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Isham, M. Firdaus, M. Salman Leong, M. H. Lim et M. K. Zakaria. « A Review on Variational Mode Decomposition for Rotating Machinery Diagnosis ». MATEC Web of Conferences 255 (2019) : 02017. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201925502017.
Texte intégralPeeters, Cédric, Andreas Jakobsson, Jérôme Antoni et Jan Helsen. « Improved Time-Frequency Representation for Non-stationary Vibrations of Slow Rotating Machinery ». PHM Society European Conference 7, no 1 (29 juin 2022) : 401–9. http://dx.doi.org/10.36001/phme.2022.v7i1.3363.
Texte intégralChen, Chih-Hao, Rong-Juin Shyu et Chih-Kao Ma. « A New Fault Diagnosis Method of Rotating Machinery ». Shock and Vibration 15, no 6 (2008) : 585–98. http://dx.doi.org/10.1155/2008/203621.
Texte intégralKomorska, Iwona, et Andrzej Puchalski. « Rotating Machinery Diagnosing in Non-Stationary Conditions with Empirical Mode Decomposition-Based Wavelet Leaders Multifractal Spectra ». Sensors 21, no 22 (18 novembre 2021) : 7677. http://dx.doi.org/10.3390/s21227677.
Texte intégralGao, Yiyuan, Wenliao Du, Xiaoyun Gong et Dejie Yu. « Graph-domain features and their application in rotating machinery fault diagnosis ». IOP Conference Series : Materials Science and Engineering 1207, no 1 (1 novembre 2021) : 012008. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/1207/1/012008.
Texte intégralPatel, R. K., et V. K. Giri. « Condition monitoring of induction motor bearing based on bearing damage index ». Archives of Electrical Engineering 66, no 1 (1 mars 2017) : 105–19. http://dx.doi.org/10.1515/aee-2017-0008.
Texte intégralXiao, Qiyang, Sen Li, Lin Zhou et Wentao Shi. « Improved Variational Mode Decomposition and CNN for Intelligent Rotating Machinery Fault Diagnosis ». Entropy 24, no 7 (30 juin 2022) : 908. http://dx.doi.org/10.3390/e24070908.
Texte intégralLi, Hong, Qing He et Zhao Zhang. « Overview of Time-Frequency Analysis Techniques in Vibration Signals of Rotating Machinery ». Applied Mechanics and Materials 684 (octobre 2014) : 124–30. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.684.124.
Texte intégralQi, Xiao Xuan, Jian Wei Ji et Xiao Wei Han. « Fault Diagnosis Methods of Rolling Bearing : A General Review ». Key Engineering Materials 480-481 (juin 2011) : 986–92. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.480-481.986.
Texte intégralSu, Zhou, Juanjuan Shi, Yang Luo, Changqing Shen et Zhongkui Zhu. « Fault severity assessment for rotating machinery via improved Lempel–Ziv complexity based on variable-step multiscale analysis and equiprobable space partitioning ». Measurement Science and Technology 33, no 5 (18 février 2022) : 055018. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6501/ac50e8.
Texte intégralPeng, Min. « Near-Field Acoustic Holography of Cyclostationary Sound Field ». Advanced Materials Research 631-632 (janvier 2013) : 1318–23. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.631-632.1318.
Texte intégralFarhat, Mohamed Habib, Xavier Chiementin, Fakher Chaari, Fabrice Bolaers et Mohamed Haddar. « Order-Based Identification of Bearing Defects under Variable Speed Condition ». Applied Sciences 11, no 9 (27 avril 2021) : 3962. http://dx.doi.org/10.3390/app11093962.
Texte intégralMa, Shengheng, Gang Li, Changshan Chen, Xiao Wang, Xianguang Guo et Xueli An. « A pedestal looseness fault diagnosis method based on NA-MEMD ». Journal of Physics : Conference Series 2360, no 1 (1 novembre 2022) : 012003. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2360/1/012003.
Texte intégralWang, Feng Li, et De You Zhao. « Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Local Wave Decomposition and Independent Component ». Advanced Materials Research 129-131 (août 2010) : 301–5. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.129-131.301.
