Littérature scientifique sur le sujet « Ontologies (artificial intelligence) »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les listes thématiques d’articles de revues, de livres, de thèses, de rapports de conférences et d’autres sources académiques sur le sujet « Ontologies (artificial intelligence) ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Articles de revues sur le sujet "Ontologies (artificial intelligence)"
Lazarre, Warda, Kaladzavi Guidedi, Samdalle Amaria et Kolyang. « Modular Ontology Design : A State-of-Art of Diseases Ontology Modeling and Possible Issue ». Revue d'Intelligence Artificielle 36, no 3 (30 juin 2022) : 497–501. http://dx.doi.org/10.18280/ria.360319.
Texte intégralDeagustini, Cristhian Ariel D., Maria Vanina Martinez, Marcelo A. Falappa et Guillermo R. Simari. « Datalog+- Ontology Consolidation ». Journal of Artificial Intelligence Research 56 (30 août 2016) : 613–56. http://dx.doi.org/10.1613/jair.5131.
Texte intégralZhang, Fu, Jingwei Cheng et Zongmin Ma. « A survey on fuzzy ontologies for the Semantic Web ». Knowledge Engineering Review 31, no 3 (22 avril 2016) : 278–321. http://dx.doi.org/10.1017/s0269888916000059.
Texte intégralMars, Nicolaas J. I. « Comparison of implemented ontologies ». Knowledge Engineering Review 10, no 1 (mars 1995) : 67–68. http://dx.doi.org/10.1017/s026988890000727x.
Texte intégralMAYFIELD, JAMES. « Ontologies and text retrieval ». Knowledge Engineering Review 17, no 1 (mars 2002) : 71–75. http://dx.doi.org/10.1017/s026988890200036x.
Texte intégralAndreasen, Troels, et Henrik Bulskov. « Conceptual querying through ontologies ». Fuzzy Sets and Systems 160, no 15 (août 2009) : 2159–72. http://dx.doi.org/10.1016/j.fss.2009.02.019.
Texte intégralToro, Carlos, Cesar Sanín, Edward Szczerbicki et Jorge Posada. « REFLEXIVE ONTOLOGIES : ENHANCING ONTOLOGIES WITH SELF-CONTAINED QUERIES ». Cybernetics and Systems 39, no 2 (19 février 2008) : 171–89. http://dx.doi.org/10.1080/01969720701853467.
Texte intégralAlejandro Gómez, Sergio, Carlos Iván Chesñevar et Guillermo Ricardo Simari. « REASONING WITH INCONSISTENT ONTOLOGIES THROUGH ARGUMENTATION ». Applied Artificial Intelligence 24, no 1-2 (2 février 2010) : 102–48. http://dx.doi.org/10.1080/08839510903448692.
Texte intégralBatet, Montserrat, David Sánchez, Aida Valls et Karina Gibert. « Semantic similarity estimation from multiple ontologies ». Applied Intelligence 38, no 1 (26 mai 2012) : 29–44. http://dx.doi.org/10.1007/s10489-012-0355-y.
Texte intégralRANGANATHAN, ANAND, ROBERT E. McGRATH, ROY H. CAMPBELL et M. DENNIS MICKUNAS. « Use of ontologies in a pervasive computing environment ». Knowledge Engineering Review 18, no 3 (septembre 2003) : 209–20. http://dx.doi.org/10.1017/s0269888904000037.
Texte intégralThèses sur le sujet "Ontologies (artificial intelligence)"
Tamma, Valentina A. M. « An ontology model supporting multiple ontologies for knowledge sharing ». Thesis, University of Liverpool, 2001. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.250548.
Texte intégralGandon, Fabien. « Distributed artificial intelligence and knowledge management : ontologies and multi-agent systems for a corporate semantic web ». Nice, 2002. http://www.theses.fr/2002NICE5773.
Texte intégralCe travail concerne les systèmes multi-agents pour la gestion d'un web sémantique d'entreprise basé sur une ontologie. Il a été effectué dans le cadre du projet Européen CoMMA se focalisant sur deux scénarios d'application: l'assistance aux activités de veille technologique et l'aide à l'insertion d'un nouvel employé dans une organisation. Trois aspects ont essentiellement été développés dans ce travail: la conception d'une architecture multi-agents assistant les deux scénarios, et l'approche organisationnelle descendante adoptée pour identifier les sociétés, les rôles et les interactions des agents. La construction de l'ontologie O'CoMMA et la structuration de la mémoire organisationnelle en exploitant les technologies du Web sémantique. La conception et l'implantation (a) des sous-sociétés d'agents chargées de la maintenance des annotations et de l'ontologie et (b) des protocoles supportant ces deux groupes d'agents, en particulier des techniques pour la distribution des annotations et des requêtes entre les agents
Bate, Andrew. « Consequence-based reasoning for SRIQ ontologies ». Thesis, University of Oxford, 2016. https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:6b35e7d0-199c-4db9-ac8a-7f78256e5fb8.
