Littérature scientifique sur le sujet « Multitemporal InSAR »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les listes thématiques d’articles de revues, de livres, de thèses, de rapports de conférences et d’autres sources académiques sur le sujet « Multitemporal InSAR ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Articles de revues sur le sujet "Multitemporal InSAR"
Shirzaei, Manoochehr. « A seamless multitrack multitemporal InSAR algorithm ». Geochemistry, Geophysics, Geosystems 16, no 5 (mai 2015) : 1656–69. http://dx.doi.org/10.1002/2015gc005759.
Texte intégralLiang, Hongyu, Lei Zhang, Zhong Lu et Xin Li. « Nonparametric Estimation of DEM Error in Multitemporal InSAR ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 57, no 12 (décembre 2019) : 10004–14. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2019.2930802.
Texte intégralManzoni, Marco, Monia Elisa Molinari et Andrea Monti-Guarnieri. « Multitemporal InSAR Coherence Analysis and Methods for Sand Mitigation ». Remote Sensing 13, no 7 (2 avril 2021) : 1362. http://dx.doi.org/10.3390/rs13071362.
Texte intégralJiang, Mi, Xiaoli Ding et Zhiwei Li. « Hybrid Approach for Unbiased Coherence Estimation for Multitemporal InSAR ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 52, no 5 (mai 2014) : 2459–73. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2013.2261996.
Texte intégralHu, Jun, Xiao-Li Ding, Zhi-Wei Li, Jian-Jun Zhu, Qian Sun et Lei Zhang. « Kalman-Filter-Based Approach for Multisensor, Multitrack, and Multitemporal InSAR ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 51, no 7 (juillet 2013) : 4226–39. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2012.2227759.
Texte intégralEngdahl, M. E., et J. M. Hyyppa. « Land-cover classification using multitemporal ERS-1/2 insar data ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 41, no 7 (juillet 2003) : 1620–28. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2003.813271.
Texte intégralEsmaeili, Mostafa, Mahdi Motagh et Andy Hooper. « Application of Dual-Polarimetry SAR Images in Multitemporal InSAR Processing ». IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 14, no 9 (septembre 2017) : 1489–93. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2017.2717846.
Texte intégralLiang, Hongyu, Lei Zhang, Zhong Lu et Xin Li. « Correction of spatially varying stratified atmospheric delays in multitemporal InSAR ». Remote Sensing of Environment 285 (février 2023) : 113382. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2022.113382.
Texte intégralLiang, Hongyu, Xin Li et Rou-Fei Chen. « Mapping Surface Deformation Over Tatun Volcano Group, Northern Taiwan Using Multitemporal InSAR ». IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 14 (2021) : 2087–95. http://dx.doi.org/10.1109/jstars.2021.3050644.
Texte intégralHu, Jiyuan, Mahdi Motagh, Jiming Guo, Mahmud Haghshenas Haghighi, Tao Li, Fen Qin et Wenhao Wu. « Inferring subsidence characteristics in Wuhan (China) through multitemporal InSAR and hydrogeological analysis ». Engineering Geology 297 (février 2022) : 106530. http://dx.doi.org/10.1016/j.enggeo.2022.106530.
Texte intégralThèses sur le sujet "Multitemporal InSAR"
Vicente-Guijalba, Fernando. « Teledetección Multitemporal mediante Dinámica de Sistemas ». Doctoral thesis, Universidad de Alicante, 2016. http://hdl.handle.net/10045/57626.
Texte intégralMillin-Chalabi, Gail Rebecca. « Radar multi-temporal and multi-sensor approach to characterise peat moorland burn scars and assess burn scar persistence in the landscape ». Thesis, University of Manchester, 2016. https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/theses/radar-multitemporal-and-multisensor-approach-to-characterise-peat-moorland-burn-scars-and-assess-burn-scar-persistence-in-the-landscape(36288daf-4a05-46e8-9e29-f67c62584fc5).html.
