Littérature scientifique sur le sujet « Optimization of HVAC energy consumption »
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Articles de revues sur le sujet "Optimization of HVAC energy consumption"
Jung, Dae Kyo, Dong Hwan Lee, Joo Ho Shin, Byung Hun Song et Seung Hee Park. « Optimization of Energy Consumption Using BIM-Based Building Energy Performance Analysis ». Applied Mechanics and Materials 281 (janvier 2013) : 649–52. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.281.649.
Texte intégralKusiak, Andrew, Mingyang Li et Fan Tang. « Modeling and optimization of HVAC energy consumption ». Applied Energy 87, no 10 (octobre 2010) : 3092–102. http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2010.04.008.
Texte intégralBhatt, Dhowmya, Danalakshmi D, A. Hariharasudan, Marcin Lis et Marlena Grabowska. « Forecasting of Energy Demands for Smart Home Applications ». Energies 14, no 4 (17 février 2021) : 1045. http://dx.doi.org/10.3390/en14041045.
Texte intégralSwaminathan, Siva, Ximan Wang, Bingyu Zhou et Simone Baldi. « A University Building Test Case for Occupancy-Based Building Automation ». Energies 11, no 11 (14 novembre 2018) : 3145. http://dx.doi.org/10.3390/en11113145.
Texte intégralLiu, Zhonghui, et Gongyi Jiang. « Optimization of intelligent heating ventilation air conditioning system in urban building based on BIM and artificial intelligence technology ». Computer Science and Information Systems, no 00 (2021) : 27. http://dx.doi.org/10.2298/csis200901027l.
Texte intégralRassadin, Yury, et Nikita Shushko. « Data Driven PMV-Comfort and Energy Consumption Control in Common Buildings ». Journal of Physics : Conference Series 2701, no 1 (1 février 2024) : 012148. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2701/1/012148.
Texte intégralLin, Chang-Ming, Hsin-Yu Liu, Ko-Ying Tseng et Sheng-Fuu Lin. « Heating, Ventilation, and Air Conditioning System Optimization Control Strategy Involving Fan Coil Unit Temperature Control ». Applied Sciences 9, no 11 (11 juin 2019) : 2391. http://dx.doi.org/10.3390/app9112391.
Texte intégralCorten, Kai, Eric Willems, Shalika Walker et Wim Zeiler. « Energy performance optimization of buildings using data mining techniques ». E3S Web of Conferences 111 (2019) : 05016. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/201911105016.
Texte intégralBazenkov, N., et I. Petrov. « Detailed Analysis of Energy Consumption for an Office Building ». Journal of Physics : Conference Series 2701, no 1 (1 février 2024) : 012145. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2701/1/012145.
Texte intégralWisdom Ebirim, Kehinde Andrew Olu-lawal, Nwakamma Ninduwezuor-Ehiobu, Danny Jose Portillo Montero, Favour Oluwadamilare Usman et Emmanuel Chigozie Ani. « LEVERAGING PROJECT MANAGEMENT TOOLS FOR ENERGY EFFICIENCY IN HVAC OPERATIONS : A PATH TO CLIMATE RESILIENCE ». Engineering Science & ; Technology Journal 5, no 3 (10 mars 2024) : 653–61. http://dx.doi.org/10.51594/estj.v5i3.863.
Texte intégralThèses sur le sujet "Optimization of HVAC energy consumption"
Abedi, Milad. « Directional Airflow for HVAC Systems ». Thesis, Virginia Tech, 2019. http://hdl.handle.net/10919/88524.
Texte intégralM.S.
The notion of adjustable direction of airflow has been used in the car industry and airplanes for decades, enabling the users to manually adjust the direction of airflow to their satisfaction. However, in the building the introduction of the incoming airflow to the environment of the room is achieved either by non-adjustable uniform diffusors, aiming to condition the air in the environment in a homogeneous manner. In the present thesis, the possibility of adopting directional airflow in place of the conventional uniform diffusors has been investigated. The potential benefits of such a modification in control capabilities of the HVAC system in terms of improvements in the overall occupant thermal comfort and energy consumption of the HVAC system have been investigated via a simulation study and an experimental study. In the simulation study, an average of 59% per cycle reduction was achieved in the energy consumption. The reduction in the required duration of airflow (proportional to energy consumption) in the experimental study was 64% per cycle on average. The feasibility of autonomous control of the directional airflow, has been studied in a simulation experiment by utilizing the Reinforcement Learning algorithm which is an artificial intelligence approach that facilitates autonomous control in unknown environments. In order to demonstrate the feasibility of enabling the existing HVAC systems to control the direction of airflow, a device (called active diffusor) was designed and prototyped. The active diffusor successfully replaced the existing uniform diffusor and was able to effectively target the occupant positions by accurately directing the airflow jet to the desired positions.
