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Texte intégralVencálek, Ondřej. « Depth-based Classification for Multivariate Data ». Austrian Journal of Statistics 46, no 3-4 (12 avril 2017) : 117–28. http://dx.doi.org/10.17713/ajs.v46i3-4.677.
Texte intégralIeva, Francesca, et Anna M. Paganoni. « Depth Measures for Multivariate Functional Data ». Communications in Statistics - Theory and Methods 42, no 7 (avril 2013) : 1265–76. http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2012.746368.
Texte intégralCascos, Ignacio, et Ilya Molchanov. « Multivariate risks and depth-trimmed regions ». Finance and Stochastics 11, no 3 (15 mai 2007) : 373–97. http://dx.doi.org/10.1007/s00780-007-0043-7.
Texte intégralTat, Samaneh, et Mohammad Reza Faridrohani. « Predicting depth value of the future depth-based multivariate record ». Communications for Statistical Applications and Methods 30, no 5 (30 septembre 2023) : 453–65. http://dx.doi.org/10.29220/csam.2023.30.5.453.
Texte intégralMuthukrishnan, R., et Surabhi S. Nair. « Computing Robust Measure of Location on Multivariate Statistical Data Using Euclidean Depth Procedures ». Indian Journal Of Science And Technology 16, no 26 (23 juillet 2023) : 1927–34. http://dx.doi.org/10.17485/ijst/v16i26.847.
Texte intégralHe, Xuming, et Gang Wang. « Convergence of depth contours for multivariate datasets ». Annals of Statistics 25, no 2 (avril 1997) : 495–504. http://dx.doi.org/10.1214/aos/1031833661.
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Texte intégralVelasco-Forero, S., et J. Angulo. « Random Projection Depth for Multivariate Mathematical Morphology ». IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing 6, no 7 (novembre 2012) : 753–63. http://dx.doi.org/10.1109/jstsp.2012.2211336.
Texte intégralQuek, Yihui, Eneet Kaur et Mark M. Wilde. « Multivariate trace estimation in constant quantum depth ». Quantum 8 (10 janvier 2024) : 1220. http://dx.doi.org/10.22331/q-2024-01-10-1220.
Texte intégralChebana, Fateh, et Taha B. M. J. Ouarda. « Multivariate extreme value identification using depth functions ». Environmetrics 22, no 3 (24 mars 2011) : 441–55. http://dx.doi.org/10.1002/env.1089.
Texte intégralLi, Jun, et Regina Y. Liu. « Multivariate spacings based on data depth : I. Construction of nonparametric multivariate tolerance regions ». Annals of Statistics 36, no 3 (juin 2008) : 1299–323. http://dx.doi.org/10.1214/07-aos505.
Texte intégralHubert, Mia, Peter Rousseeuw et Pieter Segaert. « Multivariate and functional classification using depth and distance ». Advances in Data Analysis and Classification 11, no 3 (17 août 2016) : 445–66. http://dx.doi.org/10.1007/s11634-016-0269-3.
Texte intégralLiu, Zhenyu, Reza Modarres et Mengta Yang. « A multivariate control quantile test using data depth ». Computational Statistics & ; Data Analysis 57, no 1 (janvier 2013) : 262–70. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2012.06.013.
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Texte intégralMirzargar, Mahsa, et Jeffrey L. Anderson. « On Evaluation of Ensemble Forecast Calibration Using the Concept of Data Depth ». Monthly Weather Review 145, no 5 (10 avril 2017) : 1679–90. http://dx.doi.org/10.1175/mwr-d-16-0351.1.
Texte intégralGonzález-De La Fuente, Luis González-De La, Alicia Nieto-Reyes et Pedro Terán. « Properties of Statistical Depth with Respect to Compact Convex Random Sets : The Tukey Depth ». Mathematics 10, no 15 (3 août 2022) : 2758. http://dx.doi.org/10.3390/math10152758.
