Articles de revues sur le sujet « Multisource forest inventory »
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Castilla, Guillermo, Ronald J. Hall, Rob Skakun, Michelle Filiatrault, André Beaudoin, Michael Gartrell, Lisa Smith, Kathleen Groenewegen, Chris Hopkinson et Jurjen van der Sluijs. « The Multisource Vegetation Inventory (MVI) : A Satellite-Based Forest Inventory for the Northwest Territories Taiga Plains ». Remote Sensing 14, no 5 (24 février 2022) : 1108. http://dx.doi.org/10.3390/rs14051108.
Texte intégralKandel, PN. « Monitoring above-ground forest biomass : A comparison of cost and accuracy between LiDAR assisted multisource programme and field-based forest resource assessment in Nepal ». Banko Janakari 23, no 1 (26 décembre 2013) : 12–22. http://dx.doi.org/10.3126/banko.v23i1.9463.
Texte intégralMalambo, Lonesome, Sorin C. Popescu, Jim Rakestraw, Nian-Wei Ku et Tunde A. Owoola. « Regional Stem Volume Mapping : A Feasibility Assessment of Scaling Tree-Level Estimates ». Forests 14, no 3 (3 mars 2023) : 506. http://dx.doi.org/10.3390/f14030506.
Texte intégralKatila, M., J. Heikkinen et E. Tomppo. « Calibration of small-area estimates for map errors in multisource forest inventory ». Canadian Journal of Forest Research 30, no 8 (1 août 2000) : 1329–39. http://dx.doi.org/10.1139/x99-234.
Texte intégralTuominen, Sakari, Stuart Fish et Simo Poso. « Combining remote sensing, data from earlier inventories, and geostatistical interpolation in multisource forest inventory ». Canadian Journal of Forest Research 33, no 4 (1 avril 2003) : 624–34. http://dx.doi.org/10.1139/x02-199.
Texte intégralKatila, Matti, et Erkki Tomppo. « Selecting estimation parameters for the Finnish multisource National Forest Inventory ». Remote Sensing of Environment 76, no 1 (avril 2001) : 16–32. http://dx.doi.org/10.1016/s0034-4257(00)00188-7.
Texte intégralIrulappa-Pillai-Vijayakumar, Dinesh Babu, Jean-Pierre Renaud, François Morneau, Ronald E. McRoberts et Cédric Vega. « Increasing Precision for French Forest Inventory Estimates using the k-NN Technique with Optical and Photogrammetric Data and Model-Assisted Estimators ». Remote Sensing 11, no 8 (25 avril 2019) : 991. http://dx.doi.org/10.3390/rs11080991.
Texte intégralZhu, Yan, Zhongke Feng, Jing Lu et Jincheng Liu. « Estimation of Forest Biomass in Beijing (China) Using Multisource Remote Sensing and Forest Inventory Data ». Forests 11, no 2 (31 janvier 2020) : 163. http://dx.doi.org/10.3390/f11020163.
Texte intégralRäty, Minna, Juha Heikkinen et Annika Kangas. « Assessment of sampling strategies utilizing auxiliary information in large-scale forest inventory ». Canadian Journal of Forest Research 48, no 7 (juillet 2018) : 749–57. http://dx.doi.org/10.1139/cjfr-2017-0414.
Texte intégralZhang, Fanyi, Xin Tian, Haibo Zhang et Mi Jiang. « Estimation of Aboveground Carbon Density of Forests Using Deep Learning and Multisource Remote Sensing ». Remote Sensing 14, no 13 (23 juin 2022) : 3022. http://dx.doi.org/10.3390/rs14133022.
Texte intégralEhlers, Dekker, Chao Wang, John Coulston, Yulong Zhang, Tamlin Pavelsky, Elizabeth Frankenberg, Curtis Woodcock et Conghe Song. « Mapping Forest Aboveground Biomass Using Multisource Remotely Sensed Data ». Remote Sensing 14, no 5 (24 février 2022) : 1115. http://dx.doi.org/10.3390/rs14051115.
Texte intégralMajasalmi, Titta, Stephanie Eisner, Rasmus Astrup, Jonas Fridman et Ryan M. Bright. « An enhanced forest classification scheme for modeling vegetation–climate interactions based on national forest inventory data ». Biogeosciences 15, no 2 (18 janvier 2018) : 399–412. http://dx.doi.org/10.5194/bg-15-399-2018.
Texte intégralHu, Tianyu, YingYing Zhang, Yanjun Su, Yi Zheng, Guanghui Lin et Qinghua Guo. « Mapping the Global Mangrove Forest Aboveground Biomass Using Multisource Remote Sensing Data ». Remote Sensing 12, no 10 (25 mai 2020) : 1690. http://dx.doi.org/10.3390/rs12101690.
