Articles de revues sur le sujet « Natural Language Processing, Machine Learning, Fake News Detection, Profiling »
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Balgi, Sanjana Madhav. « Fake News Detection using Natural Language Processing ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 6 (30 juin 2022) : 4790–95. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.45095.
Texte intégralReddy, Vookanti Anurag, CH Vamsidhar Reddy et Dr R. Lakshminarayanan. « Fake News Detection using Machine Learning ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 4 (30 avril 2022) : 227–30. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.41124.
Texte intégralJagirdar, Srinivas, et Venkata Subba K. Reddy. « Phony News Detection in Reddit Using Natural Language Techniques and Machine Learning Pipelines ». International Journal of Natural Computing Research 10, no 3 (juillet 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.4018/ijncr.2021070101.
Texte intégralSrivastava, Rahul, et Pawan Singh. « Fake news Detection Using Naive Bayes Classifier ». Journal of Management and Service Science (JMSS) 2, no 1 (25 février 2022) : 1–7. http://dx.doi.org/10.54060/jmss/002.01.005.
Texte intégralAlghamdi, Jawaher, Yuqing Lin et Suhuai Luo. « A Comparative Study of Machine Learning and Deep Learning Techniques for Fake News Detection ». Information 13, no 12 (12 décembre 2022) : 576. http://dx.doi.org/10.3390/info13120576.
Texte intégralEzarfelix, Juandreas, Nathannael Jeffrey et Novita Sari. « Systematic Literature Review : Instagram Fake Account Detection Based on Machine Learning ». Engineering, MAthematics and Computer Science (EMACS) Journal 4, no 1 (5 février 2022) : 25–31. http://dx.doi.org/10.21512/emacsjournal.v4i1.8076.
Texte intégralNistor, Andreea, et Eduard Zadobrischi. « The Influence of Fake News on Social Media : Analysis and Verification of Web Content during the COVID-19 Pandemic by Advanced Machine Learning Methods and Natural Language Processing ». Sustainability 14, no 17 (23 août 2022) : 10466. http://dx.doi.org/10.3390/su141710466.
Texte intégralNanath, Krishnadas, Supriya Kaitheri, Sonia Malik et Shahid Mustafa. « Examination of fake news from a viral perspective : an interplay of emotions, resonance, and sentiments ». Journal of Systems and Information Technology 24, no 2 (14 janvier 2022) : 131–55. http://dx.doi.org/10.1108/jsit-11-2020-0257.
Texte intégralIslam, Noman, Asadullah Shaikh, Asma Qaiser, Yousef Asiri, Sultan Almakdi, Adel Sulaiman, Verdah Moazzam et Syeda Aiman Babar. « Ternion : An Autonomous Model for Fake News Detection ». Applied Sciences 11, no 19 (6 octobre 2021) : 9292. http://dx.doi.org/10.3390/app11199292.
Texte intégralAli, Abdullah Marish, Fuad A. Ghaleb, Bander Ali Saleh Al-Rimy, Fawaz Jaber Alsolami et Asif Irshad Khan. « Deep Ensemble Fake News Detection Model Using Sequential Deep Learning Technique ». Sensors 22, no 18 (15 septembre 2022) : 6970. http://dx.doi.org/10.3390/s22186970.
Texte intégralNaik, Samrudhi. « Fake News Detection Using NLP ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no 12 (31 décembre 2021) : 2022–31. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.39582.
Texte intégralDe, Arkadipta, Dibyanayan Bandyopadhyay, Baban Gain et Asif Ekbal. « A Transformer-Based Approach to Multilingual Fake News Detection in Low-Resource Languages ». ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing 21, no 1 (31 janvier 2022) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1145/3472619.
Texte intégralBalouchzahi, Fazlourrahman, Grigori Sidorov et Hosahalli Lakshmaiah Shashirekha. « Fake news spreaders profiling using N-grams of various types and SHAP-based feature selection ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 42, no 5 (31 mars 2022) : 4437–48. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-219233.
Texte intégralGiussani, Andrea. « Machine Learning for Dissimulating Reality ». Proceedings 77, no 1 (27 avril 2021) : 17. http://dx.doi.org/10.3390/proceedings2021077017.
Texte intégralTruică, Ciprian-Octavian, et Elena-Simona Apostol. « It’s All in the Embedding ! Fake News Detection Using Document Embeddings ». Mathematics 11, no 3 (18 janvier 2023) : 508. http://dx.doi.org/10.3390/math11030508.
Texte intégralBonsu, Kwadwo Osei. « Weighted Accuracy Algorithmic Approach in Counteracting Fake News and Disinformation ». Economic and Regional Studies / Studia Ekonomiczne i Regionalne 14, no 1 (1 mars 2021) : 99–107. http://dx.doi.org/10.2478/ers-2021-0007.
