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Liu, Zuhan, et Canrong Tian. « A weighted networked SIRS epidemic model ». Journal of Differential Equations 269, no 12 (décembre 2020) : 10995–1019. http://dx.doi.org/10.1016/j.jde.2020.07.038.
Texte intégralTian, Canrong, Qunying Zhang et Lai Zhang. « Global stability in a networked SIR epidemic model ». Applied Mathematics Letters 107 (septembre 2020) : 106444. http://dx.doi.org/10.1016/j.aml.2020.106444.
Texte intégralШеншин, Александр Игоревич, Евгения Андреевна Шварцкопф et Константин Александрович Разинкин. « MATHEMATICAL PROVISION OF TWO-STAGE MODEL OF EPIDEMIC PROCESSES OF NETWORKED AUTOMATED STRUCTURES ». ИНФОРМАЦИЯ И БЕЗОПАСНОСТЬ, no 3(-) (19 octobre 2021) : 431–52. http://dx.doi.org/10.36622/vstu.2021.24.3.010.
Texte intégralÁLVAREZ, E., J. DONADO-CAMPOS et F. MORILLA. « New coronavirus outbreak. Lessons learned from the severe acute respiratory syndrome epidemic ». Epidemiology and Infection 143, no 13 (16 janvier 2015) : 2882–93. http://dx.doi.org/10.1017/s095026881400377x.
Texte intégralLiu, Fangzhou, Shaoxuan CUI, Xianwei Li et Martin Buss. « On the Stability of the Endemic Equilibrium of A Discrete-Time Networked Epidemic Model ». IFAC-PapersOnLine 53, no 2 (2020) : 2576–81. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.304.
Texte intégralAnderson, Brian D. O., et Mengbin Ye. « Equilibria Analysis of a Networked Bivirus Epidemic Model Using Poincaré–Hopf and Manifold Theory ». SIAM Journal on Applied Dynamical Systems 22, no 4 (12 octobre 2023) : 2856–89. http://dx.doi.org/10.1137/22m1529981.
Texte intégralLiu, Fangzhou, Zengjie Zhang et Martin Buss. « Optimal filtering and control of network information epidemics ». at - Automatisierungstechnik 69, no 2 (30 janvier 2021) : 122–30. http://dx.doi.org/10.1515/auto-2020-0096.
Texte intégralBellocchio, Francesco, Paola Carioni, Caterina Lonati, Mario Garbelli, Francisco Martínez-Martínez, Stefano Stuard et Luca Neri. « Enhanced Sentinel Surveillance System for COVID-19 Outbreak Prediction in a Large European Dialysis Clinics Network ». International Journal of Environmental Research and Public Health 18, no 18 (16 septembre 2021) : 9739. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph18189739.
Texte intégralChwat, Olivia. « Social Solidarity during the Pandemic : The “Visible Hand” and Networked Social Movements ». Kultura i Społeczeństwo 65, no 1 (22 mars 2021) : 87–104. http://dx.doi.org/10.35757/kis.2021.65.1.3.
Texte intégralSiettos, Constantinos I., Cleo Anastassopoulou, Lucia Russo, Christos Grigoras et Eleftherios Mylonakis. « Forecasting and control policy assessment for the Ebola virus disease (EVD) epidemic in Sierra Leone using small-world networked model simulations ». BMJ Open 6, no 1 (janvier 2016) : e008649. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2015-008649.
Texte intégralPoncela-Casasnovas, Julia, Bonnie Spring, Daniel McClary, Arlen C. Moller, Rufaro Mukogo, Christine A. Pellegrini, Michael J. Coons, Miriam Davidson, Satyam Mukherjee et Luis A. Nunes Amaral. « Social embeddedness in an online weight management programme is linked to greater weight loss ». Journal of The Royal Society Interface 12, no 104 (mars 2015) : 20140686. http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2014.0686.
Texte intégralSun, Chu, Qing Xia et Xiaoren Mei. « Evaluation of Product Innovation Practice of Chinese Internet Companies Based on DANP Model ». Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (9 mars 2022) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5744875.
Texte intégralLiu, Gehui, Yuqi Chen, Haichen Chen, Jiehao Dai, Wenjie Wang et Senbin Yu. « The Identification of Influential Nodes Based on Neighborhood Information in Asymmetric Networks ». Symmetry 16, no 2 (6 février 2024) : 193. http://dx.doi.org/10.3390/sym16020193.
