Articles de revues sur le sujet « NEURONS NEURAL NETWORK »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les 50 meilleurs articles de revues pour votre recherche sur le sujet « NEURONS NEURAL NETWORK ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Parcourez les articles de revues sur diverses disciplines et organisez correctement votre bibliographie.
Ribar, Srdjan, Vojislav V. Mitic et Goran Lazovic. « Neural Networks Application on Human Skin Biophysical Impedance Characterizations ». Biophysical Reviews and Letters 16, no 01 (6 février 2021) : 9–19. http://dx.doi.org/10.1142/s1793048021500028.
Texte intégralDalhoum, Abdel Latif Abu, et Mohammed Al-Rawi. « High-Order Neural Networks are Equivalent to Ordinary Neural Networks ». Modern Applied Science 13, no 2 (27 janvier 2019) : 228. http://dx.doi.org/10.5539/mas.v13n2p228.
Texte intégralGeva, Shlomo, et Joaquin Sitte. « An Exponential Response Neural Net ». Neural Computation 3, no 4 (décembre 1991) : 623–32. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1991.3.4.623.
Texte intégralSharma, Subhash Kumar. « An Overview on Neural Network and Its Application ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no 8 (31 août 2021) : 1242–48. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.37597.
Texte intégralYAMAZAKI, TADASHI, et SHIGERU TANAKA. « A NEURAL NETWORK MODEL FOR TRACE CONDITIONING ». International Journal of Neural Systems 15, no 01n02 (février 2005) : 23–30. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065705000037.
Texte intégralKim, Choongmin, Jacob A. Abraham, Woochul Kang et Jaeyong Chung. « A Neural Network Decomposition Algorithm for Mapping on Crossbar-Based Computing Systems ». Electronics 9, no 9 (18 septembre 2020) : 1526. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9091526.
Texte intégralAtanassov, Krassimir, Sotir Sotirov et Tania Pencheva. « Intuitionistic Fuzzy Deep Neural Network ». Mathematics 11, no 3 (31 janvier 2023) : 716. http://dx.doi.org/10.3390/math11030716.
Texte intégralBensimon, Moshe, Shlomo Greenberg et Moshe Haiut. « Using a Low-Power Spiking Continuous Time Neuron (SCTN) for Sound Signal Processing ». Sensors 21, no 4 (4 février 2021) : 1065. http://dx.doi.org/10.3390/s21041065.
Texte intégralWeaver, Adam L., et Scott L. Hooper. « Follower Neurons in Lobster (Panulirus interruptus) Pyloric Network Regulate Pacemaker Period in Complementary Ways ». Journal of Neurophysiology 89, no 3 (1 mars 2003) : 1327–38. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00704.2002.
Texte intégralSajedinia, Zahra, et Sébastien Hélie. « A New Computational Model for Astrocytes and Their Role in Biologically Realistic Neural Networks ». Computational Intelligence and Neuroscience 2018 (5 juillet 2018) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2018/3689487.
Texte intégralRuzek, Martin. « ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR MODELS OF HUMAN OPERATOR ». Acta Polytechnica CTU Proceedings 12 (15 décembre 2017) : 99. http://dx.doi.org/10.14311/app.2017.12.0099.
Texte intégralKubo, Masao, Akihiro Yamaguchi, Sadayoshi Mikami et Mitsuo Wada. « Logistic Chaos Protects Evolution against Environment Noise ». Journal of Robotics and Mechatronics 10, no 4 (20 août 1998) : 350–57. http://dx.doi.org/10.20965/jrm.1998.p0350.
Texte intégralWang, Guanzheng, Rubin Wang, Wanzeng Kong et Jianhai Zhang. « The Relationship between Sparseness and Energy Consumption of Neural Networks ». Neural Plasticity 2020 (25 novembre 2020) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8848901.
Texte intégralGelenbe, Erol. « Stability of the Random Neural Network Model ». Neural Computation 2, no 2 (juin 1990) : 239–47. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1990.2.2.239.
Texte intégralMa, Minglin, Yaping Lu, Zhijun Li, Yichuang Sun et Chunhua Wang. « Multistability and Phase Synchronization of Rulkov Neurons Coupled with a Locally Active Discrete Memristor ». Fractal and Fractional 7, no 1 (11 janvier 2023) : 82. http://dx.doi.org/10.3390/fractalfract7010082.
Texte intégralYildirim, Sahin, Asli Durmusoglu, Caglar Sevim, Mehmet Safa Bingol et Menderes Kalkat. « Design of neural predictors for predicting and analysing COVID-19 cases in different regions ». Neural Network World 32, no 5 (2022) : 233–51. http://dx.doi.org/10.14311/nnw.2022.32.014.
Texte intégralHumphries, Mark D. « Dynamical networks : Finding, measuring, and tracking neural population activity using network science ». Network Neuroscience 1, no 4 (décembre 2017) : 324–38. http://dx.doi.org/10.1162/netn_a_00020.
