Articles de revues sur le sujet « NEURO-FUZZY ANFIS »
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Yeom, Chan-Uk, et Keun-Chang Kwak. « Performance Comparison of ANFIS Models by Input Space Partitioning Methods ». Symmetry 10, no 12 (3 décembre 2018) : 700. http://dx.doi.org/10.3390/sym10120700.
Texte intégralYeom, Chan-Uk, et Keun-Chang Kwak. « Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Predictor with an Incremental Tree Structure Based on a Context-Based Fuzzy Clustering Approach ». Applied Sciences 10, no 23 (27 novembre 2020) : 8495. http://dx.doi.org/10.3390/app10238495.
Texte intégralSadeghi-Niaraki, Abolghasem, Ozgur Kisi et Soo-Mi Choi. « Spatial modeling of long-term air temperatures for sustainability : evolutionary fuzzy approach and neuro-fuzzy methods ». PeerJ 8 (14 août 2020) : e8882. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.8882.
Texte intégralBlahová, Lenka, Ján Dvoran et Jana Kmeťová. « Neuro-fuzzy control design of processes in chemical technologies ». Archives of Control Sciences 22, no 2 (1 janvier 2012) : 233–50. http://dx.doi.org/10.2478/v10170-011-0022-2.
Texte intégralBadvaji, Bhumika, Raunak Jangid et Kapil Parikh. « PERFORMANCE ANALYSIS ON ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) BASED MPPT CONTROLLER FOR DC-DC CONVERTER FOR STANDALONE SOLAR ENERGY GENERATION SYSTEM ». International Journal of Technical Research & ; Science 7, no 06 (25 juin 2022) : 14–20. http://dx.doi.org/10.30780/ijtrs.v07.i06.003.
Texte intégralTahour, Ahmed, Hamza Abid et Ghani Aissaoui. « Adaptive neuro-fuzzy controller of switched reluctance motor ». Serbian Journal of Electrical Engineering 4, no 1 (2007) : 23–34. http://dx.doi.org/10.2298/sjee0701023t.
Texte intégralSangeetha, J., et P. Renuga. « Recurrent ANFIS-Coordinated Controller Design for Multimachine Power System with FACTS Devices ». Journal of Circuits, Systems and Computers 26, no 02 (3 novembre 2016) : 1750034. http://dx.doi.org/10.1142/s0218126617500347.
Texte intégralMindit Eriyadi, S.Pd, M.T. « PERANCANGAN DAN SIMULASI BASIC ENGINE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) ». TEMATIK 2, no 2 (30 décembre 2015) : 105–13. http://dx.doi.org/10.38204/tematik.v2i2.76.
Texte intégralKarthikeyan, R., K. Manickavasagam, Shikha Tripathi et K. V. V. Murthy. « Neuro-Fuzzy-Based Control for Parallel Cascade Control ». Chemical Product and Process Modeling 8, no 1 (8 juin 2013) : 15–25. http://dx.doi.org/10.1515/cppm-2013-0002.
Texte intégralSabet, Masumeh, Mehdi Naseri et Hosein Sabet. « Prediction of littoral drift with Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System ». Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation 42, no 1 (1 janvier 2010) : 159–67. http://dx.doi.org/10.2478/v10060-008-0074-6.
Texte intégralKong, Lingkun, Dewang Chen et Ruijun Cheng. « WRNFS : Width Residual Neuro Fuzzy System, a Fast-Learning Algorithm with High Interpretability ». Applied Sciences 12, no 12 (8 juin 2022) : 5810. http://dx.doi.org/10.3390/app12125810.
Texte intégralNath, Amitabha, Fisokuhle Mthethwa et Goutam Saha. « Runoff estimation using modified adaptive neuro-fuzzy inference system ». Environmental Engineering Research 25, no 4 (22 août 2019) : 545–53. http://dx.doi.org/10.4491/eer.2019.166.
Texte intégralHarkouss, Youssef. « Accurate modeling and optimization of microwave circuits and devices using adaptive neuro-fuzzy inference system ». International Journal of Microwave and Wireless Technologies 3, no 6 (1 juillet 2011) : 637–45. http://dx.doi.org/10.1017/s1759078711000651.
