Littérature scientifique sur le sujet « Neural activity recording »
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Articles de revues sur le sujet "Neural activity recording"
Xu, Wei, Jingxin Wang, Simin Cheng et Xiaomin Xu. « Flexible organic transistors for neural activity recording ». Applied Physics Reviews 9, no 3 (septembre 2022) : 031308. http://dx.doi.org/10.1063/5.0102401.
Texte intégralLoi, Daniela, Caterina Carboni, Gianmarco Angius, Gian Nicola Angotzi, Massimo Barbaro, Luigi Raffo, Stanisa Raspopovic et Xavier Navarro. « Peripheral Neural Activity Recording and Stimulation System ». IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems 5, no 4 (août 2011) : 368–79. http://dx.doi.org/10.1109/tbcas.2011.2123097.
Texte intégralAslam, J., P. Merken, R. Huys, M. Akif Erismis, R. Firat Yazicioglu, R. Puers et C. Van Hoof. « Activity based neural front-end recording system ». Electronics Letters 47, no 21 (2011) : 1170. http://dx.doi.org/10.1049/el.2011.1966.
Texte intégralLiu, Xin, Chi Ren, Zhisheng Huang, Madison Wilson, Jeong-Hoon Kim, Yichen Lu, Mehrdad Ramezani, Takaki Komiyama et Duygu Kuzum. « Decoding of cortex-wide brain activity from local recordings of neural potentials ». Journal of Neural Engineering 18, no 6 (15 novembre 2021) : 066009. http://dx.doi.org/10.1088/1741-2552/ac33e7.
Texte intégralTan, Kwan Ling, Ming Yuan Cheng, Wei Guo Chen, Rui Qi Lim, Maria Ramona B. Damalerio, Lei Yao, Peng Li, Yuan Dong Gu et Min Kyu Je. « Polyethylene Glycol-Coated Polyimide-Based Probe with Neural Recording IC for Chronic Neural Recording ». Advanced Materials Research 849 (novembre 2013) : 183–88. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.849.183.
Texte intégralHiramoto, Masaki, et Hollis T. Cline. « Tetrode Recording in the Xenopus laevis Visual System Using Multichannel Glass Electrodes ». Cold Spring Harbor Protocols 2021, no 11 (3 février 2021) : pdb.prot107086. http://dx.doi.org/10.1101/pdb.prot107086.
Texte intégralNagayasu, Kazuki. « Viral vectors for manipulation and recording of neural activity ». Proceedings for Annual Meeting of The Japanese Pharmacological Society 93 (2020) : 2—MS2. http://dx.doi.org/10.1254/jpssuppl.93.0_2-ms2.
Texte intégralSher, A., E. J. Chichilnisky, W. Dabrowski, A. A. Grillo, M. Grivich, D. Gunning, P. Hottowy et al. « Large-scale multielectrode recording and stimulation of neural activity ». Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A : Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment 579, no 2 (septembre 2007) : 895–900. http://dx.doi.org/10.1016/j.nima.2007.05.309.
Texte intégralPégard, Nicolas C., Hsiou-Yuan Liu, Nick Antipa, Maximillian Gerlock, Hillel Adesnik et Laura Waller. « Compressive light-field microscopy for 3D neural activity recording ». Optica 3, no 5 (12 mai 2016) : 517. http://dx.doi.org/10.1364/optica.3.000517.
Texte intégralLiang, Bo, et Xuesong Ye. « Towards high-density recording of brain-wide neural activity ». Science China Materials 61, no 3 (8 janvier 2018) : 432–34. http://dx.doi.org/10.1007/s40843-017-9175-3.
Texte intégralThèses sur le sujet "Neural activity recording"
Azin, Meysam. « A Battery-Powered Multichannel Microsystem for Activity-Dependent Intracortical Microstimulation ». Case Western Reserve University School of Graduate Studies / OhioLINK, 2011. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=case1298389278.
Texte intégralKostick, Nathan H. « Novel Carbon-Nanotube Based Neural Interface for Chronic Recording of Glossopharyngeal Nerve Activity ». Case Western Reserve University School of Graduate Studies / OhioLINK, 2018. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=case1517920588275806.