Texte intégralAnghel, Daniel Constantin, et Nadia Belu. « Contributions to Ranking an Ergonomic Workstation, Considering the Human Effort and the Microclimate Parameters, Using Neural Networks ». Applied Mechanics and Materials 371 (août 2013) : 812–16. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.371.812.
Texte intégralShibata, Atsushi, Fangyan Dong et Kaoru Hirota. « Neural Network Structure Analysis Based on Hierarchical Force-Directed Graph Drawing for Multi-Task Learning ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 19, no 2 (20 mars 2015) : 225–31. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2015.p0225.
Texte intégralPark, Jihoon, Koki Ichinose, Yuji Kawai, Junichi Suzuki, Minoru Asada et Hiroki Mori. « Macroscopic Cluster Organizations Change the Complexity of Neural Activity ». Entropy 21, no 2 (23 février 2019) : 214. http://dx.doi.org/10.3390/e21020214.
Texte intégralBelyakin, Sergey, et Sergey Shuteev. « Classical Soliton Theory for Studying the Dynamics and Evolution of in Network ». Journal of Clinical Research and Reports 08, no 04 (31 juillet 2021) : 01–06. http://dx.doi.org/10.31579/2690-1919/186.
Texte intégralYANG, XIAO-SONG, QUAN YUAN et LIN WANG. « WHAT CONNECTION TOPOLOGY PROHIBIT CHAOS IN CONTINUOUS TIME NETWORKS ? » Advances in Complex Systems 10, no 04 (décembre 2007) : 449–61. http://dx.doi.org/10.1142/s021952590700129x.
Texte intégralKim, Eunhee, Sungwoong Jeon, Hyun-Kyu An, Mehrnoosh Kianpour, Seong-Woon Yu, Jin-young Kim, Jong-Cheol Rah et Hongsoo Choi. « A magnetically actuated microrobot for targeted neural cell delivery and selective connection of neural networks ». Science Advances 6, no 39 (septembre 2020) : eabb5696. http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.abb5696.
Texte intégralLavrenkov, Yury N. « Synthesis of an optical neuromorphic structure with differentiated artificial neurons for information flow distribution ». Journal Of Applied Informatics 17, no 3 (31 mai 2022) : 55–72. http://dx.doi.org/10.37791/2687-0649-2022-17-3-55-72.
Texte intégralShang, Xiao Jing. « The Identification of Neurons Research ». Advanced Materials Research 756-759 (septembre 2013) : 2813–18. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.756-759.2813.
Texte intégralIyoda, Eduardo Masato, Kaoru Hirota et Fernando J. Von Zuben. « Sigma-Pi Cascade Extended Hybrid Neural Network ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 6, no 3 (20 octobre 2002) : 126–34. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2002.p0126.
Texte intégralNaudin, Loïs. « Biological emergent properties in non-spiking neural networks ». AIMS Mathematics 7, no 10 (2022) : 19415–39. http://dx.doi.org/10.3934/math.20221066.
Texte intégralMen, Hong, Hai Yan Liu, Lei Wang et Yun Peng Pan. « An Optimizing Method of Competitive Neural Network ». Key Engineering Materials 467-469 (février 2011) : 894–99. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.467-469.894.
Texte intégralQiu, Rong, Yujiao Dong, Xin Jiang et Guangyi Wang. « Two-Neuron Based Memristive Hopfield Neural Network with Synaptic Crosstalk ». Electronics 11, no 19 (23 septembre 2022) : 3034. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11193034.
Texte intégralShen, Xuefei, Yi Yang, Shanshan Tian, Yu Zhao et Tao Chen. « Microfluidic array chip based on excimer laser processing technology for the construction of in vitro graphical neuronal network ». Journal of Bioactive and Compatible Polymers 35, no 3 (mai 2020) : 228–39. http://dx.doi.org/10.1177/0883911520918395.
Texte intégralOBANA, ICHIRO, et YASUHIRO FUKUI. « ROLE OF CHAOS IN TRIAL-AND-ERROR PROBLEM SOLVING BY AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ». International Journal of Neural Systems 07, no 01 (mars 1996) : 101–8. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065796000099.
Texte intégralAntipova, E. S., et S. A. Rashkovskiy. « Autoassociative Hamming Neural Network ». Nelineinaya Dinamika 17, no 2 (2021) : 175–93. http://dx.doi.org/10.20537/nd210204.
Texte intégralISOKAWA, TEIJIRO, HARUHIKO NISHIMURA, NAOTAKE KAMIURA et NOBUYUKI MATSUI. « ASSOCIATIVE MEMORY IN QUATERNIONIC HOPFIELD NEURAL NETWORK ». International Journal of Neural Systems 18, no 02 (avril 2008) : 135–45. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065708001440.
