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Strzecha, Krzysztof, Marek Krakós, Bogusław Więcek, Piotr Chudzik, Karol Tatar, Grzegorz Lisowski, Volodymyr Mosorov et Dominik Sankowski. « Processing of EMG Signals with High Impact of Power Line and Cardiac Interferences ». Applied Sciences 11, no 10 (19 mai 2021) : 4625. http://dx.doi.org/10.3390/app11104625.
Texte intégralArifin, Fatchul, Tri Arief Sardjono et Mauridhi Hery Purnomo. « THE RELATIONSHIP BETWEEN ELECTROMYOGRAPHY SIGNAL OF NECK MUSCLE AND HUMAN VOICE SIGNAL FOR CONTROLLING LOUDNESS OF ELECTROLARYNX ». Biomedical Engineering : Applications, Basis and Communications 26, no 05 (26 septembre 2014) : 1450054. http://dx.doi.org/10.4015/s1016237214500549.
Texte intégralMerletti, R., B. Indino, T. Graven-Nielsen et D. Farina. « Surface EMG Crosstalk Evaluated from Experimental Recordings and Simulated Signals ». Methods of Information in Medicine 43, no 01 (2004) : 30–35. http://dx.doi.org/10.1055/s-0038-1633419.
Texte intégralShiao, Yaojung, et Thang Hoang. « Exercise Condition Sensing in Smart Leg Extension Machine ». Sensors 22, no 17 (23 août 2022) : 6336. http://dx.doi.org/10.3390/s22176336.
Texte intégralNeto, Osmar Pinto, et Evangelos A. Christou. « Rectification of the EMG Signal Impairs the Identification of Oscillatory Input to the Muscle ». Journal of Neurophysiology 103, no 2 (février 2010) : 1093–103. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00792.2009.
Texte intégralOjha, Anuj. « An Introduction to Electromyography Signal Processing and Machine Learning for Pattern Recognition : A Brief Overview ». Extensive Reviews 3, no 1 (31 décembre 2023) : 24–37. http://dx.doi.org/10.21467/exr.3.1.8382.
Texte intégralHAMZI, Maroua, Mohamed BOUMEHRAZ et Rafia HASSANI. « Flexion Angle Estimation from Single Channel Forearm EMG Signals using Effective Features ». Electrotehnica, Electronica, Automatica 71, no 3 (15 août 2023) : 61–68. http://dx.doi.org/10.46904/eea.23.71.3.1108007.
Texte intégralPratama, Destra Andika, Yeni Irdayanti et Satrio Aditiyas Sukardi. « EMG Signal Analysis on Flexion Extension Movements of The Hand and Leg Using Matlab ». Radiasi : Jurnal Berkala Pendidikan Fisika 16, no 2 (29 septembre 2023) : 61–70. http://dx.doi.org/10.37729/radiasi.v16i2.3373.
Texte intégralRusli, Rusli Ully, Ruslan Ruslan, Sarifin G., Arimbi Arimbi et Mariyal Qibtiyah. « Measurement of Medial Head Gastrocnemius Muscle Contraction Strength in Basic Sepak Takraw Techniques Using Electromyogram Signals ». COMPETITOR : Jurnal Pendidikan Kepelatihan Olahraga 15, no 3 (28 octobre 2023) : 683. http://dx.doi.org/10.26858/cjpko.v15i3.53403.
Texte intégralLiang, Hongbo, Yingxin Yu, Mika Mochida, Chang Liu, Naoya Ueda, Peirang Li et Chi Zhu. « EEG-Based EMG Estimation of Shoulder Joint for the Power Augmentation System of Upper Limbs ». Symmetry 12, no 11 (10 novembre 2020) : 1851. http://dx.doi.org/10.3390/sym12111851.
Texte intégralTanuja Subba, Et al. « A Study on Electromyography Signal as a Controller ». International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, no 9 (13 février 2024) : 4662–67. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i9.10014.
Texte intégralSong, Kwangsub, Sangui Choi et Hooman Lee. « Voluntary Muscle Contraction Detection Algorithm Based on LSTM for Muscle Quality Measurement Algorithm ». Applied Sciences 11, no 18 (17 septembre 2021) : 8676. http://dx.doi.org/10.3390/app11188676.
Texte intégralCaesaria, Arifah Putri, Endro Yulianto, Sari Luthfiyah, Triwiyanto Triwiyanto et Achmad Rizal. « Effect of Muscle Fatigue on EMG Signal and Maximum Heart Rate for Pre and Post Physical Activity ». Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics 5, no 1 (30 janvier 2023) : 39–45. http://dx.doi.org/10.35882/jeeemi.v5i1.278.
