Littérature scientifique sur le sujet « Neural border »
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Articles de revues sur le sujet "Neural border"
Li, Yongbin, Di Zhao, Takeo Horie, Geng Chen, Hongcun Bao, Siyu Chen, Weihong Liu et al. « Conserved gene regulatory module specifies lateral neural borders across bilaterians ». Proceedings of the National Academy of Sciences 114, no 31 (17 juillet 2017) : E6352—E6360. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1704194114.
Texte intégralZaaboub, Wala, Lotfi Tlig, Mounir Sayadi et Basel Solaiman. « Neural Network-based System for Automatic Passport Stamp Classification ». Information Technology And Control 49, no 4 (19 décembre 2020) : 583–607. http://dx.doi.org/10.5755/j01.itc.49.4.25919.
Texte intégralCraft, Edward, Hartmut Schütze, Ernst Niebur et Rüdiger von der Heydt. « A Neural Model of Figure–Ground Organization ». Journal of Neurophysiology 97, no 6 (juin 2007) : 4310–26. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00203.2007.
Texte intégralMilet, Cécile, et Anne H. Monsoro-Burq. « Neural crest induction at the neural plate border in vertebrates ». Developmental Biology 366, no 1 (juin 2012) : 22–33. http://dx.doi.org/10.1016/j.ydbio.2012.01.013.
Texte intégralShen, Jianjun. « Research on the International Trade Performance Evaluation of Cross-Border e-Commerce Based on the Deep Neural Network Model ». Journal of Sensors 2022 (8 octobre 2022) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3006907.
Texte intégralBirgbauer, E., J. Sechrist, M. Bronner-Fraser et S. Fraser. « Rhombomeric origin and rostrocaudal reassortment of neural crest cells revealed by intravital microscopy ». Development 121, no 4 (1 avril 1995) : 935–45. http://dx.doi.org/10.1242/dev.121.4.935.
Texte intégralRideaux, Reuben, et William J. Harrison. « Border ownership-dependent tilt aftereffect for shape defined by binocular disparity and motion parallax ». Journal of Neurophysiology 121, no 5 (1 mai 2019) : 1917–23. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00111.2019.
Texte intégralLi, Yanting. « A Cloud Computing-Based Intelligent Forecasting Method for Cross-Border E-Commerce Logistics Costs ». Advances in Mathematical Physics 2022 (29 mars 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3838293.
Texte intégralLong, Gerald M., et Philip M. Garvey. « The Effects of Target Borders on Dynamic Visual Acuity : Practical and Theoretical Implications ». Perception 17, no 6 (décembre 1988) : 745–51. http://dx.doi.org/10.1068/p170745.
Texte intégralZhao, ShuTong, Zhenjie Yin et Pingping Xie. « Multi-angle perception and convolutional neural network for service quality evaluation of cross-border e-commerce logistics enterprise ». PeerJ Computer Science 10 (29 février 2024) : e1911. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1911.
Texte intégralThèses sur le sujet "Neural border"
Blair, Joel. « Building a better Placode : Modeling Neural Plate Border interactions with hPSCs ». University of Cincinnati / OhioLINK, 2021. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1627663141272833.
Texte intégralPatthey, Cédric. « Induction of the isthmic organizer and specification of the neural plate border ». Doctoral thesis, Umeå universitet, Umeå centrum för molekylär medicin (UCMM), 2008. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-1811.
Texte intégralPatthey, Cédric. « Induction of the isthmic organizer and specification of the neural plate border / ». Umeå : Univ, 2008. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-1811.
Texte intégralHerng, Eduardo Wu Jyh. « Detecção de bordas em imagens de ecocardiografia utilizando redes neurais artificiais ». Universidade de São Paulo, 2012. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/98/98131/tde-04062012-083028/.