Texte intégralMarinica, Claudia. « Association Rule Interactive Post-processing using Rule Schemas and Ontologies - ARIPSO ». Phd thesis, Université de Nantes, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00912580.
Texte intégralMarinica, Claudia. « Association Rule Interactive Post-processing using Rule Schemas and Ontologies : aripso ». Phd thesis, Nantes, 2010. https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show/show?id=90a57cc4-245f-420d-ac2b-f9ad7929e0f7.
Texte intégralThis thesis is concerned with the merging of two active research domains: Knowledge Discovery in Databases - Association Rule Mining technique, and Knowledge Engineering - representation languages of Semantic Web. The usefulness of association rule technique is strongly limited by the huge amount and the low quality of delivered rules. To overcome this drawback, several methods have been proposed in the literature such as itemset concise representations, redundancy reduction, filtering, ranking and post-processing, and most of them are based on data structure. However, rule interestingness strongly depends on user knowledge and goals. In this context, it is crucial to help the user with an efficient technique to reduce the number of rules while keeping interesting ones. This work addresses two main issues: the integration of user knowledge in the discovery process and the interactivity with the user. The first issue requires an accurate and flexible formalism to express user knowledge such as ontologies in the Semantic Web. The second one proposes a more iterative mining process allowing the user to explore the rule space incrementally focusing on interesting rules. The main contributions of this work can be summarized as follows: (i) A model to represent user knowledge. First, we propose to represent user domain knowledge by means of ontologies. Second, we develop a new formalism, called "Rule Schema", which allows the user to define his/her expectations throughout ontology concepts. Last, we suggest the user a set of "mining Operators" to be applied over Rule Schemas. (ii) A new post-processing approach, ARJPSO. Lt allows the user to reduce the volume of the discovered rules by keeping only the interesting rules. ARIPSO is an interactive process integrating user knowledge by means of the proposed model. The interactive loop allows at each step the user to change the provided information and to reiterate the post-processing phase. (iii) The implementation in post-processing of ARJPSO. The developed tool is complete and operational, and it implements all the functionalities described in the approach. An alternative implementation, without post-processing, was proposed (ARLIUS). It consists in an interactive local mining process. (iv) An experimental study analyzing the approach efficiency and the discovered rule quality. For this purpose, we used a large real-life database; for ARJPSO, the experimentation was carried out in complete cooperation with the domain expert. From an input set of nearly 400 thousand rules, for different scenarios, ARIPSO filtered between 3 and 200 rules validated by the expert
Gherasim, Toader. « Détection de problèmes de qualité dans les ontologies construites automatiquement à partir de textes ». Phd thesis, Université de Nantes, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00982126.
Texte intégralFortineau, Virginie. « Contribution à une modélisation ontologique des informations tout au long du cycle de vie du produit ». Phd thesis, Ecole nationale supérieure d'arts et métiers - ENSAM, 2013. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-01064598.
Texte intégralAimé, Xavier. « Gradients de prototypicalité, mesures de similarité et de proximité sémantique : une contribution à l'Ingénierie des Ontologies ». Phd thesis, Université de Nantes, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00660916.
Texte intégralChniti, Amina. « Gestion des dépendances et des interactions entre Ontologies et Règles Métier ». Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00820671.
Texte intégralGong, Jian, et 龔劍. « Managing uncertainty in schema matchings ». Thesis, The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong), 2011. http://hub.hku.hk/bib/B46076116.
Texte intégralLivres sur le sujet "Ontologies (artificial intelligence)"
Obrst, Leo Joseph, Terry Janssen et W. Ceusters. Ontologies and semantic technologies for intelligence. Amsterdam, Netherlands : IOS Press, 2010.
Trouver le texte intégralservice), SpringerLink (Online, dir. On the Mathematics of Modelling, Metamodelling, Ontologies and Modelling Languages. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012.
Trouver le texte intégralOntology representation : Design patterns and ontologies that make sense. Amsterdam : IOS Press, 2009.
Trouver le texte intégralFensel, Dieter. Ontologies : A Silver Bullet for Knowledge Management and Electronic Commerce. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004.
Trouver le texte intégralOntology-driven software development. Heidelberg : Springer, 2013.
Trouver le texte intégralPan, Jeff Z. Ontology-Driven Software Development. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013.
Trouver le texte intégralPompeu, Casanovas, Biasiotti Maria Angela, Fernández-Barrera Meritxell et SpringerLink (Online service), dir. Approaches to Legal Ontologies : Theories, Domains, Methodologies. Dordrecht : Springer Science+Business Media B.V., 2011.
Trouver le texte intégralGargouri, Faiez. Ontology theory, management and design : Advanced tools and models. Hershey, PA : Information Science Reference, 2010.
Trouver le texte intégralNogueras, Iso Javier, Zarazaga-Soria F. Javier et SpringerLink (Online service), dir. Terminological Ontologies : Design, Management and Practical Applications. Boston, MA : Springer Science+Business Media, LLC, 2010.
