Littérature scientifique sur le sujet « Neural networks »
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Articles de revues sur le sujet "Neural networks"
Navghare, Tukaram, Aniket Muley et Vinayak Jadhav. « Siamese Neural Networks for Kinship Prediction : A Deep Convolutional Neural Network Approach ». Indian Journal Of Science And Technology 17, no 4 (26 janvier 2024) : 352–58. http://dx.doi.org/10.17485/ijst/v17i4.3018.
Texte intégralN, Vikram. « Artificial Neural Networks ». International Journal of Research Publication and Reviews 4, no 4 (23 avril 2023) : 4308–9. http://dx.doi.org/10.55248/gengpi.4.423.37858.
Texte intégralO. H. Abdelwahed, O. H. Abdelwahed, et M. El-Sayed Wahed. « Optimizing Single Layer Cellular Neural Network Simulator using Simulated Annealing Technique with Neural Networks ». Indian Journal of Applied Research 3, no 6 (1 octobre 2011) : 91–94. http://dx.doi.org/10.15373/2249555x/june2013/31.
Texte intégralZengguo Sun, Zengguo Sun, Guodong Zhao Zengguo Sun, Rafał Scherer Guodong Zhao, Wei Wei Rafał Scherer et Marcin Woźniak Wei Wei. « Overview of Capsule Neural Networks ». 網際網路技術學刊 23, no 1 (janvier 2022) : 033–44. http://dx.doi.org/10.53106/160792642022012301004.
Texte intégralPerfetti, R. « A neural network to design neural networks ». IEEE Transactions on Circuits and Systems 38, no 9 (1991) : 1099–103. http://dx.doi.org/10.1109/31.83884.
Texte intégralAVeselý. « Neural networks in data mining ». Agricultural Economics (Zemědělská ekonomika) 49, No. 9 (2 mars 2012) : 427–31. http://dx.doi.org/10.17221/5427-agricecon.
Texte intégralJ, Joselin, Dinesh T et Ashiq M. « A Review on Neural Networks ». International Journal of Trend in Scientific Research and Development Volume-2, Issue-6 (31 octobre 2018) : 565–69. http://dx.doi.org/10.31142/ijtsrd18461.
Texte intégralZiroyan, M. A., E. A. Tusova, A. S. Hovakimian et S. G. Sargsyan. « Neural networks apparatus in biometrics ». Contemporary problems of social work 1, no 2 (30 juin 2015) : 129–37. http://dx.doi.org/10.17922/2412-5466-2015-1-2-129-137.
Texte intégralMarton, Sascha, Stefan Lüdtke et Christian Bartelt. « Explanations for Neural Networks by Neural Networks ». Applied Sciences 12, no 3 (18 janvier 2022) : 980. http://dx.doi.org/10.3390/app12030980.
Texte intégralRodriguez, Nathaniel, Eduardo Izquierdo et Yong-Yeol Ahn. « Optimal modularity and memory capacity of neural reservoirs ». Network Neuroscience 3, no 2 (janvier 2019) : 551–66. http://dx.doi.org/10.1162/netn_a_00082.
Texte intégralThèses sur le sujet "Neural networks"
Patterson, Raymond A. « Hybrid Neural networks and network design ». Connect to resource, 1995. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view.cgi?acc%5Fnum=osu1262707683.
Texte intégralRastogi, Preeti. « Assessing Wireless Network Dependability Using Neural Networks ». Ohio University / OhioLINK, 2005. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ohiou1129134364.
Texte intégralChambers, Mark Andrew. « Queuing network construction using artificial neural networks / ». The Ohio State University, 2000. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1488193665234291.
Texte intégralDunn, Nathan A. « A Novel Neural Network Analysis Method Applied to Biological Neural Networks ». Thesis, view abstract or download file of text, 2006. http://proquest.umi.com/pqdweb?did=1251892251&sid=2&Fmt=2&clientId=11238&RQT=309&VName=PQD.
Texte intégralTypescript. Includes vita and abstract. Includes bibliographical references (leaves 122- 131). Also available for download via the World Wide Web; free to University of Oregon users.
Dong, Yue. « Higher Order Neural Networks and Neural Networks for Stream Learning ». Thesis, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2017. http://hdl.handle.net/10393/35731.
Texte intégralXu, Shuxiang, University of Western Sydney et of Informatics Science and Technology Faculty. « Neuron-adaptive neural network models and applications ». THESIS_FIST_XXX_Xu_S.xml, 1999. http://handle.uws.edu.au:8081/1959.7/275.