Texte intégralTat, Samaneh, et Mohammad Reza Faridrohani. « A new type of multivariate records : depth-based records ». Statistics 55, no 2 (4 mars 2021) : 296–320. http://dx.doi.org/10.1080/02331888.2021.1925280.
Texte intégralDehghan, Sakineh, et Mohamadreza Faridrohani. « Multivariate Outlier Detection Based on Depth-Based Outlyingness Function ». Journal of Statistical Sciences 15, no 2 (1 mars 2022) : 443–62. http://dx.doi.org/10.52547/jss.15.2.443.
Texte intégralDovoedo, Y. H., et S. Chakraborti. « Power of depth-based nonparametric tests for multivariate locations ». Journal of Statistical Computation and Simulation 85, no 10 (6 mai 2014) : 1987–2006. http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2014.913045.
Texte intégralPawar, Somanath D., et Digambar T. Shirke. « Nonparametric tests for multivariate locations based on data depth ». Communications in Statistics - Simulation and Computation 48, no 3 (6 décembre 2017) : 753–76. http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2017.1397165.
Texte intégralChenouri, Shojaeddin, et Christopher G. Small. « A nonparametric multivariate multisample test based on data depth ». Electronic Journal of Statistics 6 (2012) : 760–82. http://dx.doi.org/10.1214/12-ejs692.
Texte intégralCiupke, Krzysztof. « Multivariate Process Capability Index Based on Data Depth Concept ». Quality and Reliability Engineering International 32, no 7 (10 janvier 2016) : 2443–53. http://dx.doi.org/10.1002/qre.1947.
Texte intégralChenouri, Shojaeddin, Ahmad Mozaffari et Gregory Rice. « Robust multivariate change point analysis based on data depth ». Canadian Journal of Statistics 48, no 3 (5 mars 2020) : 417–46. http://dx.doi.org/10.1002/cjs.11541.
Texte intégralShi, Xiaoping, Yue Zhang et Yuejiao Fu. « Two-Sample Tests Based on Data Depth ». Entropy 25, no 2 (28 janvier 2023) : 238. http://dx.doi.org/10.3390/e25020238.
Texte intégralAl-Guraibawi, Mohammed, et Baher Mohammed. « Regression Depth for Statistical Depth Function ». Journal of Al-Rafidain University College For Sciences ( Print ISSN : 1681-6870 ,Online ISSN : 2790-2293 ), no 1 (14 janvier 2024) : 539–46. http://dx.doi.org/10.55562/jrucs.v54i1.621.
Texte intégralLian, Bin, Chuanliang Cui, Li Zhou, Xin Song, Xiaoshi Zhang, Di Wu, Zhihong Chi et al. « Multivariate analysis of prognostic factors among 706 mucosal melanoma patients. » Journal of Clinical Oncology 35, no 15_suppl (20 mai 2017) : 9569. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2017.35.15_suppl.9569.
Texte intégralPandolfo, Giuseppe, Carmela Iorio, Michele Staiano, Massimo Aria et Roberta Siciliano. « Multivariate process control charts based on the L p depth ». Applied Stochastic Models in Business and Industry 37, no 2 (mars 2021) : 229–50. http://dx.doi.org/10.1002/asmb.2616.
Texte intégralDehghan, Sakineh, et Mohammad Reza Faridrohani. « Non‐parametric depth‐based tests for the multivariate location problem ». Australian & ; New Zealand Journal of Statistics 63, no 2 (juin 2021) : 309–30. http://dx.doi.org/10.1111/anzs.12328.
Texte intégralDang, Xin, et Robert Serfling. « Nonparametric depth-based multivariate outlier identifiers, and masking robustness properties ». Journal of Statistical Planning and Inference 140, no 1 (janvier 2010) : 198–213. http://dx.doi.org/10.1016/j.jspi.2009.07.004.
