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Simiński, Krzysztof. « Neuro-rough-fuzzy approach for regression modelling from missing data ». International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 22, no 2 (1 juin 2012) : 461–76. http://dx.doi.org/10.2478/v10006-012-0035-4.
Texte intégralHan, Man-Wook, et Peter Kopacek. « Neuro-Fuzzy Approach in Service Robotics ». IFAC Proceedings Volumes 29, no 1 (juin 1996) : 760–65. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)57753-8.
Texte intégralRay, Kumar S., et Jayati Ghoshal. « Neuro Fuzzy Approach to Pattern Recognition ». Neural Networks 10, no 1 (janvier 1997) : 161–82. http://dx.doi.org/10.1016/s0893-6080(96)00056-1.
Texte intégralBiswas, Saroj, Monali Bordoloi et Biswajit Purkayastha. « Review on Feature Selection and Classification using Neuro-Fuzzy Approaches ». International Journal of Applied Evolutionary Computation 7, no 4 (octobre 2016) : 28–44. http://dx.doi.org/10.4018/ijaec.2016100102.
Texte intégralRutkowska, Danuta, et Yoichi Hayashi. « Neuro-Fuzzy Systems Approaches ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 3, no 3 (20 juin 1999) : 177–85. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.1999.p0177.
Texte intégralAmirkhani, Abdollah, Hosna Nasiriyan-Rad et Elpiniki I. Papageorgiou. « A Novel Fuzzy Inference Approach : Neuro-fuzzy Cognitive Map ». International Journal of Fuzzy Systems 22, no 3 (23 décembre 2019) : 859–72. http://dx.doi.org/10.1007/s40815-019-00762-3.
Texte intégralNowicki, Robert. « On classification with missing data using rough-neuro-fuzzy systems ». International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 20, no 1 (1 mars 2010) : 55–67. http://dx.doi.org/10.2478/v10006-010-0004-8.
Texte intégralSadeghi-Niaraki, Abolghasem, Ozgur Kisi et Soo-Mi Choi. « Spatial modeling of long-term air temperatures for sustainability : evolutionary fuzzy approach and neuro-fuzzy methods ». PeerJ 8 (14 août 2020) : e8882. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.8882.
Texte intégralSrinivasan, Santhoshkumar, et Dhinesh Babu L.D. « A Neuro-Fuzzy Approach to Detect Rumors in Online Social Networks ». International Journal of Web Services Research 17, no 1 (janvier 2020) : 64–82. http://dx.doi.org/10.4018/ijwsr.2020010104.
Texte intégralVAIRAPPAN, CATHERINE, SHANGCE GAO, ZHENG TANG et HIROKI TAMURA. « ANNEALED CHAOTIC LEARNING FOR TIME SERIES PREDICTION IN IMPROVED NEURO-FUZZY NETWORK WITH FEEDBACKS ». International Journal of Computational Intelligence and Applications 08, no 04 (décembre 2009) : 429–44. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026809002680.
Texte intégralICHIHASHI, Hidetomo. « Tuning Fuzzy Rules by Neuro-Like Approach ». Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Systems 5, no 2 (1993) : 191–203. http://dx.doi.org/10.3156/jfuzzy.5.2_191.
Texte intégralChandra, Vishal, et Savita Shiwani. « Fuzzy Neuro Approach for Active Queue Management ». International Journal of Computer Applications 116, no 22 (22 avril 2015) : 34–38. http://dx.doi.org/10.5120/20470-2607.
Texte intégralChaw Seng, Woo, et Mahsa Chitsaz. « Handgrip Strength Evaluation Using Neuro Fuzzy Approach ». Malaysian Journal of Computer Science 23, no 3 (1 décembre 2010) : 166–76. http://dx.doi.org/10.22452/mjcs.vol23no3.3.
Texte intégralAzhari, Muhammad, et Yogan Jaya Kumar. « Improving text summarization using neuro-fuzzy approach ». Journal of Information and Telecommunication 1, no 4 (22 août 2017) : 367–79. http://dx.doi.org/10.1080/24751839.2017.1364040.
Texte intégralLee, K. C., et P. Gardner. « Neuro-fuzzy approach to adaptive digital predistortion ». Electronics Letters 40, no 3 (2004) : 185. http://dx.doi.org/10.1049/el:20040154.
Texte intégralMuda @ Ismail, Muhammad Zaiyad. « Adaptive Neuro-fuzzy approach in friction identification ». IOP Conference Series : Materials Science and Engineering 131 (mai 2016) : 012015. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/131/1/012015.
Texte intégralPal, S. K., R. K. De et J. Basak. « Unsupervised feature evaluation : a neuro-fuzzy approach ». IEEE Transactions on Neural Networks 11, no 2 (mars 2000) : 366–76. http://dx.doi.org/10.1109/72.839007.