Texte intégralDoctor of Philosophy (PhD)
Allen, T. J. « Optoelectronic neural networks ». Thesis, University of Nottingham, 1996. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.362900.
Texte intégralSloan, Cooper Stokes. « Neural bus networks ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2018. http://hdl.handle.net/1721.1/119711.
Texte intégralThis electronic version was submitted by the student author. The certified thesis is available in the Institute Archives and Special Collections.
Cataloged from student-submitted PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (pages 65-68).
Bus schedules are unreliable, leaving passengers waiting and increasing commute times. This problem can be solved by modeling the traffic network, and delivering predicted arrival times to passengers. Research attempts to model traffic networks use historical, statistical and learning based models, with learning based models achieving the best results. This research compares several neural network architectures trained on historical data from Boston buses. Three models are trained: multilayer perceptron, convolutional neural network and recurrent neural network. Recurrent neural networks show the best performance when compared to feed forward models. This indicates that neural time series models are effective at modeling bus networks. The large amount of data available for training bus network models and the effectiveness of large neural networks at modeling this data show that great progress can be made in improving commutes for passengers.
by Cooper Stokes Sloan.
M. Eng.
Boychenko, I. V., et G. I. Litvinenko. « Artificial neural networks ». Thesis, Вид-во СумДУ, 2009. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/17044.
Texte intégralLandry, Kenneth D. « Evolutionary neural networks ». Thesis, Virginia Polytechnic Institute and State University, 1988. http://hdl.handle.net/10919/51904.
Texte intégralMaster of Science
Livres sur le sujet "Neural networks"
Dominique, Valentin, et Edelman Betty, dir. Neural networks. Thousand Oaks, Calif : Sage Publications, 1999.
Trouver le texte intégralAbdi, Hervé, Dominique Valentin et Betty Edelman. Neural Networks. 2455 Teller Road, Thousand Oaks California 91320 United States of America : SAGE Publications, Inc., 1999. http://dx.doi.org/10.4135/9781412985277.
Texte intégralDavalo, Eric, et Patrick Naïm. Neural Networks. London : Macmillan Education UK, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-12312-4.
Texte intégralMüller, Berndt, et Joachim Reinhardt. Neural Networks. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-97239-3.
Texte intégralRojas, Raúl. Neural Networks. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-61068-4.
Texte intégralMüller, Berndt, Joachim Reinhardt et Michael T. Strickland. Neural Networks. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-57760-4.
Texte intégralAlmeida, Luis B., et Christian J. Wellekens, dir. Neural Networks. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-52255-7.
Texte intégral1931-, Taylor John, et UNICOM Seminars, dir. Neural networks. Henley-on-Thames : A. Waller, 1995.
Trouver le texte intégralPicton, Philip. Neural networks. New York : Palgrave, 2000.
Trouver le texte intégralTeh, H. H. Neural logic networks : A new class of neural networks. Singapore : World Scientific, 1995.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Neural networks"
Bile, Alessandro. « Introduction to Neural Networks : Biological Neural Network ». Dans Solitonic Neural Networks, 1–18. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-48655-5_1.
Texte intégralWüthrich, Mario V., et Michael Merz. « Recurrent Neural Networks ». Dans Springer Actuarial, 381–406. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-12409-9_8.
Texte intégralMüller, Berndt, Joachim Reinhardt et Michael T. Strickland. « Cybernetic Networks ». Dans Neural Networks, 46–51. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-57760-4_5.
Texte intégralRojas, Raúl. « Associative Networks ». Dans Neural Networks, 309–34. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-61068-4_12.
Texte intégralRojas, Raúl. « Stochastic Networks ». Dans Neural Networks, 371–87. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-61068-4_14.
Texte intégralRojas, Raúl. « Kohonen Networks ». Dans Neural Networks, 389–410. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-61068-4_15.
Texte intégralMüller, Berndt, et Joachim Reinhardt. « Cybernetic Networks ». Dans Neural Networks, 45–50. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-97239-3_5.
Texte intégralHardy, Yorick, et Willi-Hans Steeb. « Neural Networks ». Dans Classical and Quantum Computing, 261–312. Basel : Birkhäuser Basel, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-0348-8366-5_14.