Texte intégralXiang, Ling, et Hao Sun. « Comparison of Methods for Time-Frequency Analysis of Oil Whip Vibration Signal ». Advanced Materials Research 211-212 (février 2011) : 983–87. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.211-212.983.
Texte intégralSu, Chang Qing, et Yi Min Zhang. « Reliability Analysis for Rubbing in Cracked Rotor System ». Advanced Materials Research 44-46 (juin 2008) : 337–44. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.44-46.337.
Texte intégralCui, Bao Zhen, Ze Bing Wang et Hong Xia Pan. « The Study of Local Wave Noise Reduction Based on the Correlation Analysis ». Advanced Materials Research 588-589 (novembre 2012) : 707–10. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.588-589.707.
Texte intégralHo, Siu Ki, Harish Chandra Nedunuri, Wamadeva Balachandran, Jamil Kanfoud et Tat-Hean Gan. « Monitoring of Industrial Machine Using a Novel Blind Feature Extraction Approach ». Applied Sciences 11, no 13 (22 juin 2021) : 5792. http://dx.doi.org/10.3390/app11135792.
Texte intégralMa, Jie, Shule Li et Xinyu Wang. « Condition Monitoring of Rolling Bearing Based on Multi-Order FRFT and SSA-DBN ». Symmetry 14, no 2 (4 février 2022) : 320. http://dx.doi.org/10.3390/sym14020320.
Texte intégralAn, Xueli, et Fei Zhang. « Pedestal looseness fault diagnosis in a rotating machine based on variational mode decomposition ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C : Journal of Mechanical Engineering Science 231, no 13 (9 mars 2016) : 2493–502. http://dx.doi.org/10.1177/0954406216637378.
Texte intégralLiu, Chang Liang, Xiu Mei Huang et Xian Jin Luo. « Roller Bearing Fault Diagnosis Based on ELMD and Fuzzy C-Means Clustering Algorithm ». Applied Mechanics and Materials 602-605 (août 2014) : 1698–700. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.602-605.1698.
Texte intégralMerainani, Boualem, Chemseddine Rahmoune, Djamel Benazzouz et Belkacem Ould-Bouamama. « A novel gearbox fault feature extraction and classification using Hilbert empirical wavelet transform, singular value decomposition, and SOM neural network ». Journal of Vibration and Control 24, no 12 (1 février 2017) : 2512–31. http://dx.doi.org/10.1177/1077546316688991.
Texte intégralSheng, Jinlu, Shaojiang Dong et Zhu Liu. « Bearing fault diagnosis based on intrinsic time-scale decomposition and improved Support vector machine model ». Journal of Vibroengineering 18, no 2 (31 mars 2016) : 849–59. http://dx.doi.org/10.21595/jve.2015.16246.
Texte intégralGao, Kangping, Xinxin Xu, Jiabo Li, Shengjie Jiao et Ning Shi. « Application of multi-layer denoising based on ensemble empirical mode decomposition in extraction of fault feature of rotating machinery ». PLOS ONE 16, no 7 (19 juillet 2021) : e0254747. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0254747.
Texte intégralLu, Chen, Qian Sun, Laifa Tao, Hongmei Liu et Chuan Lu. « Bearing Health Assessment Based on Chaotic Characteristics ». Shock and Vibration 20, no 3 (2013) : 519–30. http://dx.doi.org/10.1155/2013/645308.
Texte intégralBurdzik, Rafał, Łukasz Konieczny et Piotr Folęga. « Structural Health Monitoring of Rotating Machines in Manufacturing Processes by Vibration Methods ». Advanced Materials Research 1036 (octobre 2014) : 642–47. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.1036.642.
Texte intégralHammami, A., A. Hmida, M. T. Khabou, F. Chaari, M. Haddar et A. Felkaoui. « Applications of Ceemdan in Dynamic Behavior of Defected Spur Gearbox Running Under Acyclism Regime ». Journal of Mechanics 36, no 6 (29 juin 2020) : 825–39. http://dx.doi.org/10.1017/jmech.2020.19.