Texte intégralFAKHRUDDIN, HANIF HASYIER, HANDRI TOAR, ERA PURWANTO, HARY OKTAVIANTO, GAMAR BASUKI, RADEN AKBAR NUR APRIYANTO et ABDILLAH AZIZ MUNTASHIR. « Strategi Implementasi Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) pada Kendali Motor Induksi 3 Fase Metode Vektor-Tidak Langsung ». ELKOMIKA : Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & ; Teknik Elektronika 9, no 4 (10 octobre 2021) : 786. http://dx.doi.org/10.26760/elkomika.v9i4.786.
Texte intégralAbdelazziz, Aouiche, Aouiche El Moundher et Guiza Dhaouadi. « Efficient Neuro-Fuzzy Identification Model for Electrocardiogram Signal ». Journal Européen des Systèmes Automatisés 55, no 2 (30 avril 2022) : 237–44. http://dx.doi.org/10.18280/jesa.550211.
Texte intégralAbdallah, El, Maamar Laidi et Salah Hanini. « New method based on neuro-fuzzy system and PSO algorithm for estimating phase equilibria properties ». Chemical Industry and Chemical Engineering Quarterly, no 00 (2021) : 24. http://dx.doi.org/10.2298/ciceq201104024a.
Texte intégralKhalil, Ahmed S., Sergey V. Starovoytov et Nikolai S. Serpokrylov. « The Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) Application for the Ammonium Removal from Aqueous Solution Predicting by Biochar ». Materials Science Forum 931 (septembre 2018) : 985–90. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/msf.931.985.
Texte intégralIntidam, Abdessamad, Hassan El Fadil, Halima Housny, Zakariae El Idrissi, Abdellah Lassioui, Soukaina Nady et Abdeslam Jabal Laafou. « Development and Experimental Implementation of Optimized PI-ANFIS Controller for Speed Control of a Brushless DC Motor in Fuel Cell Electric Vehicles ». Energies 16, no 11 (29 mai 2023) : 4395. http://dx.doi.org/10.3390/en16114395.
Texte intégralAlibak, Ali Hosin, Seyed Mehdi Alizadeh, Shaghayegh Davodi Monjezi, As’ad Alizadeh, Falah Alobaid et Babak Aghel. « Developing a Hybrid Neuro-Fuzzy Method to Predict Carbon Dioxide (CO2) Permeability in Mixed Matrix Membranes Containing SAPO-34 Zeolite ». Membranes 12, no 11 (16 novembre 2022) : 1147. http://dx.doi.org/10.3390/membranes12111147.
Texte intégralMujiarto, Mujiarto, Asari Djohar, Mumu Komaro, Mohamad Afendee Mohamed, Darmawan Setia Rahayu, W. S. Mada Sanjaya, Mustafa Mamat, Aceng Sambas et Subiyanto Subiyanto. « Colored object detection using 5 dof robot arm based adaptive neuro-fuzzy method ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 13, no 1 (1 janvier 2019) : 293. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v13.i1.pp293-299.
Texte intégralKumar, Ajit, et Ajoy Kanti Ghosh. « ANFIS-Delta method for aerodynamic parameter estimation using flight data ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G : Journal of Aerospace Engineering 233, no 8 (3 août 2018) : 3016–32. http://dx.doi.org/10.1177/0954410018791621.
Texte intégralIkram, Rana Muhammad Adnan, Xinyi Cao, Tayeb Sadeghifar, Alban Kuriqi, Ozgur Kisi et Shamsuddin Shahid. « Improving Significant Wave Height Prediction Using a Neuro-Fuzzy Approach and Marine Predators Algorithm ». Journal of Marine Science and Engineering 11, no 6 (1 juin 2023) : 1163. http://dx.doi.org/10.3390/jmse11061163.
Texte intégralA-Matarneh, Feras Mohammed, Bassam A. Y. Alqaralleh, Fahad Aldhaban, Esam A. AlQaralleh, Anil Kumar, Deepak Gupta et Gyanendra Prasad Joshi. « Swarm Intelligence with Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System-Based Routing Protocol for Clustered Wireless Sensor Networks ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (13 mai 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7940895.
Texte intégralAngga debby frayudha, Aris Yulianto et Fatmawatul Qomariyah. « PENGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN MUTU KEPEGAWAIAN DINAS PENDIDIKAN REMBANG MENGGUNAKAN ALGORITMA ANFIS (ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM) ». Explore IT ! : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika 12, no 1 (18 juin 2020) : 6–17. http://dx.doi.org/10.35891/explorit.v12i1.2020.