Texte intégralRioult-Pedotti, Marc Guy. « Optical multisite recording of neural activity patterns in organotypic spinal cord tissue cultures / ». [S.l.] : [s.n.], 1991. http://e-collection.ethbib.ethz.ch/show?type=diss&nr=9393.
Texte intégralYang, Calvin Tseng. « Recording locomotor neural ensemble activity using 3-D microprobe arrays and the development of a flexible planar array for recording spinal small-field cord-dorsum potentials ». Diss., Restricted to subscribing institutions, 2008. http://proquest.umi.com/pqdweb?did=1666917911&sid=1&Fmt=2&clientId=1564&RQT=309&VName=PQD.
Texte intégralSuciu, Diana J. « NEURAL ACTIVITY WITHIN SOLID BREAST TUMORS AND THE IMPLICATIONS ON METASTASIS ». Case Western Reserve University School of Graduate Studies / OhioLINK, 2018. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=case1528117273992639.
Texte intégralYoungstrom, Isaac. « Assessing Neural Function in Behaving Rodents Using Virtual Reality and Intracellular Recording : Modulation of Olfactory Bulb Interneuron Subthreshold Activity by Respiration ». Case Western Reserve University School of Graduate Studies / OhioLINK, 2015. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=case1433520980.
Texte intégralLago, Nicolò. « Characterization and modelling of organic devices for simultaneous stimulation and recording of cellular electrical activity with Reference-Less Electrolyte-Gated Organic Field-Effect Transistors ». Doctoral thesis, Università degli studi di Padova, 2018. http://hdl.handle.net/11577/3426781.
Texte intégralLo studio delle malattie neuronali e neuro-degenerative richiede lo sviluppo di nuovi strumenti e tecnologie per creare dispositivi neuro-elettronici funzionali che consentano sia la stimolazione che la registrazione dell'attività elettrica cellulare. Nell'ultimo decennio l'elettronica organica sta emergendo nel campo della bioelettronica e diversi gruppi di ricerca hanno iniziato a sviluppare interfacce neurali basate su semiconduttori organici. L'interesse per tali tecnologie deriva dalle proprietà intrinseche dei materiali organici quali basso costo, trasparenza, morbidezza e flessibilità, nonché la biocompatibilità e l'idoneità nella realizzazione di sistemi stampati completamente organici. In particolare, i biosensori basati sulla tecnologia a transistor ad effetto campo organico (OFET) integrano il sensing e l'amplificazione del segnale in un singolo dispositivo, aprendo la strada a nuove interfacce neurali impiantabili per applicazioni in vivo. Per padroneggiare le proprietà di rilevamento e amplificazione dei sensori basati su OFET, è obbligatorio acquisire una conoscenza approfondita dei singoli transistor (senza la presenza di analiti e/o cellule) che vadano oltre le caratterizzazioni di base o modelli generali. Inoltre, i transistor organici sono caratterizzati da diversi principi di funzionamento e diverse proprietà rispetto alla loro controparte inorganica. In questo lavoro abbiamo svolto caratterizzazioni impulsate e transienti su diversi OFET (sia di tipo p che di tipo n) mostrando che, anche se i transistor possono accendersi e spegnersi molto velocemente, l'accumulo e/o lo svuotamento del canale conduttivo continua per tempi che possono superare le decine di secondi. Tale fenomeno deve essere attentamente considerato nella realizzazione di un biosensore e nelle sue applicazioni, poiché il punto operativo DC del dispositivo può andare alla deriva durante la registrazione dei segnali cellulari, alterando così i dati raccolti. Questo fenomeno viene ulteriormente approfondito caratterizzano i dispositivi a diverse temperature e per mezzo della tecnica DLTS. Abbiamo dimostrato che il lento accumulo (e svuotamento) del canale è dovuto alla densità di stati del semiconduttore organico che devono poter essere occupati per portare il livello energetico di Fermi vicino alla banda di conduzione. Questo è un fenomeno che può richiedere diversi secondi che