Articles de revues sur le sujet « Optimization of HVAC energy consumption »
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Jung, Dae Kyo, Dong Hwan Lee, Joo Ho Shin, Byung Hun Song et Seung Hee Park. « Optimization of Energy Consumption Using BIM-Based Building Energy Performance Analysis ». Applied Mechanics and Materials 281 (janvier 2013) : 649–52. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.281.649.
Texte intégralKusiak, Andrew, Mingyang Li et Fan Tang. « Modeling and optimization of HVAC energy consumption ». Applied Energy 87, no 10 (octobre 2010) : 3092–102. http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2010.04.008.
Texte intégralBhatt, Dhowmya, Danalakshmi D, A. Hariharasudan, Marcin Lis et Marlena Grabowska. « Forecasting of Energy Demands for Smart Home Applications ». Energies 14, no 4 (17 février 2021) : 1045. http://dx.doi.org/10.3390/en14041045.
Texte intégralSwaminathan, Siva, Ximan Wang, Bingyu Zhou et Simone Baldi. « A University Building Test Case for Occupancy-Based Building Automation ». Energies 11, no 11 (14 novembre 2018) : 3145. http://dx.doi.org/10.3390/en11113145.
Texte intégralLiu, Zhonghui, et Gongyi Jiang. « Optimization of intelligent heating ventilation air conditioning system in urban building based on BIM and artificial intelligence technology ». Computer Science and Information Systems, no 00 (2021) : 27. http://dx.doi.org/10.2298/csis200901027l.
Texte intégralRassadin, Yury, et Nikita Shushko. « Data Driven PMV-Comfort and Energy Consumption Control in Common Buildings ». Journal of Physics : Conference Series 2701, no 1 (1 février 2024) : 012148. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2701/1/012148.
Texte intégralLin, Chang-Ming, Hsin-Yu Liu, Ko-Ying Tseng et Sheng-Fuu Lin. « Heating, Ventilation, and Air Conditioning System Optimization Control Strategy Involving Fan Coil Unit Temperature Control ». Applied Sciences 9, no 11 (11 juin 2019) : 2391. http://dx.doi.org/10.3390/app9112391.
Texte intégralCorten, Kai, Eric Willems, Shalika Walker et Wim Zeiler. « Energy performance optimization of buildings using data mining techniques ». E3S Web of Conferences 111 (2019) : 05016. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/201911105016.
Texte intégralBazenkov, N., et I. Petrov. « Detailed Analysis of Energy Consumption for an Office Building ». Journal of Physics : Conference Series 2701, no 1 (1 février 2024) : 012145. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2701/1/012145.
Texte intégralWisdom Ebirim, Kehinde Andrew Olu-lawal, Nwakamma Ninduwezuor-Ehiobu, Danny Jose Portillo Montero, Favour Oluwadamilare Usman et Emmanuel Chigozie Ani. « LEVERAGING PROJECT MANAGEMENT TOOLS FOR ENERGY EFFICIENCY IN HVAC OPERATIONS : A PATH TO CLIMATE RESILIENCE ». Engineering Science & ; Technology Journal 5, no 3 (10 mars 2024) : 653–61. http://dx.doi.org/10.51594/estj.v5i3.863.
Texte intégralFeng, Yayuan, Youxian Huang, Haifeng Shang, Junwei Lou, Ala deen Knefaty, Jian Yao et Rongyue Zheng. « Prediction of Hourly Air-Conditioning Energy Consumption in Office Buildings Based on Gaussian Process Regression ». Energies 15, no 13 (24 juin 2022) : 4626. http://dx.doi.org/10.3390/en15134626.
Texte intégralLin, Yao Lin, Wei Yang et Ming Sheng Liu. « Energy Efficiency Measures for a High-Tech Building with a Solar Roof ». Advanced Materials Research 1073-1076 (décembre 2014) : 1233–38. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.1073-1076.1233.
Texte intégralTalib, Rand, et Nabil Nassif. « “Demand Control” an Innovative Way of Reducing the HVAC System’s Energy Consumption ». Buildings 11, no 10 (18 octobre 2021) : 488. http://dx.doi.org/10.3390/buildings11100488.
