Littérature scientifique sur le sujet « Multiscale flow »
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Articles de revues sur le sujet "Multiscale flow"
Sindeev, S. V., S. V. Frolov, D. Liepsch et A. Balasso. « MODELING OF FLOW ALTERATIONS INDUCED BY FLOW-DIVERTER USING MULTISCALE MODEL OF HEMODYNAMICS ». Vestnik Tambovskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta 23, no 1 (2017) : 025–32. http://dx.doi.org/10.17277/vestnik.2017.01.pp.025-032.
Texte intégralKoumoutsakos, Petros. « MULTISCALE FLOW SIMULATIONS USING PARTICLES ». Annual Review of Fluid Mechanics 37, no 1 (janvier 2005) : 457–87. http://dx.doi.org/10.1146/annurev.fluid.37.061903.175753.
Texte intégralSHENG, MAO, GENSHENG LI, SHOUCENG TIAN, ZHONGWEI HUANG et LIQIANG CHEN. « A FRACTAL PERMEABILITY MODEL FOR SHALE MATRIX WITH MULTI-SCALE POROUS STRUCTURE ». Fractals 24, no 01 (mars 2016) : 1650002. http://dx.doi.org/10.1142/s0218348x1650002x.
Texte intégralZhou, Hui, et Hamdi A. Tchelepi. « Operator-Based Multiscale Method for Compressible Flow ». SPE Journal 13, no 02 (1 juin 2008) : 267–73. http://dx.doi.org/10.2118/106254-pa.
Texte intégralLiu, Zhongqiu. « Numerical Modeling of Metallurgical Processes : Continuous Casting and Electroslag Remelting ». Metals 12, no 5 (27 avril 2022) : 746. http://dx.doi.org/10.3390/met12050746.
Texte intégralZhou, H., S. H. H. Lee et H. A. A. Tchelepi. « Multiscale Finite-Volume Formulation for the Saturation Equations ». SPE Journal 17, no 01 (12 décembre 2011) : 198–211. http://dx.doi.org/10.2118/119183-pa.
Texte intégralCui, Zhanyou, Gaoli Chen, Bing Liu et Deguang Li. « A Multiscale Symbolic Dynamic Entropy Analysis of Traffic Flow ». Journal of Advanced Transportation 2022 (30 mars 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8389229.
Texte intégralBazilevs, Yuri, Kenji Takizawa et Tayfun E. Tezduyar. « Computational analysis methods for complex unsteady flow problems ». Mathematical Models and Methods in Applied Sciences 29, no 05 (mai 2019) : 825–38. http://dx.doi.org/10.1142/s0218202519020020.
Texte intégralMäkipere, Krista, et Piroz Zamankhan. « Simulation of Fiber Suspensions—A Multiscale Approach ». Journal of Fluids Engineering 129, no 4 (18 août 2006) : 446–56. http://dx.doi.org/10.1115/1.2567952.
Texte intégralLorenz, Eric, et Alfons G. Hoekstra. « Heterogeneous Multiscale Simulations of Suspension Flow ». Multiscale Modeling & ; Simulation 9, no 4 (octobre 2011) : 1301–26. http://dx.doi.org/10.1137/100818522.
Texte intégralThèses sur le sujet "Multiscale flow"
Rycroft, Christopher Harley. « Multiscale modeling in granular flow ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2007. http://hdl.handle.net/1721.1/41557.
Texte intégralThis electronic version was submitted by the student author. The certified thesis is available in the Institute Archives and Special Collections.
Includes bibliographical references (p. 245-254).
Granular materials are common in everyday experience, but have long-resisted a complete theoretical description. Here, we consider the regime of slow, dense granular flow, for which there is no general model, representing a considerable hurdle to industry, where grains and powders must frequently be manipulated. Much of the complexity of modeling granular materials stems from the discreteness of the constituent particles, and a key theme of this work has been the connection of the microscopic particle motion to a bulk continuum description. This led to development of the "spot model", which provides a microscopic mechanism for particle rearrangement in dense granular flow, by breaking down the motion into correlated group displacements on a mesoscopic length scale. The spot model can be used as the basis of a multiscale simulation technique which can accurately reproduce the flow in a large-scale discrete element simulation of granular drainage, at a fraction of the computational cost. In addition, the simulation can also successfully track microscopic packing signatures, making it one of the first models of a flowing random packing. To extend to situations other than drainage ultimately requires a treatment of material properties, such as stress and strain-rate, but these quantities are difficult to define in a granular packing, due to strong heterogeneities at the level of a single particle. However, they can be successfully interpreted at the mesoscopic spot scale, and this information can be used to directly test some commonly-used hypotheses in modeling granular materials, providing insight into formulating a general theory.
by Christopher Harley Rycroft.