Texte intégralCross, Cristina, Alysse Edwards, Dayna Mercadante et Jorge Rebaza. « Dynamics of a networked connectivity model of epidemics ». Discrete and Continuous Dynamical Systems - Series B 21, no 10 (novembre 2016) : 3379–90. http://dx.doi.org/10.3934/dcdsb.2016102.
Texte intégralNowzari, Cameron, Victor M. Preciado et George J. Pappas. « Optimal Resource Allocation for Control of Networked Epidemic Models ». IEEE Transactions on Control of Network Systems 4, no 2 (juin 2017) : 159–69. http://dx.doi.org/10.1109/tcns.2015.2482221.
Texte intégralHwang, Wonjun, Yoora Kim et Kyunghan Lee. « Augmenting Epidemic Models with Graph Neural Networks ». ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review 50, no 4 (26 avril 2023) : 11–13. http://dx.doi.org/10.1145/3595244.3595249.
Texte intégralQu, Zongxi, Beidou Zhang et Hongpeng Wang. « A Multivariate Deep Learning Model with Coupled Human Intervention Factors for COVID-19 Forecasting ». Systems 11, no 4 (17 avril 2023) : 201. http://dx.doi.org/10.3390/systems11040201.
Texte intégralOsipov, Vasiliy, Sergey Kuleshov, Alexandra Zaytseva et Alexey Aksenov. « Approach for the COVID-19 Epidemic Source Localization in Russia Based on Mathematical Modeling ». Informatics and Automation 20, no 5 (13 août 2021) : 1065–89. http://dx.doi.org/10.15622/20.5.3.
Texte intégralLi, Bing, et Qi Liu. « Optimal Scheduling of Emergency Materials Based on Gray Prediction Model under Uncertain Demand ». Electronics 12, no 20 (19 octobre 2023) : 4337. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12204337.
Texte intégralChumachenko, Dmytro, Ievgen Meniailov, Andrii Hrimov, Vladislav Lopatka, Olha Moroz et Olena Tolstoluzka. « Simulation and forecasting of the influenza epidemic process using seasonal autoregressive integrated moving average model ». RADIOELECTRONIC AND COMPUTER SYSTEMS, no 4 (29 novembre 2021) : 22–35. http://dx.doi.org/10.32620/reks.2021.4.02.
Texte intégralPei-Hsuan Hsieh, Pei-Hsuan Hsieh, et Chun-Hua Lin Pei-Hsuan Hsieh. « A Social Network Analysis of COVID-19 Transmission Models in Taiwan : Two Epidemic Waves in 2020-2021 ». 網際網路技術學刊 23, no 5 (septembre 2022) : 1009–18. http://dx.doi.org/10.53106/160792642022092305009.
Texte intégralZakharov, Victor, et Yulia Balykina. « Balance Model of COVID-19 Epidemic Based on Percentage Growth Rate ». Informatics and Automation 20, no 5 (13 août 2021) : 1034–64. http://dx.doi.org/10.15622/20.5.2.
Texte intégralHu, Xiaofeng. « Study on the Risk of Transmission of COVID-19 Based on Population Migration ». Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (30 juin 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1646626.
Texte intégralWang, Xu, Bo Song, Wei Ni, Ren Ping Liu, Y. Jay Guo, Xinxin Niu et Kangfeng Zheng. « Group-Based Susceptible-Infectious-Susceptible Model in Large-Scale Directed Networks ». Security and Communication Networks 2019 (16 janvier 2019) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2019/1657164.
Texte intégralMa, Junyi, Xuanliang Wang, Yasha Wang, Jiangtao Wang, Xu Chu et Junfeng Zhao. « Enhancing Online Epidemic Supervising System by Compartmental and GRU Fusion Model ». Mobile Information Systems 2022 (29 août 2022) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3303854.
Texte intégralLoola Bokonda, Patrick, Moussa Sidibe, Nissrine Souissi et Khadija Ouazzani-Touhami. « Machine Learning Model for Predicting Epidemics ». Computers 12, no 3 (28 février 2023) : 54. http://dx.doi.org/10.3390/computers12030054.