Texte intégralThaher, Thaer, Mahmoud Saheb, Hamza Turabieh et Hamouda Chantar. « Intelligent Detection of False Information in Arabic Tweets Utilizing Hybrid Harris Hawks Based Feature Selection and Machine Learning Models ». Symmetry 13, no 4 (27 mars 2021) : 556. http://dx.doi.org/10.3390/sym13040556.
Texte intégralSurya, Chennam Chandrika, Karunakar K, Murali Mohan T et R. Prasanthi Kumari. « Language Variety Prediction using Word Embeddings and Machine Leaning Algorithms ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 12 (31 décembre 2022) : 1616–23. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.48280.
Texte intégralDe Magistris, Giorgio, Samuele Russo, Paolo Roma, Janusz T. Starczewski et Christian Napoli. « An Explainable Fake News Detector Based on Named Entity Recognition and Stance Classification Applied to COVID-19 ». Information 13, no 3 (7 mars 2022) : 137. http://dx.doi.org/10.3390/info13030137.
Texte intégralVerma, Gaurav, Rohit Mujumdar, Zijie J. Wang, Munmun De Choudhury et Srijan Kumar. « Overcoming Language Disparity in Online Content Classification with Multimodal Learning ». Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 16 (31 mai 2022) : 1040–51. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v16i1.19356.
Texte intégralBogdanchikov, Andrey, Dauren Ayazbayev et Iraklis Varlamis. « Classification of Scientific Documents in the Kazakh Language Using Deep Neural Networks and a Fusion of Images and Text ». Big Data and Cognitive Computing 6, no 4 (24 octobre 2022) : 123. http://dx.doi.org/10.3390/bdcc6040123.
Texte intégral« Fake News Detection with Machine Learning ». Regular 10, no 1 (10 novembre 2020) : 124–27. http://dx.doi.org/10.35940/ijitee.a8090.1110120.
Texte intégral« An Effecient Fake News Detection System Using Machine Learning ». VOLUME-8 ISSUE-10, AUGUST 2019, REGULAR ISSUE 8, no 10 (10 août 2019) : 3125–29. http://dx.doi.org/10.35940/ijitee.j9453.0881019.
Texte intégralPrachi, Noshin Nirvana, Md Habibullah, Md Emanul Haque Rafi, Evan Alam et Riasat Khan. « Detection of Fake News Using Machine Learning and Natural Language Processing Algorithms ». Journal of Advances in Information Technology 13, no 6 (2022). http://dx.doi.org/10.12720/jait.13.6.652-661.
Texte intégralHimdi, Hanen, George Weir, Fatmah Assiri et Hassanin Al-Barhamtoshy. « Arabic Fake News Detection Based on Textual Analysis ». Arabian Journal for Science and Engineering, 11 février 2022. http://dx.doi.org/10.1007/s13369-021-06449-y.
Texte intégralMeesad, Phayung. « Thai Fake News Detection Based on Information Retrieval, Natural Language Processing and Machine Learning ». SN Computer Science 2, no 6 (23 août 2021). http://dx.doi.org/10.1007/s42979-021-00775-6.
Texte intégralVaishnavi Kesharwani, Vaishnavi Ladole, Shraddha Tak, Vaishnavi Gaigol, Prof. V. B. Bhagat et Dr. V. R. Thakare. « Real and Fake News Detection Smart System Using Passive Aggressive Algorithm (Supervised Machine Learning) ». International Journal of Advanced Research in Science, Communication and Technology, 11 mai 2022, 137–41. http://dx.doi.org/10.48175/ijarsct-3629.
Texte intégral« Fake News Detection of Indian and United States Election Data using Machine Learning Algorithm ». International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering 8, no 11 (10 septembre 2019) : 1559–63. http://dx.doi.org/10.35940/ijitee.k1829.0981119.
Texte intégralKatariya, Piyush, Vedika Gupta, Rohan Arora, Adarsh Kumar, Shreya Dhingra, Qin Xin et Jude Hemanth. « A deep neural network-based approach for fake news detection in regional language ». International Journal of Web Information Systems, 27 juillet 2022. http://dx.doi.org/10.1108/ijwis-02-2022-0036.
Texte intégralSharma, Srishti, Mala Saraswat et Anil Kumar Dubey. « Fake news detection on Twitter ». International Journal of Web Information Systems, 19 septembre 2022. http://dx.doi.org/10.1108/ijwis-02-2022-0044.
Texte intégral« Fake News Detection Models and Performances ». International Journal of Engineering and Advanced Technology 9, no 2 (30 décembre 2019) : 3754–57. http://dx.doi.org/10.35940/ijeat.b2928.129219.
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