Llama et Victor Santibañez. « A Comparative Study of Swarm Intelligence Metaheuristics in UKF-Based Neural Training Applied to the Identification and Control of Robotic Manipulator ». Algorithms 16, no 8 (21 août 2023) : 393. http://dx.doi.org/10.3390/a16080393.
Texte intégralThèses sur le sujet "OPTIMIZER ALGORITHM"
Bhandare, Ashray Sadashiv. « Bio-inspired Algorithms for Evolving the Architecture of Convolutional Neural Networks ». University of Toledo / OhioLINK, 2017. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=toledo1513273210921513.
Texte intégralLakshminarayanan, Srivathsan. « Nature Inspired Grey Wolf Optimizer Algorithm for Minimizing Operating Cost in Green Smart Home ». University of Toledo / OhioLINK, 2015. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=toledo1438102173.
Texte intégralMartz, Matthew. « Preliminary Design of an Autonomous Underwater Vehicle Using a Multiple-Objective Genetic Optimizer ». Thesis, Virginia Tech, 2008. http://hdl.handle.net/10919/33291.
Texte intégralMaster of Science
Parandekar, Amey V. « Development of a Decision Support Framework forIntegrated Watershed Water Quality Management and a Generic Genetic Algorithm Based Optimizer ». NCSU, 1999. http://www.lib.ncsu.edu/theses/available/etd-19990822-032656.
Texte intégralPARANDEKAR, AMEY, VIJAY. Development of a Decision Support Framework for Integrated Watershed Water Quality Management and a Generic Genetic Algorithm Based Optimizer. (Under the direction of Dr. S. Ranji Ranjithan.)The watershed management approach is a framework for addressing water quality problems at a watershed scale in an integrated manner that considers many conflicting issues including cost, environmental impact and equity in evaluating alternative control strategies. This framework enhances the capabilities of current environmental analysis frameworks by the inclusion of additional systems analytic tools such as optimization algorithms that enable efficient search for cost effective control strategies and uncertainty analysis procedures that estimate the reliability in achieving water quality targets. Traditional optimization procedures impose severe restrictions in using complex nonlinear environmental processes within a systematic search. Hence, genetic algorithms (GAs), a class of general, probabilistic, heuristic, global, search procedures, are used. Current implementation of this framework is coupled with US EPA's BASINS software system. A component of the current research is also the development of GA object classes and optimization model classes for generic use. A graphical user interface allows users to formulate mathematical programming problems and solve them using GA methodology. This set of GA object and the user interface classes together comprise the Generic Genetic Algorithm Based Optimizer (GeGAOpt), which is demonstrated through applications in solving interactively several unconstrained as well as constrained function optimization problems.Design of these systems is based on object oriented paradigm and current software engineering practices such as object oriented analysis (OOA) and object oriented design (OOD). The development follows the waterfall model for software development. The Unified Modeling Language (UML) is used for the design. The implementation is carried out using the JavaTM programming environment
Parandekar, Amey V. « Development of a decision support framework for integrated watershed water quality management and a Generic Genetic Algorithm Based Optimizer ». Raleigh, NC : North Carolina State University, 1999. http://www.lib.ncsu.edu/etd/public/etd-492632279902331/etd.pdf.
Texte intégralPillai, Ajit Chitharanjan. « On the optimization of offshore wind farm layouts ». Thesis, University of Edinburgh, 2017. http://hdl.handle.net/1842/25470.
Texte intégralLuo, Hui Long. « Optimized firefly algorithm and application ». Thesis, University of Macau, 2015. http://umaclib3.umac.mo/record=b3335707.
Texte intégralThulo, Motlatsi Isaac. « Optimized Security-aware VM placement algorithm ». Diss., University of Pretoria, 2019. http://hdl.handle.net/2263/73387.
Texte intégraldissertation (MSc)--University of Pretoria, 2019.
Computer Science
MSc
Unrestricted
陳從輝 et Chung-fai Chan. « MOS parameter extraction globally optimized with genetic algorithm ». Thesis, The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong), 1996. http://hub.hku.hk/bib/B31212785.
Texte intégralPomerleau, François. « Registration algorithm optimized for simultaneous localization and mapping ». Mémoire, Université de Sherbrooke, 2008. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/1465.
Texte intégralLivres sur le sujet "OPTIMIZER ALGORITHM"
W, Longman Richard, et Langley Research Center, dir. Optimized system identification. Hampton, Va : National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1999.
Trouver le texte intégralW, Longman Richard, et Langley Research Center, dir. Optimized system identification. Hampton, Va : National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1999.
Trouver le texte intégralC, Chung Wilson, Smith Mark J. T et United States. National Aeronautics and Space Administration., dir. Subband image coding with jointly optimized quantizers. [Washington, DC : National Aeronautics and Space Administration, 1995.
Trouver le texte intégralOliva, Diego, et Erik Cuevas. Advances and Applications of Optimised Algorithms in Image Processing. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-48550-8.