Texte intégralXue, Guiyuan, Chen Wu, Wenjuan Niu, Xun Dou, Shizhen Wang et Yadie Fu. « Flexible Control Strategy for Intelligent Building Air Conditioning System ». E3S Web of Conferences 252 (2021) : 01039. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202125201039.
Texte intégralMei, Guanghang, Bin Hu, Zhenjie Liu, Zhikun Zhu et Wenjun Huang. « Energy-saving optimization of refrigeration system in a data centre based on Nelder-Mead method ». ITM Web of Conferences 47 (2022) : 03017. http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20224703017.
Texte intégralLin, Xingbin, Deyu Yuan et Xifei Li. « Reinforcement Learning with Dual Safety Policies for Energy Savings in Building Energy Systems ». Buildings 13, no 3 (21 février 2023) : 580. http://dx.doi.org/10.3390/buildings13030580.
Texte intégralMckoy, DeQuante Rashon, Raymond Charles Tesiero, Yaa Takyiwaa Acquaah et Balakrishna Gokaraju. « Review of HVAC Systems History and Future Applications ». Energies 16, no 17 (22 août 2023) : 6109. http://dx.doi.org/10.3390/en16176109.
Texte intégralAswad Mohammed, Subhi, Osama Ali Awad et Abdulkareem Merhej Radhi. « Optimization of energy consumption and thermal comfort for intelligent building management system using genetic algorithm ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 20, no 3 (1 décembre 2020) : 1613. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v20.i3.pp1613-1625.
Texte intégralIgnjatović, Marko G., Bratislav D. Blagojević, Mirko M. Stojiljković, Aleksandar S. Anđelković, Milena B. Blagojević et Dejan M. Mitrović. « Energy performance of air conditioned buildings based on short-term weather forecast ». E3S Web of Conferences 111 (2019) : 04045. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/201911104045.
Texte intégralImal, Muharrem. « Design and Implementation of Energy Efficiency in HVAC Systems Based on Robust PID Control for Industrial Applications ». Journal of Sensors 2015 (2015) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2015/954159.
Texte intégralLiang, Xiaodan, et Dan Wang. « Research on Key Technologies for Green Transformation of Existing Residential Buildings in Dense Urban Areas ». E3S Web of Conferences 512 (2024) : 01017. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202451201017.
Texte intégralSamadi, Nasim, et Mahdi Shahbakhti. « Energy Efficiency and Optimization Strategies in a Building to Minimize Airborne Infection Risks ». Energies 16, no 13 (26 juin 2023) : 4960. http://dx.doi.org/10.3390/en16134960.
Texte intégralKim, Nam-Kyu, Myung-Hyun Shim et Dongjun Won. « Building Energy Management Strategy Using an HVAC System and Energy Storage System ». Energies 11, no 10 (10 octobre 2018) : 2690. http://dx.doi.org/10.3390/en11102690.
Texte intégralKampelis, Nikolaos, Nikolaos Sifakis, Dionysia Kolokotsa, Konstantinos Gobakis, Konstantinos Kalaitzakis, Daniela Isidori et Cristina Cristalli. « HVAC Optimization Genetic Algorithm for Industrial Near-Zero-Energy Building Demand Response ». Energies 12, no 11 (7 juin 2019) : 2177. http://dx.doi.org/10.3390/en12112177.
Texte intégralMetsä-Eerola, Iivo, Jukka Pulkkinen, Olli Niemitalo et Olli Koskela. « On Hourly Forecasting Heating Energy Consumption of HVAC with Recurrent Neural Networks ». Energies 15, no 14 (12 juillet 2022) : 5084. http://dx.doi.org/10.3390/en15145084.
Texte intégralNie, Zelin, Feng Gao et Chao-Bo Yan. « A Multi-Timescale Bilinear Model for Optimization and Control of HVAC Systems with Consistency ». Energies 14, no 2 (12 janvier 2021) : 400. http://dx.doi.org/10.3390/en14020400.