Texte intégralZhang, X. Y., et B. Wei. « A OPTIMIZATION TUNED ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM FOR DAM DEFORMATION PREDICTION ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-3/W10 (8 février 2020) : 1207–13. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-3-w10-1207-2020.
Texte intégralNazerian, Morteza, Fateme Naderi, Ali Partovinia, Antonios N. Papadopoulos et Hamed Younesi-Kordkheili. « Developing adaptive neuro-fuzzy inference system-based models to predict the bending strength of polyurethane foam-cored sandwich panels ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part L : Journal of Materials : Design and Applications 236, no 1 (18 octobre 2021) : 3–22. http://dx.doi.org/10.1177/14644207211024278.
Texte intégralRamesh, K., A. P. Kesarkar, J. Bhate, M. Venkat Ratnam et A. Jayaraman. « Adaptive neuro fuzzy inference system for profiling of the atmosphere ». Atmospheric Measurement Techniques Discussions 7, no 3 (20 mars 2014) : 2715–36. http://dx.doi.org/10.5194/amtd-7-2715-2014.
Texte intégralOlayode, Isaac Oyeyemi, Lagouge Kwanda Tartibu et Frimpong Justice Alex. « Comparative Study Analysis of ANFIS and ANFIS-GA Models on Flow of Vehicles at Road Intersections ». Applied Sciences 13, no 2 (5 janvier 2023) : 744. http://dx.doi.org/10.3390/app13020744.
Texte intégralHaviluddin, Haviluddin, Herman Santoso Pakpahan, Novianti Puspitasari, Gubtha Mahendra Putra, Rima Yustika Hasnida et Rayner Alfred. « Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Waste Prediction ». Knowledge Engineering and Data Science 5, no 2 (30 décembre 2022) : 122. http://dx.doi.org/10.17977/um018v5i22022p122-128.
Texte intégralBadrzadeh, Honey, Ranjan Sarukkalige et A. W. Jayawardena. « Intermittent stream flow forecasting and modelling with hybrid wavelet neuro-fuzzy model ». Hydrology Research 49, no 1 (26 juillet 2017) : 27–40. http://dx.doi.org/10.2166/nh.2017.163.
Texte intégralZANCHETTIN, CLEBER, LEANDRO L. MINKU et TERESA B. LUDERMIR. « DESIGN OF EXPERIMENTS IN NEURO-FUZZY SYSTEMS ». International Journal of Computational Intelligence and Applications 09, no 02 (juin 2010) : 137–52. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026810002823.
Texte intégralDjelamda, Imene, et Ilhem Bochareb. « Field-oriented control based on adaptive neuro-fuzzy inference system for PMSM dedicated to electric vehicle ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 11, no 4 (1 août 2022) : 1892–901. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v11i4.3818.
Texte intégralParhi, D. R., et M. K. Singh. « Navigational path analysis of mobile robots using an adaptive neuro-fuzzy inference system controller in a dynamic environment ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C : Journal of Mechanical Engineering Science 224, no 6 (1 juin 2010) : 1369–81. http://dx.doi.org/10.1243/09544062jmes1751.
Texte intégralTimene, Aristide, Ndjiya Ngasop et Haman Djalo. « Tractor-Implement Tillage Depth Control Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) ». Proceedings of Engineering and Technology Innovation 19 (25 mai 2021) : 53–61. http://dx.doi.org/10.46604/peti.2021.7522.
Texte intégralLassoued, Hela, Raouf Ketata et Hajer Ben Mahmoud. « Optimal Neuro Fuzzy Classification for Arrhythmia Data Driven System ». International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering 11, no 1 (30 novembre 2021) : 70–80. http://dx.doi.org/10.35940/ijitee.a9628.1111121.
Texte intégralNG, GEOK SEE, SEVKI ERDOGAN, DAMING SHI et ABDUL WAHAB. « INSIGHT OF FUZZY NEURAL SYSTEMS IN THE APPLICATION OF HANDWRITTEN DIGITS CLASSIFICATION ». International Journal of Image and Graphics 06, no 04 (octobre 2006) : 511–32. http://dx.doi.org/10.1142/s0219467806002410.
Texte intégralSahoby, LALAOHARISOA, VELO Jérôme, MANASINA Ruffin, RANDRIANANTENAINA Todihasina Roselin et RATIARISON Adolphe Andriamanga. « Modeling The Results Of A Perceptron And Neuro-Fuzzy Neural Network Simulation (ANFIS) ». International Journal of Progressive Sciences and Technologies 38, no 1 (30 avril 2023) : 448. http://dx.doi.org/10.52155/ijpsat.v38.1.5250.
