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Octariady, J., A. Hikmat, E. Widyaningrum, R. Mayasari et M. K. Fajari. « VERTICAL ACCURACY COMPARISON OF DIGITAL ELEVATION MODEL FROM LIDAR AND MULTITEMPORAL SATELLITE IMAGERY ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-1/W1 (31 mai 2017) : 419–23. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-1-w1-419-2017.
Texte intégralHuang, Liang, Qiuzhi Peng et Xueqin Yu. « Change Detection in Multitemporal High Spatial Resolution Remote-Sensing Images Based on Saliency Detection and Spatial Intuitionistic Fuzzy C-Means Clustering ». Journal of Spectroscopy 2020 (23 mars 2020) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2020/2725186.
Texte intégralZhang, Xiaokang, Wenzhong Shi, Zhiyong Lv et Feifei Peng. « Land Cover Change Detection from High-Resolution Remote Sensing Imagery Using Multitemporal Deep Feature Collaborative Learning and a Semi-supervised Chan–Vese Model ». Remote Sensing 11, no 23 (26 novembre 2019) : 2787. http://dx.doi.org/10.3390/rs11232787.
Texte intégralFosbury, Adam M. « Estimation with Multitemporal Measurements ». Journal of Guidance, Control, and Dynamics 33, no 5 (septembre 2010) : 1518–26. http://dx.doi.org/10.2514/1.47984.
Texte intégralZhu, Wei, Qian Du et James E. Fowler. « Multitemporal Hyperspectral Image Compression ». IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 8, no 3 (mai 2011) : 416–20. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2010.2081661.
Texte intégralOliveira Soares, Eduardo. « A MULTITEMPORAL VILA ITORORÓ ». PIXO - Revista de Arquitetura, Cidade e Contemporaneidade 7, no 24 (23 mars 2023) : 140–51. http://dx.doi.org/10.15210/pixo.v7i24.3220.
Texte intégralShu, Chang, et Lihui Sun. « Automatic target recognition method for multitemporal remote sensing image ». Open Physics 18, no 1 (5 juin 2020) : 170–81. http://dx.doi.org/10.1515/phys-2020-0015.
Texte intégralGutierrez, Laura, Elías Haro et Natalia Díaz. « Multitemporal Analysis of Potential Geographic Distribution of Lama Guanicoe ». Revista Ciencia y Tecnología 20, no 1 (8 mars 2024) : 89–100. http://dx.doi.org/10.17268/rev.cyt.2024.01.07.
Texte intégralIlteralp, Melike, Sema Ariman et Erchan Aptoula. « A Deep Multitask Semisupervised Learning Approach for Chlorophyll-a Retrieval from Remote Sensing Images ». Remote Sensing 14, no 1 (22 décembre 2021) : 18. http://dx.doi.org/10.3390/rs14010018.
Texte intégralCheng, Xinglu, Yonghua Sun, Wangkuan Zhang, Yihan Wang, Xuyue Cao et Yanzhao Wang. « Application of Deep Learning in Multitemporal Remote Sensing Image Classification ». Remote Sensing 15, no 15 (3 août 2023) : 3859. http://dx.doi.org/10.3390/rs15153859.
Texte intégralShen, Hongda, Zhuocheng Jiang et W. Pan. « Efficient Lossless Compression of Multitemporal Hyperspectral Image Data ». Journal of Imaging 4, no 12 (2 décembre 2018) : 142. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging4120142.
Texte intégralSmall, Christopher. « Multitemporal analysis of urban reflectance ». Remote Sensing of Environment 81, no 2-3 (août 2002) : 427–42. http://dx.doi.org/10.1016/s0034-4257(02)00019-6.
Texte intégralSigurdsson, Jakob, Magnus O. Ulfarsson, Johannes R. Sveinsson et Jose M. Bioucas-Dias. « Sparse Distributed Multitemporal Hyperspectral Unmixing ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 55, no 11 (novembre 2017) : 6069–84. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2017.2720539.