Taghi, Nazari Alireza. « Interaction between thermal comfort and HVAC energy consumption in commercial buildings ». Thesis, University of British Columbia, 2008. http://hdl.handle.net/2429/597.
Texte intégralXie, Wang. « Energy Consumption Modeling in Wireless Sensor Networked Smart Homes ». Thesis, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2015. http://hdl.handle.net/10393/32071.
Texte intégralSun, Zhifeng. « Energy Consumption Optimization of Electric Vehicles ». Thesis, KTH, Fordonsdynamik, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-302774.
Texte intégralDenna rapport avhandlar ett examensarbete där flera metoder har studerats för att förbättra energikonsumptionen för ett elektriskt fordon med två permanentmagnetsynkrona motorer. Två fördelningskartor för drivande moment är framtagna baserat på effektivitetskartor och lastöverföring. Fördelningskartorna för drivande moment som är baserat på effektivitet visar upp till 8,94% energiminskning. Två olika regenerativa bromsstrategier är framtagna och jämförda. Båda strategierna har ren regeneration vid låga decelerationer och är reglerat genom modifierat gaspedalsmappning. Strategi 1 ger inte mer regeneration när bromspedalen trycks ned och är då enklare medans strategi 2 kan blanda in mer vridmoment från elmotorn. Bakaxelstyrning är också studerat i termer av dess bidrag till energikonsumption samt en LQR regulator är utvecklad för reglering av fordonets bakaxelstyrning.
Sui, Di. « Characterization of HVAC operation uncertainty in EnergyPlus AHU modules ». Thesis, Georgia Institute of Technology, 2014. http://hdl.handle.net/1853/51911.
Texte intégralTang, Fan. « HVAC system modeling and optimization : a data-mining approach ». Thesis, University of Iowa, 2010. https://ir.uiowa.edu/etd/895.
Texte intégralLi, Mingyang. « Application of computational intelligence in modeling and optimization of HVAC systems ». Thesis, University of Iowa, 2009. https://ir.uiowa.edu/etd/397.
Texte intégralPietruschka, Dirk. « Model based control optimisation of renewable energy based HVAC Systems ». Thesis, De Montfort University, 2010. http://hdl.handle.net/2086/4022.
Texte intégralXue, Li. « Process Optimization of Dryers/Tenters in the Textile Industry ». Thesis, Georgia Institute of Technology, 2004. http://hdl.handle.net/1853/5066.
Texte intégralGupta, Deepak Prakash. « Energy sensitive machining parameter optimization model ». Morgantown, W. Va. : [West Virginia University Libraries], 2005. https://eidr.wvu.edu/etd/documentdata.eTD?documentid=4406.
Texte intégralTitle from document title page. Document formatted into pages; contains ix, 71 p. : ill. (some col.). Includes abstract. Includes bibliographical references (p. 67-71).
Livres sur le sujet "Optimization of HVAC energy consumption"
Westphalen, Detlef. Energy consumption characteristics of commercial building HVAC systems : Energy savings potential. Cambridge, MA : TIAX LLC., 2002.
Trouver le texte intégralCooper, Ken. Residential HVAC controller measurement input analysis : Final report. Ottawa, Ont : CANMET Energy Technology Centre, 1999.
Trouver le texte intégralGeller, Howard S. Consensus national efficiency standards for lamps, motors, showerheads, and commercial hvac equipment. Washington, DC : American Council for an Energy-Efficient Economy, 1992.
Trouver le texte intégralWestphalen, Detlef. Energy consumption characteristics of commercial building HVAC systems : Thermal distribution, auxiliary equipment, and ventilation. Cambridge, MA : Arthur D. Little, Inc., 1999.
Trouver le texte intégralWestphalen, Detlef. Energy consumption characteristics of commercial building HVAC systems : Chillers, refrigerant compressors, and heating systems. Cambridge, MA : Arthur D. Little, Inc., 2001.
Trouver le texte intégralRob, Queen, California Energy Commission. Public Interest Energy Research., California Energy Commission. Energy Innovations Small Grant Program. et San Diego State University. Foundation., dir. New powerline control technology for lighting and HVAC : Independent assessment report. [Sacramento, Calif.] : California Energy Commission, 2007.
