Littérature scientifique sur le sujet « NEURONS NEURAL NETWORK »
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Articles de revues sur le sujet "NEURONS NEURAL NETWORK"
Ribar, Srdjan, Vojislav V. Mitic et Goran Lazovic. « Neural Networks Application on Human Skin Biophysical Impedance Characterizations ». Biophysical Reviews and Letters 16, no 01 (6 février 2021) : 9–19. http://dx.doi.org/10.1142/s1793048021500028.
Texte intégralDalhoum, Abdel Latif Abu, et Mohammed Al-Rawi. « High-Order Neural Networks are Equivalent to Ordinary Neural Networks ». Modern Applied Science 13, no 2 (27 janvier 2019) : 228. http://dx.doi.org/10.5539/mas.v13n2p228.
Texte intégralGeva, Shlomo, et Joaquin Sitte. « An Exponential Response Neural Net ». Neural Computation 3, no 4 (décembre 1991) : 623–32. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1991.3.4.623.
Texte intégralSharma, Subhash Kumar. « An Overview on Neural Network and Its Application ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no 8 (31 août 2021) : 1242–48. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.37597.
Texte intégralYAMAZAKI, TADASHI, et SHIGERU TANAKA. « A NEURAL NETWORK MODEL FOR TRACE CONDITIONING ». International Journal of Neural Systems 15, no 01n02 (février 2005) : 23–30. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065705000037.
Texte intégralKim, Choongmin, Jacob A. Abraham, Woochul Kang et Jaeyong Chung. « A Neural Network Decomposition Algorithm for Mapping on Crossbar-Based Computing Systems ». Electronics 9, no 9 (18 septembre 2020) : 1526. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9091526.
Texte intégralAtanassov, Krassimir, Sotir Sotirov et Tania Pencheva. « Intuitionistic Fuzzy Deep Neural Network ». Mathematics 11, no 3 (31 janvier 2023) : 716. http://dx.doi.org/10.3390/math11030716.
Texte intégralBensimon, Moshe, Shlomo Greenberg et Moshe Haiut. « Using a Low-Power Spiking Continuous Time Neuron (SCTN) for Sound Signal Processing ». Sensors 21, no 4 (4 février 2021) : 1065. http://dx.doi.org/10.3390/s21041065.
Texte intégralWeaver, Adam L., et Scott L. Hooper. « Follower Neurons in Lobster (Panulirus interruptus) Pyloric Network Regulate Pacemaker Period in Complementary Ways ». Journal of Neurophysiology 89, no 3 (1 mars 2003) : 1327–38. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00704.2002.
Texte intégralSajedinia, Zahra, et Sébastien Hélie. « A New Computational Model for Astrocytes and Their Role in Biologically Realistic Neural Networks ». Computational Intelligence and Neuroscience 2018 (5 juillet 2018) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2018/3689487.
Texte intégralThèses sur le sujet "NEURONS NEURAL NETWORK"
Voysey, Matthew David. « Inexact analogue CMOS neurons for VLSI neural network design ». Thesis, University of Southampton, 1998. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.264387.
Texte intégralLukashev, A. « Basics of artificial neural networks (ANNs) ». Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2018. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/11353.
Texte intégralSchmidt, Peter H. (Peter Harrison). « The transfer characteristic of neurons in a pulse-code neural network ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1988. http://hdl.handle.net/1721.1/14594.
Texte intégralBrady, Patrick. « Internal representation and biological plausibility in an artificial neural network ». Thesis, Brunel University, 1995. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.311273.
Texte intégralHunter, Russell I. « Improving associative memory in a network of spiking neurons ». Thesis, University of Stirling, 2011. http://hdl.handle.net/1893/6177.
Texte intégralD'Alton, S. « A Constructive Neural Network Incorporating Competitive Learning of Locally Tuned Hidden Neurons ». Thesis, Honours thesis, University of Tasmania, 2005. https://eprints.utas.edu.au/243/1/D%27Alton05CompetitivelyTrainedRAN.pdf.
Texte intégralGrehl, Stephanie. « Stimulation-specific effects of low intensity repetitive magnetic stimulation on cortical neurons and neural circuit repair in vitro (studying the impact of pulsed magnetic fields on neural tissue) ». Thesis, Paris 6, 2014. http://www.theses.fr/2014PA066706/document.
Texte intégralElectromagnetic fields are widely used to non-invasively stimulate the human brain in clinical treatment and research. This thesis investigates the effects of different low intensity (mT) repetitive magnetic stimulation (LI-rMS) parameters on single neurons and neural networks and describes key aspects of custom tailored LI-rMS delivery in vitro. Our results show stimulation specific effects of LI-rMS on cell survival, neuronal morphology, neural circuit repair and gene expression. We show novel mechanisms underlying cellular responses to stimulation below neuronal firing threshold, extending our understanding of the fundamental effects of LI-rMS on biological tissue which is essential to better tailor therapeutic applications
Gettner, Jonathan A. « Identifying and Predicting Rat Behavior Using Neural Networks ». DigitalCommons@CalPoly, 2015. https://digitalcommons.calpoly.edu/theses/1513.
