Articles de revues sur le sujet « Neural network subspace »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les 50 meilleurs articles de revues pour votre recherche sur le sujet « Neural network subspace ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Parcourez les articles de revues sur diverses disciplines et organisez correctement votre bibliographie.
Oja, Erkki. « NEURAL NETWORKS, PRINCIPAL COMPONENTS, AND SUBSPACES ». International Journal of Neural Systems 01, no 01 (janvier 1989) : 61–68. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065789000475.
Texte intégralEdraki, Marzieh, Nazanin Rahnavard et Mubarak Shah. « SubSpace Capsule Network ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 07 (3 avril 2020) : 10745–53. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6703.
Texte intégralZhi, Chuan, Ling Hua Guo, Mei Yun Zhang et Yi Shi. « Research on Dynamic Subspace Divided BP Neural Network Identification Method of Color Space Transform Model ». Advanced Materials Research 174 (décembre 2010) : 97–100. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.174.97.
Texte intégralFunabashi, Masatoshi. « Synthetic Modeling of Autonomous Learning with a Chaotic Neural Network ». International Journal of Bifurcation and Chaos 25, no 04 (avril 2015) : 1550054. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127415500546.
Texte intégralMahomud, V. A., A. S. Hadi, N. K. Wafi et S. M. R. Taha. « DIRECTION OF ARRIVAL USING PCA NEURALNETWORKS ». Journal of Engineering 10, no 1 (13 mars 2024) : 83–89. http://dx.doi.org/10.31026/j.eng.2004.01.07.
Texte intégralMenghi, Nicholas, Kemal Kacar et Will Penny. « Multitask learning over shared subspaces ». PLOS Computational Biology 17, no 7 (6 juillet 2021) : e1009092. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009092.
Texte intégralCao, Xiang, et A.-long Yu. « Multi-AUV Cooperative Target Search Algorithm in 3-D Underwater Workspace ». Journal of Navigation 70, no 6 (30 juin 2017) : 1293–311. http://dx.doi.org/10.1017/s0373463317000376.
Texte intégralLaaksonen, Jorma, et Erkki Oja. « Learning Subspace Classifiers and Error-Corrective Feature Extraction ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 12, no 04 (juin 1998) : 423–36. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001498000270.
Texte intégralChandar, Sarath, Mitesh M. Khapra, Hugo Larochelle et Balaraman Ravindran. « Correlational Neural Networks ». Neural Computation 28, no 2 (février 2016) : 257–85. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00801.
Texte intégralKizaric, Ben, et Daniel Pimentel-Alarcón. « Principle Component Trees and Their Persistent Homology ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 12 (24 mars 2024) : 13220–29. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i12.29222.
Texte intégralLing, Junyao. « Score Prediction of Sports Events Based on Parallel Self-Organizing Nonlinear Neural Network ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (15 janvier 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4882309.
Texte intégralPehlevan, Cengiz, Tao Hu et Dmitri B. Chklovskii. « A Hebbian/Anti-Hebbian Neural Network for Linear Subspace Learning : A Derivation from Multidimensional Scaling of Streaming Data ». Neural Computation 27, no 7 (juillet 2015) : 1461–95. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00745.
Texte intégralTituaña, Luis, et Yunjun Xu. « Subspace Structured Neural Network for Rapid Trajectory Optimization ». IFAC-PapersOnLine 56, no 3 (2023) : 37–42. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2023.11.007.
Texte intégralChuan, Zhi, Zhou Shi-Sheng et Shi Yi. « The Research on Color Space Transfer Model Based on Dynamic Subspace Divided BP Neural Network ». International Journal of Engineering and Technology 2, no 5 (2010) : 447–52. http://dx.doi.org/10.7763/ijet.2010.v2.163.
Texte intégralKohonen, T. « The Self-Organising Map, a Possible Model of Brain Maps ». Perception 26, no 1_suppl (août 1997) : 204. http://dx.doi.org/10.1068/v970002.
Texte intégralXu, Lei, Adam Krzyzak et Erkki Oja. « NEURAL NETS FOR DUAL SUBSPACE PATTERN RECOGNITION METHOD ». International Journal of Neural Systems 02, no 03 (janvier 1991) : 169–84. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065791000169.
Texte intégralTran, Tich Phuoc, Thi Thanh Sang Nguyen, Poshiang Tsai et Xiaoying Kong. « BSPNN : boosted subspace probabilistic neural network for email security ». Artificial Intelligence Review 35, no 4 (1 janvier 2011) : 369–82. http://dx.doi.org/10.1007/s10462-010-9198-2.
Texte intégralLIU, ZHI-QIANG. « ADAPTIVE SUBSPACE SELF-ORGANIZING MAP AND ITS APPLICATIONS IN FACE RECOGNITION ». International Journal of Image and Graphics 02, no 04 (octobre 2002) : 519–40. http://dx.doi.org/10.1142/s0219467802000834.
