Articles de revues sur le sujet « Opponent model »
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Davies, Ian, Zheng Tian et Jun Wang. « Learning to Model Opponent Learning (Student Abstract) ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 10 (3 avril 2020) : 13771–72. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7157.
Texte intégralShen, Macheng, et Jonathan P. How. « Robust Opponent Modeling via Adversarial Ensemble Reinforcement Learning ». Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 31 (17 mai 2021) : 578–87. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v31i1.16006.
Texte intégralLi, Junkang, Bruno Zanuttini et Véronique Ventos. « Opponent-Model Search in Games with Incomplete Information ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 9 (24 mars 2024) : 9840–47. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i9.28844.
Texte intégralOtto, Jacob, et William Spaniel. « Doubling Down : The Danger of Disclosing Secret Action ». International Studies Quarterly 65, no 2 (19 novembre 2020) : 500–511. http://dx.doi.org/10.1093/isq/sqaa081.
Texte intégralWang, Yu, Ke Fu, Hao Chen, Quan Liu, Jian Huang et Zhongjie Zhang. « Efficiently Detecting Non-Stationary Opponents : A Bayesian Policy Reuse Approach under Partial Observability ». Applied Sciences 12, no 14 (8 juillet 2022) : 6953. http://dx.doi.org/10.3390/app12146953.
Texte intégralLiu, Chanjuan, Jinmiao Cong, Tianhao Zhao et Enqiang Zhu. « Improving Agent Decision Payoffs via a New Framework of Opponent Modeling ». Mathematics 11, no 14 (11 juillet 2023) : 3062. http://dx.doi.org/10.3390/math11143062.
Texte intégralDonkers, H. « Probabilistic opponent-model search ». Information Sciences 135, no 3-4 (juillet 2001) : 123–49. http://dx.doi.org/10.1016/s0020-0255(01)00133-5.
Texte intégralRedden, Ralph S., Greg A. Gagliardi, Chad C. Williams, Cameron D. Hassall et Olave E. Krigolson. « Champ versus Chump : Viewing an Opponent’s Face Engages Attention but Not Reward Systems ». Games 12, no 3 (31 juillet 2021) : 62. http://dx.doi.org/10.3390/g12030062.
Texte intégralDonkers, H. « Admissibility in opponent-model search ». Information Sciences 154, no 3-4 (septembre 2003) : 119–40. http://dx.doi.org/10.1016/s0020-0255(03)00046-x.
Texte intégralPark, Hyunsoo, et Kyung-Joong Kim. « Active Player Modeling in the Iterated Prisoner’s Dilemma ». Computational Intelligence and Neuroscience 2016 (2016) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2016/7420984.
Texte intégralIida, Hiroyuki, Jos W. H. M. Uiterwijk, H. J. van den Herik et I. S. Herschberg. « Potential Applications of Opponent-Model Search1 ». ICGA Journal 16, no 4 (1 décembre 1993) : 201–8. http://dx.doi.org/10.3233/icg-1993-16403.
Texte intégralIida, Hiroyuki, Jos W. H. M. Uiterwijk, H. J. van den Herik et I. S. Herschberg. « Potential Applications of Opponent-Model Search1 ». ICGA Journal 17, no 1 (1 mars 1994) : 10–14. http://dx.doi.org/10.3233/icg-1994-17103.
Texte intégralKoob, George F., S. Barak Caine, Loren Parsons, Athina Markou et Friedbert Weiss. « Opponent Process Model and Psychostimulant Addiction ». Pharmacology Biochemistry and Behavior 57, no 3 (juillet 1997) : 513–21. http://dx.doi.org/10.1016/s0091-3057(96)00438-8.
Texte intégralLuo, Junren, Wanpeng Zhang, Wei Gao, Zhiyong Liao, Xiang Ji et Xueqiang Gu. « Opponent-Aware Planning with Admissible Privacy Preserving for UGV Security Patrol under Contested Environment ». Electronics 9, no 1 (18 décembre 2019) : 5. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9010005.
Texte intégralKovach, Nicholas S., Alan S. Gibson et Gary B. Lamont. « Hypergame Theory : A Model for Conflict, Misperception, and Deception ». Game Theory 2015 (19 août 2015) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1155/2015/570639.
Texte intégralBorghetti, Brett J. « The Environment Value of an Opponent Model ». IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics) 40, no 3 (juin 2010) : 623–33. http://dx.doi.org/10.1109/tsmcb.2009.2033703.
Texte intégralDonkers, H. H. L. M., H. J. van den Herik et J. W. H. M. Uiterwijk. « Selecting evaluation functions in Opponent-Model search ». Theoretical Computer Science 349, no 2 (décembre 2005) : 245–67. http://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2005.09.049.
Texte intégralDewan, Torun, et Rafael Hortala-Vallve. « Electoral Competition, Control and Learning ». British Journal of Political Science 49, no 3 (24 mai 2017) : 923–39. http://dx.doi.org/10.1017/s0007123416000764.