Texte intégralAnas Fouad Ahmed. « A quick survey of filtering techniques for surface electromyography signals ». Global Journal of Engineering and Technology Advances 11, no 3 (30 juin 2022) : 105–10. http://dx.doi.org/10.30574/gjeta.2022.11.3.0101.
Texte intégralJUNG, CHAN YONG, JUN-SIK PARK, YONGHYUN LIM, YOUNG-BEOM KIM, KWAN KYU PARK, JE HEON MOON, JOO-HO SONG et SANGHOON LEE. « ESTIMATING FATIGUE LEVEL OF FEMORAL AND GASTROCEMIUS MUSCLES BASED ON SURFACE ELECTROMYOGRAPHY IN TIME AND FREQUENCY DOMAIN ». Journal of Mechanics in Medicine and Biology 18, no 05 (août 2018) : 1850042. http://dx.doi.org/10.1142/s0219519418500422.
Texte intégralMalik Mohd Ali, Abdul, Syed Faiz Ahmed, Athar Ali, M. Kamran Joyo, Kushairy A. Kadir et Radzi Ambar. « EMG-Based Spasticity Robotic Arm Forupper Arm Fatigue Identification ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 2.34 (8 juin 2018) : 79. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i2.34.13917.
Texte intégralLima Alberton, Cristine, Stephanie Santana Pinto, Natália Amélia da Silva Azenha, Eduardo Lusa Cadore, Marcus Peikriszwili Tartaruga, Bruno Brasil et Luiz Fernando Martins Kruel. « Kinesiological Analysis of Stationary Running Performed in Aquatic and Dry Land Environments ». Journal of Human Kinetics 49, no 1 (1 décembre 2015) : 5–14. http://dx.doi.org/10.1515/hukin-2015-0103.
Texte intégralFauzi, Muhammad, Endro Yulianto, Bambang Guruh Irianto, Sari Luthfiyah, Triwiyanto Triwiyanto, Vishwajeet Shankhwar et Bahaa Eddine ELBAGHAZAOUI. « Effect of Muscle Fatigue on Heart Signal on Physical Activity with Electromyogram and Electrocardiogram (EMG Parameter ) Monitoring Signals ». Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics 4, no 3 (23 août 2022) : 114–22. http://dx.doi.org/10.35882/ijeeemi.v4i3.240.
Texte intégralPrasad, V. V. K. D. V., B. Nagasirisha, Joycy Y. Janitha, Naik R. Venkatesh, Naga Sai B. Lalithadithya et T. Ramya. « Feature extraction and classification of different hand movements from the emg signal using linear discriminant analysis classifier ». i-manager’s Journal on Electronics Engineering 14, no 2 (2024) : 19. http://dx.doi.org/10.26634/jele.14.2.20585.
Texte intégralHuang, Q. H., Y. P. Zheng, X. Chena, J. F. He et J. Shi. « A System for the Synchronized Recording of Sonomyography, Electromyography and Joint Angle ». Open Biomedical Engineering Journal 1, no 1 (11 décembre 2007) : 77–84. http://dx.doi.org/10.2174/1874120700701010077.
Texte intégralTSUJI, TOSHIO, NAN BU, JUN ARITA et MAKOTO OHGA. « A SPEECH SYNTHESIZER USING FACIAL EMG SIGNALS ». International Journal of Computational Intelligence and Applications 07, no 01 (mars 2008) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026808002119.
Texte intégralQassim, Hassan M., Wan Zuha Wan Hasan, Hafiz R. Ramli, Hazreen Haizi Harith, Liyana Najwa Inche Mat et Luthffi Idzhar Ismail. « Proposed Fatigue Index for the Objective Detection of Muscle Fatigue Using Surface Electromyography and a Double-Step Binary Classifier ». Sensors 22, no 5 (28 février 2022) : 1900. http://dx.doi.org/10.3390/s22051900.
Texte intégralTriwiyanto, Triwiyanto, Triana Rahmawati, I. Putu Alit Pawana et Evrinka Hikaristiana Maulidia. « Investigation of Electrode Location to Improve the Accuracy of Wearable Hand Exoskeleton Trainer Based on Electromyography ». Journal of Biomimetics, Biomaterials and Biomedical Engineering 55 (28 mars 2022) : 71–80. http://dx.doi.org/10.4028/p-y7g473.
Texte intégralSarangi, Animesh, Bal Gopal Mishra et Satyabhama Dash. « Singular Spectrum Analysis Based EMG Artifact Removal from ECG Signal ». YMER Digital 21, no 08 (11 août 2022) : 400–407. http://dx.doi.org/10.37896/ymer21.08/36.
Texte intégralKEERATIHATTAYAKORN, Saran, et Shigeru TADANO. « 1B08 Relationship between EMG signal and muscle acceleration during elbow flexion/extension ». Proceedings of the Bioengineering Conference Annual Meeting of BED/JSME 2013.25 (2013) : 73–74. http://dx.doi.org/10.1299/jsmebio.2013.25.73.