Texte intégralBeing non-invasive and having low cost, the echocardiography has been largely applied as diagnostic technique for left ventricle systolic and diastolic volumes determination that indirectly are used to calculate the left ventricle ejection volume, the cardiac cavities muscular contraction, the regional and global ejection fraction, the myocardial thickness, the ventricular mass, etc. For this reason, the detection of the left ventricle endocardial borders become necessary, but hampered by the noise that impairs the echocardiography images definition. In spite of having many image segmentation techniques, this work intend to detect the borders of left ventricle on echocardiography images by using a artificial neural network to recognize border patterns. To accelerate the process and facilitate the procedure, the operator uses the mouse to define a rectangular region inside the acoustic window of the pacient where all analyses and border recognitions will be accomplished. After labeling the recognized points as \'border\', gradient techniques and mobile boundary are used to connect the points of greater probability and delineate the left ventricle border. This technique has proved to be efficient when compared to the borders traced by the specialist. The ability of the operator is important in choosing of the region to be analyzed. After training with 50 samples of \"border\" pattern and 10 samples of \"no-border\" pattern, this technique was tested on 108 images, achieving good results on precision and velocitiy when we compared the calculated left ventricle area with the results of other techniques published on national and international literature.
Rossi, Christy Cortez. « Early development of two cell populations at the neural plate border : rohon-beard sensory neurons and neural crest cells / ». Connect to full text via ProQuest. Limited to UCD Anschutz Medical Campus, 2008.
Trouver le texte intégralIncludes bibliographical references (leaves 112-120). Free to UCD affiliates. Online version available via ProQuest Digital Dissertations;
Liu, Boqi. « The gene regulatory network in the anterior neural plate border of ascidian embryos ». Kyoto University, 2020. http://hdl.handle.net/2433/253119.
Texte intégralWhite, Cory B. « A Neural Network Approach to Border Gateway Protocol Peer Failure Detection and Prediction ». DigitalCommons@CalPoly, 2009. https://digitalcommons.calpoly.edu/theses/215.
Texte intégralGrieves, Roderick McKinlay. « The neural basis of a cognitive map ». Thesis, University of Stirling, 2015. http://hdl.handle.net/1893/21878.
Texte intégralAn, Min. « Positional cloning and functional analysis of the SF3B1gene in zebrafish ». Columbus, Ohio : Ohio State University, 2007. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc%5Fnum=osu1180528932.
Texte intégralGhimouz, Rym. « Caractérisation du rôle des facteurs de transcription Homez et CBFbeta au cours de la neurogenèse et de la formation de la crête neurale chez Xenopus laevis ». Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2012. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/209568.
Texte intégralLe premier clone d’ADNc code pour l’homologue du facteur de transcription Homez, contenant trois homéodomaines et deux motifs leucine zipper et dont la fonction est inconnue. Mes résultats ont montré que chez l’embryon de xénope au stade neurula, Homez est exprimé préférentiellement dans la plaque neurale, l’expression la plus forte étant détectée dans les domaines où les neurones primaires apparaissent. Plus tard, Homez est détecté dans le tube neural dans des cellules neurales postmitotiques en cours de différenciation. En accord avec ce profil d’expression, j’ai observé que Homez est régulé positivement par l’atténuation des signaux BMPs et par le facteur proneural Ngnr1 et négativement par la voie Notch. Bien que le facteur Homez ne soit pas suffisant pour induire une expression ectopique de marqueurs neuronaux dans l’embryon de xénope, j’ai pu montrer, en utilisant une approche de morpholino antisens, que celui-ci est requis en aval du facteur Ngnr1 pour la différenciation des précurseurs neuraux en neurones primaires.
