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1

Laxton, Douglas. A simple multivariate filter for the measurement of potential output. [Ottawa] : Bank of Canada, 1992.

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Laxton, Douglas. A simple multivariate filter for the measurement of potential output. [Ottawa] : Bank of Canada, 1992.

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Benes, Jaromir. A multivariate filter for measuring potential output and the NAIRU : Application to the Czech Republic. [Washington, D.C.] : International Monetary Fund, Asia and Pacific Dept., 2004.

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4

SAS Institute. JMP : Version 12 : multivariate methods. Cary, NC : SAS Institute, 2015.

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5

Thomas' calculus : Multivariable. Harlow : Addison-Wesley, 2009.

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6

N, Naik Dayanand, dir. Applied multivariate statistics with SAS software. Carey, NC : SAS Institute, 1995.

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7

Khattree, Ravindra. Applied multivariate statistics with SAS software. 2e éd. Cary, NC : SAS Institute, 1999.

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N, Naik Dayanand, dir. Applied multivariate statistics with SAS software. 2e éd. Cary, NC : SAS Institute, 1999.

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9

L, Hershberger Scott, dir. Multivariate statistical methods : A first course. Mahwah, N.J : Lawrence Erlbaum Associates, 1997.

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10

1941-, Stewart James, et Yasskin Philip B. 1949-, dir. Multivariable CalcLabs with Maple : For Stewart's fourth edition, Calculus, Multivariable calculus, Calculus--early transcendentals. Pacific Grove, CA : Brooks/Cole Pub., 1999.

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Jean, Stafford. L' analyse multivariée avec SPSS. Sainte-Foy : Presses de l'Université du Québec, 2006.

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12

A, Mieczkowski Tammy, dir. Univariate & multivariate general linear models : Theory and applications using SAS software. Cary, NC : SAS Institute, 1997.

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Advanced & multivariate statistical methods for social science research : With complete SPSS guide. Chicago, Ill : Lyceum Books, 2010.

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Abu-Bader, Soleman H. Advanced & multivariate statistical methods for social science research : With complete SPSS guide. Chicago, Ill : Lyceum Books, 2010.

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15

Handbook of univariate and multivariate data analysis with IBM SPSS. Boca Raton : Taylor & Francis, 2014.

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1941-, Stewart James, dir. CalcLabs with Mathematica : For Stewart's Multivariable calculus, fifth edition. Pacific Grove, CA : Thomson Brooks/Cole, 2003.

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1941-, Stewart James, dir. CalcLabs with Mathematica : For Stewart's Multivariable calculus, concepts and contexts. Pacific Grove, CA : Brooks/Cole Pub., 1998.

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H, Timm Neil, et Timm Neil H, dir. Univariate and multivariate general linear models : Theory and applications with SAS. 2e éd. Boca Raton : Chapman & Hall/CRC, 2007.

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Larry, Hatcher, Stepanski Edward J et Hatcher Larry, dir. A step-by-step approach to using SAS for univariate and multivariate statistics. 2e éd. New York : Wiley-Interscience, 2005.

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Hatcher, Larry. A step-by-step approach to using the SAS system for univariate and multivariate statistics. Cary, NC : SAS Institute, 1994.

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21

Carlson, James A. Multivariable mathematics with Maple : Linear algebra, vector calculus and differential equations. Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall, 1997.

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L, Lipsman Ronald, et Rosenberg J. 1951-, dir. Multivariable calculus and Mathematica : With applications to geometry and physics. New York, NY : Springer, 1998.

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Handbook of univariate and multivariate data analysis and interpretation with SPSS. Boca Raton : Chapman & Hall/CRC, 2006.

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Jöreskog, K. G. PRELIS 2 user's reference guide : A program for multivariate data screening and data summarization : a preprocessor for LISREL. Lincolnwood, IL : Scientific Software International, 2002.

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25

Eom, Sean B. Author co-citation analysis using custom bibliographic databases : An introduction to the SAS approach. Lewiston, N.Y : Edwin Mellen Press, 2003.

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Eom, Sean B. Author co-citation analysis using custom bibliographic databases : An introducation to the SAS approach. Lewiston, N.Y : Edwin Mellen Press, 2003.

