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Hai-Jun Rong, Guang-Bin Huang, N. Sundararajan et P. Saratchandran. « Online Sequential Fuzzy Extreme Learning Machine for Function Approximation and Classification Problems ». IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics) 39, no 4 (août 2009) : 1067–72. http://dx.doi.org/10.1109/tsmcb.2008.2010506.
Texte intégralWang, Hai, Gang Qian et Xiang-Qian Feng. « Predicting consumer sentiments using online sequential extreme learning machine and intuitionistic fuzzy sets ». Neural Computing and Applications 22, no 3-4 (5 février 2012) : 479–89. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-012-0853-1.
Texte intégralRONG, HAI-JUN, GUANG-BIN HUANG et YONG-QI LIANG. « FUZZY EXTREME LEARNING MACHINE FOR A CLASS OF FUZZY INFERENCE SYSTEMS ». International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 21, supp02 (31 octobre 2013) : 51–61. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488513400151.
Texte intégralYin, Jianchuan, et Nini Wang. « An online sequential extreme learning machine for tidal prediction based on improved Gath–Geva fuzzy segmentation ». Neurocomputing 174 (janvier 2016) : 85–98. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.02.094.
Texte intégralZhu, Shuai, Hui Wang, Hui Lv et Huisheng Zhang. « Augmented Online Sequential Quaternion Extreme Learning Machine ». Neural Processing Letters 53, no 2 (5 février 2021) : 1161–86. http://dx.doi.org/10.1007/s11063-021-10435-8.
Texte intégralDeng, Wan-Yu, Yew-Soon Ong, Puay Siew Tan et Qing-Hua Zheng. « Online sequential reduced kernel extreme learning machine ». Neurocomputing 174 (janvier 2016) : 72–84. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.06.087.
Texte intégralLan, Yuan, Yeng Chai Soh et Guang-Bin Huang. « Ensemble of online sequential extreme learning machine ». Neurocomputing 72, no 13-15 (août 2009) : 3391–95. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2009.02.013.
Texte intégralGu, Yang, Junfa Liu, Yiqiang Chen, Xinlong Jiang et Hanchao Yu. « TOSELM : Timeliness Online Sequential Extreme Learning Machine ». Neurocomputing 128 (mars 2014) : 119–27. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.02.047.
Texte intégralScardapane, Simone, Danilo Comminiello, Michele Scarpiniti et Aurelio Uncini. « Online Sequential Extreme Learning Machine With Kernels ». IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 26, no 9 (septembre 2015) : 2214–20. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2014.2382094.
Texte intégralDai, Bo, Chongshi Gu, Erfeng Zhao, Kai Zhu, Wenhan Cao et Xiangnan Qin. « Improved online sequential extreme learning machine for identifying crack behavior in concrete dam ». Advances in Structural Engineering 22, no 2 (25 juillet 2018) : 402–12. http://dx.doi.org/10.1177/1369433218788635.
Texte intégralHuynh, Hieu Trung, Yonggwan Won et Jinsul Kim. « Hematocrit estimation using online sequential extreme learning machine ». Bio-Medical Materials and Engineering 26, s1 (17 août 2015) : S2025—S2032. http://dx.doi.org/10.3233/bme-151507.
Texte intégralYe, Yibin, Stefano Squartini et Francesco Piazza. « Online sequential extreme learning machine in nonstationary environments ». Neurocomputing 116 (septembre 2013) : 94–101. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2011.12.064.
Texte intégralZhao, Jianwei, Zhihui Wang et Dong Sun Park. « Online sequential extreme learning machine with forgetting mechanism ». Neurocomputing 87 (juin 2012) : 79–89. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2012.02.003.
Texte intégralShao, Zhifei, et Meng Joo Er. « An online sequential learning algorithm for regularized Extreme Learning Machine ». Neurocomputing 173 (janvier 2016) : 778–88. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.029.
Texte intégralGuo, Lu, Jing-hua Hao et Min Liu. « An incremental extreme learning machine for online sequential learning problems ». Neurocomputing 128 (mars 2014) : 50–58. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.03.055.
Texte intégralMirza, Bilal, Zhiping Lin et Kar-Ann Toh. « Weighted Online Sequential Extreme Learning Machine for Class Imbalance Learning ». Neural Processing Letters 38, no 3 (27 février 2013) : 465–86. http://dx.doi.org/10.1007/s11063-013-9286-9.
Texte intégralYu, Hualong, Houjuan Xie, Xibei Yang, Haitao Zou et Shang Gao. « Online sequential extreme learning machine with the increased classes ». Computers & ; Electrical Engineering 90 (mars 2021) : 107008. http://dx.doi.org/10.1016/j.compeleceng.2021.107008.
Texte intégralCao, Weipeng, Zhong Ming, Zhiwu Xu, Jiyong Zhang et Qiang Wang. « Online Sequential Extreme Learning Machine With Dynamic Forgetting Factor ». IEEE Access 7 (2019) : 179746–57. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2959032.