Texte intégralLYSENKO, Sergii, Vitalina Sakhniuk et Oleg BONDARUK. « A METHOD FOR SYNTHESIZING HARDWARE AND SOFTWARE TOOLS TO ENSURE THE STABILITY OF A CORPORATE COMPUTER NETWORK ». Herald of Khmelnytskyi National University. Technical sciences 319, no 2 (27 avril 2023) : 344–50. http://dx.doi.org/10.31891/2307-5732-2023-319-1-344-350.
Texte intégralGhosh, Asit K., J. Chattopadhyay et P. K. Tapaswi. « An SIRS epidemic model on a dispersive population ». Korean Journal of Computational & ; Applied Mathematics 7, no 3 (septembre 2000) : 693–708. http://dx.doi.org/10.1007/bf03012279.
Texte intégralDu, Yi-Hong, et Shi-Hua Liu. « Epidemic Model of Algorithm-Enhanced Dedicated Virus through Networks ». Security and Communication Networks 2018 (7 juin 2018) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2018/4691203.
Texte intégralYan, Dingyu, Feng Liu, Yaqin Zhang et Kun Jia. « Dynamical model for individual defence against cyber epidemic attacks ». IET Information Security 13, no 6 (1 novembre 2019) : 541–51. http://dx.doi.org/10.1049/iet-ifs.2018.5147.
Texte intégralWang, Weiguo, Chen Chu, Jinzhuo Liu et Tairan Li. « An Epidemic Model of Information Dissemination in Mobile Social Networks ». International Journal of u- and e-Service, Science and Technology 8, no 1 (31 janvier 2015) : 221–30. http://dx.doi.org/10.14257/ijunesst.2015.8.1.20.
Texte intégralAnagnostopoulos, Christos, Stathes Hadjiefthymiades et Evangelos Zervas. « An analytical model for multi-epidemic information dissemination ». Journal of Parallel and Distributed Computing 71, no 1 (janvier 2011) : 87–104. http://dx.doi.org/10.1016/j.jpdc.2010.08.010.
Texte intégralVITTORINI, PIERPAOLO, ANTONELLA VILLANI et FERDINANDO DI ORIO. « AN INDIVIDUAL-BASED NETWORKED MODEL WITH PROBABILISTIC RELOCATION OF PEOPLE AND VECTORS AMONG LOCATIONS FOR SIMULATING THE SPREAD OF INFECTIOUS DISEASES ». Journal of Biological Systems 18, no 04 (décembre 2010) : 847–66. http://dx.doi.org/10.1142/s0218339010003548.
Texte intégralBin Zhao, Bin Zhao, Jia-Ming Sun Bin Zhao, Dian-Kui Gao Jia-Ming Sun et Li-Zhi Xu Dian-Kui Gao. « Research on Online and Offline Mixed Education Mode in Post Epidemic Era Based on Fuzzy Neural Network-Taking Introduction of Petrochemical Equipment Management as an Example ». 電腦學刊 33, no 2 (avril 2022) : 095–103. http://dx.doi.org/10.53106/199115992022043302008.
Texte intégralBin Zhao, Bin Zhao, Jia-Ming Sun Bin Zhao, Dian-Kui Gao Jia-Ming Sun et Li-Zhi Xu Dian-Kui Gao. « Research on Online and Offline Mixed Education Mode in Post Epidemic Era Based on Fuzzy Neural Network-Taking Introduction of Petrochemical Equipment Management as an Example ». 電腦學刊 33, no 2 (avril 2022) : 095–103. http://dx.doi.org/10.53106/199115992022043302008.
Texte intégralPrasse, Bastian, et Piet Van Mieghem. « Network Reconstruction and Prediction of Epidemic Outbreaks for General Group-Based Compartmental Epidemic Models ». IEEE Transactions on Network Science and Engineering 7, no 4 (1 octobre 2020) : 2755–64. http://dx.doi.org/10.1109/tnse.2020.2987771.
Texte intégralLiu, Qun, Daqing Jiang, Tasawar Hayat et Ahmed Alsaedi. « Dynamical behavior of a stochastic epidemic model for cholera ». Journal of the Franklin Institute 356, no 13 (septembre 2019) : 7486–514. http://dx.doi.org/10.1016/j.jfranklin.2018.11.056.
