Littérature scientifique sur le sujet « Optimized detection model »
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Articles de revues sur le sujet "Optimized detection model"
Huang, K. « An Optimized LightGBM Model for Fraud Detection ». Journal of Physics : Conference Series 1651 (novembre 2020) : 012111. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1651/1/012111.
Texte intégralHu, JianSheng, JunJie Ma, Bin Xiao et Rui Zhang. « Improved Lightweight YOLOv3 model for Target Detection Algorithm ». Journal of Physics : Conference Series 2370, no 1 (1 novembre 2022) : 012029. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2370/1/012029.
Texte intégralBoonsim, Noppakun, et Saranya Kanjaruek. « Optimized transfer learning for polyp detection ». ECTI Transactions on Computer and Information Technology (ECTI-CIT) 17, no 1 (18 février 2023) : 73–81. http://dx.doi.org/10.37936/ecti-cit.2023171.250910.
Texte intégralBehera, Bibhuti Bhusana, Binod Kumar Pattanayak et Rajani Kanta Mohanty. « Deep Ensemble Model for Detecting Attacks in Industrial IoT ». International Journal of Information Security and Privacy 16, no 1 (1 janvier 2022) : 1–29. http://dx.doi.org/10.4018/ijisp.311467.
Texte intégralAl-Sarem, Mohammed, Faisal Saeed, Zeyad Ghaleb Al-Mekhlafi, Badiea Abdulkarem Mohammed, Tawfik Al-Hadhrami, Mohammad T. Alshammari, Abdulrahman Alreshidi et Talal Sarheed Alshammari. « An Optimized Stacking Ensemble Model for Phishing Websites Detection ». Electronics 10, no 11 (28 mai 2021) : 1285. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10111285.
Texte intégralRagab, Mahmoud, Khalid Eljaaly, Maha Farouk S. Sabir, Ehab Bahaudien Ashary, S. M. Abo-Dahab et E. M. Khalil. « Optimized Deep Learning Model for Colorectal Cancer Detection and Classification Model ». Computers, Materials & ; Continua 71, no 3 (2022) : 5751–64. http://dx.doi.org/10.32604/cmc.2022.024658.
Texte intégralVasavi, CH, et N. Divya Sruthi. « Detection of Lung Cancer Using Optimized SVM-CNN Model ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 6 (30 juin 2023) : 4608–13. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.54496.
Texte intégralGhaleb Al-Mekhlafi, Zeyad, Badiea Abdulkarem Mohammed, Mohammed Al-Sarem, Faisal Saeed, Tawfik Al-Hadhrami, Mohammad T. Alshammari, Abdulrahman Alreshidi et Talal Sarheed Alshammari. « Phishing Websites Detection by Using Optimized Stacking Ensemble Model ». Computer Systems Science and Engineering 41, no 1 (2022) : 109–25. http://dx.doi.org/10.32604/csse.2022.020414.
Texte intégralMoukhafi, Mehdi, Khalid El Yassini et Bri Seddik. « Intrusions detection using optimized support vector machine ». International Journal of Advances in Applied Sciences 9, no 1 (1 mars 2020) : 62. http://dx.doi.org/10.11591/ijaas.v9.i1.pp62-66.
Texte intégralFeng, Junzhe, Chenhao Yu, Xiaoyi Shi, Zhouzhou Zheng, Liangliang Yang et Yaohua Hu. « Research on Winter Jujube Object Detection Based on Optimized Yolov5s ». Agronomy 13, no 3 (10 mars 2023) : 810. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy13030810.
Texte intégralThèses sur le sujet "Optimized detection model"
Montes, Martin Alejandro. « Monte carlo simulations as a tool to optimize target detection by AUV/ROV laser line scanners ». [Tampa, Fla.] : University of South Florida, 2005. http://purl.fcla.edu/fcla/etd/SFE0001295.
Texte intégralMohan, Rathish. « Algorithmic Optimization of Sensor Placement on Civil Structures for Fault Detection and Isolation ». University of Cincinnati / OhioLINK, 2012. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1353156107.
Texte intégralChauhan, Ajay Singh. « Financial statement fraud detection Model based on Hybrid data mining methods : Proposing an optimized Detection model ». Thesis, 2019. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/17200.
Texte intégralCheng-YuanChen et 陳正元. « Facial Feature Point Detection using Shape Optimized Search and Tracking using Inverse Compositional Active Appearance Models ». Thesis, 2013. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/08075334818920959853.