Le deuxième clone code pour l’homologue du facteur CBFβ qui s’associe avec une famille de protéines CBFα1-3/Aml1-3/Runx1-3 pour former un complexe hétérodimérique liant l’ADN. Alors que chez la souris, les facteurs Runx1 et Runx3 jouent un rôle important dans la neurogenèse dans les ganglions spinaux et que chez le xénope, Runx1 est requis pour la formation des neurones Rohon-Beard, le rôle de CBFβ au cours du développement du système nerveux est actuellement mal connu. Mes résultats ont montré que chez l’embryon de xénope au stade neurula, CBFβ est coexprimé avec les facteurs Runx1-3 en bordure de la plaque neurale, mais de manière plus étendue et plus précoce. Comme attendu pour un marqueur de la bordure de la plaque neurale, j’ai observé que l’expression de CBFβ est régulée par les signaux BMP, Wnt, FGF et Notch. De manière intéressante, son expression est induite par les facteurs proneuraux alors que celle de Runx1 est inhibée. Des expériences de perte de fonction à l’aide de morpholinos antisens bloquant la traduction de CBFβ ont été réalisées. Ces expériences suggèrent que le facteur CBFβ est nécessaire à la mise en place de la CN et à la différenciation des neurones de Rohon-Beard.
Doctorat en Sciences
info:eu-repo/semantics/nonPublished
Livres sur le sujet "Neural border"
Chappell, Michael, Bradley MacIntosh et Thomas Okell. Introduction to Perfusion Quantification using Arterial Spin Labelling. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198793816.001.0001.
Texte intégralRijpma, Jorrit J. Brave New Borders : The EU’s Use of New Technologies for the Management of Migration and Asylum. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/acprof:oso/9780198807216.003.0007.
Texte intégralAltman, Meryl. The Grand Rectification. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190608811.003.0008.
Texte intégralAgius, Christine. Rescuing the State ? Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190644031.003.0005.
Texte intégralKurevska, Līga. Designing Regulatory Framework for Demand Response Service Integration in Baltic Electricity Markets. RTU Press, 2022. http://dx.doi.org/10.7250/9789934227974.
Texte intégralBindemann, Markus, dir. Forensic Face Matching. Oxford University Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198837749.001.0001.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Neural border"
Nakata, Yusuke, et Ko Sakai. « Structures of Surround Modulation for the Border-Ownership Selectivity of V2 Cells ». Dans Neural Information Processing, 383–91. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-34475-6_46.
Texte intégralZainal, Zaem Arif, et Shunji Satoh. « Formulation of Border-Ownership Assignment in Area V2 as an Optimization Problem ». Dans Neural Information Processing, 859–66. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-70090-8_87.
Texte intégralBronner-Fraser, Marianne. « The Neural Crest : Migrating from the Border ». Dans Cell Migration in Development and Disease, 155–71. Weinheim, FRG : Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, 2005. http://dx.doi.org/10.1002/3527604669.ch9.
Texte intégralSakai, Ko, et Shunsuke Michii. « Latency Modulation of Border Ownership Selective Cells in V1-V2 Feed-Forward Model ». Dans Neural Information Processing, 291–300. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-42051-1_37.
Texte intégralKikuchi, Masayuki, et Youhei Akashi. « A Model of Border-Ownership Coding in Early Vision ». Dans Artificial Neural Networks — ICANN 2001, 1069–74. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-44668-0_148.
Texte intégralHosoya, Haruo. « Bayesian Interpretation of Border-Ownership Signals in Early Visual Cortex ». Dans Neural Information Processing. Theory and Algorithms, 1–8. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-17537-4_1.
Texte intégralWagatsuma, Nobuhiko, et Hirotoshi Konno. « The Effects of Feedback Signals Mediated by NMDA-Type Synapses for Modulating Border-Ownership Selective Neurons in Visual Cortex ». Dans Neural Information Processing, 563–70. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-04167-0_51.
Texte intégralWagatsuma, Nobuhiko, et Ko Sakai. « Roles of Early Vision for the Dynamics of Border-Ownership Selective Neurons ». Dans Neural Information Processing. Theory and Algorithms, 99–106. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-17537-4_13.
Texte intégralRana, Mashud, et Irena Koprinska. « Wavelet Neural Networks for Electricity Load Forecasting – Dealing with Border Distortion and Shift Invariance ». Dans Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2013, 571–78. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40728-4_71.