Texte intégralFrattale Mascioli, F. M., et G. Martinelli. « A constructive approach to neuro-fuzzy networks ». Signal Processing 64, no 3 (février 1998) : 347–58. http://dx.doi.org/10.1016/s0165-1684(97)00200-4.
Texte intégralDe, Rajat K., Jayanta Basak et Sankar K. Pal. « Unsupervised feature extraction using neuro-fuzzy approach ». Fuzzy Sets and Systems 126, no 3 (mars 2002) : 277–91. http://dx.doi.org/10.1016/s0165-0114(01)00070-7.
Texte intégralGhosh, Ashish, B. Uma Shankar et Saroj K. Meher. « A novel approach to neuro-fuzzy classification ». Neural Networks 22, no 1 (janvier 2009) : 100–109. http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2008.09.011.
Texte intégralAbu-al-nadi, D., et D. Popovic. « Texture identification using adaptive neuro-fuzzy approach ». IFAC Proceedings Volumes 32, no 2 (juillet 1999) : 3874–78. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)56661-6.
Texte intégralCaponetti, Laura, Ciro Castiello et Przemysław Górecki. « Document page segmentation using neuro-fuzzy approach ». Applied Soft Computing 8, no 1 (janvier 2008) : 118–26. http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2006.11.008.
Texte intégralIlic, Milos, Srdjan Jovic, Petar Spalevic et Igor Vujicic. « Water cycle estimation by neuro-fuzzy approach ». Computers and Electronics in Agriculture 135 (avril 2017) : 1–3. http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2017.01.025.
Texte intégralChen, Mu-Song. « Neuro-fuzzy approach for online message scheduling ». Engineering Applications of Artificial Intelligence 38 (février 2015) : 59–69. http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2014.10.002.
Texte intégralJović, Srđan, Obrad Aničić, Mladen Marsenić et Bogdan Nedić. « Solar radiation analyzing by neuro-fuzzy approach ». Energy and Buildings 129 (octobre 2016) : 261–63. http://dx.doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.08.020.
Texte intégralBlahová, Lenka, Ján Dvoran et Jana Kmeťová. « Neuro-fuzzy control design of processes in chemical technologies ». Archives of Control Sciences 22, no 2 (1 janvier 2012) : 233–50. http://dx.doi.org/10.2478/v10170-011-0022-2.
Texte intégralParhi, DR, et S. Kundu. « Navigational strategy for underwater mobile robot based on adaptive neuro-fuzzy inference system model embedded with shuffled frog leaping algorithm–based hybrid learning approach ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part M : Journal of Engineering for the Maritime Environment 231, no 4 (14 février 2017) : 844–62. http://dx.doi.org/10.1177/1475090216684235.
Texte intégralIbnelouad, Aouatif, Abdeljalil Elkari, Hassan Ayad et Mostafa Mjahed. « A neuro-fuzzy approach for tracking maximum power point of photovoltaic solar system ». International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) 12, no 2 (1 juin 2021) : 1252. http://dx.doi.org/10.11591/ijpeds.v12.i2.pp1252-1264.
Texte intégralBHATT, RAJEN B., et M. GOPAL. « NEURO-FUZZY DECISION TREES ». International Journal of Neural Systems 16, no 01 (février 2006) : 63–78. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065706000470.
Texte intégralCarrascal, A., D. Manrique, J. Ríos et C. Rossi. « Evolutionary Local Search of Fuzzy Rules through a Novel Neuro-Fuzzy Encoding Method ». Evolutionary Computation 11, no 4 (décembre 2003) : 439–61. http://dx.doi.org/10.1162/106365603322519305.
Texte intégralDo, Quang Hung, et Jeng-Fung Chen. « A Neuro-Fuzzy Approach in the Classification of Students’ Academic Performance ». Computational Intelligence and Neuroscience 2013 (2013) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2013/179097.
Texte intégralRajab, Sharifa. « Rule Base Simplification and Constrained Learning for Interpretability in TSK Neuro-Fuzzy Modelling ». International Journal of Fuzzy System Applications 9, no 2 (avril 2020) : 31–58. http://dx.doi.org/10.4018/ijfsa.2020040102.
Texte intégralPasila, Felix, Ajoy K. Palit et Georg Thiele. « Neuro-Fuzzy Approaches for Forecasting Electrical Load Using Additional Moving Average Window Data Filter on Takagi-Sugeno Type MISO Networks ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 12, no 4 (20 juillet 2008) : 361–69. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2008.p0361.
Texte intégralAl-wahbi, A. A., A. Abelrigeeb Al-gathe et Ali Aldambi Abdulla. « NEURO-FUZZY APPROACH FOR GAS COMPRESSIBILITY FACTOR PREDICTION ». Petroleum Engineering 20, no 1 (mars 2022) : 45. http://dx.doi.org/10.17122/ngdelo-2022-1-45-52.