possiamo descrivere introducendo una mobilità dipendente dal tempo. Per comprendere i processi di trasduzione elettrochimica tra cellule viventi ed il biosensore organico, abbiamo realizzato una struttura a due elettrodi (STACK) in cui una goccia di soluzione salina viene messa direttamente a contatto con il semiconduttore organico. Su questi dispositivi, abbiamo eseguito la spettroscopia di impedenza elettrochimica a diverse polarizzazioni DC e abbiamo sviluppato un modello circuitale equivalente per le strutture metallo/semiconduttore organico/soluzione che vengono tipicamente utilizzate per la realizzazione di bio-trasduttori. Il nostro approccio prevede di estendere il range standard delle tensioni operative per questo genere di dispositivi. Ciò ha permesso di investigare e distinguere i diversi fenomeni che si verificano nei diversi strati e interfacce: adsorbimento di ioni nel semiconduttore; accumulo e scambio di cariche di portanti all'interfaccia semiconduttore/elettrolita; percolazione delle specie ioniche attraverso il semiconduttore organico; diffusione di ioni attraverso l'elettrolita; adsorbimento di ioni e scambio di carica all'interfaccia col metallo. Abbiamo evidenziato la presenza di percolazione ionica attraverso lo strato di semiconduttore organico, che è descritto nel modello circuitale per mezzo di un'impedenza di de Levie. La presenza di percolazione è stata dimostrata mediante microscopia elettronica a scansione ambientale e analisi profilometrica. Sebbene la percolazione sia molto più evidente a valori di bias negativi elevati, risulta presente anche a basse condizioni di bias. L'ottimo accordo tra il modello e i dati sperimentali rende il modello un valido strumento per studiare i meccanismi di trasduzione tra film organici e l'ambiente fisiologico. Quindi questo modello può essere uno strumento utile non solo per la caratterizzazione e l'analisi dei guasti dei dispositivi elettronici, come water-gated transistor, interfacce elettrofisiologiche, celle a combustibile e altri sistemi elettrochimici, ma anche nel caso in cui una soluzione è in intimo contatto con un altro materiale per determinare e/o quantificare se si verificano meccanismi indesiderati come percolazione e/o processi corrosivi. Infine, il bagaglio di conoscenze ottenuto studiando i dispositivi OFET e STACK è stato messo utillizato per realizzare dispositivi EGOFET. Abbiamo quindi sviluppato un modello per descrivere gli EGOFET come interfacce neurali. Abbiamo dimostrato che il nostro modello può essere applicato con successo per comprendere il comportamento di una classe più generale di dispositivi, compresi i transistor sia organici che inorganici. Abbiamo introdotto l'RL-EGOFET (reference-less EGOFET) e abbiamo dimostrato che questa struttura può essere utilizzata con successo come interfaccia neurale flessibile per il recording extracellulare in vivo senza la necessità di un elettrodo di riferimento, rendendo l'impianto meno invasivo e più facile da usare. I nostri risultati aprono la strada all'utilizzo e all'ottimizzazione di EGOFET e RL-EGOFET come interfacce neurali.
Shimizu, Tomoko. « Effect of electrical stimulation of the infralimbic and prelimbic cortices on anxiolytic-like behavior of rats during the elevated plus-maze test, with particular reference to multiunit recording of the behavior-associated neural activity ». Kyoto University, 2018. http://hdl.handle.net/2433/235988.
Texte intégralMitelut, Catalin C. « Characterizing single neuron activity patterns and dynamics using multi-scale spontaneous neuronal activity recordings of cat and mouse cortex ». Thesis, University of British Columbia, 2017. http://hdl.handle.net/2429/63570.
Texte intégralMedicine, Faculty of
Graduate
Peterson, Kristopher David. « Development of a micro recording probe for measurements of neuronal activity in freely moving animals ». Thesis, Imperial College London, 2010. http://hdl.handle.net/10044/1/6347.