Texte intégralMárquez-Vera, Carlos Antonio, Zaineb Yakoub, Marco Antonio Márquez Vera et Alfian Ma'arif. « Spiking PID Control Applied in the Van de Vusse Reaction ». International Journal of Robotics and Control Systems 1, no 4 (25 novembre 2021) : 488–500. http://dx.doi.org/10.31763/ijrcs.v1i4.490.
Texte intégralAziz, Mustafa Nizamul. « A Review on Artificial Neural Networks and its’ Applicability ». Bangladesh Journal of Multidisciplinary Scientific Research 2, no 1 (11 juin 2020) : 48–51. http://dx.doi.org/10.46281/bjmsr.v2i1.609.
Texte intégralBarbu, Adrian, et Hongyu Mou. « The Compact Support Neural Network ». Sensors 21, no 24 (20 décembre 2021) : 8494. http://dx.doi.org/10.3390/s21248494.
Texte intégralAlvarellos-González, Alberto, Alejandro Pazos et Ana B. Porto-Pazos. « Computational Models of Neuron-Astrocyte Interactions Lead to Improved Efficacy in the Performance of Neural Networks ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2012 (2012) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2012/476324.
Texte intégralGrabusts, Peter, et Aleksejs Zorins. « The Influence of Hidden Neurons Factor on Neural Nework Training Quality Assurance ». Environment. Technology. Resources. Proceedings of the International Scientific and Practical Conference 3 (16 juin 2015) : 76. http://dx.doi.org/10.17770/etr2015vol3.213.
Texte intégralZakaria, Mamang, Luther Pagiling et Wa Ode Siti Nur Alam. « Sistem Penyiraman Otomatis Tanaman Semusim Berbasis Jaringan Saraf Tiruan Multilayer Perceptron ». Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) 7, no 1 (27 février 2022) : 35. http://dx.doi.org/10.33772/jfe.v7i1.24050.
Texte intégralMartínez-Cañada, Pablo, Torbjørn V. Ness, Gaute T. Einevoll, Tommaso Fellin et Stefano Panzeri. « Computation of the electroencephalogram (EEG) from network models of point neurons ». PLOS Computational Biology 17, no 4 (2 avril 2021) : e1008893. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008893.
Texte intégralD’ALCHÉ-BUC, FLORENCE, VINCENT ANDRÈS et JEAN-PIERRE NADAL. « RULE EXTRACTION WITH FUZZY NEURAL NETWORK ». International Journal of Neural Systems 05, no 01 (mars 1994) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065794000025.
Texte intégralPenn, Yaron, Menahem Segal et Elisha Moses. « Network synchronization in hippocampal neurons ». Proceedings of the National Academy of Sciences 113, no 12 (9 mars 2016) : 3341–46. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1515105113.
Texte intégralSemenova, N., et D. Brunner. « Noise-mitigation strategies in physical feedforward neural networks ». Chaos : An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 32, no 6 (juin 2022) : 061106. http://dx.doi.org/10.1063/5.0096637.
Texte intégralNagai, T., H. Katayama, K. Aihara et T. Yamamoto. « Pruning of rat cortical taste neurons by an artificial neural network model ». Journal of Neurophysiology 74, no 3 (1 septembre 1995) : 1010–19. http://dx.doi.org/10.1152/jn.1995.74.3.1010.
Texte intégralMuresan, Raul C., et Cristina Savin. « Resonance or Integration ? Self-Sustained Dynamics and Excitability of Neural Microcircuits ». Journal of Neurophysiology 97, no 3 (mars 2007) : 1911–30. http://dx.doi.org/10.1152/jn.01043.2006.
Texte intégralStiefel, Klaus M., et G. Bard Ermentrout. « Neurons as oscillators ». Journal of Neurophysiology 116, no 6 (1 décembre 2016) : 2950–60. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00525.2015.
Texte intégralJung, R., T. Kiemel et A. H. Cohen. « Dynamic behavior of a neural network model of locomotor control in the lamprey ». Journal of Neurophysiology 75, no 3 (1 mars 1996) : 1074–86. http://dx.doi.org/10.1152/jn.1996.75.3.1074.
Texte intégralPrasetyo, Simeon Yuda. « Prediksi Gagal Jantung Menggunakan Artificial Neural Network ». Jurnal SAINTEKOM 13, no 1 (31 mars 2023) : 79–88. http://dx.doi.org/10.33020/saintekom.v13i1.379.
Texte intégralKong, Jing, et Su Su Bao. « Improved CPN Network Applying in the Failure Diagnosis of Electronic Gasoline ». Advanced Materials Research 179-180 (janvier 2011) : 60–63. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.179-180.60.
Texte intégralVreeswijk, C. van, et D. Hansel. « Patterns of Synchrony in Neural Networks with Spike Adaptation ». Neural Computation 13, no 5 (1 mai 2001) : 959–92. http://dx.doi.org/10.1162/08997660151134280.
Texte intégral