Littérature scientifique sur le sujet « Neuroscience informed algorithm »
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Articles de revues sur le sujet "Neuroscience informed algorithm"
Baldassano, Steven, Drausin Wulsin, Hoameng Ung, Tyler Blevins, Mesha-Gay Brown, Emily Fox et Brian Litt. « A novel seizure detection algorithm informed by hidden Markov model event states ». Journal of Neural Engineering 13, no 3 (21 avril 2016) : 036011. http://dx.doi.org/10.1088/1741-2560/13/3/036011.
Texte intégralYazdani, Alireza, Lu Lu, Maziar Raissi et George Em Karniadakis. « Systems biology informed deep learning for inferring parameters and hidden dynamics ». PLOS Computational Biology 16, no 11 (18 novembre 2020) : e1007575. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007575.
Texte intégralFord, Julian. « An Affective Cognitive Neuroscience-Based Approach to PTSD Psychotherapy : The TARGET Model ». Journal of Cognitive Psychotherapy 29, no 1 (2015) : 68–91. http://dx.doi.org/10.1891/0889-8391.29.1.68.
Texte intégralKazim, Emre, Adriano Soares Koshiyama, Airlie Hilliard et Roseline Polle. « Systematizing Audit in Algorithmic Recruitment ». Journal of Intelligence 9, no 3 (17 septembre 2021) : 46. http://dx.doi.org/10.3390/jintelligence9030046.
Texte intégralHanlon, Colleen. « Uniting functional with structural connectivity to develop a more informed algorithm for TMS treatment in addiction : insight from TMS/fMRI, DTI, and electric field models ». Brain Stimulation 16, no 1 (janvier 2023) : 202–3. http://dx.doi.org/10.1016/j.brs.2023.01.263.
Texte intégralXiao, Zhuo-Cheng, Kevin K. Lin et Lai-Sang Young. « A data-informed mean-field approach to mapping of cortical parameter landscapes ». PLOS Computational Biology 17, no 12 (23 décembre 2021) : e1009718. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009718.
Texte intégralMessaritaki, Eirini, Sonya Foley, Simona Schiavi, Lorenzo Magazzini, Bethany Routley, Derek K. Jones et Krish D. Singh. « Predicting MEG resting-state functional connectivity from microstructural information ». Network Neuroscience 5, no 2 (2021) : 477–504. http://dx.doi.org/10.1162/netn_a_00187.
Texte intégralPadhi, Dushmanta Kumar, Neelamadhab Padhy, Akash Kumar Bhoi, Jana Shafi et Seid Hassen Yesuf. « An Intelligent Fusion Model with Portfolio Selection and Machine Learning for Stock Market Prediction ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (23 juin 2022) : 1–18. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7588303.
Texte intégralDimitriadis, George, Joana P. Neto et Adam R. Kampff. « t-SNE Visualization of Large-Scale Neural Recordings ». Neural Computation 30, no 7 (juillet 2018) : 1750–74. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01097.
Texte intégralTice, Alexander K., David Žihala, Tomáš Pánek, Robert E. Jones, Eric D. Salomaki, Serafim Nenarokov, Fabien Burki et al. « PhyloFisher : A phylogenomic package for resolving eukaryotic relationships ». PLOS Biology 19, no 8 (6 août 2021) : e3001365. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pbio.3001365.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Neuroscience informed algorithm"
Macruz, Andrea, Ernesto Bueno, Gustavo G. Palma, Jaime Vega, Ricardo A. Palmieri et Tan Chen Wu. « Measuring Human Perception of Biophilically-Driven Design with Facial Micro-expressions Analysis and EEG Biosensor ». Dans Proceedings of the 2021 DigitalFUTURES, 231–41. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-5983-6_22.
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