Littérature scientifique sur le sujet « Network Forming Liquids »
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Articles de revues sur le sujet "Network Forming Liquids"
Sasaki, Takashi, Yuya Tsuzuki et Tatsuki Nakane. « A Dynamically Correlated Network Model for the Collective Dynamics in Glass-Forming Molecular Liquids and Polymers ». Polymers 13, no 19 (6 octobre 2021) : 3424. http://dx.doi.org/10.3390/polym13193424.
Texte intégralTakéuchi, Yasushi. « Hydrodynamic Scaling and the Intermediate-Range Order in Network-Forming Liquids ». Progress of Theoretical Physics Supplement 178 (2009) : 181–86. http://dx.doi.org/10.1143/ptps.178.181.
Texte intégralHong, N. V., N. V. Huy et P. K. Hung. « The structure and dynamic in network forming liquids : molecular dynamic simulation ». International Journal of Computational Materials Science and Surface Engineering 5, no 1 (2012) : 55. http://dx.doi.org/10.1504/ijcmsse.2012.049058.
Texte intégralYang, Ke, Zhikun Cai, Madhusudan Tyagi, Mikhail Feygenson, Joerg C. Neuefeind, Jeffrey S. Moore et Yang Zhang. « Odd–Even Structural Sensitivity on Dynamics in Network-Forming Ionic Liquids ». Chemistry of Materials 28, no 9 (25 avril 2016) : 3227–33. http://dx.doi.org/10.1021/acs.chemmater.6b01429.
Texte intégralGalimzyanov, Bulat N., Maria A. Doronina et Anatolii V. Mokshin. « Arrhenius Crossover Temperature of Glass-Forming Liquids Predicted by an Artificial Neural Network ». Materials 16, no 3 (28 janvier 2023) : 1127. http://dx.doi.org/10.3390/ma16031127.
Texte intégralLiu, Mengtan, Ryan D. McGillicuddy, Hung Vuong, Songsheng Tao, Adam H. Slavney, Miguel I. Gonzalez, Simon J. L. Billinge et Jarad A. Mason. « Network-Forming Liquids from Metal–Bis(acetamide) Frameworks with Low Melting Temperatures ». Journal of the American Chemical Society 143, no 7 (11 février 2021) : 2801–11. http://dx.doi.org/10.1021/jacs.0c11718.
Texte intégralZhu, W., Y. Xia, B. G. Aitken et S. Sen. « Temperature dependent onset of shear thinning in supercooled glass-forming network liquids ». Journal of Chemical Physics 154, no 9 (7 mars 2021) : 094507. http://dx.doi.org/10.1063/5.0039798.
Texte intégralHong, N. V., N. V. Huy et P. K. Hung. « The correlation between coordination and bond angle distribution in network-forming liquids ». Materials Science-Poland 30, no 2 (juin 2012) : 121–30. http://dx.doi.org/10.2478/s13536-012-0019-y.
Texte intégralMaruyama, Kenji, Hirohisa Endo et Hideoki Hoshino. « Voids and Intermediate-Range Order in Network-Forming Liquids : Rb20Se80 and BiBr3 ». Journal of the Physical Society of Japan 76, no 7 (15 juillet 2007) : 074601. http://dx.doi.org/10.1143/jpsj.76.074601.
Texte intégralHung, P. K., P. H. Kien, L. T. San et N. V. Hong. « The study of diffusion in network-forming liquids under pressure and temperature ». Physica B : Condensed Matter 501 (novembre 2016) : 18–25. http://dx.doi.org/10.1016/j.physb.2016.07.033.
Texte intégralThèses sur le sujet "Network Forming Liquids"
Sharma, Ruchi. « Computational studies of network-forming liquids : multiple time-scale behavior and water-like anomalies ». Thesis, 2009. http://localhost:8080/iit/handle/2074/3690.
Texte intégralWitman, Jennifer Elisabeth. « The T-Shaped Anisotropic Molecule Model : A Unique Perspective on the Glass Transition and Gelation in Low Valence, Directional, Network Forming Liquids ». Thesis, 2010. https://thesis.library.caltech.edu/5715/4/04-_Appendices.pdf.
Texte intégralGlass and gel formers exhibit unusual mechanical characteristics and amorphous phases which are highly dependent on their thermal history. We introduce a lattice model with T-shaped molecules that exhibits glassy and gel-like states without introducing artificial frustration. This system has a large number of degenerate energy minima separated by small barriers leading to a broad, kinetically-explored landscape. It particularly replicates valence-limited materials, which can form self-assembled materials with highly controlled physical properties. Despite its remarkable simplicity, this model reveals some of the fundamental kinetic and thermodynamic properties of the glass transition and of gel formation.
A dearth of low temperature experimental and simulation measurements has inhibited investigation in this field. We overcome this difficulty by using a modified Metropolis Monte Carlo method to quickly provide equilibrium samples. Then kinetic Monte Carlo techniques are used to explore the properties of the equilibrium system, providing a touchstone for the non-equilibrium glassy states.
Fully-dense simulation samples reveal a fragile-to-strong crossover (FSC) near the mean-field (MF) spinodal. At the FSC, the relaxation time returns to Arrhenius behavior with cooling. There is an inflection point in the configurational entropy. This behavior resolves the Kauzmann Paradox which is a result of extrapolation from above the inflection point. In contrast, we find that the configurational entropy remains finite as the temperature goes to zero. We also observe different kinetics as the system is quenched below the FSC, resulting in non-equilibrium, amorphous states with high potential energy persisting for long periods of time. Simulation samples remain at non-equilibrium conditions for observation times exceeding those permitting complete equilibration slightly above the FSC. This suggests the FSC would often be identified as the glass transition without indication that there is true arrest or a diverging length scale. Indeed, our simulations show these samples do equilibrate if sufficient time is allowed. To elucidate the complex, interdependent relation time and length scales at the FSC will require careful consideration of the spatial-dynamic heterogeneity.