Texte intégralDivyesh, VR, Chinmay Sahu, Velswamy Kirubakaran, TK Radhakrishnan et Muralidharan Guruprasath. « Energy optimization using metaheuristic bat algorithm assisted controller tuning for industrial and residential applications ». Transactions of the Institute of Measurement and Control 40, no 7 (3 mai 2017) : 2310–21. http://dx.doi.org/10.1177/0142331217701538.
Texte intégralKelvin Wijaya, Timotius, Sholahudin, M. Idrus Alhamid, Kiyoshi Saito et N. Nasruddin. « Dynamic optimization of chilled water pump operation to reduce HVAC energy consumption ». Thermal Science and Engineering Progress 36 (décembre 2022) : 101512. http://dx.doi.org/10.1016/j.tsep.2022.101512.
Texte intégralKurniawan, Andre, Nanang Qosim, Remon Lapisa, Zainal Abadi et Jasman Jasman. « The Optimization of Building Energy Consumption in Universitas Negeri Padang Using Building Energy Simulation Program ». Teknomekanik 4, no 1 (27 mai 2021) : 30–35. http://dx.doi.org/10.24036/teknomekanik.v4i1.9672.
Texte intégralEs-Sakali, Niima, Samir Idrissi Kaitouni, Imad Ait Laasri, Mohamed Oualid Mghazli, Moha Cherkaoui et Jens Pfafferott. « Building energy efficiency improvement using multi-objective optimization for heating and cooling VRF thermostat setpoints ». E3S Web of Conferences 396 (2023) : 03032. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202339603032.
Texte intégralHuong, Nguyen Lan, Nguyen Viet Anh, Dang Thi Thanh Huyen, Tran Hoai Son et Dinh Viet Cuong. « Optimization to water supply system design and operation scheme in high rise buildings ». Journal of Science and Technology in Civil Engineering (STCE) - NUCE 12, no 3 (30 avril 2018) : 123–31. http://dx.doi.org/10.31814/stce.nuce2018-12(3)-12.
Texte intégralKim, Dongsu, Jongman Lee, Sunglok Do, Pedro J. Mago, Kwang Ho Lee et Heejin Cho. « Energy Modeling and Model Predictive Control for HVAC in Buildings : A Review of Current Research Trends ». Energies 15, no 19 (1 octobre 2022) : 7231. http://dx.doi.org/10.3390/en15197231.
Texte intégralWandy, Yose, Marcus Vogt, Rushit Kansara, Clemens Felsmann et Christoph Herrmann. « Sensor-Based Machine Learning Approach for Indoor Air Quality Monitoring in an Automobile Manufacturing ». Energies 14, no 21 (3 novembre 2021) : 7271. http://dx.doi.org/10.3390/en14217271.
Texte intégralToub, Mohamed, Chethan R. Reddy, Rush D. Robinett et Mahdi Shahbakhti. « Integration and Optimal Control of MicroCSP with Building HVAC Systems : Review and Future Directions ». Energies 14, no 3 (30 janvier 2021) : 730. http://dx.doi.org/10.3390/en14030730.
Texte intégralKönig, Adrian, Sebastian Mayer, Lorenzo Nicoletti, Stephan Tumphart et Markus Lienkamp. « The Impact of HVAC on the Development of Autonomous and Electric Vehicle Concepts ». Energies 15, no 2 (9 janvier 2022) : 441. http://dx.doi.org/10.3390/en15020441.
Texte intégralShort, Michael, Sergio Rodriguez, Richard Charlesworth, Tracey Crosbie et Nashwan Dawood. « Optimal Dispatch of Aggregated HVAC Units for Demand Response : An Industry 4.0 Approach ». Energies 12, no 22 (13 novembre 2019) : 4320. http://dx.doi.org/10.3390/en12224320.
Texte intégralYang, Xinyu, Ying Ji, Jiefan Gu et Menghan Niu. « An Electricity Consumption Disaggregation Method for HVAC Terminal Units in Sub-Metered Buildings Based on CART Algorithm ». Buildings 13, no 4 (6 avril 2023) : 967. http://dx.doi.org/10.3390/buildings13040967.