Texte intégralWang, Pin, Shanshan Lv, Yongming Li, Qi Song, Linyu Li, Jiaxin Wang et Hehua Zhang. « Hybrid Deep Transfer Network and Rotational Sample Subspace Ensemble Learning for Early Cancer Detection ». Journal of Medical Imaging and Health Informatics 10, no 10 (1 octobre 2020) : 2289–96. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2020.3172.
Texte intégralWang, Pin, Shanshan Lv, Yongming Li, Qi Song, Linyu Li, Jiaxin Wang et Hehua Zhang. « Hybrid Deep Transfer Network and Rotational Sample Subspace Ensemble Learning for Early Cancer Detection ». Journal of Medical Imaging and Health Informatics 10, no 10 (1 octobre 2020) : 2289–96. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2020.31722289.
Texte intégralLi, Tai-fu, Wei Jia, Wei Zhou, Ji-ke Ge, Yu-cheng Liu et Li-zhong Yao. « Incomplete Phase Space Reconstruction Method Based on Subspace Adaptive Evolution Approximation ». Journal of Applied Mathematics 2013 (2013) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2013/983051.
Texte intégralWU, JING, HONG YAN et ANDREW CHALMERS. « HANDWRITTEN DIGIT RECOGNITION USING TWO-LAYER SELF-ORGANIZING MAPS ». International Journal of Neural Systems 05, no 04 (décembre 1994) : 357–62. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065794000347.
Texte intégralLi, Jiamu, Ji Zhang, Mohamed Jaward Bah, Jian Wang, Youwen Zhu, Gaoming Yang, Lingling Li et Kexin Zhang. « An Auto-Encoder with Genetic Algorithm for High Dimensional Data : Towards Accurate and Interpretable Outlier Detection ». Algorithms 15, no 11 (15 novembre 2022) : 429. http://dx.doi.org/10.3390/a15110429.
Texte intégralZhang, Long, Nana Wang, Jieli Wei et Zhuyin Ren. « Exploring active subspace for neural network prediction of oscillating combustion ». Combustion Theory and Modelling 25, no 3 (16 avril 2021) : 570–87. http://dx.doi.org/10.1080/13647830.2021.1915500.
Texte intégralPrakash, M., et M. N. Murty. « Growing subspace pattern recognition methods and their neural-network models ». IEEE Transactions on Neural Networks 8, no 1 (janvier 1997) : 161–68. http://dx.doi.org/10.1109/72.554201.
Texte intégralWen Yao, Xiaoqian Chen, Yong Zhao et M. van Tooren. « Concurrent Subspace Width Optimization Method for RBF Neural Network Modeling ». IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 23, no 2 (février 2012) : 247–59. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2011.2178560.
Texte intégralJANKOVIC, MARKO, et HIDEMITSU OGAWA. « TIME-ORIENTED HIERARCHICAL METHOD FOR COMPUTATION OF PRINCIPAL COMPONENTS USING SUBSPACE LEARNING ALGORITHM ». International Journal of Neural Systems 14, no 05 (octobre 2004) : 313–23. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065704002091.
Texte intégralNong, Ji Fu. « A Principal Components Analysis Self-Organizing Neural Network Model and Computational Experiment ». Advanced Materials Research 756-759 (septembre 2013) : 3330–35. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.756-759.3330.
Texte intégralLiu, Hongxia. « Design of Neural Network Model for Cross-Media Audio and Video Score Recognition Based on Convolutional Neural Network Model ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (13 juin 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4626867.
Texte intégralWen, Hui, Tongbin Li, Deli Chen, Jianlu Yang et Yan Che. « An Optimized Neural Network Classification Method Based on Kernel Holistic Learning and Division ». Mathematical Problems in Engineering 2021 (26 février 2021) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2021/8857818.
Texte intégralMADHYASTHA, PRANAVA, JOSIAH WANG et LUCIA SPECIA. « The role of image representations in vision to language tasks ». Natural Language Engineering 24, no 3 (21 mars 2018) : 415–39. http://dx.doi.org/10.1017/s1351324918000116.
Texte intégralRosso, Marco Martino, Angelo Aloisio, Giansalvo Cirrincione et Giuseppe Carlo Marano. « Subspace features and statistical indicators for neural network-based damage detection ». Structures 56 (octobre 2023) : 104792. http://dx.doi.org/10.1016/j.istruc.2023.06.123.
Texte intégralRingach, D. L., M. Carandini, G. Sapiro et R. Shapley. « Cortical Circuitry Revealed by Reverse Correlation in the Orientation Domain ». Perception 25, no 1_suppl (août 1996) : 130. http://dx.doi.org/10.1068/v96l0711.
Texte intégralZhao, Baigan, Yingping Huang, Hongjian Wei et Xing Hu. « Ego-Motion Estimation Using Recurrent Convolutional Neural Networks through Optical Flow Learning ». Electronics 10, no 3 (20 janvier 2021) : 222. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10030222.