Texte intégral國立成功大學
資訊工程學系碩博士班
101
Understanding human action is one of the most important issues of computer vision. In recent years, non-contact human action analysis system using camera has become more and more popular because the price of camera devices are getting lower. In human action analysis systems, facial feature points can tell a lot about the motion of human head such as gazing direction, drowsy and facial expression. In this thesis, a real-time system is proposed to detect the facial feature points and track these points with high accuracy and low computational cost. In the feature point detection algorithm of our system, approximately face position will be detected and compared with each feature template to create the location probability table for each point. After that, we can extract the feature points from the face by maximizing the sum of each feature point's location probability with suitable shape constraint. The feature point tracking algorithm of our system can be deliberated into three major steps. The first step is warping the face to frontal view by estimating current feature point positions. The second step is to estimate the current warping error by comparing the warped face with the trained frontal face template. The third step is updating the feature point positions by analyzing current warping error. System can track the feature points with high accuracy by iteratively updating the current feature point positions.
HAIKL, Petr. « Ověření funkce bezkontaktního snímače hladiny paliva v palivové nádrži ». Master's thesis, 2013. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-156178.
Texte intégralLivres sur le sujet "Optimized detection model"
Basu, Sanjay. Modeling Public Health and Healthcare Systems. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780190667924.001.0001.
Texte intégralTaillefer, Raymond, et Frans J. Th Wackers. Kinetics of Conventional and New Cardiac Radiotracers. Oxford University Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199392094.003.0004.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Optimized detection model"
Abid, Nesrine, Kais Loukil, Walid Ayedi, Ahmed Chiheb Ammari et Mohamed Abid. « Optimized Parallel Model of Covariance Based Person Detection ». Dans Image Analysis and Processing — ICIAP 2015, 287–98. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23234-8_27.
Texte intégralSinhmar, Abhinav, Vinamra Malhotra, R. K. Yadav et Manoj Kumar. « Spam Detection Using Genetic Algorithm Optimized LSTM Model ». Dans Computer Networks and Inventive Communication Technologies, 59–72. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-3728-5_5.
Texte intégralPark, ByoungGun, Ji Su Park et YounSoon Shin. « Optimized Vehicle Fire Detection Model Based on Deep Learning ». Dans Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing, 685–91. Singapore : Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-1252-0_92.
Texte intégralLiu, Lianye, Jinping Liu, Juanjuan Wu, Jiaming Zhou et Meiling Cai. « Novelty Detection-Based Automated Anomaly Identification via Optimized Deep Generative Model ». Dans Big Data, 117–34. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-9709-8_9.
Texte intégralBodavarapu, Pavan Nageswar Reddy, P. V. V. S. Srinivas, Pragnyaban Mishra, Venkata Naresh Mandhala et Hye-jin Kim. « Optimized Deep Neural Model for Cancer Detection and Classification Over ResNet ». Dans Smart Technologies in Data Science and Communication, 267–80. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-1773-7_22.
Texte intégralReddy, Mure Vamsi Kalyan, Prithvi K. Murjani, Sujatha Rajkumar, Thomas Chen et V. S. Ajay Chandrasekar. « Optimized CNN Model with Deep Convolutional GAN for Brain Tumor Detection ». Dans Third Congress on Intelligent Systems, 409–25. Singapore : Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-9225-4_31.
Texte intégralAl-Mekhlafi, Zeyad Ghaleb, et Badiea Abdulkarem Mohammed. « Using Genetic Algorithms to Optimized Stacking Ensemble Model for Phishing Websites Detection ». Dans Communications in Computer and Information Science, 447–56. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-8059-5_27.
Texte intégralAbid, Nesrine, Tarek Ouni, Kais Loukil, A. Chiheb Ammari et Mohamed Abid. « Optimized Parallel Model of Human Detection Based on the Multi-Scale Covariance Descriptor ». Dans Parallel Processing and Applied Mathematics, 423–33. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-32149-3_40.
Texte intégralMatei, Alexander, et Stefan Ulbrich. « Detection of Model Uncertainty in the Dynamic Linear-Elastic Model of Vibrations in a Truss ». Dans Lecture Notes in Mechanical Engineering, 281–95. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-77256-7_22.
