Articles de revues sur le sujet « Non-Intrusive methods »
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Patil, Pooja R., et Subhash S. Kulkarni. « Survey of non-intrusive face spoof detection methods ». Multimedia Tools and Applications 80, no 10 (28 janvier 2021) : 14693–721. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-020-10338-1.
Texte intégralNava, Martha X., Víctor H. Castillo et Isabel M. Gómez. « Estimation of cognitive stress through the use of non-intrusive methods ». Avances en Interacción Humano-Computadora, no 1 (30 novembre 2020) : 94. http://dx.doi.org/10.47756/aihc.y5i1.73.
Texte intégralMoruzzi, Rodrigo B., Pedro Grava da Silva, Soroosh Sharifi, Luiza C. Campos et John Gregory. « Strength assessment of Al-Humic and Al-Kaolin aggregates by intrusive and non-intrusive methods ». Separation and Purification Technology 217 (juin 2019) : 265–73. http://dx.doi.org/10.1016/j.seppur.2019.02.033.
Texte intégralWahlsten, Markus, et Jan Nordström. « On Stochastic Investigation of Flow Problems Using the Viscous Burgers’ Equation as an Example ». Journal of Scientific Computing 81, no 2 (23 septembre 2019) : 1111–17. http://dx.doi.org/10.1007/s10915-019-01053-7.
Texte intégralLeblond, J., et D. Stepowski. « SOME NON-INTRUSIVE METHODS FOR DIAGNOSIS IN TWO-PHASE FLOWS ». Multiphase Science and Technology 8, no 1-4 (1994) : 715–82. http://dx.doi.org/10.1615/multscientechn.v8.i1-4.130.
Texte intégralZhang, Wei, Bowen Yuan, Zhenyu Ma et Qingling Lu. « Research on Non Intrusive Methods for Dynamic Monitoring of Software ». IOP Conference Series : Materials Science and Engineering 466 (28 décembre 2018) : 012052. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/466/1/012052.
Texte intégralNguyen, Thanh Hoai, et Kyoungsik Chang. « Comparison of the Point-Collocation Non-Intrusive Polynomial (NIPC) and Non-Intrusive Spectral Projection (NISP) Methods for the γ-Rθ Transition Model ». Applied Sciences 9, no 7 (3 avril 2019) : 1407. http://dx.doi.org/10.3390/app9071407.
Texte intégralPoette, Christopher, et Philippe Reynier. « Evaluation of 3D Mapping Experimental Non-Intrusive Methods for Multiphase Flows ». International Journal of Multiphysics 8, no 1 (mars 2014) : 69–90. http://dx.doi.org/10.1260/1750-9548.8.1.69.
Texte intégralJeong, D. U. « S45.C Non-intrusive methods for biological signal monitoring during sleep ». Sleep Medicine 8 (février 2007) : S42. http://dx.doi.org/10.1016/s1389-9457(07)70169-7.
Texte intégralEtezadifar, Mozaffar, Houshang Karimi et Jean Mahseredjian. « Non-intrusive load monitoring : Comparative analysis of transient state clustering methods ». Electric Power Systems Research 223 (octobre 2023) : 109644. http://dx.doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109644.
Texte intégralPrivitera, Salvatore, Giuseppe Manetto, Simone Pascuzzi, Domenico Pessina et Emanuele Cerruto. « Drop Size Measurement Techniques for Agricultural Sprays:A State-of-The-Art Review ». Agronomy 13, no 3 (26 février 2023) : 678. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy13030678.
Texte intégralZhou, Mengran, Shuai Shao, Xu Wang, Ziwei Zhu et Feng Hu. « Deep Learning-Based Non-Intrusive Commercial Load Monitoring ». Sensors 22, no 14 (13 juillet 2022) : 5250. http://dx.doi.org/10.3390/s22145250.
Texte intégralMamchur, Dmytro, Janis Peksa, Soledad Le Clainche et Ricardo Vinuesa. « Application and Advances in Radiographic and Novel Technologies Used for Non-Intrusive Object Inspection ». Sensors 22, no 6 (9 mars 2022) : 2121. http://dx.doi.org/10.3390/s22062121.