Texte intégralMoayedi, Hossein, et Amir Mosavi. « Double-Target Based Neural Networks in Predicting Energy Consumption in Residential Buildings ». Energies 14, no 5 (1 mars 2021) : 1331. http://dx.doi.org/10.3390/en14051331.
Texte intégralLahlou, Anas, Florence Ossart, Emmanuel Boudard, Francis Roy et Mohamed Bakhouya. « Optimal Management of Thermal Comfort and Driving Range in Electric Vehicles ». Energies 13, no 17 (31 août 2020) : 4471. http://dx.doi.org/10.3390/en13174471.
Texte intégralTalei, Hanaa, Driss Benhaddou, Carlos Gamarra, Houda Benbrahim et Mohamed Essaaidi. « Smart Building Energy Inefficiencies Detection through Time Series Analysis and Unsupervised Machine Learning ». Energies 14, no 19 (23 septembre 2021) : 6042. http://dx.doi.org/10.3390/en14196042.
Texte intégralAdegbenro, Akinkunmi, Michael Short et Claudio Angione. « An Integrated Approach to Adaptive Control and Supervisory Optimisation of HVAC Control Systems for Demand Response Applications ». Energies 14, no 8 (8 avril 2021) : 2078. http://dx.doi.org/10.3390/en14082078.
Texte intégralJalal, Bareq Musaab, et Rashid Hamid Al-Rubayi. « Energy management strategy with smart building control system to reduction electrical load using ANN ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 11, no 6 (1 décembre 2022) : 3188–200. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v11i6.4087.
Texte intégralAndrés, Eva, Manuel Pegalajar Cuéllar et Gabriel Navarro. « On the Use of Quantum Reinforcement Learning in Energy-Efficiency Scenarios ». Energies 15, no 16 (19 août 2022) : 6034. http://dx.doi.org/10.3390/en15166034.
Texte intégralQin, Haosen, Zhen Yu, Tailu Li, Xueliang Liu et Li Li. « Heating Control Strategy Based on Dynamic Programming for Building Energy Saving and Emission Reduction ». International Journal of Environmental Research and Public Health 19, no 21 (29 octobre 2022) : 14137. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph192114137.
Texte intégralSi, Qiang, Yougang Peng, Qiuli Jin, Yuan Li et Hao Cai. « Multi-Objective Optimization Research on the Integration of Renewable Energy HVAC Systems Based on TRNSYS ». Buildings 13, no 12 (8 décembre 2023) : 3057. http://dx.doi.org/10.3390/buildings13123057.
Texte intégralWrana, Jan, Wojciech Struzik, Katarzyna Jaromin-Gleń et Piotr Gleń. « FCH HVAC Honeycomb Ring Network—Transition from Traditional Power Supply Systems in Existing and Revitalized Areas ». Energies 16, no 24 (8 décembre 2023) : 7965. http://dx.doi.org/10.3390/en16247965.
Texte intégralCvok, Ivan, Igor Ratković et Joško Deur. « Multi-Objective Optimisation-Based Design of an Electric Vehicle Cabin Heating Control System for Improved Thermal Comfort and Driving Range ». Energies 14, no 4 (23 février 2021) : 1203. http://dx.doi.org/10.3390/en14041203.
Texte intégralSegala, Giacomo, Roberto Doriguzzi-Corin, Claudio Peroni, Matteo Gerola et Domenico Siracusa. « EECO : An AI-Based Algorithm for Energy-Efficient Comfort Optimisation ». Energies 16, no 21 (29 octobre 2023) : 7334. http://dx.doi.org/10.3390/en16217334.
Texte intégralSierla, Seppo, Heikki Ihasalo et Valeriy Vyatkin. « A Review of Reinforcement Learning Applications to Control of Heating, Ventilation and Air Conditioning Systems ». Energies 15, no 10 (11 mai 2022) : 3526. http://dx.doi.org/10.3390/en15103526.
Texte intégralBorodinecs, Anatolijs, Jurgis Zemitis et Arturs Palcikovskis. « HVAC System Control Solutions Based on Modern IT Technologies : A Review Article ». Energies 15, no 18 (14 septembre 2022) : 6726. http://dx.doi.org/10.3390/en15186726.
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