Texte intégralAparicio, Miguel, Tetyana Baydyk, Ernst Kussul, Graciela Velasco et Carlos Vera. « Recognition of Bean Plants in Weeds Using Neural Networks ». WSEAS TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS 21 (1 mars 2022) : 34–39. http://dx.doi.org/10.37394/23201.2022.21.4.
Texte intégralZhi, Chuan, Zhi Jian Li et Yi Shi. « Research on Robustness of Color Device Characteristic Methods Based on Artificial Intelligence ». Applied Mechanics and Materials 262 (décembre 2012) : 65–68. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.262.65.
Texte intégralMa, Zhiheng, Dezheng Gao, Shaolei Yang, Xing Wei et Yihong Gong. « Dataset Condensation via Expert Subspace Projection ». Sensors 23, no 19 (28 septembre 2023) : 8148. http://dx.doi.org/10.3390/s23198148.
Texte intégralLi, Changsheng, Chen Yang, Bo Liu, Ye Yuan et Guoren Wang. « LRSC : Learning Representations for Subspace Clustering ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 9 (18 mai 2021) : 8340–48. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i9.17014.
Texte intégralKohonen, Teuvo, Samuel Kaski et Harri Lappalainen. « Self-Organized Formation of Various Invariant-Feature Filters in the Adaptive-Subspace SOM ». Neural Computation 9, no 6 (1 août 1997) : 1321–44. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1997.9.6.1321.
Texte intégralLipshutz, David, Yanis Bahroun, Siavash Golkar, Anirvan M. Sengupta et Dmitri B. Chklovskii. « A Biologically Plausible Neural Network for Multichannel Canonical Correlation Analysis ». Neural Computation 33, no 9 (19 août 2021) : 2309–52. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01414.
Texte intégralAhmadian, Kushan, et Marina Gavrilova. « Chaotic Neural Network for Biometric Pattern Recognition ». Advances in Artificial Intelligence 2012 (30 août 2012) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2012/124176.
Texte intégralJeong, Sang-Su, Won-Kwang Park et Young-Deuk Joh. « Construction of Full-View Data from Limited-View Data Using Artificial Neural Network in the Inverse Scattering Problem ». Applied Sciences 12, no 19 (29 septembre 2022) : 9801. http://dx.doi.org/10.3390/app12199801.
Texte intégralMiao, Y., et Y. Hua. « Fast subspace tracking and neural network learning by a novel information criterion ». IEEE Transactions on Signal Processing 46, no 7 (juillet 1998) : 1967–79. http://dx.doi.org/10.1109/78.700968.
Texte intégralYue, Han, Hangbin Wu, Ville Lehtola, Junyi Wei et Chun Liu. « Indoor functional subspace division from point clouds based on graph neural network ». International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 127 (mars 2024) : 103656. http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2024.103656.
Texte intégralZha, Yufei, Min Wu, Zhuling Qiu, Jingxian Sun, Peng Zhang et Wei Huang. « Online Semantic Subspace Learning with Siamese Network for UAV Tracking ». Remote Sensing 12, no 2 (19 janvier 2020) : 325. http://dx.doi.org/10.3390/rs12020325.
Texte intégralFarabbi, Andrea, et Luca Mainardi. « Domain-Specific Processing Stage for Estimating Single-Trail Evoked Potential Improves CNN Performance in Detecting Error Potential ». Sensors 23, no 22 (8 novembre 2023) : 9049. http://dx.doi.org/10.3390/s23229049.
Texte intégralMao, Handong, Xiaodan Lin, Zhimao Li, Xiaobin Shen et Wenzhao Zhao. « Anti-Icing System Performance Prediction Using POD and PSO-BP Neural Networks ». Aerospace 11, no 6 (26 mai 2024) : 430. http://dx.doi.org/10.3390/aerospace11060430.
Texte intégralKim, Jonghong, WonHee Lee, Sungdae Baek, Jeong-Ho Hong et Minho Lee. « Incremental Learning for Online Data Using QR Factorization on Convolutional Neural Networks ». Sensors 23, no 19 (27 septembre 2023) : 8117. http://dx.doi.org/10.3390/s23198117.
Texte intégralDA SILVA, IVAN NUNES, ANDRÉ NUNES DE SOUZA et MÁRIO EDUARDO BORDON. « A NOVEL APPROACH FOR SOLVING CONSTRAINED NONLINEAR OPTIMIZATION PROBLEMS USING NEUROFUZZY SYSTEMS ». International Journal of Neural Systems 11, no 03 (juin 2001) : 281–86. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065701000722.
Texte intégralLiu, Zhoufeng, Baorui Wang, Chunlei Li, Miao Yu et Shumin Ding. « Fabric defect detection based on deep-feature and low-rank decomposition ». Journal of Engineered Fibers and Fabrics 15 (janvier 2020) : 155892502090302. http://dx.doi.org/10.1177/1558925020903026.
Texte intégral