Texte intégralsingh, Barath Kumar, et Ravi Kumar Chittoriya. « Hair Evaluation Methods ». Indian Journal of Medical and Health Sciences 10, no 1 (15 juin 2023) : 31–38. http://dx.doi.org/10.21088/ijmhs.2347.9981.10123.5.
Texte intégralBajaj, Jaspreet Singh, Naveen Kumar, Rajesh Kumar Kaushal, H. L. Gururaj, Francesco Flammini et Rajesh Natarajan. « System and Method for Driver Drowsiness Detection Using Behavioral and Sensor-Based Physiological Measures ». Sensors 23, no 3 (23 janvier 2023) : 1292. http://dx.doi.org/10.3390/s23031292.
Texte intégralSantos, D. A., G. C. Alves, M. A. S. Barrozo et Claudio Roberto Duarte. « Study of Measurement Methods of Particle Velocity in a Spouted Bed ». Materials Science Forum 727-728 (août 2012) : 1842–47. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/msf.727-728.1842.
Texte intégralYang, Chuan Choong, Chit Siang Soh et Vooi Voon Yap. « Comparative Study of Event Detection Methods for Non-intrusive Appliance Load Monitoring ». Energy Procedia 61 (2014) : 1840–43. http://dx.doi.org/10.1016/j.egypro.2014.12.225.
Texte intégralXiao, D., J. Du, F. Fang, C. C. Pain et J. Li. « Parameterised non-intrusive reduced order methods for ensemble Kalman filter data assimilation ». Computers & ; Fluids 177 (novembre 2018) : 69–77. http://dx.doi.org/10.1016/j.compfluid.2018.10.006.
Texte intégralBeritelli, Francesco, Salvatore Casale, Alfredo Cavallaro et Roberto Montagna. « Network Performance and Fault Detection in a PSTN Using Non-Intrusive Methods ». European Transactions on Telecommunications 10, no 5 (septembre 1999) : 487–96. http://dx.doi.org/10.1002/ett.4460100503.
Texte intégralBiezemans, Rutger A., Claude Le Bris, Frédéric Legoll et Alexei Lozinski. « Non-intrusive implementation of a wide variety of Multiscale Finite Element Methods ». Comptes Rendus. Mécanique 351, S1 (27 juillet 2023) : 1–46. http://dx.doi.org/10.5802/crmeca.178.
Texte intégralGlaser, Steven D., et Riley M. Chung. « Estimation of Liquefaction Potential by in Situ Methods ». Earthquake Spectra 11, no 3 (août 1995) : 431–55. http://dx.doi.org/10.1193/1.1585822.
Texte intégralMariscotti, Andrea. « Non-Intrusive Load Monitoring Applied to AC Railways ». Energies 15, no 11 (4 juin 2022) : 4141. http://dx.doi.org/10.3390/en15114141.
Texte intégralAzizi, Elnaz, Mohammad T. H. Beheshti et Sadegh Bolouki. « Event Matching Classification Method for Non-Intrusive Load Monitoring ». Sustainability 13, no 2 (12 janvier 2021) : 693. http://dx.doi.org/10.3390/su13020693.
Texte intégralGhaffar, Muzzamil, Shakil R. Sheikh, Noman Naseer, Zia Mohy Ud Din, Hafiz Zia Ur Rehman et Muhammad Naved. « Non-Intrusive Load Monitoring of Buildings Using Spectral Clustering ». Sensors 22, no 11 (26 mai 2022) : 4036. http://dx.doi.org/10.3390/s22114036.
Texte intégralMassidda, Luca, et Marino Marrocu. « A Bayesian Approach to Unsupervised, Non-Intrusive Load Disaggregation ». Sensors 22, no 12 (14 juin 2022) : 4481. http://dx.doi.org/10.3390/s22124481.
Texte intégralKumar, Satish, Sunanda Gupta et Sakshi Arora. « A comparative simulation of normalization methods for machine learning-based intrusion detection systems using KDD Cup’99 dataset ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 42, no 3 (2 février 2022) : 1749–66. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-211191.