Texte intégralVissani, Matteo. « Multisensory features of peripersonal space representation : an analysis via neural network modelling ». Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2017.
Trouver le texte intégralYao, Yong. « A neural network in the pond snail, Planorbis corneus : electrophysiology and morphology of pleural ganglion neurons and their input neurons / ». [S.l.] : [s.n.], 1986. http://www.ub.unibe.ch/content/bibliotheken_sammlungen/sondersammlungen/dissen_bestellformular/index_ger.html.
Texte intégralLivres sur le sujet "NEURONS NEURAL NETWORK"
Gerstner, Wulfram. Spiking neuron models : Single neurons, populations, plasticity. Cambridge, U.K : Cambridge University Press, 2002.
Trouver le texte intégralEeckman, Frank H. Computation in neurons and neural systems. New York : Springer, 1994.
Trouver le texte intégralH, Eeckman Frank, et Conference on Computation and Neural Systems (1993 : Washington, D.C.), dir. Computation in neurons and neural systems. Boston : Kluwer Academic Publishers, 1994.
Trouver le texte intégralFellin, Tommaso, et Michael Halassa, dir. Neuronal Network Analysis. Totowa, NJ : Humana Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-61779-633-3.
Texte intégral1931-, Taylor John Gerald, et Mannion C. L. T, dir. Coupled oscillating neurons. London : Springer-Verlag, 1992.
Trouver le texte intégralLek, Sovan, et Jean-François Guégan, dir. Artificial Neuronal Networks. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-57030-8.
Texte intégralLek, Sovan. Artificial Neuronal Networks. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2000.
Trouver le texte intégralAizenberg, Igor. Complex-Valued Neural Networks with Multi-Valued Neurons. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-20353-4.
Texte intégralservice), SpringerLink (Online, dir. Complex-Valued Neural Networks with Multi-Valued Neurons. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011.
Trouver le texte intégralG, Stein Paul S., dir. Neurons, networks, and motor behavior. Cambridge, Mass : MIT Press, 1997.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "NEURONS NEURAL NETWORK"
De Wilde, Philippe. « Neurons in the Brain ». Dans Neural Network Models, 53–70. London : Springer London, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84628-614-8_3.
Texte intégralMarinaro, Maria. « Deterministic Networks with Ternary Neurons ». Dans Neural Network Dynamics, 57–74. London : Springer London, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-2001-8_5.
Texte intégralTaylor, J. G. « Temporal Patterns and Leaky Integrator Neurons ». Dans International Neural Network Conference, 952–55. Dordrecht : Springer Netherlands, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-009-0643-3_144.
Texte intégralPawelzik, K., F. Wolf, J. Deppisch et T. Geisel. « Network Dynamics and Correlated Spikes ». Dans Computation in Neurons and Neural Systems, 103–7. Boston, MA : Springer US, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-2714-5_17.
Texte intégralBleich, M. E., et R. V. Jensen. « Fatigue in a Dynamic Neural Network ». Dans Computation in Neurons and Neural Systems, 229–34. Boston, MA : Springer US, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-2714-5_37.
Texte intégralKatayama, Katsuki, Masafumi Yano et Tsuyoshi Horiguchi. « Synchronous Phenomena for Two-Layered Neural Network with Chaotic Neurons ». Dans Neural Information Processing, 19–30. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-30499-9_3.
Texte intégralRitz, Raphael, Wulfram Gerstner et J. Leo van Hemmen. « Associative Binding and Segregation in a Network of Spiking Neurons ». Dans Models of Neural Networks, 175–219. New York, NY : Springer New York, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-4320-5_5.
Texte intégralAdachi, Masaharu. « Surrogating Neurons in an Associative Chaotic Neural Network ». Dans Advances in Neural Networks – ISNN 2004, 217–22. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-28647-9_37.
Texte intégralRomero, G., P. A. Castillo, J. J. Merelo et A. Prieto. « Using SOM for Neural Network Visualization ». Dans Connectionist Models of Neurons, Learning Processes, and Artificial Intelligence, 629–36. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-45720-8_75.
Texte intégralPayne, Jeremy R., Zhian Xu et Mark E. Nelson. « A Network Model of Automatic Gain Control in the Electrosensory System ». Dans Computation in Neurons and Neural Systems, 203–8. Boston, MA : Springer US, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-2714-5_33.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "NEURONS NEURAL NETWORK"
Bian, Shaoping, Kebin Xu et Jing Hong. « Near neighbor neurons interconnected neural network ». Dans OSA Annual Meeting. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1989. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1989.tht27.