Ph.D.
Kumar, Mayank Ph D. Massachusetts Institute of Technology. « Multiscale CFD simulations of entrained flow gasification ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2011. http://hdl.handle.net/1721.1/69495.
Texte intégralCataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references.
The design of entrained flow gasifiers and their operation has largely been an experience based enterprise. Most, if not all, industrial scale gasifiers were designed before it was practical to apply CFD models. Moreover, gasification CFD models developed over the years may have lacked accuracy or have not been tested over a wide range of operating conditions, gasifier geometries and feedstock compositions. One reason behind this shortcoming is the failure to incorporate detailed physics and chemistry of the coupled non-linear phenomena occurring during solid fuel gasification. In order to accurately predict some of the overall metrics of gasifier performance, like fuel conversion and syngas composition, we need to first gain confidence in the sub-models of the various physical and chemical processes in the gasifier. Moreover, in a multiphysics problem like gasification modeling, one needs to balance the effort expended in any one submodel with its effect on the accuracy of predicting some key output parameters. Focusing on these considerations, a multiscale CFD gasification model is constructed in this work with special emphasis on the development and validation of key submodels including turbulence, particle turbulent dispersion and char consumption models. The integrated model is validated with experimental data from various pilot-scale and laboratory-scale gasifier designs, further building confidence in the predictive capability of the model. Finally, the validated model is applied to ascertain the impact of changing the values of key operating parameters on the performance of the MHI and GE gasifiers. The model is demonstrated to provide useful quantitative estimates of the expected gain or loss in overall carbon conversion when critical operating parameters such as feedstock grinding size, gasifier mass throughput and pressure are varied.
by Mayank Kumar.
Ph.D.
Basu, Debashis. « Hybrid Methodologies for Multiscale Separated Turbulent Flow Simulations ». University of Cincinnati / OhioLINK, 2006. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1147362291.
Texte intégralHauge, Vera Louise. « Multiscale Methods and Flow-based Gridding for Flow and Transport In Porous Media ». Doctoral thesis, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Institutt for matematiske fag, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-12132.
Texte intégralLamponi, Daniele. « One dimensional and multiscale models for blood flow circulation / ». [S.l.] : [s.n.], 2004. http://library.epfl.ch/theses/?nr=3006.
Texte intégralMoragues, Ginard Margarida. « Variational multiscale stabilization and local preconditioning for compressible flow ». Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2016. http://hdl.handle.net/10803/384841.
Texte intégralAquesta tesi tracta sobre l'estabilització de la solució numèrica de les equacions d'Euler i Navier-Stokes de flux compressible. Quan es simulen numèricament les equacions que governen els fluids, si no s'afegeix cap estabilització, la solució presenta oscil·lacions no físiques sinó numèriques. Per aquest motiu l'estabilització de les equacions en derivades parcials i de les equacions de la mecànica de fluids és de gran importància. Dins del marc de l'anomenada estabilització de multiescales variacionals, presentem aquí un mètode d'estabilització per flux compressible. L'evaluació del mètode es realitza primer en varis exemples acadèmics per diferents nombres de Mach, per flux viscós, inviscid, estacionari i transitori. Després el mètode s'aplica a simulacions de flux atmosfèric. Per això, resolem les equacions d'Euler per flux atmosfèric sec i humit. En presència d'humitat, també s'ha de resoldre un grup d'equacions de transport d'espècies d'aigua. Aquest domini d'aplicació representa un desafiament des del punt de vista de l'estabilització, donat que s'ha d'afegir la quantitat adequada d'estabilització per tal de preservar les propietats físiques del flux atmosfèric. Arribat aquest punt, per tal de millorar el nostre mètode, ens interessem pels precondicionadors locals. Els precondicionadors locals permeten reduir els problemes de rigidesa que presenten les equacions dels fluids i que són causa d'una pitjor i més lenta convergència cap a la solució. Amb aquest propòsit en ment, combinem el nostre mètode d'estabilització amb els precondicionadors locals i presentem un mètode d'estabilització per les equacions de Navier-Stokes de flux compressible, anomenem aquest màtode P-VMS. Aquest mètode es evaluat per mitjà de varis exemples per diferents nombres de Mach i demostra una millora sustancial no només pel que fa la convergència cap a la solució, sinó també en la precisió i robusteza del mètode. Finalment els beneficis del P-VMS es demostren teòricament a través de l'anàlisi d'estabilitat de Fourier. Com a resultat d'aquest anàlisi, sorgeix una modificació en el càlcul del pas de temps que millora un cop més la convergència del mètode
Hellman, Fredrik. « Multiscale and multilevel methods for porous media flow problems ». Licentiate thesis, Uppsala universitet, Avdelningen för beräkningsvetenskap, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-262276.