Texte intégralKasim, Nur Adilla, Mohd Ghafran Mohamed et Mohd Zaki Nuawi. « Non-Stationary Vibratory Signatures Bearing Fault Detection Using Alternative Novel Kurtosis-based Statistical Analysis ». Journal of Applied Science & ; Process Engineering 9, no 1 (30 avril 2022) : 1139–48. http://dx.doi.org/10.33736/jaspe.4594.2022.
Texte intégralMiao, Feng, Rongzhen Zhao, Leilei Jia et Xianli Wang. « Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Multi-Sensor Signals and Median Filter Second-Order Blind Identification (MF-SOBI) ». Applied Sciences 10, no 11 (28 mai 2020) : 3735. http://dx.doi.org/10.3390/app10113735.
Texte intégralKumar, Ashutosh, Prabhakar Sathujoda et Neelanchali Asija Bhalla. « Vibration signal analysis of a rotor-bearing system through wavelet transform and empirical mode decomposition ». IOP Conference Series : Materials Science and Engineering 1248, no 1 (1 juillet 2022) : 012027. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/1248/1/012027.
Texte intégralVacula, Jiří, et Pavel Novotný. « Identification of Aerodynamic Tonal Noise Sources of a Centrifugal Compressor of a Turbocharger for Large Stationary Engines ». Applied Sciences 13, no 10 (12 mai 2023) : 5964. http://dx.doi.org/10.3390/app13105964.
Texte intégralPei, Mochao, Hongru Li et He Yu. « Degradation State Identification for Hydraulic Pumps Based on Multi-scale Ternary Dynamic Analysis, NSGA-II and SVM ». Measurement Science Review 21, no 3 (1 juin 2021) : 82–92. http://dx.doi.org/10.2478/msr-2021-0012.
Texte intégralHernández-Muriel, José Alberto, Jhon Bryan Bermeo-Ulloa, Mauricio Holguin-Londoño, Andrés Marino Álvarez-Meza et Álvaro Angel Orozco-Gutiérrez. « Bearing Health Monitoring Using Relief-F-Based Feature Relevance Analysis and HMM ». Applied Sciences 10, no 15 (28 juillet 2020) : 5170. http://dx.doi.org/10.3390/app10155170.
Texte intégralYuan, Zonghao, Zengqiang Ma, Xin Li, Dayong Gao et Zhipeng Fu. « Bearing fault diagnosis using a speed-adaptive network based on vibro-speed data fusion and majority voting ». Measurement Science and Technology 33, no 5 (17 février 2022) : 055112. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6501/ac46ee.
Texte intégralXiaoli, Xu, Jiang Zhanglei, Wang Hongjun, Wu Guoxin, Zuo Yunbo, Chen Peng et Wang Liyong. « Application of the state deterioration evolution based on bi-spectrum in wind turbine ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C : Journal of Mechanical Engineering Science 228, no 11 (13 novembre 2013) : 1958–67. http://dx.doi.org/10.1177/0954406213511964.
Texte intégralGryllias, K., H. Andre, Q. Leclere et J. Antoni. « Condition monitoring of rotating machinery under varying operating conditions based on Cyclo-Non-Stationary Indicators and a multi-order probabilistic approach for Instantaneous Angular Speed tracking ». IFAC-PapersOnLine 50, no 1 (juillet 2017) : 4708–13. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.857.
Texte intégralYang, Chuanlei, Hechun Wang, Zhanbin Gao et Xinjie Cui. « Improving rolling bearing online fault diagnostic performance based on multi-dimensional characteristics ». Royal Society Open Science 5, no 5 (mai 2018) : 180066. http://dx.doi.org/10.1098/rsos.180066.
Texte intégralDeng, Wu, Hailong Liu, Shengjie Zhang, Haodong Liu, Huimin Zhao et Jinzhao Wu. « Research on an Adaptive Variational Mode Decomposition with Double Thresholds for Feature Extraction ». Symmetry 10, no 12 (1 décembre 2018) : 684. http://dx.doi.org/10.3390/sym10120684.