Texte intégralFILO, G. « Analysis of Neural Network Structure for Implementation of the Prescriptive Maintenance Strategy ». Dans Terotechnology XII. Materials Research Forum LLC, 2022. http://dx.doi.org/10.21741/9781644902059-40.
Texte intégralZheng, Shengjie, Lang Qian, Pingsheng Li, Chenggang He, Xiaoqi Qin et Xiaojian Li. « An Introductory Review of Spiking Neural Network and Artificial Neural Network : From Biological Intelligence to Artificial Intelligence ». Dans 8th International Conference on Artificial Intelligence (ARIN 2022). Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2022. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2022.121010.
Texte intégralSharpe, J. P., K. M. Johnson et M. G. Robinson. « Large scale simulations of an optoelectronic neural network ». Dans OSA Annual Meeting. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1992. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1992.mbb4.
Texte intégralHuynh, Alex V., John F. Walkup et Thomas F. Krile. « Optical perceptron-based quadratic neural network ». Dans OSA Annual Meeting. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1991. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1991.mii8.
Texte intégralFarhat, Nabil H., et Mostafa Eldefrawy. « The bifurcating neuron ». Dans OSA Annual Meeting. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1991. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1991.mk3.
Texte intégralZhan, Tiffany. « Hyper-Parameter Tuning in Deep Neural Network Learning ». Dans 8th International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AI 2022). Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2022. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2022.121809.
Texte intégralLin, Steven, Demetri Psaltis et Jae Kim. « High-gain GaAs optoelectronic thresholding devices for neural network implementation ». Dans Integrated Photonics Research. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1991. http://dx.doi.org/10.1364/ipr.1991.tuc1.
Texte intégralWright, John A., Svetlana Tatic-Lucic, Yu-Chong Tai, Michael P. Maher, Hannah Dvorak et Jerome Pine. « Towards a Functional MEMS Neurowell by Physiological Experimentation ». Dans ASME 1996 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 1996. http://dx.doi.org/10.1115/imece1996-1370.
Texte intégralPetrisor, G. C., B. K. Jenkins, H. Chin et A. R. Tanguay. « Dual-function adaptive neural networks for photonic implementation ». Dans OSA Annual Meeting. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1990. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1990.mvv1.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "NEURONS NEURAL NETWORK"
Markova, Oksana, Serhiy Semerikov et Maiia Popel. СoCalc as a Learning Tool for Neural Network Simulation in the Special Course “Foundations of Mathematic Informatics”. Sun SITE Central Europe, mai 2018. http://dx.doi.org/10.31812/0564/2250.
Texte intégralTarasenko, Andrii O., Yuriy V. Yakimov et Vladimir N. Soloviev. Convolutional neural networks for image classification. [б. в.], février 2020. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/3682.
Texte intégralCárdenas-Cárdenas, Julián Alonso, Deicy J. Cristiano-Botia et Nicolás Martínez-Cortés. Colombian inflation forecast using Long Short-Term Memory approach. Banco de la República, juin 2023. http://dx.doi.org/10.32468/be.1241.
Texte intégralWilliams, J. G., et W. C. Jouse. Drive reinforcement neurals networks for reactor control. Final report. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), juin 1995. http://dx.doi.org/10.2172/114638.
Texte intégralTam, David C. A Study of Neuronal Properties, Synaptic Plasticity and Network Interactions Using a Computer Reconstituted Neuronal Network Derived from Fundamental Biophysical Principles. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juin 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada257221.
Texte intégralTam, David C. A Study of Neuronal Properties, Synaptic Plasticity and Network Interactions Using a Computer Reconstituted Neuronal Network Derived from Fundamental Biophysical Principles. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, décembre 1990. http://dx.doi.org/10.21236/ada230477.
Texte intégralKater, S. B., et Barbara C. Hayes. Circuit Behavior in the Development of Neuronal Networks. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, février 1988. http://dx.doi.org/10.21236/ada198040.
Texte intégralBrown, Thomas H. Long-Term Synaptic Plasticity and Learning in Neuronal Networks. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juillet 1986. http://dx.doi.org/10.21236/ada173170.
Texte intégralBerger, Theodore W. A Systems Theoretic Investigation of Neuronal Network Properties of the Hippocampal Formation. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, novembre 1991. http://dx.doi.org/10.21236/ada250246.
Texte intégralRulkov, Nikolai. Nonlinear Maps for Design of Discrete Time Models of Neuronal Network Dynamics. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, février 2016. http://dx.doi.org/10.21236/ad1004577.
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