Texte intégralZheng, Yongjie, Sicong Liu, Qian Du, Hui Zhao, Xiaohua Tong et Michele Dalponte. « A Novel Multitemporal Deep Fusion Network (MDFN) for Short-Term Multitemporal HR Images Classification ». IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 14 (2021) : 10691–704. http://dx.doi.org/10.1109/jstars.2021.3119942.
Texte intégralLefsky, M. A., W. B. Cohen et T. A. Spies. « An evaluation of alternate remote sensing products for forest inventory, monitoring, and mapping of Douglas-fir forests in western Oregon ». Canadian Journal of Forest Research 31, no 1 (1 janvier 2001) : 78–87. http://dx.doi.org/10.1139/x00-142.
Texte intégralGao, Jianhao, Yang Yi, Tang Wei et Guanhao Zhang. « Sentinel-2 Cloud Removal Considering Ground Changes by Fusing Multitemporal SAR and Optical Images ». Remote Sensing 13, no 19 (7 octobre 2021) : 3998. http://dx.doi.org/10.3390/rs13193998.
Texte intégralFeng, Quanlong, Jianyu Yang, Dehai Zhu, Jiantao Liu, Hao Guo, Batsaikhan Bayartungalag et Baoguo Li. « Integrating Multitemporal Sentinel-1/2 Data for Coastal Land Cover Classification Using a Multibranch Convolutional Neural Network : A Case of the Yellow River Delta ». Remote Sensing 11, no 9 (28 avril 2019) : 1006. http://dx.doi.org/10.3390/rs11091006.
Texte intégralWijaya, Muhammad Sufwandika, Ulfa Aulia Syamsuri, Irfan Zaki Irawan, Prima Widayani, Projo Danoedoro et Sigit Heru Murti. « The Compatibility Study of Sentinel 1 Multitemporal Analysis For River-Flood Detection, Study Case : Bogowonto River ». Journal of Applied Geospatial Information 7, no 2 (9 juillet 2023) : 853–60. http://dx.doi.org/10.30871/jagi.v7i2.5365.
Texte intégralPerros, Nikolas, Dionissios Kalivas et Rigas Giovos. « Spatial Analysis of Agronomic Data and UAV Imagery for Rice Yield Estimation ». Agriculture 11, no 9 (26 août 2021) : 809. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture11090809.
Texte intégralSun, Jing, et Suwit Ongsomwang. « Multitemporal Land Use and Land Cover Classification from Time-Series Landsat Datasets Using Harmonic Analysis with a Minimum Spectral Distance Algorithm ». ISPRS International Journal of Geo-Information 9, no 2 (21 janvier 2020) : 67. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi9020067.
Texte intégralKim, Taeheon, et Youkyung Han. « Integrated Preprocessing of Multitemporal Very-High-Resolution Satellite Images via Conjugate Points-Based Pseudo-Invariant Feature Extraction ». Remote Sensing 13, no 19 (6 octobre 2021) : 3990. http://dx.doi.org/10.3390/rs13193990.
Texte intégralUllah, Sana, Zhengkang Zuo, Feizhou Zhang, Jianghua Zheng, Shifeng Huang, Yi Lin, Imran Iqbal, Yiyuan Sun, Ming Yang et Lei Yan. « GPM-Based Multitemporal Weighted Precipitation Analysis Using GPM_IMERGDF Product and ASTER DEM in EDBF Algorithm ». Remote Sensing 12, no 19 (26 septembre 2020) : 3162. http://dx.doi.org/10.3390/rs12193162.
Texte intégralDuong, N. D., N. M. Phuong et N. B. Thi. « DEVELOPMENT OF PHENOLOGY BASED ALGORITHM FOR CROPLAND AND CROP TYPE MAPPING WITH MULTITEMPORAL LANDSAT IMAGE DATA - CASE STUDY IN THE NORTHWEST OF VIETNAM ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-3/W7 (1 mars 2019) : 11–17. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-3-w7-11-2019.