Texte intégralLevin, Simon A., Kirk Moloney, Linda Buttel et Carlos Castillo-Chavez. « Dynamical models of ecosystems and epidemics ». Future Generation Computer Systems 5, no 2-3 (septembre 1989) : 265–74. http://dx.doi.org/10.1016/0167-739x(89)90046-0.
Texte intégralQazza, Ahmad, et Rania Saadeh. « On the Analytical Solution of Fractional SIR Epidemic Model ». Applied Computational Intelligence and Soft Computing 2023 (2 février 2023) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2023/6973734.
Texte intégralSong, Yongmei, et Xuelian Jiao. « A Real-Time Tourism Route Recommendation System Based on Multitime Scale Constraints ». Mobile Information Systems 2023 (26 avril 2023) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2023/4586047.
Texte intégralKrivtsov, Serhii, Ievgen Meniailov, Kseniia Bazilevych et Dmytro Chumachenko. « Predictive model of COVID-19 epidemic process based on neural network ». Radioelectronic and Computer Systems, no 4 (29 novembre 2022) : 7–18. http://dx.doi.org/10.32620/reks.2022.4.01.
Texte intégralHuang, Xun C., et Minaya Villasana. « An extension of the Kermack–McKendrick model for AIDS epidemic ». Journal of the Franklin Institute 342, no 4 (juillet 2005) : 341–51. http://dx.doi.org/10.1016/j.jfranklin.2004.11.008.
Texte intégralMohammadi, Alireza, Ievgen Meniailov, Kseniia Bazilevych, Sergey Yakovlev et Dmytro Chumachenko. « Comparative study of linear regression and SIR models of COVID-19 propagation in Ukraine before vaccination ». RADIOELECTRONIC AND COMPUTER SYSTEMS, no 3 (5 octobre 2021) : 5–18. http://dx.doi.org/10.32620/reks.2021.3.01.
Texte intégralXiang, Nan, Xiao Tang, Huiling Liu et Xiaoxia Ma. « SELHR : A Novel Epidemic-Based Model for Information Propagation in Complex Networks ». Mobile Information Systems 2022 (12 octobre 2022) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5016274.
Texte intégralXu, Zhongpu, Yu Wang, Naiqi Wu et Xinchu Fu. « Propagation Dynamics of a Periodic Epidemic Model on Weighted Interconnected Networks ». IEEE Transactions on Network Science and Engineering 7, no 3 (1 juillet 2020) : 1545–56. http://dx.doi.org/10.1109/tnse.2019.2939074.
Texte intégralPrasse, Bastian, et Piet Van Mieghem. « The Viral State Dynamics of the Discrete-Time NIMFA Epidemic Model ». IEEE Transactions on Network Science and Engineering 7, no 3 (1 juillet 2020) : 1667–74. http://dx.doi.org/10.1109/tnse.2019.2946592.
Texte intégralAngali, Adel, Musa Mojarad et Hassan Arfaeinia. « ILSHR Rumor Spreading Model by Combining SIHR and ILSR Models in Complex Networks ». International Journal of Intelligent Systems and Applications 13, no 6 (8 décembre 2021) : 51–59. http://dx.doi.org/10.5815/ijisa.2021.06.05.
Texte intégralMasood, Zaheer, Raza Samar et Muhammad Asif Zahoor Raja. « Design of fractional order epidemic model for future generation tiny hardware implants ». Future Generation Computer Systems 106 (mai 2020) : 43–54. http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2019.12.053.
Texte intégralFeng, Tao, Zhipeng Qiu et Yi Song. « Global analysis of a vector-host epidemic model in stochastic environments ». Journal of the Franklin Institute 356, no 5 (mars 2019) : 2885–900. http://dx.doi.org/10.1016/j.jfranklin.2019.01.033.
Texte intégralChumachenko, Dmytro, Pavlo Pyrohov, Ievgen Meniailov et Tetyana Chumachenko. « Impact of war on COVID-19 pandemic in Ukraine : the simulation study ». RADIOELECTRONIC AND COMPUTER SYSTEMS, no 2 (18 mai 2022) : 6–23. http://dx.doi.org/10.32620/reks.2022.2.01.
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