Texte intégralZou, Quan-Yi, Xiao-Jun Wang, Chang-Jun Zhou et Qiang Zhang. « The memory degradation based online sequential extreme learning machine ». Neurocomputing 275 (janvier 2018) : 2864–79. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2017.11.030.
Texte intégralJia, Xibin, Runyuan Wang, Junfa Liu et David M. W. Powers. « A semi-supervised online sequential extreme learning machine method ». Neurocomputing 174 (janvier 2016) : 168–78. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.102.
Texte intégralWang, Botao, Shan Huang, Junhao Qiu, Yu Liu et Guoren Wang. « Parallel online sequential extreme learning machine based on MapReduce ». Neurocomputing 149 (février 2015) : 224–32. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.03.076.
Texte intégralXia, Min, Jie Wang, Jia Liu, Liguo Weng et Yiqing Xu. « Density-based semi-supervised online sequential extreme learning machine ». Neural Computing and Applications 32, no 12 (4 février 2019) : 7747–58. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-019-04066-3.
Texte intégralWang, Lin Lin, Fei Pei et Yong Li Zhu. « Transformer Fault Diagnosis Based on Online Sequential Extreme Learning Machine ». Applied Mechanics and Materials 721 (décembre 2014) : 360–65. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.721.360.
Texte intégralShukla, Sanyam, et Bhagat Singh Raghuwanshi. « Online sequential class-specific extreme learning machine for binary imbalanced learning ». Neural Networks 119 (novembre 2019) : 235–48. http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2019.08.018.
Texte intégralAtsawaraungsuk, Sarutte, Wasaya Boonphairote, Kritsanapong Somsuk, Chanwit Suwannapong et Suchart Khummanee. « A progressive learning for structural tolerance online sequential extreme learning machine ». TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) 21, no 5 (1 octobre 2023) : 1039. http://dx.doi.org/10.12928/telkomnika.v21i5.24564.
Texte intégralAL-Khaleefa, Ahmed, Mohd Ahmad, Azmi Isa, Mona Esa, Ahmed AL-Saffar et Mustafa Hassan. « Feature Adaptive and Cyclic Dynamic Learning Based on Infinite Term Memory Extreme Learning Machine ». Applied Sciences 9, no 5 (2 mars 2019) : 895. http://dx.doi.org/10.3390/app9050895.
Texte intégralYan, X. H., et Z. W. Zhou. « A Car-Following Model Using Online Sequential Extreme Learning Machine ». Journal of Physics : Conference Series 1848, no 1 (1 avril 2021) : 012095. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1848/1/012095.
Texte intégralXin Ma, Shengkai Zhou et Yibin Li. « Incremental Human Action Recognition with Online Sequential Extreme Learning Machine ». International Journal of Advancements in Computing Technology 5, no 9 (31 mai 2013) : 155–63. http://dx.doi.org/10.4156/ijact.vol5.issue9.19.
Texte intégralWang, Xingbiao, Bin Gu, Quanyi Zou et Rui Lei. « Local Gravitation Clustering-Based Semisupervised Online Sequential Extreme Learning Machine ». Security and Communication Networks 2022 (11 mai 2022) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1735573.
Texte intégralZhao, Zhongtang, Xuezhuan Zhao et Lingling Li. « Self labeling online sequential extreme learning machine and it’s application ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 37, no 4 (25 octobre 2019) : 4485–91. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-179281.
Texte intégralSingh, Ram Pal, Neelam Dabas, Vikash Chaudhary et Nagendra. « Online Sequential Extreme Learning Machine for watermarking in DWT domain ». Neurocomputing 174 (janvier 2016) : 238–49. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.03.115.
Texte intégralCao, Weipeng, Jinzhu Gao, Zhong Ming, Shubin Cai et Zhiguang Shan. « Fuzziness-based online sequential extreme learning machine for classification problems ». Soft Computing 22, no 11 (7 février 2018) : 3487–94. http://dx.doi.org/10.1007/s00500-018-3021-4.
Texte intégralXie, Shan Juan, JuCheng Yang, Hui Gong, Sook Yoon et Dong Sun Park. « Intelligent fingerprint quality analysis using online sequential extreme learning machine ». Soft Computing 16, no 9 (24 février 2012) : 1555–68. http://dx.doi.org/10.1007/s00500-012-0828-2.
Texte intégralKale, Archana P., Sumedh Sonawane, Revati M. Wahul et Manisha A. Dudhedia. « Improved Genetic Optimized Feature Selection for Online Sequential Extreme Learning Machine ». Ingénierie des systèmes d information 27, no 5 (31 octobre 2022) : 843–48. http://dx.doi.org/10.18280/isi.270519.