Texte intégralCahyaningtyas, Andriana Hetty, et Heri Tjahjono. « TINGKAT PENGETAHUAN DAN SIKAP MASYARAKAT MENGENAI ABRASI MELALUI EDUKASI DENGAN CITRA SATELIT MULTITEMPORAL DI DESA PANDANGAN KULON KABUPATEN REMBANG ». Edu Geography 11, no 1 (14 mai 2023) : 103–10. http://dx.doi.org/10.15294/edugeo.v11i1.68590.
Texte intégralXu, Su, Xiping He, Xiaoli Cao et Jian Hu. « Damaged Building Detection with Improved Swin-Unet Model ». Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (15 juillet 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/2124949.
Texte intégralMa, Xiaoshuang, et Penghai Wu. « Multitemporal SAR Image Despeckling Based on a Scattering Covariance Matrix of Image Patch ». Sensors 19, no 14 (11 juillet 2019) : 3057. http://dx.doi.org/10.3390/s19143057.
Texte intégralZhang, Xiang, Xinming Tang, Xiaoming Gao et Hui Zhao. « Multitemporal Soil Moisture Retrieval over Bare Agricultural Areas by Means of Alpha Model with Multisensor SAR Data ». Advances in Meteorology 2018 (2018) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2018/7914581.
Texte intégralHan, Youkyung, Anjin Chang, Seokkeun Choi, Honglyun Park et Jaewan Choi. « An Unsupervised Algorithm for Change Detection in Hyperspectral Remote Sensing Data Using Synthetically Fused Images and Derivative Spectral Profiles ». Journal of Sensors 2017 (2017) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2017/9702612.
Texte intégralLin, Yuanhang, Susan Meerdink et Paul Gader. « Spectral Transformations for Multitemporal Hyperspectral Classification ». IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 19 (2022) : 1–5. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2021.3136569.
Texte intégralMesev, V. « MULTISCALE AND MULTITEMPORAL URBAN REMOTE SENSING ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XXXIX-B2 (25 juillet 2012) : 17–21. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xxxix-b2-17-2012.
Texte intégralBiday,. « Radiometric Correction of Multitemporal Satellite Imagery ». Journal of Computer Science 6, no 9 (1 septembre 2010) : 1027–36. http://dx.doi.org/10.3844/jcssp.2010.1027.1036.
Texte intégralHaertel, V., Y. E. Shimabukuro et R. Almeida-Filho. « Fraction images in multitemporal change detection ». International Journal of Remote Sensing 25, no 23 (décembre 2004) : 5473–89. http://dx.doi.org/10.1080/01431160412331269751.
Texte intégralLa, Hien Phu, Yang Dam Eo, Soo Bong Lee, Wan Yong Park et Jee Hee Koo. « Image simulation from multitemporal landsat images ». GIScience & ; Remote Sensing 52, no 5 (24 juillet 2015) : 586–608. http://dx.doi.org/10.1080/15481603.2015.1062676.
Texte intégralCandra, Danang Surya. « Deforestation detection using multitemporal satellite images ». IOP Conference Series : Earth and Environmental Science 500 (4 juillet 2020) : 012037. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/500/1/012037.
Texte intégralIVASHCHUK, VLADIMIR D., et VITALY N. MELNIKOV. « MULTITEMPORAL GENERALIZATION OF THE SCHWARZSCHILD SOLUTION ». International Journal of Modern Physics D 04, no 02 (avril 1995) : 167–73. http://dx.doi.org/10.1142/s0218271895000119.
Texte intégralDe Castro, Cristina, Fabio Grandi et Maria Rita Scalas. « SCHEMA VERSIONING FOR MULTITEMPORAL RELATIONAL DATABASES ». Information Systems 22, no 5 (juillet 1997) : 249–90. http://dx.doi.org/10.1016/s0306-4379(97)00017-3.