Texte intégralElliott, Donald M. Application of a genetic algorithm to optimize quality assurance in software development. Monterey, Calif : Naval Postgraduate School, 1993.
Trouver le texte intégralMartins, Tiago, et Rui Neves. Stock Exchange Trading Using Grid Pattern Optimized by A Genetic Algorithm with Speciation. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-76680-1.
Texte intégralJet Propulsion Laboratory (U.S.), dir. A Doppler centroid estimation algorithm for SAR systems optimized for the quasi-homogeneous source. Pasadena, Calif : National Aeronautics and Space Administration, Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, 1990.
Trouver le texte intégralL, Palumbo Daniel, et Langley Research Center, dir. Performance of optimized actuator and sensor arrays in an active noise control system. Hampton, Va : National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1996.
Trouver le texte intégralCujec, Anne-Marie. An optimized bit cell design for a pipelined current-mode algorithmic A/D converter. Ottawa : National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1992.
Trouver le texte intégralFenn, Sebastian. Optimised algorithms and circuit architectures for performance finite field arithmetic in Reed-Solomon codecs. Huddersfield : The University, 1993.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "OPTIMIZER ALGORITHM"
Xing, Bo, et Wen-Jing Gao. « Group Search Optimizer Algorithm ». Dans Innovative Computational Intelligence : A Rough Guide to 134 Clever Algorithms, 171–76. Cham : Springer International Publishing, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03404-1_12.
Texte intégralMani, Melika, Omid Bozorg-Haddad et Xuefeng Chu. « Ant Lion Optimizer (ALO) Algorithm ». Dans Advanced Optimization by Nature-Inspired Algorithms, 105–16. Singapore : Springer Singapore, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-5221-7_11.
Texte intégralAbualigah, Laith, Nada Khalil Al-Okbi, Seyedali Mirjalili, Mohammad Alshinwan, Husam Al Hamad, Ahmad M. Khasawneh, Waheeb Abu-Ulbeh, Mohamed Abd Elaziz, Heming Jia et Amir H. Gandomi. « Moth-Flame Optimization Algorithm, Arithmetic Optimization Algorithm, Aquila Optimizer, Gray Wolf Optimizer, and Sine Cosine Algorithm ». Dans Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm, 241–63. Boca Raton : CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003205326-16.
Texte intégralMeiwal, Priyanka, Harish Sharma et Nirmala Sharma. « Fully Informed Grey Wolf Optimizer Algorithm ». Dans Algorithms for Intelligent Systems, 497–512. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-4936-6_55.
Texte intégralSulaiman, Mohd Herwan, Zuriani Mustaffa, Mohd Mawardi Saari, Hamdan Daniyal, Ahmad Johari Mohamad, Mohd Rizal Othman et Mohd Rusllim Mohamed. « Barnacles Mating Optimizer Algorithm for Optimization ». Dans Proceedings of the 10th National Technical Seminar on Underwater System Technology 2018, 211–18. Singapore : Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-3708-6_18.
Texte intégralShen, Hai, Yunlong Zhu, Wenping Zou et Zhu Zhu. « Group Search Optimizer Algorithm for Constrained Optimization ». Dans Computer Science for Environmental Engineering and EcoInformatics, 48–53. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-22691-5_9.
Texte intégralBhesdadiya, R. H., Indrajit N. Trivedi, Pradeep Jangir, Arvind Kumar, Narottam Jangir et Rahul Totlani. « A Novel Hybrid Approach Particle Swarm Optimizer with Moth-Flame Optimizer Algorithm ». Dans Advances in Computer and Computational Sciences, 569–77. Singapore : Springer Singapore, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-3770-2_53.
Texte intégralHemmasian, Amir Pouya, Kazem Meidani, Seyedali Mirjalili et Amir Barati Farimani. « Accelerating Optimization Using Vectorized Moth-Flame Optimizer (vMFO) ». Dans Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm, 97–109. Boca Raton : CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003205326-8.
Texte intégralDoufene, Dyhia, Slimane Bouazabia, Sid A. Bessedik et Khaled Ouzzir. « Grey Wolf Optimizer Algorithm for Suspension Insulator Designing ». Dans Proceedings of Sixth International Congress on Information and Communication Technology, 763–71. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-2380-6_67.
Texte intégralLeke, Collins Achepsah, et Tshilidzi Marwala. « Missing Data Estimation Using Ant-Lion Optimizer Algorithm ». Dans Studies in Big Data, 103–14. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-01180-2_7.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "OPTIMIZER ALGORITHM"
Guangyou, Yang. « A Modified Particle Swarm Optimizer Algorithm ». Dans 2007 8th International Conference on Electronic Measurement and Instruments. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/icemi.2007.4350772.
Texte intégralZhao Xiaoqiang, Liu Weirong et Wang Jun. « Genetic Algorithm optimizer for blend planning ». Dans 2008 Chinese Control Conference (CCC). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/chicc.2008.4605751.