Trouver le texte intégralZhaobo, Sun, dir. Qi hou bian hua dui wo guo qu nuan he jiang wen hao neng de ying xiang ji you hua yan jiu : Impact of climate change on energy consumption and optimization in China. Beijing : Qi xiang chu ban she, 2008.
Trouver le texte intégralNational Renewable Energy Laboratory (U.S.), United States. Department of Energy et United States. Department of Energy. Office of Scientific and Technical Information, dir. JouleLabs cooperative research and development agreement. Golden, Colo.] : National Renewable Energy Laboratory, 2010.
Trouver le texte intégralFrontini, Francesco. Daylight and solar control in buildings : General evaluation and optimization of a new angle selective glazing façade. Stuttgart : Fraunhofer-Verlag, 2011.
Trouver le texte intégralXiao, Yu, Sasu Tarkoma, Matti Siekkinen et Eemil Lagerspetz. Smartphone Energy Consumption : Modeling and Optimization. Cambridge University Press, 2014.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Optimization of HVAC energy consumption"
Offtermatt, David, Daniel Lust et Tobias Erhart. « Box-Type Windows as Means for Better Air Quality and Acoustic Comfort in Urban Areas ». Dans iCity. Transformative Research for the Livable, Intelligent, and Sustainable City, 315–34. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-92096-8_21.
Texte intégralPapadopoulos, Sokratis, et Elie Azar. « Multi-objective Genetic Algorithm Optimization of HVAC Operation : Integrating Energy Consumption, Thermal Comfort, and Productivity ». Dans Energy Systems Evaluation (Volume 2), 261–78. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-67376-5_11.
Texte intégralHilgers, Michael, et Wilfried Achenbach. « Vehicle and Energy Loss ». Dans Fuel Consumption and Consumption Optimization, 5–8. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-60841-8_2.
Texte intégralHilgers, Michael. « Vehicle and Energy Loss ». Dans Fuel Consumption and Consumption Optimization, 7–11. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-66449-0_2.
Texte intégralBelleudy, Cécile. « Optimization of Energy Consumption ». Dans Real-Time Systems Scheduling 1, 231–67. Hoboken, NJ, USA : John Wiley & Sons, Inc., 2014. http://dx.doi.org/10.1002/9781118984413.ch6.
Texte intégralAl-Salim, Kasim, Ivan Andonovic et Craig Michie. « Cyclic Blackout Mitigation Through HVAC Shifted Queue Optimization ». Dans Energy Efficient Data Centers, 34–51. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-15786-3_3.
Texte intégralHilgers, Michael. « Concluding Remarks on the Topic of Energy Consumption ». Dans Fuel Consumption and Consumption Optimization, 59–61. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-66449-0_7.
Texte intégralHilgers, Michael. « The Influence of the Driver on Energy Consumption ». Dans Fuel Consumption and Consumption Optimization, 53–54. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-66449-0_5.
Texte intégralHariharan, K., Mathiarasan Vivek Ramanan, Naresh Kumar, D. Kesava Krishna, Arockia Dhanraj Joshuva et S. K. Indumathi. « Design and Development of Energy Meter for Energy Consumption ». Dans Modeling, Simulation and Optimization, 563–69. Singapore : Springer Nature Singapore, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-6866-4_42.
Texte intégralWojnicki, Igor, et Leszek Kotulski. « Street Lighting Control, Energy Consumption Optimization ». Dans Artificial Intelligence and Soft Computing, 357–64. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59060-8_32.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Optimization of HVAC energy consumption"
Wemhoff, Aaron P. « Optimization of Equipment Control Parameters to Minimize HVAC Energy Consumption ». Dans ASME 2011 5th International Conference on Energy Sustainability. ASMEDC, 2011. http://dx.doi.org/10.1115/es2011-54063.
Texte intégralWemhoff, Aaron P. « HVAC System Energy Minimization via Optimization of Lumped System Models ». Dans ASME 2010 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/imece2010-37163.
Texte intégralTesiero, Raymond C., Nabil Nassif, Balakrishna Gokaraju et Daniel Adrian Doss. « Intelligent Approaches for Modeling and Optimizing HVAC Systems’ Energy Use ». Dans ASME 2017 11th International Conference on Energy Sustainability collocated with the ASME 2017 Power Conference Joint With ICOPE-17, the ASME 2017 15th International Conference on Fuel Cell Science, Engineering and Technology, and the ASME 2017 Nuclear Forum. American Society of Mechanical Engineers, 2017. http://dx.doi.org/10.1115/es2017-3105.