Texte intégralBroncano-Mateos, Carlos Javier, Carlos Pinilla, Rub�n Gonzalez-Crespo et Andr�s Castillo-Sanz. « Relative Radiometric Normalization of Multitemporal images ». International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence 1, no 3 (2010) : 53. http://dx.doi.org/10.9781/ijimai.2010.139.
Texte intégralByeungwoo Jeon et D. A. Landgrebe. « Decision fusion approach for multitemporal classification ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 37, no 3 (mai 1999) : 1227–33. http://dx.doi.org/10.1109/36.763278.
Texte intégralShirzaei, Manoochehr. « A seamless multitrack multitemporal InSAR algorithm ». Geochemistry, Geophysics, Geosystems 16, no 5 (mai 2015) : 1656–69. http://dx.doi.org/10.1002/2015gc005759.
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Texte intégralZheng, Yongjie, Sicong Liu, Qian Du, Hui Zhao, Xiaohua Tong et Michele Dalpont. « Corrections to “A Novel Multitemporal Deep Fusion Network (MDFN) for Short-Term Multitemporal HR Images Classification” ». IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 14 (2021) : 12103. http://dx.doi.org/10.1109/jstars.2021.3127364.
Texte intégralWang, Li, et Yong Zhou. « Combining Multitemporal Sentinel-2A Spectral Imaging and Random Forest to Improve the Accuracy of Soil Organic Matter Estimates in the Plough Layer for Cultivated Land ». Agriculture 13, no 1 (20 décembre 2022) : 8. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture13010008.
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Texte intégralSun, Jing, et Suwit Ongsomwang. « Impact of Multitemporal Land Use and Land Cover Change on Land Surface Temperature Due to Urbanization in Hefei City, China ». ISPRS International Journal of Geo-Information 10, no 12 (30 novembre 2021) : 809. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi10120809.
Texte intégralRahul Singh, S., et Renu Dhir. « Change Monitoring of Burphu Glacier from 1963 to 2011 Using Remote Sensing ». Asian Review of Civil Engineering 3, no 1 (5 mai 2014) : 14–17. http://dx.doi.org/10.51983/tarce-2014.3.1.2203.
Texte intégralHenits, L., C. Jürgens et L. Mucsi. « Seasonal multitemporal land-cover classification and change detection analysis of Bochum, Germany, using multitemporal Landsat TM data ». International Journal of Remote Sensing 37, no 15 (13 janvier 2016) : 3439–54. http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2015.1125558.
Texte intégralOLIVEIRA, A. P. G., C. L. MIOTO, F. B. DALMAS, E. A. ALBREZ, A. MELOTTO, E. M. FACINCANI, R. M. GAMARRA et A. C. P. FILHO. « Multitemporal Analysis of the Vegetation Cover of the São Gabriel do Oeste, MS ». Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ 40, no 3 (30 novembre 2017) : 254–65. http://dx.doi.org/10.11137/2017_3_254_265.
Texte intégralLe Breton-Miller, Isabelle, et Danny Miller. « Commentary : Family Firms and the Advantage of Multitemporality ». Entrepreneurship Theory and Practice 35, no 6 (novembre 2011) : 1171–77. http://dx.doi.org/10.1111/j.1540-6520.2011.00496.x.
Texte intégralLi, Jiaying, Weidong Wang, Zheng Han, Yange Li et Guangqi Chen. « Exploring the Impact of Multitemporal DEM Data on the Susceptibility Mapping of Landslides ». Applied Sciences 10, no 7 (6 avril 2020) : 2518. http://dx.doi.org/10.3390/app10072518.
Texte intégralGhuvita Hadi, Z. N., T. Hariyanto et N. Hayati. « Estimation of Total Suspended Sediment Solid in Porong River Waters Using Multitemporal Satellite Imagery ». IOP Conference Series : Earth and Environmental Science 936, no 1 (1 décembre 2021) : 012006. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/936/1/012006.
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