Texte intégralBungay, Henry R. « Neural Networks ». Dans Environmental Systems Engineering, 121–38. Boston, MA : Springer US, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-5507-0_7.
Texte intégralCios, Krzysztof J., Witold Pedrycz et Roman W. Swiniarski. « Neural Networks ». Dans Data Mining Methods for Knowledge Discovery, 309–74. Boston, MA : Springer US, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-5589-6_7.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Neural networks"
Yang, Zhun, Adam Ishay et Joohyung Lee. « NeurASP : Embracing Neural Networks into Answer Set Programming ». Dans Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2020/243.
Texte intégralShi, Weijia, Andy Shih, Adnan Darwiche et Arthur Choi. « On Tractable Representations of Binary Neural Networks ». Dans 17th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning {KR-2020}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/kr.2020/91.
Texte intégralNajmon, Joel C., et Andres Tovar. « Comparing Derivatives of Neural Networks for Regression ». Dans ASME 2023 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2023. http://dx.doi.org/10.1115/detc2023-117571.
Texte intégralOzcan, Neyir. « New results for global stability of neutral-type delayed neural networks ». Dans The 11th International Conference on Integrated Modeling and Analysis in Applied Control and Automation. CAL-TEK srl, 2018. http://dx.doi.org/10.46354/i3m.2018.imaaca.004.
Texte intégralBenmaghnia, Hanane, Matthieu Martel et Yassamine Seladji. « Fixed-Point Code Synthesis for Neural Networks ». Dans 6th International Conference on Artificial Intelligence, Soft Computing and Applications (AISCA 2022). Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2022. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2022.120202.
Texte intégralAdewusi, S. A., et B. O. Al-Bedoor. « Detection of Propagating Cracks in Rotors Using Neural Networks ». Dans ASME 2002 Pressure Vessels and Piping Conference. ASMEDC, 2002. http://dx.doi.org/10.1115/pvp2002-1518.
Texte intégralPryor, Connor, Charles Dickens, Eriq Augustine, Alon Albalak, William Yang Wang et Lise Getoor. « NeuPSL : Neural Probabilistic Soft Logic ». Dans Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-23}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2023. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2023/461.
Texte intégralOwechko, Yuri. « Self-Pumped Optical Neural Networks ». Dans Optical Computing. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1989. http://dx.doi.org/10.1364/optcomp.1989.md4.
Texte intégralSpall, James, Xianxin Guo et A. I. Lvovsky. « Hybrid training of optical neural networks ». Dans Frontiers in Optics. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 2022. http://dx.doi.org/10.1364/fio.2022.ftu6d.2.
Texte intégralXie, Xuan, Kristian Kersting et Daniel Neider. « Neuro-Symbolic Verification of Deep Neural Networks ». Dans Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-22}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2022. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2022/503.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Neural networks"
Smith, Patrick I. Neural Networks. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), septembre 2003. http://dx.doi.org/10.2172/815740.
Texte intégralJohnson, John L., et C. C. Sung. Neural Networks. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 1990. http://dx.doi.org/10.21236/ada222110.
Texte intégralTarasenko, Andrii O., Yuriy V. Yakimov et Vladimir N. Soloviev. Convolutional neural networks for image classification. [б. в.], février 2020. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/3682.
Texte intégralHolder, Nanette S. Introduction to Neural Networks. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, mars 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada248258.
Texte intégralAbu-Mostafa, Yaser S., et Amir F. Atiya. Theory of Neural Networks. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juillet 1991. http://dx.doi.org/10.21236/ada253187.
Texte intégralAlltop, W. O. Piecewise Linear Neural Networks. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, août 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada265031.
Texte intégralWiggins, Vince L., Larry T. Looper et Sheree K. Engquist. Neural Networks : A Primer. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, mai 1991. http://dx.doi.org/10.21236/ada235920.
Texte intégralYu, Haichao, Haoxiang Li, Honghui Shi, Thomas S. Huang et Gang Hua. Any-Precision Deep Neural Networks. Web of Open Science, décembre 2020. http://dx.doi.org/10.37686/ejai.v1i1.82.
Texte intégralKeller, P. E. Artificial neural networks in medicine. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), juillet 1994. http://dx.doi.org/10.2172/10162484.
Texte intégralJohnson, M. A., G. Kendall, P. J. Cote et L. V. Meisel. Neural Networks in Seizure Diagnosis. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, mars 1995. http://dx.doi.org/10.21236/ada295629.
Texte intégral