Trouver le texte intégralCasellas, Núria. Legal ontology engineering : Methodologies, modelling trends, and the ontology of professional judicial knowledge. Dordrecht : Springer, 2011.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Ontologies (artificial intelligence)"
Voronkov, Andrei. « Inconsistencies in Ontologies ». Dans Logics in Artificial Intelligence, 19. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11853886_3.
Texte intégralGalitsky, Boris, Dmitry Ilvovsky et Elizaveta Goncharova. « Relying on Discourse Trees to Extract Medical Ontologies from Text ». Dans Artificial Intelligence, 215–31. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-86855-0_15.
Texte intégralPeñaloza, Rafael. « Introduction to Probabilistic Ontologies ». Dans Reasoning Web. Declarative Artificial Intelligence, 1–35. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-60067-9_1.
Texte intégralCalvanese, Diego. « Query Answering over Description Logic Ontologies ». Dans Logics in Artificial Intelligence, 1–17. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11558-0_1.
Texte intégralPapatheodorou, Christos, et Alexandra Vassiliou. « Discovering Ontologies for e-Learning Platforms ». Dans Advances in Artificial Intelligence, 576–79. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11752912_72.
Texte intégralBienvenu, Meghyn, Michel Leclère, Marie-Laure Mugnier et Marie-Christine Rousset. « Reasoning with Ontologies ». Dans A Guided Tour of Artificial Intelligence Research, 185–215. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-06164-7_6.
Texte intégralDartigues, Christel, et Parisa Ghodous. « Product Data Exchange Using Ontologies ». Dans Artificial Intelligence in Design ’02, 617–37. Dordrecht : Springer Netherlands, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-017-0795-4_29.
Texte intégralKnorr, Matthias. « On Combining Ontologies and Rules ». Dans Reasoning Web. Declarative Artificial Intelligence, 22–58. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-95481-9_2.
Texte intégralValls, Aida, Antonio Moreno et Joan Borràs. « Preference Representation with Ontologies ». Dans Multicriteria Decision Aid and Artificial Intelligence, 77–99. Chichester, UK : John Wiley & Sons, Ltd, 2013. http://dx.doi.org/10.1002/9781118522516.ch4.
Texte intégralEnsan, Faezeh, et Weichang Du. « Aspects of Inconsistency Resolution in Modular Ontologies ». Dans Advances in Artificial Intelligence, 84–95. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-68825-9_9.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Ontologies (artificial intelligence)"
« Ontologies for Authoring, or Authoring Ontologies ? » Dans International Conference on Agents and Artificial Intelligence. SciTePress - Science and and Technology Publications, 2013. http://dx.doi.org/10.5220/0004330503640369.
Texte intégralBettahar, Fathia, Claude Moulin et Jean-Paul A. Barthes. « Ontologies supporting eGovernment Services ». Dans 2005 Purtuguese Conference on Artificial Intelligence. IEEE, 2005. http://dx.doi.org/10.1109/epia.2005.341274.
Texte intégralZhang, S., Y. Sun, Y. Peng et X. Wang. « A Practical Tool for Uncertainty in OWL Ontologies ». Dans Artificial Intelligence and Applications. Calgary,AB,Canada : ACTAPRESS, 2010. http://dx.doi.org/10.2316/p.2010.674-007.
Texte intégralBienvenu, Meghyn, Quentin Manière et Michaël Thomazo. « Cardinality Queries over DL-Lite Ontologies ». Dans Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-21}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2021. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2021/248.
Texte intégralCeylan, İsmail İlkan, Thomas Lukasiewicz, Rafael Peñaloza et Oana Tifrea-Marciuska. « Query Answering in Ontologies under Preference Rankings ». Dans Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2017. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2017/131.
Texte intégralJakob, Stefan, Alexander Jahl, Harun Baraki et Kurt Geihs. « Generating Commonsense Ontologies with Answer Set Programming ». Dans 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence. SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2021. http://dx.doi.org/10.5220/0010191905380545.
Texte intégralAnnane, Amina, Mouna Kamel et Nathalie Aussenac-Gilles. « Comparing Business Process Ontologies for Task Monitoring ». Dans 12th International Conference on Agents and Artificial Intelligence. SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2020. http://dx.doi.org/10.5220/0008978706340643.
Texte intégralKorotkiy, Maksym. « On the Effect of Ontologies on Quality of Web Applications ». Dans 2005 Purtuguese Conference on Artificial Intelligence. IEEE, 2005. http://dx.doi.org/10.1109/epia.2005.341276.
Texte intégralBienvenu, Meghyn, Quentin Manière et Michaël Thomazo. « Answering Counting Queries over DL-Lite Ontologies ». Dans Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2020/223.
Texte intégralCarral, David, Irina Dragoste et Markus Krötzsch. « Detecting Chase (Non)Termination for Existential Rules with Disjunctions ». Dans Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2017. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2017/128.
Texte intégral