Texte intégralKatila, M., et E. Tomppo. « Stratification by ancillary data in multisource forest inventories employing k-nearest-neighbour estimation ». Canadian Journal of Forest Research 32, no 9 (1 septembre 2002) : 1548–61. http://dx.doi.org/10.1139/x02-047.
Texte intégralTian, Xin, Jiejie Li, Fanyi Zhang, Haibo Zhang et Mi Jiang. « Forest Aboveground Biomass Estimation Using Multisource Remote Sensing Data and Deep Learning Algorithms : A Case Study over Hangzhou Area in China ». Remote Sensing 16, no 6 (19 mars 2024) : 1074. http://dx.doi.org/10.3390/rs16061074.
Texte intégralHalme, Merja, et Erkki Tomppo. « Improving the accuracy of multisource forest inventory estimates to reducing plot location error — a multicriteria approach ». Remote Sensing of Environment 78, no 3 (décembre 2001) : 321–27. http://dx.doi.org/10.1016/s0034-4257(01)00227-9.
Texte intégralZuo, Shudi, Shaoqing Dai, Xiaodong Song, Chengdong Xu, Yilan Liao, Weiyin Chang, Qi Chen et al. « Determining the Mechanisms that Influence the Surface Temperature of Urban Forest Canopies by Combining Remote Sensing Methods, Ground Observations, and Spatial Statistical Models ». Remote Sensing 10, no 11 (15 novembre 2018) : 1814. http://dx.doi.org/10.3390/rs10111814.
Texte intégralGašparović, Mateo, et Damir Klobučar. « Mapping Floods in Lowland Forest Using Sentinel-1 and Sentinel-2 Data and an Object-Based Approach ». Forests 12, no 5 (28 avril 2021) : 553. http://dx.doi.org/10.3390/f12050553.
Texte intégralKandel, Pem Narayan. « Estimation of Above Ground Forest Biomass and Carbon Stock by Integrating Lidar, Satellite Image and Field Measurement in Nepal ». Journal of Natural History Museum 28 (19 décembre 2015) : 160–70. http://dx.doi.org/10.3126/jnhm.v28i0.14191.
Texte intégralLiu, Huaxin, Qigang Jiang, Yue Ma, Qian Yang, Pengfei Shi, Sen Zhang, Yang Tan et al. « Object-Based Multigrained Cascade Forest Method for Wetland Classification Using Sentinel-2 and Radarsat-2 Imagery ». Water 14, no 1 (3 janvier 2022) : 82. http://dx.doi.org/10.3390/w14010082.
Texte intégralZhang, Qi, Lihua Xu, Maozhen Zhang, Zhi Wang, Zhangfeng Gu, Yaqi Wu, Yijun Shi et Zhangwei Lu. « Uncertainty Analysis of Remote Sensing Pretreatment for Biomass Estimation on Landsat OLI and Landsat ETM+ ». ISPRS International Journal of Geo-Information 9, no 1 (15 janvier 2020) : 48. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi9010048.
Texte intégralSu, Ying, Matteo Mura, Xiaoman Zheng, Qi Chen, Xiaohua Wei, Yue Qiu, Mei Li et Yin Ren. « More Accurately Estimating Aboveground Biomass in Tropical Forests With Complex Forest Structures and Regions of High‐Aboveground Biomass ». Journal of Geophysical Research : Biogeosciences 129, no 6 (juin 2024). http://dx.doi.org/10.1029/2023jg007864.
Texte intégralShrestha, Him Lal. « Comparison of Different Resolution Satellite Imageries for Forest Carbon Quantification ». Journal on Geoinformatics, Nepal, 15 juin 2016, 23–26. http://dx.doi.org/10.3126/njg.v15i1.51180.
Texte intégralOmetto, Jean Pierre, Eric Bastos Gorgens, Francisca Rocha de Souza Pereira, Luciane Sato, Mauro Lúcio Rodrigures de Assis, Roberta Cantinho, Marcos Longo, Aline Daniele Jacon et Michael Keller. « A biomass map of the Brazilian Amazon from multisource remote sensing ». Scientific Data 10, no 1 (30 septembre 2023). http://dx.doi.org/10.1038/s41597-023-02575-4.
Texte intégralKatila, Matti. « Empirical errors of small area estimates from the multisource National Forest Inventory in Eastern Finland ». Silva Fennica 40, no 4 (2006). http://dx.doi.org/10.14214/sf.324.
Texte intégralde Novaes Vianna, Luiz Fernando, Fábio Martinho Zambonim et Cristina Pandolfo. « Potential cultivation areas of Euterpe edulis (Martius) for rainforest recovery, repopulation and açai production in Santa Catarina, Brazil ». Scientific Reports 13, no 1 (18 avril 2023). http://dx.doi.org/10.1038/s41598-023-32742-x.
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