Texte intégralShead, T. M., I. K. Tezaur, W. L. Davis IV, M. L. Carlson, D. M. Dunlavy, E. J. Parish, P. J. Blonigan, J. Tencer, F. Rizzi et H. Kolla. « A Novel In Situ Machine Learning Framework for Intelligent Data Capture and Event Detection ». Dans Lecture Notes in Energy, 53–87. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-16248-0_3.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Optimized detection model"
Dongdong, Liu, Dou Hongtao, Han Bo et Niu Lei. « An optimized network intrusion detection model ». Dans 2022 IEEE 5th Advanced Information Management, Communicates, Electronic and Automation Control Conference (IMCEC). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/imcec55388.2022.10019952.
Texte intégralMohapatra, Saumendra Kumar, Abhishek Das et Mihir Narayan Mohanty. « An Optimized Ensemble Model for COVID Detection ». Dans 2022 International Conference on Machine Learning, Computer Systems and Security (MLCSS). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/mlcss57186.2022.00044.
Texte intégralHatua, S., H. Bose et D. N. Ray. « Dynamic and Optimized Model for Stairs Detection ». Dans 2020 National Conference on Emerging Trends on Sustainable Technology and Engineering Applications (NCETSTEA). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/ncetstea48365.2020.9119939.
Texte intégralThomas, Jaison Shajan, Sania Ejaz, Zaheeruddin Ahmed et Sushma Hans. « Optimized Car Damaged Detection using CNN and Object Detection Model ». Dans 2023 International Conference on Computational Intelligence and Knowledge Economy (ICCIKE). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/iccike58312.2023.10131804.
Texte intégralTang, Kuan, Fei Yan et Wenbo Liu. « Pedestrian-Vehicle Detection Model Based on Optimized YOLOv3 ». Dans 2020 Chinese Automation Congress (CAC). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/cac51589.2020.9327192.
Texte intégralShukla, Ganesh, Bhargav Desai, Parth Mehta et Sunil Karamchandani. « Holistic Siamese Model Optimized for Aged Face-Sketch Similarity Detection ». Dans 2020 IEEE International Conference on Computing, Power and Communication Technologies (GUCON). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/gucon48875.2020.9231260.
Texte intégralThaseen, I. Sumaiya, et Ch Aswani Kumar. « Intrusion detection model using fusion of PCA and optimized SVM ». Dans 2014 International Conference on Contemporary Computing and Informatics (IC3I). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/ic3i.2014.7019692.
Texte intégralWu, Zheng Yi. « Model-Based Leakage Hotspot Detection with Optimized Pressure Logger Placement ». Dans World Environmental and Water Resources Congress 2015. Reston, VA : American Society of Civil Engineers, 2015. http://dx.doi.org/10.1061/9780784479162.074.
Texte intégralPan, Wen-Tsao, et Sheng-Chu Su. « Construction of the optimized production performance detection model using data mining ». Dans 2014 IEEE 9th Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/iciea.2014.6931491.
Texte intégralZhang, Yan, Hongmei Zhang, Xiangli Zhang et Dongsheng Qi. « Deep Learning Intrusion Detection Model Based on Optimized Imbalanced Network Data ». Dans 2018 IEEE 18th International Conference on Communication Technology (ICCT). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/icct.2018.8600219.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Optimized detection model"
Tayeb, Shahab. Taming the Data in the Internet of Vehicles. Mineta Transportation Institute, janvier 2022. http://dx.doi.org/10.31979/mti.2022.2014.
Texte intégralAlders, George. L51630A In-Line Detection and Sizing of Stress Corrosion Cracks Using EMAT Ultrasonics - Phase II. Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), novembre 1991. http://dx.doi.org/10.55274/r0011370.
Texte intégralAlchanatis, Victor, Stephen W. Searcy, Moshe Meron, W. Lee, G. Y. Li et A. Ben Porath. Prediction of Nitrogen Stress Using Reflectance Techniques. United States Department of Agriculture, novembre 2001. http://dx.doi.org/10.32747/2001.7580664.bard.
Texte intégralFluhr, Robert, et Maor Bar-Peled. Novel Lectin Controls Wound-responses in Arabidopsis. United States Department of Agriculture, janvier 2012. http://dx.doi.org/10.32747/2012.7697123.bard.
Texte intégralMultiple Engine Faults Detection Using Variational Mode Decomposition and GA-K-means. SAE International, mars 2022. http://dx.doi.org/10.4271/2022-01-0616.
Texte intégral