Texte intégralGAO, YONGSHENG, SHENGXIN WANG, FEIYUN XIAO et JIE ZHAO. « AN ANGLE-EMG BIOMECHANICAL MODEL OF THE HUMAN ELBOW JOINT ». Journal of Mechanics in Medicine and Biology 16, no 06 (septembre 2016) : 1650078. http://dx.doi.org/10.1142/s0219519416500780.
Texte intégralSadikoglu, Fahreddin, Cemal Kavalcioglu et Berk Dagman. « Electromyogram (EMG) signal detection, classification of EMG signals and diagnosis of neuropathy muscle disease ». Procedia Computer Science 120 (2017) : 422–29. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2017.11.259.
Texte intégralPutra, Darma Setiawan, et Yuril Umbu WW. « Feature Extraction of Facial Electromyograph (EMG) Signal for Aceh Languages Speech using Discrete Wavelet Transform (DWT) ». Jurnal Inotera 4, no 1 (10 juillet 2019) : 31. http://dx.doi.org/10.31572/inotera.vol4.iss1.2019.id73.
Texte intégralIsezaki, Takashi, Hideki Kadone, Arinobu Niijima, Ryosuke Aoki, Tomoki Watanabe , Toshitaka Kimura et Kenji Suzuki. « Sock-Type Wearable Sensor for Estimating Lower Leg Muscle Activity Using Distal EMG Signals ». Sensors 19, no 8 (25 avril 2019) : 1954. http://dx.doi.org/10.3390/s19081954.
Texte intégralKamal, Shahul Mujib, Sue Sim, Rui Tee, Visvamba Nathan et Hamidreza Namazi. « Complexity-Based Analysis of the Relation between Human Muscle Reaction and Walking Path ». Fluctuation and Noise Letters 19, no 03 (28 janvier 2020) : 2050025. http://dx.doi.org/10.1142/s021947752050025x.
Texte intégralDeslivia, Maria, Hyun-Joo Lee, Rizki Zulkarnain, Bin Zhu, Arnold Adikrishna, In-ho Jeon et Keehoon Kim. « The Effect of Split Nerve on Electromyography Signal Pattern in a Rat Model ». Journal of Reconstructive Microsurgery 34, no 02 (26 septembre 2017) : 095–102. http://dx.doi.org/10.1055/s-0037-1606539.
Texte intégralJeon, Bu Il, Byung Jun Kang, Hyun Chan Cho et Jongwon Kim. « Motion Recognition and an Accuracy Comparison of Left and Right Arms by EEG Signal Analysis ». Applied Sciences 9, no 22 (14 novembre 2019) : 4885. http://dx.doi.org/10.3390/app9224885.
Texte intégralPHINYOMARK, ANGKOON, FRANCK QUAINE, YANN LAURILLAU, SIRINEE THONGPANJA, CHUSAK LIMSAKUL et PORNCHAI PHUKPATTARANONT. « EMG AMPLITUDE ESTIMATORS BASED ON PROBABILITY DISTRIBUTION FOR MUSCLE–COMPUTER INTERFACE ». Fluctuation and Noise Letters 12, no 03 (septembre 2013) : 1350016. http://dx.doi.org/10.1142/s0219477513500168.
Texte intégralChen, Wei, Ruizhi Chen, Xiang Chen, Xu Zhang, Yuwei Chen, Jianyu Wang et Zhongqian Fu. « Comparison of EMG-based and Accelerometer-based Speed Estimation Methods in Pedestrian Dead Reckoning ». Journal of Navigation 64, no 2 (2 mars 2011) : 265–80. http://dx.doi.org/10.1017/s0373463310000391.
Texte intégralMukhtar Alam, Mohd, et Abid Ali Khan. « Electromyography-based Fatigue Assessment During Endurance Testing by Different Vibration Training Protocols ». Iranian Rehabilitation Journal 19, no 1 (1 mars 2021) : 85–98. http://dx.doi.org/10.32598/irj.19.1.1150.1.
Texte intégralSoundirarajan, Mirra, Mohammad Hossein Babini, Sue Sim, Visvamba Nathan et Hamidreza Namazi. « Decoding of the Relationship between Brain and Facial Muscle Activities in Response to Dynamic Visual Stimuli ». Fluctuation and Noise Letters 19, no 04 (23 juin 2020) : 2050041. http://dx.doi.org/10.1142/s0219477520500418.