Texte intégralPapageorgiou, Konstantinos, Elpiniki I. Papageorgiou, Katarzyna Poczeta, Dionysis Bochtis et George Stamoulis. « Forecasting of Day-Ahead Natural Gas Consumption Demand in Greece Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System ». Energies 13, no 9 (7 mai 2020) : 2317. http://dx.doi.org/10.3390/en13092317.
Texte intégralChairi, Rayjansof, Fitria Hidayanti et Idris Kusuma. « Perancangan Sistem Kendali Cascade pada Deaerator Berbasis Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) ». Jurnal Ilmiah Giga 20, no 1 (20 mars 2019) : 22. http://dx.doi.org/10.47313/jig.v20i1.548.
Texte intégralAl-Mekhlafi, Mohammed A. A., Herman Wahid et Azian Abd Aziz. « Adaptive Neuro-Fuzzy Control Approach for a Single Inverted Pendulum System ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 8, no 5 (1 octobre 2018) : 3657. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v8i5.pp3657-3665.
Texte intégralAksoy, Asli, Nursel Öztürk et Eric Sucky. « Demand forecasting for apparel manufacturers by using neuro-fuzzy techniques ». Journal of Modelling in Management 9, no 1 (11 mars 2014) : 18–35. http://dx.doi.org/10.1108/jm2-10-2011-0045.
Texte intégralChopra, Shivali, Gaurav Dhiman, Ashutosh Sharma, Mohammad Shabaz, Pratyush Shukla et Mohit Arora. « Taxonomy of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System in Modern Engineering Sciences ». Computational Intelligence and Neuroscience 2021 (3 septembre 2021) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6455592.
Texte intégralSingh, Sunil Kumar, et Raj Shree. « Smart Prediction Method of Software Defect Using Neuro-Fuzzy Approach ». Asian Journal of Computer Science and Technology 7, no 2 (5 août 2018) : 6–10. http://dx.doi.org/10.51983/ajcst-2018.7.2.1878.
Texte intégralDosdoğru, Ayşe Tuğba. « Improving Weather Forecasting Using De-Noising with Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform and GA Based Neuro-Fuzzy Controller ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 28, no 03 (mai 2019) : 1950012. http://dx.doi.org/10.1142/s021821301950012x.
Texte intégralKusumah, Raden Muhamad Yuda Pradana, Maman Abdurohman et Aji Gautama Putrada. « Basement Flood Control with Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Using Ultrasonic Sensor ». International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT) 5, no 2 (10 juin 2020) : 11. http://dx.doi.org/10.21108/ijoict.2019.52.482.
Texte intégralShahbudin, Shahrani, Murizah Kassim, Roslina Mohamad, Saiful Izwan Suliman et Yuslinda Wati Mohamad Yusof. « Fault disturbances classification analysis using adaptive neuro-fuzzy inferences system ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 16, no 3 (1 décembre 2019) : 1196. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v16.i3.pp1196-1202.
Texte intégralKitano, Houichi, et Terumi Nakamura. « Predicting Residual Weld Stress Distribution with an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System ». International Journal of Automation Technology 12, no 3 (1 mai 2018) : 290–96. http://dx.doi.org/10.20965/ijat.2018.p0290.
Texte intégralKharola, Ashwani, et Pravin P. Patil. « Stabilization and Control of Elastic Inverted Pendulum System (EIPS) Using Adaptive Fuzzy Inference Controllers ». International Journal of Fuzzy System Applications 6, no 4 (octobre 2017) : 21–32. http://dx.doi.org/10.4018/ijfsa.2017100102.
Texte intégralAtsalakis, George, Eleni Chnarogiannaki et Consantinos Zopounidis. « Tourism Demand Forecasting Based on a Neuro-Fuzzy Model ». International Journal of Corporate Finance and Accounting 1, no 1 (janvier 2014) : 60–69. http://dx.doi.org/10.4018/ijcfa.2014010104.
Texte intégralYakkaluri, Pratapa Reddy, Lakshmi Narayana Kavuluru et Kedar Mallik Mantrala. « Tribological analysis of laser deposited SS316L/Co27Cr6Mo functionally graded materials using adaptive neuro-fuzzy inference system ». Multidisciplinary Science Journal 5, no 3 (29 avril 2023) : 2023026. http://dx.doi.org/10.31893/multiscience.2023026.
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