Texte intégralShan, Monan. « Permafrost Deformation Monitoring and Interpretation Using InSAR Technique in Northeastern China and Aosta Valley Region, Italy ». Doctoral thesis, 2021. http://hdl.handle.net/2158/1247205.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Multitemporal InSAR"
Alexander Correa-Muñoz, Nixon, et Carol Andrea Murillo-Feo. « The Potential of Remote Sensing to Assess Conditioning Factors for Landslide Detection at a Regional Scale : The Case in Southeastern Colombia ». Dans Slope Engineering [Working Title]. IntechOpen, 2020. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.94251.
Texte intégralAskne, Jan, et Maurizio Santoro. « Experiences in Boreal Forest Stem Volume Estimation from Multitemporal C-Band InSAR ». Dans Recent Interferometry Applications in Topography and Astronomy. InTech, 2012. http://dx.doi.org/10.5772/35102.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Multitemporal InSAR"
Huang, Quihuan, et Xiufeng He. « Optimum selection of common master image for multitemporal InSAR ». Dans Sixth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, sous la direction de Tianxu Zhang, Bruce Hirsch, Zhiguo Cao et Hanqing Lu. SPIE, 2009. http://dx.doi.org/10.1117/12.833677.
Texte intégralRefice, A., L. Partipilo, F. Bovenga, F. P. Lovergine, R. Nutricato, D. O. Nitti et D. Capolongo. « Remotely Sensed Detection of Badland Erosion Using Multitemporal InSAR ». Dans IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/igarss46834.2022.9883555.
Texte intégralLe, Thu Trang, Jean-Luc Froger, Alexis Hrysiewicz et Ha Thai Pham. « Multitemporal InSAR Coherence Change Analysis : Application to Volcanic Eruption Monitoring ». Dans 2019 10th International Workshop on the Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images (MultiTemp). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/multi-temp.2019.8866922.
Texte intégralJiang, Liming, Mingsheng Liao, Hui Lin et An Zhao. « Urban change detection using multitemporal ERS-1/2 InSAR data ». Dans Remote Sensing, sous la direction de Lorenzo Bruzzone. SPIE, 2005. http://dx.doi.org/10.1117/12.626983.
Texte intégralEngdahl, Marcus E., et Juha M. Hyyppa. « Unsupervised land-cover classification using multitemporal ERS-1/2 tandem INSAR data ». Dans International Symposium on Remote Sensing, sous la direction de Manfred Ehlers. SPIE, 2002. http://dx.doi.org/10.1117/12.453682.
Texte intégralGKARTZOU, E., I. Parcharidis, E. Karymbalis et MARIA LOUIZA Drakatou. « Multitemporal SAR Interferometry in the Messolonghi-Etoliko Natura 2000 Overlapping Deltas Area ». Dans Fringe2015 : Advances in the Science and Applications of SAR Interferometry and Sentinel-1 InSAR Workshop. European Space Agency, 2015. http://dx.doi.org/10.5270/fringe2015.pp218.
Texte intégralAmitrano, Donato, Francesca Cecinati, Gerardo Di Martino, Antonio Iodice, Deniele Riccio et Giuseppe Ruello. « Urban Areas Extraction from Multitemporal SAR RGB Images Using Interferometric Coherence and Textural Information ». Dans Fringe2015 : Advances in the Science and Applications of SAR Interferometry and Sentinel-1 InSAR Workshop. European Space Agency, 2015. http://dx.doi.org/10.5270/fringe2015.pp114.
Texte intégralWang, Yan, Mingsheng Liao, Deren Li et Hui Lin. « Subsidence monitoring in urban area using multitemporal InSAR data : a case study in China ». Dans Remote Sensing, sous la direction de Manfred Ehlers, Francesco Posa, Hermann J. Kaufmann, Ulrich Michel et Giacomo De Carolis. SPIE, 2004. http://dx.doi.org/10.1117/12.565518.
Texte intégralBruno, Maria F., Matteo G. Molfetta, Michele Mossa, Alberto Morea, Maria Teresa Chiaradia, Raffaele Nutricato, Davide O. Nitti, Luciano Guerriero et Alessandro Coletta. « Integration of multitemporal SAR/InSAR techniques and NWM for coastal structures monitoring : Outline of the software system and of an operational service with COSMO-SkyMed data ». Dans 2016 IEEE Workshop on Environmental, Energy, and Structural Monitoring Systems (EESMS). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/eesms.2016.7504837.
Texte intégral