Texte intégralSu, Xuanyuan, Hongmei Liu et Laifa Tao. « TF Entropy and RFE Based Diagnosis for Centrifugal Pumps Subject to the Limitation of Failure Samples ». Applied Sciences 10, no 8 (23 avril 2020) : 2932. http://dx.doi.org/10.3390/app10082932.
Texte intégralLipinski, Piotr, Edyta Brzychczy et Radoslaw Zimroz. « Decision Tree-Based Classification for Planetary Gearboxes’ Condition Monitoring with the Use of Vibration Data in Multidimensional Symptom Space ». Sensors 20, no 21 (22 octobre 2020) : 5979. http://dx.doi.org/10.3390/s20215979.
Texte intégralLiu, Xuejun, Wei Sun, Hongkun Li, Zeeshan Hussain et Aiqiang Liu. « The Method of Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Multi-Domain Supervised Learning of Convolution Neural Network ». Energies 15, no 13 (23 juin 2022) : 4614. http://dx.doi.org/10.3390/en15134614.
Texte intégralSnitynskyy, Volodymyr, Volodymyr Burtak, Bohdan Diveyev, Orest Horbay, Ruslan Humenyuk et Ivan Kernytskyy. « Dynamic properties of screw-bolts connections of sowing machine ». Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska 28, no 4 (29 décembre 2019) : 584–93. http://dx.doi.org/10.22630/pniks.2019.28.4.53.
Texte intégralMauricio, Alexandre, Dustin M. Helm, Markus Timusk, Jerome Antoni et Konstantinos Gryllias. « Novel Cyclo-Non-Stationary Indicators for Monitoring of Rotating Machinery Operating Under Speed and Load Varying Conditions ». Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 16 janvier 2021. http://dx.doi.org/10.1115/1.4049778.
Texte intégralHuang, Jie, Xiaolong Cui, Chaoshun Li, Zhihuai Xiao et Qiming Chen. « Multivariate time-varying complex signal processing framework and its application in rotating machinery rotor bearing system ». Measurement Science and Technology, 13 septembre 2022. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6501/ac919b.
Texte intégralMa, Meng, et Zhu Mao. « Deep wavelet sequence-based gated recurrent units for the prognosis of rotating machinery ». Structural Health Monitoring, 2 juillet 2020, 147592172093315. http://dx.doi.org/10.1177/1475921720933155.
Texte intégralWang, Jinrui, Shanshan Ji, Baokun Han et Huaiqian Bao. « Intelligent fault diagnosis for rotating machinery using L1/2-SF under variable rotational speed ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D : Journal of Automobile Engineering, 22 octobre 2020, 095440702096462. http://dx.doi.org/10.1177/0954407020964625.
Texte intégralWei, Kai, Xuwen Jing, Bingqiang Li, Chao Kang, Zhenhuan Dou, Jinfeng Liu, Yu Chen et Hainan Zheng. « A combined generalized Warblet transform and second order synchroextracting transform for analyzing nonstationary signals of rotating machinery ». Scientific Reports 11, no 1 (20 août 2021). http://dx.doi.org/10.1038/s41598-021-96343-2.
Texte intégralInturi, Vamsi, Sai Venkatesh Balaji, Praharshitha Gyanam, Brahmini Priya Venkata Pragada, Sabareesh Geetha Rajasekharan et Vikram Pakrashi. « An integrated condition monitoring scheme for health state identification of a multi-stage gearbox through Hurst exponent estimates ». Structural Health Monitoring, 26 mai 2022, 147592172210928. http://dx.doi.org/10.1177/14759217221092828.
Texte intégral« Signal Processing Methods for Identification of Induction Motor Bearing Fault ». International Journal of Recent Technology and Engineering 8, no 3 (30 septembre 2019) : 143–51. http://dx.doi.org/10.35940/ijrte.c3911.098319.
Texte intégralYadav, Dhananjay. « The effect of viscosity and Darcy number on the start of convective motion in a rotating porous medium layer saturated by a couple-stress fluid ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C : Journal of Mechanical Engineering Science, 16 juillet 2020, 095440622094255. http://dx.doi.org/10.1177/0954406220942551.
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