Texte intégralFang, Zhou, Xiangxiang Xu, Xin Li, Huizhen Yang et Chenglong Gong. « SPGD algorithm optimization based on Adam optimizer ». Dans Conference on Optical Sensing and Imaging Technology, sous la direction de Dong Liu, Xiangang Luo, Yadong Jiang et Jin Lu. SPIE, 2020. http://dx.doi.org/10.1117/12.2579991.
Texte intégralZhang, Kang, et Xingsheng Gu. « A Fast Global Group Search Optimizer algorithm ». Dans 2014 IEEE International Conference on Information and Automation (ICIA). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/icinfa.2014.6932626.
Texte intégralBo, Wang, Liang GuoQiang et Wang ChanLin. « D-S Algorithm Based on Particle Swarm Optimizer ». Dans 2007 8th International Conference on Electronic Measurement and Instruments. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/icemi.2007.4350681.
Texte intégralWang, Tianlei, Leqing Chen, Qimei Zhang, Xiaoxi Hao, Renju Liu et Yongwen Xie. « Improved sparrow search algorithm by hybrid equalization optimizer ». Dans 2022 IEEE 4th International Conference on Power, Intelligent Computing and Systems (ICPICS). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icpics55264.2022.9873760.
Texte intégralHaynes, David D., et Steven M. Corns. « Algorithm for a Tabu — ; Ant Colony Optimizer ». Dans 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/cec.2015.7256935.
Texte intégralR, Karthikeyan. « Grey Wolf Optimizer algorithm-based unit commitment problem ». Dans 2020 Fourth International Conference on I-SMAC (IoT in Social, Mobile, Analytics and Cloud) (I-SMAC). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/i-smac49090.2020.9243458.
Texte intégralHou, Chunzhi, Jiarui Shi et Baohang Zhang. « Evolving Dendritic Neuron Model by Equilibrium Optimizer Algorithm ». Dans 2021 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing (PIC). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/pic53636.2021.9687084.
Texte intégralGiftson Joy, John Abish, et Robello Samuel. « Fast Drilling Optimizer for Drilling Automation ». Dans SPE Western Regional Meeting. SPE, 2021. http://dx.doi.org/10.2118/200881-ms.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "OPTIMIZER ALGORITHM"
Bennaoui, Ahmed, AISSA AMEUR et SLAMI SAADI. Moth-Flame Optimizer Algorithm For Optimal Of Fuzzy Logic Controller for nonlinear system. Peeref, avril 2023. http://dx.doi.org/10.54985/peeref.2304p4802037.
Texte intégralWenren, Yonghu, Joon Lim, Luke Allen, Robert Haehnel et Ian Dettwiler. Helicopter rotor blade planform optimization using parametric design and multi-objective genetic algorithm. Engineer Research and Development Center (U.S.), décembre 2022. http://dx.doi.org/10.21079/11681/46261.
Texte intégralHorrocks, Ian, et Ulrike Sattler. Optimised Reasoning for SHIQ. Aachen University of Technology, 2001. http://dx.doi.org/10.25368/2022.118.
Texte intégralMoore, Frank, Brendan Babb, Steven Becke, Heather Koyuk, Earl Lamson, Wedge III et Christopher. Genetic Algorithms Evolve Optimized Transforms for Signal Processing Applications. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, avril 2005. http://dx.doi.org/10.21236/ada437529.
Texte intégralQi, Fei, Zhaohui Xia, Gaoyang Tang, Hang Yang, Yu Song, Guangrui Qian, Xiong An, Chunhuan Lin et Guangming Shi. A Graph-based Evolutionary Algorithm for Automated Machine Learning. Web of Open Science, décembre 2020. http://dx.doi.org/10.37686/ser.v1i2.77.
Texte intégralJohnson, V. M., et L. L. Rogers. Using artifical neutral networks and the genetic algorithm to optimize well-field design : Phase I. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), mars 1998. http://dx.doi.org/10.2172/3385.
Texte intégralCowell, Luke, et Ivan Carlos. PR-283-18202-R01 Improved SoLoNox T70S and T130S Controls to Reduce Part Load Emissions. Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), février 2021. http://dx.doi.org/10.55274/r0012019.
Texte intégralSullivan, Jr, Lai John M. et Q. Application of Neural Networks Coupled with Genetic Algorithms to Optimize Soil Cleanup Operations in Cold Climates. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, décembre 1998. http://dx.doi.org/10.21236/ada637453.
Texte intégralBaader, Franz, et Barbara Morawska. SAT Encoding of Unification in EL. Technische Universität Dresden, 2010. http://dx.doi.org/10.25368/2022.177.
Texte intégralMahowald, Natalie. Collaborative Project : Building improved optimized parameter estimation algorithms to improve methane and nitrogen fluxes in a climate model. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), novembre 2016. http://dx.doi.org/10.2172/1333698.
Texte intégral