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Hollis, Selwyn L. Multivariable CalcLabs with Mathematica : For Stewart's fourth edition, Calculus, Single variable calculus, Calculus--early transcendentals, Single variable calculus--early transcendentals. Pacific Grove, CA : Brooks/Cole Pub., 1999.

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28

C, Littell Ramon, et SAS Institute, dir. SAS system for elementary statistical analysis. Cary, NC : SAS Institute, 1991.

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29

Vitek, Francis. Closed Form Multivariate Linear Filter. International Monetary Fund, 2018.

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Vitek, Francis. Closed Form Multivariate Linear Filter. International Monetary Fund, 2018.

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Vitek, Francis. Closed Form Multivariate Linear Filter. International Monetary Fund, 2018.

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Staff, International Monetary Fund. Estimating Potential Output with a Multivariate Filter. International Monetary Fund, 2010.

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Blagrave, Patrick, Roberto Garcia-Saltos, Douglas Laxton et Fan Zhang. Simple Multivariate Filter for Estimating Potential Output. International Monetary Fund, 2015.

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Staff, International Monetary Fund. Estimating Potential Output with a Multivariate Filter. International Monetary Fund, 2010.

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Fund, International Monetary. Estimating Potential Output with a Multivariate Filter. International Monetary Fund, 2010.

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Blagrave, Patrick, et Roberto Garcia-Saltos. Simple Multivariate Filter for Estimating Potential Output. International Monetary Fund, 2015.

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Blagrave, Patrick, et Roberto Garcia-Saltos. Simple Multivariate Filter for Estimating Potential Output. International Monetary Fund, 2015.

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Alichi, Ali, Olivier Bizimana, Kadir Tanyeri, Douglas Laxton et Hou Wang. Multivariate Filter Estimation of Potential Output for the United States. International Monetary Fund, 2017.

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Alichi, Ali, Olivier Bizimana, Douglas Laxton, Fan Zhang et Hou Wang. Multivariate Filter Estimation of Potential Output for the United States. International Monetary Fund, 2017.

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Alichi, Ali, Olivier Bizimana, Kadir Tanyeri, Douglas Laxton et Hou Wang. Multivariate Filter Estimation of Potential Output for the United States. International Monetary Fund, 2017.

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Blagrave, Patrick, et Marika Santoro. Estimating Potential Output in Chile : A Multivariate Filter for Mining and Non-Mining Sectors. International Monetary Fund, 2016.

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Blagrave, Patrick, et Marika Santoro. Estimating Potential Output in Chile : A Multivariate Filter for Mining and Non-Mining Sectors. International Monetary Fund, 2016.

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Benes, Jaromir, et Papa M'B P. N'Diaye. Multivariate Filter for Measuring Potential Output and the Nairu : Application to the Czech Republic. International Monetary Fund, 2004.

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Benes, Jaromir, et Papa M'B P. N'Diaye. Multivariate Filter for Measuring Potential Output and the Nairu : Application to the Czech Republic. International Monetary Fund, 2004.

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Alichi, Ali, et Olivier Bizimana. Multivariate Filter Estimation of Potential Output for the Euro Area and the United States. International Monetary Fund, 2015.

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Alichi, Ali, et Olivier Bizimana. Multivariate Filter Estimation of Potential Output for the Euro Area and the United States. International Monetary Fund, 2015.

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Blagrave, Patrick, et Marika Santoro. Estimating Potential Output in Chile : A Multivariate Filter for Mining and Non-Mining Sectors. International Monetary Fund, 2016.

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Domit, Silvia, Emilio Fernández Corugedo, Ali Alichi, Olivier Bizimana et Douglas Laxton. Multivariate Filter Estimation of Potential Output for the Euro Area and the United States. International Monetary Fund, 2015.

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Benes, Jaromir, et Papa M'B P. N'Diaye. Multivariate Filter for Measuring Potential Output and the Nairu : Application to the Czech Republic. International Monetary Fund, 2004.

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Alichi, Ali, Shalva Mkhatrishvili, Armen Nurbekyan, Douglas Laxton et Hayk Avetisyan. Multivariate Filter Estimation of Potential Output for the United States : An Extension with Labor Market Hysteresis. International Monetary Fund, 2019.

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