Dynamic mean-field simulations at high density and in the solvated regime reveal a rich range of morphological features. They are consistent with simulated and experimental results in colloidal systems. Stability limits of decreasing length scales beneath the phase separation bimodal coincide into a single curve, which terminates at the fully-dense MF spinodal, suggesting that gelation and vitrification are the same phenomena. Our work indicates that gelation is, therefore, a result of phase separation arrested by a glass transition.
Agarwal, Manish. « Structure, entropy and transport in network-forming liquid ». Thesis, 2010. http://localhost:8080/iit/handle/2074/3693.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Network Forming Liquids"
Marcus, Yizhak. « Network Forming Ionic Liquids ». Dans Ionic Liquid Properties, 99–107. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-30313-0_4.
Texte intégralYarger, J. L., C. A. Angell, S. S. Borick et G. H. Wolf. « Polyamorphic Transitions in Network-Forming Liquids and Glasses ». Dans ACS Symposium Series, 214–23. Washington, DC : American Chemical Society, 1997. http://dx.doi.org/10.1021/bk-1997-0676.ch016.
Texte intégralBakó, I., P. Jedlovszky, G. Pálinkás et J. C. Dore. « Investigation of the Structure of Liquid Formic Acid ». Dans Hydrogen Bond Networks, 119–27. Dordrecht : Springer Netherlands, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-015-8332-9_13.
Texte intégralGüneş, Hasan Veysi. « Hücre Biyolojisi ». Dans Moleküler Biyoloji ve Genetik, 1–36. Türkiye Bilimler Akademisi, 2023. http://dx.doi.org/10.53478/tuba.978-625-8352-48-1.ch01.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Network Forming Liquids"
Viola, Ilenia, Roberto Cingolani et Giuseppe Gigli. « A Micro-Fluidic Real-Time Monitoring of the Dynamics of Polymeric Liquids ». Dans ASME 7th Biennial Conference on Engineering Systems Design and Analysis. ASMEDC, 2004. http://dx.doi.org/10.1115/esda2004-58316.
Texte intégralTakéuchi, Yasushi. « Can Molecular Dynamics Simulations Trace the Long-Time Relaxations in Network-Glass-Forming Liquids ? » Dans Proceedings of the 12th Asia Pacific Physics Conference (APPC12). Journal of the Physical Society of Japan, 2014. http://dx.doi.org/10.7566/jpscp.1.016007.
Texte intégralOcalan, Murat, John P. Edlebeck et Shane P. Siebenaler. « Acoustic Leak Detection at a Distance : A Key Enabler for Real-Time Pipeline Monitoring With the Internet of Things ». Dans 2016 11th International Pipeline Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2016. http://dx.doi.org/10.1115/ipc2016-64405.
Texte intégralPopelka, Anton, Salma Habib, Aya Abusrafa, Fathima Sifani Zavahir et Asma Abdulkareem. « Preparation of Slippery Liquid Infused Porous Surfaces on Polymeric Substrates ». Dans Qatar University Annual Research Forum & Exhibition. Qatar University Press, 2020. http://dx.doi.org/10.29117/quarfe.2020.0012.
Texte intégralSchiaffino, Arturo, V. M. Krushnarao Kotteda, Arturo Bronson, Sanjay Shantha-Kumar et Vinod Kumar. « Predicting the Depth of Penetration of Molten Metal Into a Pore Network Using TensorFlow ». Dans ASME 2018 5th Joint US-European Fluids Engineering Division Summer Meeting. American Society of Mechanical Engineers, 2018. http://dx.doi.org/10.1115/fedsm2018-83258.
Texte intégralAguilar, Julio, Laura Sandoval, Arturo Rodriguez, Sanjay Shantha Kumar, Jose Terrazas, Richard Adansi, Vinod Kumar et Arturo Bronson. « A CNN With Deep Learning for Non-Equilibrium Characterization of Al-Sm Melt Infusion Into a B4C Packed Bed ». Dans ASME 2021 Fluids Engineering Division Summer Meeting. American Society of Mechanical Engineers, 2021. http://dx.doi.org/10.1115/fedsm2021-65794.
Texte intégralMartinez Lucci, Jose, R. S. Amano et Pradeep Rohatgi. « Computational Analysis of Self-Healing in a Polymer Matrix With Microvascular Networks ». Dans ASME 2008 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2008. http://dx.doi.org/10.1115/detc2008-50148.
Texte intégralMurakami, Daisuke, et Kenji Yasuoka. « Molecular Dynamics Simulation of Quasi-Two-Dimensional Water Network on Ice Nucleation Protein ». Dans ASME/JSME 2011 8th Thermal Engineering Joint Conference. ASMEDC, 2011. http://dx.doi.org/10.1115/ajtec2011-44609.
Texte intégralShaik, Mohammed Riyazuddin. « Pipeline Integrity Assessment : Methodology ». Dans ASME 2015 India International Oil and Gas Pipeline Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2015. http://dx.doi.org/10.1115/iogpc2015-7904.
Texte intégralBahrami, Peyman, et Lesley A. James. « Field Production Optimization Using Smart Proxy Modeling ; Implementation of Sequential Sampling, Average Feature Ranking, and Convolutional Neural Network ». Dans SPE Canadian Energy Technology Conference and Exhibition. SPE, 2023. http://dx.doi.org/10.2118/212809-ms.
Texte intégral