Littérature scientifique sur le sujet « Nearly single-peaked preferences »
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Articles de revues sur le sujet "Nearly single-peaked preferences"
Ma, Mengfan, Mingyu Xiao, Tian Bai et Bakh Khoussainov. « Facility Location Games with Entrance Fees ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 5 (26 juin 2023) : 5797–804. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i5.25719.
Texte intégralElkind, Edith, et Martin Lackner. « On Detecting Nearly Structured Preference Profiles ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 28, no 1 (21 juin 2014). http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v28i1.8823.
Texte intégralMenon, Vijay, et Kate Larson. « Reinstating Combinatorial Protections for Manipulation and Bribery in Single-Peaked and Nearly Single-Peaked Electorates ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 30, no 1 (21 février 2016). http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v30i1.10026.
Texte intégralThèses sur le sujet "Nearly single-peaked preferences"
Tydrichová, Magdaléna. « Structural and algorithmic aspects of preference domain restrictions in collective decision making : contributions to the study of single-peaked and Euclidean preferences ». Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS048.
Texte intégralThis thesis studies structural and algorithmic aspects of preference domain restrictions, namely single-peaked preferences and Euclidean preferences. In the first part of the thesis, we first introduce a generalization of the notion of single-peakedness on an arbitrary graph. We focus, in particular, on algorithmic aspects, namely the problem of recognition. The notion of nearly single-peakedness is then studied. More precisely, we introduce a new metric of nearly single-peakedness, and we study its theoretical and computational properties. The second part of the thesis is devoted to the study of d-Euclidean preferences (where d is the dimension of the real space) with respect to different norms. We first propose a heuristic algorithm for recognizing 2-Euclidean preferences with respect to the l_2 norm, and study its practical efficiency in practice. Finally, we focus on structural aspects of 2-Euclidean preferences with respect to the l_1 norm
Chapitres de livres sur le sujet "Nearly single-peaked preferences"
Chen, Jiehua, Christian Hatschka et Sofia Simola. « Efficient Algorithms for Monroe and CC Rules in Multi-Winner Elections with (Nearly) Structured Preferences ». Dans Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. IOS Press, 2023. http://dx.doi.org/10.3233/faia230296.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Nearly single-peaked preferences"
Sornat, Krzysztof, Virginia Vassilevska Williams et Yinzhan Xu. « Near-Tight Algorithms for the Chamberlin-Courant and Thiele Voting Rules ». Dans Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-22}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2022. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2022/69.
Texte intégral