Texte intégralDub, Francois-Xavier. « A locally conservative variational multiscale method for the simulation of porous media flow with multiscale source terms ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2008. http://hdl.handle.net/1721.1/44874.
Texte intégralIncludes bibliographical references (p. 75-78).
Multiscale phenomena are ubiquitous to flow and transport in porous media. They manifest themselves through at least the following three facets: (1) effective parameters in the governing equations are scale dependent; (2) some features of the flow (especially sharp fronts and boundary layers) cannot be resolved on practical computational grids; and (3) dominant physical processes may be different at different scales. Numerical methods should therefore reflect the multiscale character of the solution. We concentrate on the development of simulation techniques that account for the heterogeneity present in realistic reservoirs, and have the ability to solve for coupled pressure-saturation problems (on coarse grids). We present a variational multiscale mixed finite element method for the solution of Darcy flow in porous media, in which both the permeability field and the source term display a multiscale character. The formulation is based on a multiscale split of the solution into coarse and subgrid scales. This decomposition is invoked in a variational setting that leads to a rigorous definition of a (global) coarse problem and a set of (local) subgrid problems. One of the key issues for the success of the method is the proper definition of the boundary conditions for the localization of the subgrid problems. We identify a weak compatibility condition that allows for subgrid communication across element interfaces, something that turns out to be essential for obtaining high-quality solutions. We also remove the singularities due to concentrated sources from the coarse-scale problem by introducing additional multiscale basis functions, based on a decomposition of fine-scale source terms into coarse and deviatoric components.
(cont.) The method is locally conservative and employs a low-order approximation of pressure and velocity at both scales. We illustrate the performance of the method on several synthetic cases, and conclude that the method is able to capture the global and local flow patterns accurately.
by Francois-Xavier Dub.
S.M.
Gravemeier, Volker. « The variational multiscale method for laminar and turbulent incompressible flow ». [S.l. : s.n.], 2003. http://www.bsz-bw.de/cgi-bin/xvms.cgi?SWB11051842.
Texte intégralXu, Mingtian, et 許明田. « Multiscale transport of mass, momentum and energy ». Thesis, The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong), 2002. http://hub.hku.hk/bib/B3124497X.
Texte intégralLivres sur le sujet "Multiscale flow"
Abdol-Hamid, Khaled Sayed. Multiscale turbulence effects in supersonic jets exhausting into still air. Hampton, Va : Langley Research Center, 1987.
Trouver le texte intégralLi, Jun. Multiscale and Multiphysics Flow Simulations of Using the Boltzmann Equation. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-26466-6.
Texte intégralPanasenko, Grigory, et Konstantin Pileckas. Multiscale Analysis of Viscous Flows in Thin Tube Structures. Cham : Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-54630-3.
Texte intégralZhao, T. S., et Ao Xu. Multiscale Modelling and Simulation of Flow Batteries. Elsevier Science & Technology Books, 2022.
Trouver le texte intégralZhao, T. S., et Ao Xu. Multiscale Modelling and Simulation of Flow Batteries. Elsevier Science & Technology, 2023.
Trouver le texte intégralMultiscale Thermal Transport in Energy Systems. Nova Science Publishers, Incorporated, 2016.
Trouver le texte intégralLi, Jun. Multiscale and Multiphysics Flow Simulations of Using the Boltzmann Equation : Applications to Porous Media and MEMS. Springer, 2019.
Trouver le texte intégralLi, Jun. Multiscale and Multiphysics Flow Simulations of Using the Boltzmann Equation : Applications to Porous Media and MEMS. Springer International Publishing AG, 2020.
Trouver le texte intégralVerma, Mahendra K. Energy Transfers in Fluid Flows : Multiscale and Spectral Perspectives. Cambridge University Press, 2019.
Trouver le texte intégralPileckas, Konstantinas. Multiscale Analysis of Viscous Flows in Thin Tube Structures. Springer Basel AG, 2024.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Multiscale flow"
Florack, Luc. « Multiscale Optic Flow ». Dans Computational Imaging and Vision, 175–203. Dordrecht : Springer Netherlands, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-015-8845-4_6.
Texte intégralLi, Jun. « Multiscale LBM Simulations ». Dans Multiscale and Multiphysics Flow Simulations of Using the Boltzmann Equation, 119–62. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-26466-6_4.
Texte intégralKassinos, S. C., J. H. Walther, E. Kotsalis et P. Koumoutsakos. « Flow of Aqueous Solutions in Carbon Nanotubes ». Dans Multiscale Modelling and Simulation, 215–26. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-18756-8_16.
Texte intégralVassilicos, John Christos. « Fractal/Multiscale Wake Generators ». Dans Fractal Flow Design : How to Design Bespoke Turbulence and Why, 157–63. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-33310-6_5.