Texte intégralTian, Xin, Yubei Huang, Lu Cai et Hai Fang. « E-Commerce Decision Model Based on Auto-Learning ». Journal of Electronic Commerce in Organizations 15, no 4 (octobre 2017) : 57–71. http://dx.doi.org/10.4018/jeco.2017100105.
Texte intégralLv, Yongliang, Yan Zheng et Jianye Hao. « Opponent modeling with trajectory representation clustering ». Intelligence & ; Robotics 2, no 2 (2022) : 168–79. http://dx.doi.org/10.20517/ir.2022.09.
Texte intégralVial, Shayne, James L. Croft, Ryan T. Schroeder, Anthony J. Blazevich et Jodie Cochrane Wilkie. « Does the presence of an opponent affect object projection accuracy in elite athletes ? A study of the landing location of the short serve in elite badminton players ». International Journal of Sports Science & ; Coaching 15, no 3 (29 mars 2020) : 412–17. http://dx.doi.org/10.1177/1747954120915670.
Texte intégralHein, Anthony, May Jiang, Vydhourie Thiyageswaran et Michael Guerzhoy. « Random Forests for Opponent Hand Estimation in Gin Rummy ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 17 (18 mai 2021) : 15545–50. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i17.17830.
Texte intégralGawne, Timothy J., et Thomas T. Norton. « An opponent dual-detector spectral drive model of emmetropization ». Vision Research 173 (août 2020) : 7–20. http://dx.doi.org/10.1016/j.visres.2020.03.011.
Texte intégralTian, Yuan, Klaus-Rudolf Kladny, Qin Wang, Zhiwu Huang et Olga Fink. « Multi-agent actor-critic with time dynamical opponent model ». Neurocomputing 517 (janvier 2023) : 165–72. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2022.10.045.
Texte intégralJoyce, D. W., B. B. Averbeck, C. D. Frith et S. S. Shergill. « Examining belief and confidence in schizophrenia ». Psychological Medicine 43, no 11 (22 mars 2013) : 2327–38. http://dx.doi.org/10.1017/s0033291713000263.
Texte intégralAngilletta, Michael J., Gregory Kubitz et Robbie S. Wilson. « Self-deception in nonhuman animals : weak crayfish escalated aggression as if they were strong ». Behavioral Ecology 30, no 5 (13 juillet 2019) : 1469–76. http://dx.doi.org/10.1093/beheco/arz103.
Texte intégralPatel, Saumil S., Bai-Chuan Jiang et Haluk Ogmen. « Vergence Dynamics Predict Fixation Disparity ». Neural Computation 13, no 7 (1 juillet 2001) : 1495–525. http://dx.doi.org/10.1162/089976601750264983.
Texte intégralNING, Hong-yun, Jin-lan LIU et De-gan ZHANG. « Intelligent order online negotiation model with incomplete information of opponent ». Journal of Computer Applications 29, no 1 (25 juin 2009) : 221–23. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2009.00221.
Texte intégralPerevozchikov, A. G., V. Yu Reshetov et I. E. Yanochkin. « A Discrete Multilevel Attack-Defense Model with Nonhomogeneous Opponent Resources ». Computational Mathematics and Modeling 29, no 2 (24 février 2018) : 134–45. http://dx.doi.org/10.1007/s10598-018-9396-3.
Texte intégralLEBEDEV, D. S., et D. W. MARSHAK. « Amacrine cell contributions to red-green color opponency in central primate retina : A model study ». Visual Neuroscience 24, no 4 (juillet 2007) : 535–47. http://dx.doi.org/10.1017/s0952523807070502.
Texte intégralVerbrugge, Rineke, Ben Meijering, Stefan Wierda, Hedderik van Rijn et Niels Taatgen. « Stepwise training supports strategic second-order theory of mind in turn-taking games ». Judgment and Decision Making 13, no 1 (janvier 2018) : 79–98. http://dx.doi.org/10.1017/s1930297500008846.
Texte intégralWeber, Ben, Michael Mateas et Arnav Jhala. « A Particle Model for State Estimation in Real-Time Strategy Games ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment 7, no 1 (9 octobre 2011) : 103–8. http://dx.doi.org/10.1609/aiide.v7i1.12424.
Texte intégralGao, Xinbo, Hiroyuki Iida, Jos W. H. M. Uiterwijk et H. Jaap van den Herik. « Strategies anticipating a difference in search depth using opponent-model search ». Theoretical Computer Science 252, no 1-2 (février 2001) : 83–104. http://dx.doi.org/10.1016/s0304-3975(00)00077-3.
Texte intégralSally, Almanasra, Suwais Khaled et Rafie Arshad Muhammad. « Adaptive automata model for learning opponent behavior based on genetic algorithms ». Scientific Research and Essays 7, no 42 (31 octobre 2012) : 3609–20. http://dx.doi.org/10.5897/sre11.1860.