Texte intégralYang, Rui, Yongbao Liu, Xing He et Zhimeng Liu. « Gas Turbine Model Identification Based on Online Sequential Regularization Extreme Learning Machine with a Forgetting Factor ». Energies 16, no 1 (27 décembre 2022) : 304. http://dx.doi.org/10.3390/en16010304.
Texte intégralZhou, Zhiyu, Jiangfei Ji, Yaming Wang, Zefei Zhu et Ji Chen. « Hybrid regression model via multivariate adaptive regression spline and online sequential extreme learning machine and its application in vision servo system ». International Journal of Advanced Robotic Systems 19, no 3 (1 mai 2022) : 172988062211086. http://dx.doi.org/10.1177/17298806221108603.
Texte intégralPeng, Xiuyan, Bo Wang, Lanyong Zhang et Peng Su. « Adaptive Online Sequential Extreme Learning Machine with Kernels for Online Ship Power Prediction ». Energies 14, no 17 (29 août 2021) : 5371. http://dx.doi.org/10.3390/en14175371.
Texte intégralBielskus, Jonas, Violeta Motuzienė, Tatjana Vilutienė et Audrius Indriulionis. « Occupancy Prediction Using Differential Evolution Online Sequential Extreme Learning Machine Model ». Energies 13, no 15 (4 août 2020) : 4033. http://dx.doi.org/10.3390/en13154033.
Texte intégralAtsawaraungsuk, Sarutte, et Tatpong Katanyukul. « Sin Activation Structural Tolerance of Online Sequential Circular Extreme Learning Machine ». International Journal of Technology 8, no 4 (31 juillet 2017) : 601. http://dx.doi.org/10.14716/ijtech.v8i4.9476.
Texte intégralAlDahoul, Nouar, et Zaw Zaw Htike. « Online Sequential Extreme Learning Machine Based Functional Magnetic Resonance Imaging Decoder ». Advanced Science Letters 21, no 11 (1 novembre 2015) : 3489–93. http://dx.doi.org/10.1166/asl.2015.6595.
Texte intégralHuang, Shan, Botao Wang, Junhao Qiu, Jitao Yao, Guoren Wang et Ge Yu. « Parallel ensemble of online sequential extreme learning machine based on MapReduce ». Neurocomputing 174 (janvier 2016) : 352–67. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.105.
Texte intégralLim, JunSeok. « Partitioned online sequential extreme learning machine for large ordered system modeling ». Neurocomputing 102 (février 2013) : 59–64. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2011.12.049.
Texte intégralWei, Liyun, Lidan Wang, Yunfei Li et Shukai Duan. « Ensemble of online sequential extreme learning machine based on cross-validation ». Journal of Physics : Conference Series 1550 (mai 2020) : 032156. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1550/3/032156.
Texte intégralWang, Xinying, et Min Han. « Improved extreme learning machine for multivariate time series online sequential prediction ». Engineering Applications of Artificial Intelligence 40 (avril 2015) : 28–36. http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2014.12.013.
Texte intégralJiang, Xinlong, Junfa Liu, Yiqiang Chen, Dingjun Liu, Yang Gu et Zhenyu Chen. « Feature Adaptive Online Sequential Extreme Learning Machine for lifelong indoor localization ». Neural Computing and Applications 27, no 1 (26 septembre 2014) : 215–25. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-014-1714-x.
Texte intégralVong, Chi-Man, Weng-Fai Ip, Chi-Chong Chiu et Pak-Kin Wong. « Imbalanced Learning for Air Pollution by Meta-Cognitive Online Sequential Extreme Learning Machine ». Cognitive Computation 7, no 3 (26 août 2014) : 381–91. http://dx.doi.org/10.1007/s12559-014-9301-0.
Texte intégralZhou, Xinran, Zijian Liu et Congxu Zhu. « Online Regularized and Kernelized Extreme Learning Machines with Forgetting Mechanism ». Mathematical Problems in Engineering 2014 (2014) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2014/938548.
Texte intégralLiu, Yang, Bo He, Diya Dong, Yue Shen, Tianhong Yan, Rui Nian et Amaury Lendasse. « Particle Swarm Optimization Based Selective Ensemble of Online Sequential Extreme Learning Machine ». Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2015/504120.
Texte intégralZhao, Feiyu, Buyun Sheng, Xiyan Yin, Hui Wang, Xincheng Lu et Yuncheng Zhao. « An Online Rapid Mesh Segmentation Method Based on an Online Sequential Extreme Learning Machine ». IEEE Access 7 (2019) : 109094–110. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2933551.
Texte intégralZhang, Yubin, Zhengying Wei, Lei Zhang, Qinyin Lin et Jun Du. « Improved online sequential extreme learning machine for simulation of daily reference evapotranspiration ». Tecnología y ciencias del agua 08, no 2 (10 mars 2017) : 127–40. http://dx.doi.org/10.24850/j-tyca-2017-02-12.
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