Texte intégralJadhav, Ashwin R., Arun G. Ghontale et Vimal K. Shrivastava. « Segmentation and Border Detection of Melanoma Lesions Using Convolutional Neural Network and SVM ». Dans Computational Intelligence : Theories, Applications and Future Directions - Volume I, 97–108. Singapore : Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-1132-1_8.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Neural border"
Carlos-Roca, Laura Rodriguez, Isabelle Hupont Torres et Carles Fernandez Tena. « Facial recognition application for border control ». Dans 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489113.
Texte intégralKarimi, Mohsen, Ali Jahanshahi, Abbas Mazloumi et Hadi Zamani Sabzi. « Border Gateway Protocol Anomaly Detection Using Neural Network ». Dans 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata47090.2019.9006201.
Texte intégralHsu, Chih-Chieh, et Alice C. Parker. « Border ownership in a nano-neuromorphic circuit using nonlinear dendritic computations ». Dans 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn.2014.6889690.
Texte intégralQuan, Yu, Zhixin Li, Canlong Zhang et Huifang Ma. « Object Detection by Integrating Scene-Level Semantic Information and Border Regression Reinforcement ». Dans 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn48605.2020.9206636.
Texte intégralLiu, Tianying, Yang Wang, Siyun Hou, Wengen Li, Jihong Guan, Shuigeng Zhou et Rufu Qin. « RBA-CenterNet : Feature Enhancement by Rotated Border Alignment for Oriented Object Detection ». Dans 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn52387.2021.9534400.
Texte intégralMishra, A., K. Sudan et H. Soliman. « Detecting border intrusion using wireless sensor network and artificial neural network ». Dans 2010 International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems Workshops (DCOSSW 2010). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/dcossw.2010.5593287.
Texte intégralKrigel, Tina, RA Benjamin Schitze et Jonathan Stoklas. « Legal, ethical and social impact on the use of computational intelligence based systems for land border crossings ». Dans 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489349.
Texte intégralPawlicki, Marek, Rafał Kozik et Michał Choraś. « Improving Siamese Neural Networks with Border Extraction Sampling for the use in Real-Time Network Intrusion Detection ». Dans 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn54540.2023.10191496.
Texte intégralAli, Abder-Rahman, Jingpeng Li, Sally Jane O'Shea, Guang Yang, Thomas Trappenberg et Xujiong Ye. « A Deep Learning Based Approach to Skin Lesion Border Extraction With a Novel Edge Detector in Dermoscopy Images ». Dans 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn.2019.8852134.
Texte intégralOkel, Sanne E., Fons van der Sommen, Endi Selmanaj, Joost A. van der Putten, Maarten R. Struyvenberg, Jacques J. Bergman et Peter H. N. de With. « Tissue-border detection in volumetric laser endomicroscopy using bi-directional gated recurrent neural networks ». Dans Computer-Aided Diagnosis, sous la direction de Karen Drukker et Maciej A. Mazurowski. SPIE, 2021. http://dx.doi.org/10.1117/12.2579751.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Neural border"
Willson. L51756 State of the Art Intelligent Control for Large Engines. Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), septembre 1996. http://dx.doi.org/10.55274/r0010423.
Texte intégralOlsen et Willson. L51916 Pressure Based Parametric Emission Monitoring Systems (PEMS). Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), avril 2002. http://dx.doi.org/10.55274/r0010181.
Texte intégralIrudayaraj, Joseph, Ze'ev Schmilovitch, Amos Mizrach, Giora Kritzman et Chitrita DebRoy. Rapid detection of food borne pathogens and non-pathogens in fresh produce using FT-IRS and raman spectroscopy. United States Department of Agriculture, octobre 2004. http://dx.doi.org/10.32747/2004.7587221.bard.
Texte intégralUK, Ipsos. Survey of public attitudes towards precision breeding. Food Standards Agency, octobre 2022. http://dx.doi.org/10.46756/sci.fsa.ouv127.
Texte intégral