Littérature scientifique sur le sujet « Natural Language Processing, Machine Learning, Fake News Detection, Profiling »
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Articles de revues sur le sujet "Natural Language Processing, Machine Learning, Fake News Detection, Profiling"
Balgi, Sanjana Madhav. « Fake News Detection using Natural Language Processing ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 6 (30 juin 2022) : 4790–95. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.45095.
Texte intégralReddy, Vookanti Anurag, CH Vamsidhar Reddy et Dr R. Lakshminarayanan. « Fake News Detection using Machine Learning ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 4 (30 avril 2022) : 227–30. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.41124.
Texte intégralJagirdar, Srinivas, et Venkata Subba K. Reddy. « Phony News Detection in Reddit Using Natural Language Techniques and Machine Learning Pipelines ». International Journal of Natural Computing Research 10, no 3 (juillet 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.4018/ijncr.2021070101.
Texte intégralSrivastava, Rahul, et Pawan Singh. « Fake news Detection Using Naive Bayes Classifier ». Journal of Management and Service Science (JMSS) 2, no 1 (25 février 2022) : 1–7. http://dx.doi.org/10.54060/jmss/002.01.005.
Texte intégralAlghamdi, Jawaher, Yuqing Lin et Suhuai Luo. « A Comparative Study of Machine Learning and Deep Learning Techniques for Fake News Detection ». Information 13, no 12 (12 décembre 2022) : 576. http://dx.doi.org/10.3390/info13120576.
Texte intégralEzarfelix, Juandreas, Nathannael Jeffrey et Novita Sari. « Systematic Literature Review : Instagram Fake Account Detection Based on Machine Learning ». Engineering, MAthematics and Computer Science (EMACS) Journal 4, no 1 (5 février 2022) : 25–31. http://dx.doi.org/10.21512/emacsjournal.v4i1.8076.
Texte intégralNistor, Andreea, et Eduard Zadobrischi. « The Influence of Fake News on Social Media : Analysis and Verification of Web Content during the COVID-19 Pandemic by Advanced Machine Learning Methods and Natural Language Processing ». Sustainability 14, no 17 (23 août 2022) : 10466. http://dx.doi.org/10.3390/su141710466.
Texte intégralNanath, Krishnadas, Supriya Kaitheri, Sonia Malik et Shahid Mustafa. « Examination of fake news from a viral perspective : an interplay of emotions, resonance, and sentiments ». Journal of Systems and Information Technology 24, no 2 (14 janvier 2022) : 131–55. http://dx.doi.org/10.1108/jsit-11-2020-0257.
Texte intégralIslam, Noman, Asadullah Shaikh, Asma Qaiser, Yousef Asiri, Sultan Almakdi, Adel Sulaiman, Verdah Moazzam et Syeda Aiman Babar. « Ternion : An Autonomous Model for Fake News Detection ». Applied Sciences 11, no 19 (6 octobre 2021) : 9292. http://dx.doi.org/10.3390/app11199292.
Texte intégralAli, Abdullah Marish, Fuad A. Ghaleb, Bander Ali Saleh Al-Rimy, Fawaz Jaber Alsolami et Asif Irshad Khan. « Deep Ensemble Fake News Detection Model Using Sequential Deep Learning Technique ». Sensors 22, no 18 (15 septembre 2022) : 6970. http://dx.doi.org/10.3390/s22186970.
Texte intégralThèses sur le sujet "Natural Language Processing, Machine Learning, Fake News Detection, Profiling"
Frimodig, Matilda, et Sivertsson Tom Lanhed. « A Comparative study of Knowledge Graph Embedding Models for use in Fake News Detection ». Thesis, Malmö universitet, Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mau:diva-43228.
Texte intégralBondielli, Alessandro. « Combining natural language processing and machine learning for profiling and fake news detection ». Doctoral thesis, 2021. http://hdl.handle.net/2158/1244287.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Natural Language Processing, Machine Learning, Fake News Detection, Profiling"
Patel, Mansi, Jeel Padiya et Mangal Singh. « Fake News Detection Using Machine Learning and Natural Language Processing ». Dans Studies in Computational Intelligence, 127–48. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-90087-8_6.
Texte intégralIbrishimova, Marina Danchovsky, et Kin Fun Li. « A Machine Learning Approach to Fake News Detection Using Knowledge Verification and Natural Language Processing ». Dans Advances in Intelligent Networking and Collaborative Systems, 223–34. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-29035-1_22.
Texte intégralDesamsetti, Sankar, Satya Hemalatha Juttuka, Yamini Mahitha Posina, S. Rama Sree et B. S. Kiruthika Devi. « Artificial Intelligence Based Fake News Detection Techniques ». Dans Advances in Transdisciplinary Engineering. IOS Press, 2023. http://dx.doi.org/10.3233/atde221284.
Texte intégralA B, Pawar, Jawale M A et Kyatanavar D N. « Analyzing Fake News Based on Machine Learning Algorithms ». Dans Intelligent Systems and Computer Technology. IOS Press, 2020. http://dx.doi.org/10.3233/apc200146.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Natural Language Processing, Machine Learning, Fake News Detection, Profiling"
Mohawesh, Rami, Shuxiang Xu, Matthew Springer, Muna Al-Hawawreh et Sumbal Maqsood. « Fake or Genuine ? Contextualised Text Representation for Fake Review Detection ». Dans 10th International Conference on Natural Language Processing (NLP 2021). Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2021. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2021.112311.
Texte intégralKumar, Vinit, Arvind Kumar, Abhinav Kumar Singh et Ansh Pachauri. « Fake News Detection using Machine Learning and Natural Language Processing ». Dans 2021 International Conference on Technological Advancements and Innovations (ICTAI). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/ictai53825.2021.9673378.
Texte intégralShariff, Moosa, Brian Thoms, Jason T. Isaacs et Vida Vakilian. « Approaches in Fake News Detection : An Evaluation of Natural Language Processing and Machine Learning Techniques on the Reddit Social Network ». Dans 9th International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIAPP 2022). Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2022. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2022.120910.
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