Texte intégralDorgham, Osama, Ibrahim Al-Mherat, Jawdat Al-Shaer, Sulieman Bani-Ahmad et Stephen Laycock. « Smart System for Prediction of Accurate Surface Electromyography Signals Using an Artificial Neural Network ». Future Internet 11, no 1 (21 janvier 2019) : 25. http://dx.doi.org/10.3390/fi11010025.
Texte intégralLin, B., S. F. Wong et A. Baca. « Comparison of Different Time-Frequency Analyses Techniques Based on sEMG-Signals in Table Tennis : A Case Study ». International Journal of Computer Science in Sport 17, no 1 (1 juillet 2018) : 77–93. http://dx.doi.org/10.2478/ijcss-2018-0004.
Texte intégralPatel, Shubha V., et S. L. Sunitha. « Analysis of Muscular Paralysis using EMG Signal with Wavelet Decomposition Approach ». Asian Journal of Computer Science and Technology 11, no 1 (1 juin 2022) : 5–16. http://dx.doi.org/10.51983/ajcst-2022.11.1.3241.
Texte intégralTahan, Nahid, Amir Massoud Arab, Bita Vaseghi et Khosro Khademi. « Electromyographic Evaluation of Abdominal-Muscle Function With and Without Concomitant Pelvic-Floor-Muscle Contraction ». Journal of Sport Rehabilitation 22, no 2 (mai 2013) : 108–14. http://dx.doi.org/10.1123/jsr.22.2.108.
Texte intégralRidzuan, Nursyazana, Aizreena Azaman, Soeed K, Izwyn Zulkapri et Asnida Abd Wahab. « Evaluation of muscle fatigue using infrared thermal imaging technique with assisted electromyography ». Malaysian Journal of Fundamental and Applied Sciences 13, no 4-2 (17 décembre 2017) : 509–14. http://dx.doi.org/10.11113/mjfas.v13n4-2.823.
Texte intégralDai, Yangyang, Feng Duan, Fan Feng, Zhe Sun, Yu Zhang, Cesar F. Caiafa, Pere Marti-Puig et Jordi Solé-Casals. « A Fast Approach to Removing Muscle Artifacts for EEG with Signal Serialization Based Ensemble Empirical Mode Decomposition ». Entropy 23, no 9 (6 septembre 2021) : 1170. http://dx.doi.org/10.3390/e23091170.
Texte intégralLiu, Shing-Hong, Chuan-Bi Lin, Ying Chen, Wenxi Chen, Tai-Shen Huang et Chi-Yueh Hsu. « An EMG Patch for the Real-Time Monitoring of Muscle-Fatigue Conditions During Exercise ». Sensors 19, no 14 (14 juillet 2019) : 3108. http://dx.doi.org/10.3390/s19143108.
Texte intégralZhang, Gong. « Detection and Extraction of Surface EMG Signal Based on Action Potential Sequence ». Applied Mechanics and Materials 608-609 (octobre 2014) : 216–20. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.608-609.216.
Texte intégralBilyy, R. I. « Review of research towards the myoelectric method of controlling bionic prosthesis ». Optoelectronic Information-Power Technologies 46, no 2 (13 décembre 2023) : 142–49. http://dx.doi.org/10.31649/1681-7893-2023-46-2-142-149.
Texte intégralAljobouri, Hadeel K. « A Virtual EMG Signal Control and Analysis for Optimal Hardware Design ». International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE) 18, no 02 (16 février 2022) : 154–66. http://dx.doi.org/10.3991/ijoe.v18i02.27047.
Texte intégralSangaboina, Swathi. « IOT Enabled Wearable Gloves with SEMG Subsystem with Posture Analysis ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no 9 (30 septembre 2021) : 1690–95. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.38236.
Texte intégralArunganseh, K., S. Sivakumaran, S. Kumaravel et P. A. Karthick. « ANALYSIS OF CORTICOMUSCULAR COHERENCE BETWEEN CORTICAL AND LOWER LIMB MUSCLE ACTIVITIES ». Biomedical Sciences Instrumentation 57, no 3 (15 juillet 2021) : 378–85. http://dx.doi.org/10.34107/eoov1225.07378.
Texte intégralBabu, R. Dhanush, Mahesh Veezhinathan, Dhanalakshmi Munirathnam et V. Aishwarya. « Generation of Pulse Sequence Using EMG Signals for Application in Transfemoral Prosthesis ». IOP Conference Series : Materials Science and Engineering 1272, no 1 (1 décembre 2022) : 012013. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/1272/1/012013.
Texte intégralSatti, Afraiz Tariq, Jiyoun Kim, Eunsurk Yi, Hwi-young Cho et Sungbo Cho. « Microneedle Array Electrode-Based Wearable EMG System for Detection of Driver Drowsiness through Steering Wheel Grip ». Sensors 21, no 15 (27 juillet 2021) : 5091. http://dx.doi.org/10.3390/s21155091.
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