Texte intégralSajja, Priti Srinivas. « Intelligent Web Content Filtering through Neuro-Fuzzy Approach ». International Journal Of Data Mining And Emerging Technologies 3, no 1 (2013) : 33. http://dx.doi.org/10.5958/j.2249-3220.3.1.002.
Texte intégralSezer, Alper, Burak A. Goktepe et Selim Altun. « ADAPTIVE NEURO-FUZZY APPROACH FOR SAND PERMEABILITY ESTIMATION ». Environmental Engineering and Management Journal 9, no 2 (2010) : 231–38. http://dx.doi.org/10.30638/eemj.2010.033.
Texte intégralDas, Sudeb, et Malay Kumar Kundu. « A Neuro-Fuzzy Approach for Medical Image Fusion ». IEEE Transactions on Biomedical Engineering 60, no 12 (décembre 2013) : 3347–53. http://dx.doi.org/10.1109/tbme.2013.2282461.
Texte intégralArafeh, L., H. Singh et S. K. Putatunda. « A neuro fuzzy logic approach to material processing ». IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews) 29, no 3 (1999) : 362–70. http://dx.doi.org/10.1109/5326.777072.
Texte intégralZurada, J., A. L. Wright et J. H. Graham. « A neuro-fuzzy approach for robot system safety ». IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews) 31, no 1 (2001) : 49–64. http://dx.doi.org/10.1109/5326.923268.
Texte intégralLazzerini, B., L. M. Reyneri et M. Chiaberge. « A neuro-fuzzy approach to hybrid intelligent control ». IEEE Transactions on Industry Applications 35, no 2 (1999) : 413–25. http://dx.doi.org/10.1109/28.753637.
Texte intégralBENALI, R., N. DIB et F. REGUIG BEREKSI. « CARDIAC ARRHYTHMIA DIAGNOSIS USING A NEURO-FUZZY APPROACH ». Journal of Mechanics in Medicine and Biology 10, no 03 (septembre 2010) : 417–29. http://dx.doi.org/10.1142/s021951941000354x.
Texte intégralBokshtein, Eli, Doron Shmaltz, Ophir Herbst, Horst Bunke et Abraham Kandel. « Monopulse amplitude direction-finding using neuro-fuzzy approach ». Robotics and Autonomous Systems 33, no 2-3 (novembre 2000) : 125–34. http://dx.doi.org/10.1016/s0921-8890(00)00083-x.
Texte intégralBasak, Jayanta, Rajat K. De et Sankar K. Pal. « Unsupervised feature selection using a neuro-fuzzy approach ». Pattern Recognition Letters 19, no 11 (septembre 1998) : 997–1006. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-8655(98)00083-x.
Texte intégralKazemian, H. B., et K. Ouazzane. « Neuro-Fuzzy approach to video transmission over ZigBee ». Neurocomputing 104 (mars 2013) : 127–37. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2012.10.006.
Texte intégralLin, Yu-Chun, Shie-Jue Lee, Chen-Sen Ouyang et Chih-Hung Wu. « Air quality prediction by neuro-fuzzy modeling approach ». Applied Soft Computing 86 (janvier 2020) : 105898. http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105898.
Texte intégralWang, W., F. Ismail et F. Golnaraghi. « A Neuro-Fuzzy Approach to Gear System Monitoring ». IEEE Transactions on Fuzzy Systems 12, no 5 (octobre 2004) : 710–23. http://dx.doi.org/10.1109/tfuzz.2004.834807.
Texte intégralHosseinzadeh Talaee, P. « Daily soil temperature modeling using neuro-fuzzy approach ». Theoretical and Applied Climatology 118, no 3 (9 janvier 2014) : 481–89. http://dx.doi.org/10.1007/s00704-013-1084-9.
Texte intégralAkay, Diyar, et Mustafa Kurt. « A neuro-fuzzy based approach to affective design ». International Journal of Advanced Manufacturing Technology 40, no 5-6 (23 février 2008) : 425–37. http://dx.doi.org/10.1007/s00170-007-1367-3.
Texte intégralZhang, Bin, et Yung C. Shin. « A Data-Driven Approach of Takagi-Sugeno Fuzzy Control of Unknown Nonlinear Systems ». Applied Sciences 11, no 1 (23 décembre 2020) : 62. http://dx.doi.org/10.3390/app11010062.
Texte intégralBiswas, Saroj Kr, Monali Bordoloi, Heisnam Rohen Singh et Biswajit Purkayastha. « A Neuro-Fuzzy Rule-Based Classifier Using Important Features and Top Linguistic Features ». International Journal of Intelligent Information Technologies 12, no 3 (juillet 2016) : 38–50. http://dx.doi.org/10.4018/ijiit.2016070103.
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