Texte intégralJovanović, Vladan, et Marko Ignjatović. « Simulation of the energy performance of potential HVAC systems and implementation of renewable energy sources to achieve nZEB on the example of an office building in Nis ». Dans 54th International HVAC&R Congress and Exhibition. SMEITS, 2024. http://dx.doi.org/10.24094/kghk.023.061.
Texte intégralKameel, Ramiz, et Essam E. Khalil. « Energy Efficiency, Air Quality, and Comfort in Air-Conditioned Spaces ». Dans ASME 2003 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2003. http://dx.doi.org/10.1115/detc2003/cie-48255.
Texte intégralFiducioso, Marcello, Sebastian Curi, Benedikt Schumacher, Markus Gwerder et Andreas Krause. « Safe Contextual Bayesian Optimization for Sustainable Room Temperature PID Control Tuning ». Dans Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-19}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2019. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2019/811.
Texte intégralKhalil, Essam E. « Innovative Approach to Energy Efficient Buildings From Construction to Services : A Review ». Dans ASME 2012 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2012. http://dx.doi.org/10.1115/imece2012-85087.
Texte intégralDíaz Jácome, Alfredo, Marco E. Sanjuán, Victor Fontalvo Morales et Cinthia Audivet Durán. « Model Predictive Control of an HVAC System Based on Dynamic Tracking and Optimization of Energy Use ». Dans ASME 2015 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2015. http://dx.doi.org/10.1115/imece2015-50434.
Texte intégralYunus, Muhammad, Nandy Putra, Imansyah Ibnu Hakim, Fayza Yulia et Nasruddin Nasruddin. « Multi-Objective Optimization of Techno-Economic Feasibility of Heat Pipe Heat Exchanger (HPHE) for Air Conditioning Systems ». Dans The 11th Asia Conference on Mechanical and Materials Engineering. Switzerland : Trans Tech Publications Ltd, 2024. http://dx.doi.org/10.4028/p-k1gc4g.
Texte intégralChan, Korey, et Saeid Bashash. « Modeling and Energy Cost Optimization of Air Conditioning Loads in Smart Grid Environments ». Dans ASME 2017 Dynamic Systems and Control Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2017. http://dx.doi.org/10.1115/dscc2017-5284.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Optimization of HVAC energy consumption"
Li, Yan, Yuhao Luo et Xin Lu. PHEV Energy Management Optimization Based on Multi-Island Genetic Algorithm. SAE International, mars 2022. http://dx.doi.org/10.4271/2022-01-0739.
Texte intégralWitzig, Andreas, Camilo Tello, Franziska Schranz, Johannes Bruderer et Matthias Haase. Quantifying energy-saving measures in office buildings by simulation in 2D cross sections. Department of the Built Environment, 2023. http://dx.doi.org/10.54337/aau541623658.
Texte intégralBaker, Justin S., George Van Houtven, Yongxia Cai, Fekadu Moreda, Chris Wade, Candise Henry, Jennifer Hoponick Redmon et A. J. Kondash. A Hydro-Economic Methodology for the Food-Energy-Water Nexus : Valuation and Optimization of Water Resources. RTI Press, mai 2021. http://dx.doi.org/10.3768/rtipress.2021.mr.0044.2105.
Texte intégralLevy, Alberto, Adriana M. Valencia J. et Ariel Yépez-García. The Energy Sector : Opportunities and Challenges. Inter-American Development Bank, août 2016. http://dx.doi.org/10.18235/0010658.
Texte intégralRatmanski, Kiril, et Sergey Vecherin. Resilience in distributed sensor networks. Engineer Research and Development Center (U.S.), octobre 2022. http://dx.doi.org/10.21079/11681/45680.
Texte intégralDumas, Nathalie, Flourentzou Flourentzos, Julien BOUTILLIER, Bernard Paule et Tristan de KERCHOVE d’EXAERDE. Integration of smart building technologies costs and CO2 emissions within the framework of the new EPIQR-web application. Department of the Built Environment, 2023. http://dx.doi.org/10.54337/aau541616188.
Texte intégralEinarsson, Rasmus. Nitrogen in the food system. TABLE, février 2024. http://dx.doi.org/10.56661/2fa45626.
Texte intégral