Texte intégralHaibel, M., Franz Mayinger et G. Strube. « APPLICATION OF NON-INTRUSIVE DIAGNOSTIC METHODS TO SUB- AND SUPERSONIC H-AIR-FLAMES ». International Journal of Energetic Materials and Chemical Propulsion 3, no 1-6 (1994) : 449–64. http://dx.doi.org/10.1615/intjenergeticmaterialschemprop.v3.i1-6.470.
Texte intégralŠkerjanec, Mateja, Klemen Kregar, Gašper Štebe et Gašper Rak. « Analysis of floating objects based on non-intrusive measuring methods and machine learning ». Geomorphology 408 (juillet 2022) : 108254. http://dx.doi.org/10.1016/j.geomorph.2022.108254.
Texte intégralKantzas, Apostolos, Ian Wright, Amit Bhargava, Fan Li et Kelly Hamilton. « Measurement of hydrodynamic data of gas-phase polymerization reactors using non-intrusive methods ». Catalysis Today 64, no 3-4 (20 janvier 2001) : 189–203. http://dx.doi.org/10.1016/s0920-5861(00)00523-x.
Texte intégralGiri, Suman, et Mario Bergés. « An energy estimation framework for event-based methods in Non-Intrusive Load Monitoring ». Energy Conversion and Management 90 (janvier 2015) : 488–98. http://dx.doi.org/10.1016/j.enconman.2014.11.047.
Texte intégralBasu, Kaustav, Vincent Debusschere, Ahlame Douzal-Chouakria et Seddik Bacha. « Time series distance-based methods for non-intrusive load monitoring in residential buildings ». Energy and Buildings 96 (juin 2015) : 109–17. http://dx.doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.03.021.
Texte intégralWang, Guohao, Yantao Yu et Heng Li. « Automated activity recognition of construction workers using single in-pocket smartphone and machine learning methods ». IOP Conference Series : Earth and Environmental Science 1101, no 7 (1 novembre 2022) : 072008. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/1101/7/072008.
Texte intégralTrüb, Roman, Reto Da Forno, Lukas Daschinger, Andreas Biri, Jan Beutel et Lothar Thiele. « Non-Intrusive Distributed Tracing of Wireless IoT Devices with the FlockLab 2 Testbed ». ACM Transactions on Internet of Things 3, no 1 (28 février 2022) : 1–31. http://dx.doi.org/10.1145/3480248.
Texte intégralYang, Xiao, Ramesh Bahadur Bist, Bidur Paneru et Lilong Chai. « Deep Learning Methods for Tracking the Locomotion of Individual Chickens ». Animals 14, no 6 (15 mars 2024) : 911. http://dx.doi.org/10.3390/ani14060911.
Texte intégralSykiotis, Stavros, Maria Kaselimi, Anastasios Doulamis et Nikolaos Doulamis. « ELECTRIcity : An Efficient Transformer for Non-Intrusive Load Monitoring ». Sensors 22, no 8 (11 avril 2022) : 2926. http://dx.doi.org/10.3390/s22082926.
Texte intégralde Aguiar, Everton Luiz, André Eugenio Lazzaretti, Bruna Machado Mulinari et Daniel Rodrigues Pipa. « Scattering Transform for Classification in Non-Intrusive Load Monitoring ». Energies 14, no 20 (18 octobre 2021) : 6796. http://dx.doi.org/10.3390/en14206796.
Texte intégralZapevalov, D. N., et R. K. Vagapov. « ANALYSIS OF THE USE OF ULTRASONIC TESTING METHODS IN THE FRAMEWORK OF CORROSION MONITORING OF INTERNAL CORROSION AT GAS PRODUCTION FACILITIES IN THE PRESENCE OF CARBON DIOXIDE ». Kontrol'. Diagnostika, no 261 (mars 2020) : 30–35. http://dx.doi.org/10.14489/td.2020.03.pp.030-035.
Texte intégralBortolotti, Pietro, Helena Canet, Carlo L. Bottasso et Jaikumar Loganathan. « Performance of non-intrusive uncertainty quantification in the aeroservoelastic simulation of wind turbines ». Wind Energy Science 4, no 3 (11 juillet 2019) : 397–406. http://dx.doi.org/10.5194/wes-4-397-2019.