Texte intégralLivres sur le sujet "Neural activity recording"
Summerson, Samantha R., et Caleb Kemere. Multi-electrode Recording of Neural Activity in Awake Behaving Animals. Oxford University Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199939800.003.0004.
Texte intégralFox, Kieran C. R. Neural Origins of Self-Generated Thought. Sous la direction de Kalina Christoff et Kieran C. R. Fox. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780190464745.013.1.
Texte intégralFrost, William, et Jian-young Wu. Voltage-Sensitive Dye Imaging. Oxford University Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199939800.003.0008.
Texte intégralColeman, William L., et R. Michael Burger. Extracellular Single-Unit Recording and Neuropharmacological Methods. Oxford University Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199939800.003.0003.
Texte intégralReed, Sean, Sonia Jego et Antoine Adamantidis. Electroencephalography and Local Field Potentials in Animals. Oxford University Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199939800.003.0007.
Texte intégralVanhatalo, Sampsa, et J. Matias Palva. Infraslow EEG Activity. Sous la direction de Donald L. Schomer et Fernando H. Lopes da Silva. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780190228484.003.0032.
Texte intégralGage, Greg, et Tim Marzullo. How Your Brain Works. The MIT Press, 2022. http://dx.doi.org/10.7551/mitpress/12429.001.0001.
Texte intégralKrauzlis, Richard J. Attentional Functions of the Superior Colliculus. Sous la direction de Anna C. (Kia) Nobre et Sabine Kastner. Oxford University Press, 2014. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199675111.013.014.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Neural activity recording"
Chen, Yonghong, Mukesh Dhamala, Anil Bollimunta, Charles E. Schroeder et Mingzhou Ding. « Current Source Density Analysis of Ongoing Neural Activity : Theory and Application ». Dans Electrophysiological Recording Techniques, 27–40. Totowa, NJ : Humana Press, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-60327-202-5_2.
Texte intégralJayachandran, Maanasa, et Timothy A. Allen. « Candidate Neural Activity for the Encoding of Temporal Content in Memory ». Dans Electrophysiological Recording Techniques, 147–81. New York, NY : Springer US, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-0716-2631-3_7.
Texte intégralOzbay, Baris N., Gregory L. Futia, Ming Ma, Connor McCullough, Michael D. Young, Diego Restrepo et Emily A. Gibson. « Miniature Multiphoton Microscopes for Recording Neural Activity in Freely Moving Animals ». Dans Neuromethods, 187–230. New York, NY : Springer US, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-0716-2764-8_7.
Texte intégralJimbo, Y., et A. Kawana. « Multi-Site Recording of Neural Activity using Planar Electrode Arrays ». Dans Neural Circuits and Networks, 125–32. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-58955-3_9.
Texte intégralSims, Ruth R., Imane Bendifallah, Kris Blanchard, Dimitrii Tanese, Valentina Emiliani et Eirini Papagiakoumou. « Optical Manipulation and Recording of Neural Activity with Wavefront Engineering ». Dans Neuromethods, 1–48. New York, NY : Springer US, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-0716-2764-8_1.
Texte intégralMiyakawa, Naohisa, Katsushige Sato, Hiraku Mochida, Shinichi Sasaki et Yoko Momose-Sato. « Functional Mapping of Neural Activity in the Embryonic Avian Visual System : Optical Recording with a Voltage-Sensitive Dye ». Dans The Neural Basis of Early Vision, 194–98. Tokyo : Springer Japan, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-4-431-68447-3_68.
Texte intégralOhye, Chihiro, Tohru Shibazaki, Yasuhiro Kawashima, Masafumi Hirato, Masaru Matsumura et Takashi Shibasaki. « Neural Activity of the Basal Ganglia in Parkinson’s Disease Studied by Depth Recording and Pet Scan ». Dans Advances in Behavioral Biology, 637–44. Boston, MA : Springer New York, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4684-5871-8_68.
Texte intégralSchirner, Michael, et Petra Ritter. « Integrating EEG–fMRI Through Brain Simulation ». Dans EEG - fMRI, 745–77. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-07121-8_30.