Texte intégralShirke, Digambar Tukaram, et Atul Rajaram Chavan. « Multivariate multi-sample tests for location based on data depth ». Journal of Statistical Computation and Simulation 89, no 18 (24 septembre 2019) : 3377–90. http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2019.1667359.
Texte intégralZhang, Caiya, Yanbiao Xiang et Xinmei Shen. « Some multivariate goodness-of-fit tests based on data depth ». Journal of Applied Statistics 39, no 2 (février 2012) : 385–97. http://dx.doi.org/10.1080/02664763.2011.594033.
Texte intégralDutta, Subhajit, et Marc G. Genton. « Depth-weighted robust multivariate regression with application to sparse data ». Canadian Journal of Statistics 45, no 2 (5 avril 2017) : 164–84. http://dx.doi.org/10.1002/cjs.11315.
Texte intégralSena, Any, Josiclêda Domiciano Galvíncio, Valeria Costa, Rodrigo Miranda, Maria do Socorro Araujo et Magna Soelma. « Multivariate analysis of soil moisture data ». Journal of Hyperspectral Remote Sensing 7, no 7 (17 mai 2018) : 432. http://dx.doi.org/10.29150/jhrs.v7.7.p432-438.
Texte intégralFrontalini, Fabrizio, Michael A. Kaminski, Rodolfo Coccioni et Michal Kowalewski. « Agglutinated vs. calcareous foraminiferal assemblages as bathymetric proxies : Direct multivariate tests from modern environments ». Micropaleontology 64, no 6 (2018) : 403–15. http://dx.doi.org/10.47894/mpal.64.6.06.
Texte intégralBelcher, J. W., P. A. Keddy et P. M. Catling. « Alvar vegetation in Canada : a multivariate description at two scales ». Canadian Journal of Botany 70, no 6 (1 juin 1992) : 1279–91. http://dx.doi.org/10.1139/b92-161.
Texte intégralZhou, Xinyu, et Wei Wu. « Statistical Depth in Spatial Point Process ». Mathematics 12, no 4 (17 février 2024) : 595. http://dx.doi.org/10.3390/math12040595.
Texte intégralLiu, Regina Y., et Kesar Singh. « A Quality Index Based on Data Depth and Multivariate Rank Tests ». Journal of the American Statistical Association 88, no 421 (mars 1993) : 252. http://dx.doi.org/10.2307/2290720.
Texte intégralGao, Yonghong. « Depth Based Permutation Test For General Differences In Two Multivariate Populations ». Journal of Modern Applied Statistical Methods 3, no 1 (1 mai 2004) : 49–53. http://dx.doi.org/10.22237/jmasm/1083369960.
Texte intégralVan Ootegem, L., K. Van Herck, T. Creten, E. Verhofstadt, L. Foresti, E. Goudenhoofdt, M. Reyniers, L. Delobbe, D. Murla Tuyls et P. Willems. « Exploring the potential of multivariate depth-damage and rainfall-damage models ». Journal of Flood Risk Management 11 (3 janvier 2017) : S916—S929. http://dx.doi.org/10.1111/jfr3.12284.
Texte intégralHaghiabi, Amir Hamzeh. « Prediction of River Pipeline Scour Depth Using Multivariate Adaptive Regression Splines ». Journal of Pipeline Systems Engineering and Practice 8, no 1 (février 2017) : 04016015. http://dx.doi.org/10.1061/(asce)ps.1949-1204.0000248.
Texte intégralKuhnt, Sonja, et André Rehage. « An angle-based multivariate functional pseudo-depth for shape outlier detection ». Journal of Multivariate Analysis 146 (avril 2016) : 325–40. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmva.2015.10.016.
Texte intégralPawar, Somanath D., et Digambar T. Shirke. « Nonparametric tests for multivariate multi-sample locations based on data depth ». Journal of Statistical Computation and Simulation 89, no 9 (17 mars 2019) : 1574–91. http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2019.1590577.
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