Texte intégralHouidi, Sarra, Dominique Fourer, François Auger, Houda Ben Attia Sethom et Laurence Miègeville. « Comparative Evaluation of Non-Intrusive Load Monitoring Methods Using Relevant Features and Transfer Learning ». Energies 14, no 9 (10 mai 2021) : 2726. http://dx.doi.org/10.3390/en14092726.
Texte intégralMocayd, Nabil El, M. Shadi Mohamed et Mohammed Seaid. « Non-intrusive polynomial chaos methods for uncertainty quantification in wave problems at high frequencies ». Journal of Computational Science 53 (juillet 2021) : 101344. http://dx.doi.org/10.1016/j.jocs.2021.101344.
Texte intégralBindu, S., S. David Sumam et Thomas V. Vinod. « Non-Intrusive Methods to Detect Air-Gap Eccentricity Faults in Three-Phase Induction Motor ». International Review of Electrical Engineering (IREE) 15, no 1 (29 février 2020) : 41. http://dx.doi.org/10.15866/iree.v15i1.17805.
Texte intégralRoy, James W., Jasen M. Robillard, Susan B. Watson et Masaki Hayashi. « Non-intrusive characterization methods for wastewater-affected groundwater plumes discharging to an alpine lake ». Environmental Monitoring and Assessment 149, no 1-4 (6 février 2008) : 201–11. http://dx.doi.org/10.1007/s10661-008-0194-9.
Texte intégralBEULAH DAVID, D., et M. A.DORAIRANGASWAMY. « Gait Recognition as Non-Intrusive Biometric Using View Invariant Methods in Multi Temporal Images ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 4.7 (27 septembre 2018) : 127. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.7.20527.
Texte intégralBoiko, Andrei, Natividad Madrid et Ralf Seepold. « Contactless Technologies, Sensors, and Systems for Cardiac and Respiratory Measurement during Sleep : A Systematic Review ». Sensors 23, no 11 (24 mai 2023) : 5038. http://dx.doi.org/10.3390/s23115038.
Texte intégralTangrand, Kristoffer, et Bernt Bremdal. « Using Deep Learning Methods to Monitor Non-Observable States in a Building ». Proceedings of the Northern Lights Deep Learning Workshop 1 (6 février 2020) : 6. http://dx.doi.org/10.7557/18.5159.
Texte intégralZaman, Qummar, Senan Alraho et Andreas König. « Low-cost Indirect Measurement Methods for Self-x Integrated Sensory Electronics for Industry 4.0 ». tm - Technisches Messen 87, s1 (25 septembre 2020) : s79—s84. http://dx.doi.org/10.1515/teme-2020-0020.
Texte intégralHonig, R., D. Theisen, R. Fink, G. Kappler, D. Rist et P. Andresen. « DIAGNOSTICS OF NON-REACTING AND REACTING SUPERSONIC FLOWS IN A SCRAMJET MODEL COMBUSTOR USING NON-INTRUSIVE SPECTROSCOPIC METHODS ». International Journal of Energetic Materials and Chemical Propulsion 4, no 1-6 (1997) : 837–48. http://dx.doi.org/10.1615/intjenergeticmaterialschemprop..v4.i1-6.780.
Texte intégralWickramathilaka, Manjula, Md Pauzi Abdullah, Mohammad Yusri Hassan et Hayati Abdullah. « Detection of occupancy status from internet connectivity for non-intrusive load monitoring ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 30, no 3 (1 juin 2023) : 1678. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v30.i3.pp1678-1688.
Texte intégralDjordjevic, Srdjan, Marko Dimitrijevic et Vanco Litovski. « A non-intrusive identification of home appliances using active power and harmonic current ». Facta universitatis - series : Electronics and Energetics 30, no 2 (2017) : 199–208. http://dx.doi.org/10.2298/fuee1702199d.
Texte intégralKeskin, Omer F., Kevin Matthe Caramancion, Irem Tatar, Owais Raza et Unal Tatar. « Cyber Third-Party Risk Management : A Comparison of Non-Intrusive Risk Scoring Reports ». Electronics 10, no 10 (13 mai 2021) : 1168. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10101168.
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