Texte intégralSaggau, P., et G. ten Bruggencate. « Topology Related Real-Time Monitoring of Neural Activity in Hippocampal Brain Slices by Noninvasive Optical Recording — A Step Towards Functional Aspects of Long-Term Potentiation (LTP) ». Dans Synaptic Plasticity in the Hippocampus, 159–62. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-73202-7_46.
Texte intégralMureşan, Raul C., Gordon Pipa et Diek W. Wheeler. « Single-Unit Recordings Revisited : Activity in Recurrent Microcircuits ». Dans Artificial Neural Networks : Biological Inspirations – ICANN 2005, 153–59. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11550822_25.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Neural activity recording"
Nii, Manabu, Kazunobu Takahama, Takuya Iwamoto, Takafumi Matsuda, Yuki Matsumoto et Kazusuke Maenaka. « Fuzzy neural network based activity estimation for recording human daily activity ». Dans 2014 IEEE Symposium on Robotic Intelligence in Informationally Structured Space (RiiSS). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/riiss.2014.7009174.
Texte intégral« AN ELECTRONIC INTERFACE FOR NEURAL ACTIVITY RECORDING AND STIMULATION ». Dans International Conference on Biomedical Electronics and Devices. SciTePress - Science and and Technology Publications, 2010. http://dx.doi.org/10.5220/0002749702110214.
Texte intégralMcGovern, Brian, Nir Grossman, Rolando Berlinguer-Palmini, Mark Neil, Emmanuel Drakakis et Patrick Degenaar. « An optogenetic neural stimulation platform for concurrent induction and recording of neural activity ». Dans BiOS, sous la direction de Nikiforos Kollias, Bernard Choi, Haishan Zeng, Reza S. Malek, Brian J. Wong, Justus F. R. Ilgner, Kenton W. Gregory et al. SPIE, 2010. http://dx.doi.org/10.1117/12.842665.
Texte intégralZoladz, M., P. Kmon, P. Grybos, R. Szczygiel, R. Kleczek et P. Otfinowski. « A bidirectional 64-channel neurochip for recording and stimulation neural network activity ». Dans 5th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER 2011). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/ner.2011.5910566.
Texte intégralBaluch, F., et L. Itti. « A portable system for recording neural activity in indoor and outdoor environments ». Dans 2012 34th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/embc.2012.6346444.
Texte intégralMoncion, Carolina, Satheesh Bojja-Venkatakrishnan, Jorge Riera Diaz et John L. Volakis. « Fully-Passive and Wireless Recording of Neural Activity in Freely Moving Animals ». Dans 2020 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and North American Radio Science Meeting. IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/ieeeconf35879.2020.9329887.
Texte intégralLee, Taeju, Jee-Ho Park, Ji-Hyoung Cha, Namsun Chou, Doojin Jang, Ji-Hoon Kim, Il-Joo Cho, Seong-Jin Kim et Minkyu Je. « A Multimodal Multichannel Neural Activity Readout IC with 0.7μW/Channel Ca2+-Probe-Based Fluorescence Recording and Electrical Recording ». Dans 2019 Symposium on VLSI Circuits. IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.23919/vlsic.2019.8778042.
Texte intégralLee, Taeju, Wonsuk Choi, Jinseok Kim et Minkyu Je. « Implantable Neural-Recording Modules for Monitoring Electrical Neural Activity in the Central and Peripheral Nervous Systems ». Dans 2020 IEEE 63rd International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/mwscas48704.2020.9184529.
Texte intégralLi, Yang-Guo, Qingyun Ma, Mohammad Rafiqul Haider et Yehia Massoud. « An ultra-low-power bioamplifier for implantable large-scale recording of neural activity ». Dans 2013 IEEE 14th Annual Wireless and Microwave Technology Conference (WAMICON). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/wamicon.2013.6572767.
Texte intégralZoladz, Miroslaw, Piotr Kmon, Jacek Rauza, Pawel Grybos et Tomasz Kowalczyk. « 256-channel reconfigurable system for recording the electrophysiological activity of a neural tissue in vitro ». Dans 2013 6th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/ner.2013.6695995.
Texte intégral