Texte intégralMorgan, M. J., et D. Regan. « Opponent model for line interval discrimination : Interval and vernier performance compared ». Vision Research 27, no 1 (janvier 1987) : 107–18. http://dx.doi.org/10.1016/0042-6989(87)90147-7.
Texte intégralLi, Cheng-Yu, Hans A. Hofmann, Melissa L. Harris et Ryan L. Earley. « Real or fake ? Natural and artificial social stimuli elicit divergent behavioural and neural responses in mangrove rivulus, Kryptolebias marmoratus ». Proceedings of the Royal Society B : Biological Sciences 285, no 1891 (14 novembre 2018) : 20181610. http://dx.doi.org/10.1098/rspb.2018.1610.
Texte intégralLEU, SOU-SEN, PHAM VU HONG SON, P. E. JUI-SHENG CHOU et PHAM THI HONG NHUNG. « DEVELOPING FUZZY BAYESIAN GAME MODEL FOR OPTIMIZING NEGOTIATION PRICE ». International Journal of Computational Intelligence and Applications 13, no 04 (décembre 2014) : 1450022. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026814500229.
Texte intégralRUSINOWSKA, AGNIESZKA. « REFINEMENTS OF NASH EQUILIBRIA IN VIEW OF JEALOUS OR FRIENDLY BEHAVIOR OF PLAYERS ». International Game Theory Review 04, no 03 (septembre 2002) : 281–99. http://dx.doi.org/10.1142/s0219198902000707.
Texte intégralSlantchev, Branislav L. « Feigning Weakness ». International Organization 64, no 3 (juillet 2010) : 357–88. http://dx.doi.org/10.1017/s002081831000010x.
Texte intégralSchleiner, Winfried. « Early Modern Controversies about the One-Sex Model ». Renaissance Quarterly 53, no 1 (2000) : 180–91. http://dx.doi.org/10.2307/2901536.
Texte intégralSato, Reo, Kanji Shimomura et Kenji Morita. « Opponent learning with different representations in the cortico-basal ganglia pathways can develop obsession-compulsion cycle ». PLOS Computational Biology 19, no 6 (15 juin 2023) : e1011206. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011206.
Texte intégralKAMERMANS, M., D. A. KRAAIJ et H. SPEKREIJSE. « The cone/horizontal cell network : A possible site for color constancy ». Visual Neuroscience 15, no 5 (mai 1998) : 787–97. http://dx.doi.org/10.1017/s0952523898154172.
Texte intégralVillacorta, Pablo J., et David A. Pelta. « A repeated imitation model with dependence between stages : Decision strategies and rewards ». International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 25, no 3 (1 septembre 2015) : 617–30. http://dx.doi.org/10.1515/amcs-2015-0045.
Texte intégralKusunoki, Makoto, Natasha Sigala, Hamed Nili, David Gaffan et John Duncan. « Target Detection by Opponent Coding in Monkey Prefrontal Cortex ». Journal of Cognitive Neuroscience 22, no 4 (avril 2010) : 751–60. http://dx.doi.org/10.1162/jocn.2009.21216.
Texte intégralBoda, Márton Attila. « Avoiding Revenge Using Optimal Opponent Ranking Strategy in the Board Game Catan ». International Journal of Gaming and Computer-Mediated Simulations 10, no 2 (avril 2018) : 47–70. http://dx.doi.org/10.4018/ijgcms.2018040103.
Texte intégralChuan Lin, Hao-Jun Zhao et Yi-Jun Cao. « Improved Color Opponent Contour Detection Model Based on Dark and Light Adaptation ». Automatic Control and Computer Sciences 53, no 6 (novembre 2019) : 560–71. http://dx.doi.org/10.3103/s0146411619060075.
Texte intégralSasithradevi, A., et S. Mohamed Mansoor Roomi. « A new pyramidal opponent color-shape model based video shot boundary detection ». Journal of Visual Communication and Image Representation 67 (février 2020) : 102754. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2020.102754.
Texte intégralHansen, Thorsten, et Heiko Neumann. « A simple cell model with dominating opponent inhibition for robust image processing ». Neural Networks 17, no 5-6 (juin 2004) : 647–62. http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2004.04.002.
Texte intégralUsui, Shiro, Shigeki Nakauchi et Sei Miyake. « Acquisition of color opponent representation by a three-layered neural network model ». Biological Cybernetics 72, no 1 (novembre 1994) : 35–41. http://dx.doi.org/10.1007/bf00206236.
Texte intégralHansen, Thorsten, Gregory Baratoff et Heiko Neumann. « A simple cell model with dominating opponent inhibition for robust contrast detection ». Kognitionswissenschaft 9, no 2 (juin 2000) : 93–100. http://dx.doi.org/10.1007/bf03354941.
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