Texte intégralKayumov, Rashit A., et Farid R. Shakirzyanov. « Large Deflections and Stability of Low-Angle Arches and Panels During Creep Flow ». Dans Multiscale Solid Mechanics, 237–48. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-54928-2_18.
Texte intégralVincent, Stéphane, Jean-Luc Estivalézes et Ruben Scardovelli. « Multiscale Euler–Lagrange Coupling ». Dans Small Scale Modeling and Simulation of Incompressible Turbulent Multi-Phase Flow, 263–91. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-09265-7_9.
Texte intégralBagchi, Prosenjit. « Large-Scale Simulation of Blood Flow in Microvessels ». Dans Multiscale Modeling of Particle Interactions, 321–39. Hoboken, NJ, USA : John Wiley & Sons, Inc., 2010. http://dx.doi.org/10.1002/9780470579831.ch11.
Texte intégralSeoud, R. E. E., et J. C. Vassilicos. « Passive Multiscale Flow Control by Fractal Grids ». Dans IUTAM Symposium on Flow Control and MEMS, 421–25. Dordrecht : Springer Netherlands, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4020-6858-4_53.
Texte intégralBuehler, Markus J., Farid F. Abraham et Huajian Gao. « Stress and energy flow field near a rapidly propagating mode I crack ». Dans Multiscale Modelling and Simulation, 143–56. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-18756-8_10.
Texte intégralEwing, R. E., M. Espedal et M. Celia. « Solution Methods for Multiscale Porous Media Flow ». Dans Computational Methods in Water Resources X, 449–56. Dordrecht : Springer Netherlands, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-010-9204-3_55.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Multiscale flow"
Ramakrishnan, Srinivas, et Samuel Collis. « Variational Multiscale Modeling for Turbulence Control ». Dans 1st Flow Control Conference. Reston, Virigina : American Institute of Aeronautics and Astronautics, 2002. http://dx.doi.org/10.2514/6.2002-3280.
Texte intégralPeña-Monferrer, C., J. L. Muñoz-Cobo, G. Monrós-Andreu et S. Chiva. « Development of a multiscale solver with sphere partitioning tracking ». Dans MULTIPHASE FLOW 2015. Southampton, UK : WIT Press, 2015. http://dx.doi.org/10.2495/mpf150221.
Texte intégralMatsumoto, Yoichiro, et Kohei Okita. « Multiscale Analysis on Cavitating Flow ». Dans 6th AIAA Theoretical Fluid Mechanics Conference. Reston, Virigina : American Institute of Aeronautics and Astronautics, 2011. http://dx.doi.org/10.2514/6.2011-4044.
Texte intégralGrinberg, Leopold, Mingge Deng, Huan Lei, Joseph A. Insley et George Em Karniadakis. « Multiscale simulations of blood-flow ». Dans the 1st Conference of the Extreme Science and Engineering Discovery Environment. New York, New York, USA : ACM Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1145/2335755.2335829.
Texte intégralTelea, Alexandru, et Robert Strzodka. « Multiscale image based flow visualization ». Dans Electronic Imaging 2006, sous la direction de Robert F. Erbacher, Jonathan C. Roberts, Matti T. Gröhn et Katy Börner. SPIE, 2006. http://dx.doi.org/10.1117/12.640425.
Texte intégralChalla, Sivakumar R., Richard Truesdell, Peter Vorobieff, Andrea Mammoli, Frank van Swol, Glaucio H. Paulino, Marek-Jerzy Pindera et al. « Shear Flow on Super-Hydrophobic Surfaces ». Dans MULTISCALE AND FUNCTIONALLY GRADED MATERIALS 2006. AIP, 2008. http://dx.doi.org/10.1063/1.2896904.
Texte intégralLie, K. A., S. Krogstad et B. Skaflestad. « Mixed Multiscale Methods for Compressible Flow ». Dans ECMOR XIII - 13th European Conference on the Mathematics of Oil Recovery. Netherlands : EAGE Publications BV, 2012. http://dx.doi.org/10.3997/2214-4609.20143240.
Texte intégralDing, Wei, Jinming Zhang, Hamed Setoodeh, Dirk Lucas et Uwe Hampel. « Multiscale Approach for Boiling Flow Simulation ». Dans 20th International Topical Meeting on Nuclear Reactor Thermal Hydraulics (NURETH-20). Illinois : American Nuclear Society, 2023. http://dx.doi.org/10.13182/nureth20-40132.
Texte intégralTao, Wen-Quan, et Ya-Ling He. « Multiscale Simulations of Heat Transfer and Fluid Flow Problems ». Dans 2010 14th International Heat Transfer Conference. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/ihtc14-23408.
Texte intégralLaizet, Sylvain, et John Christos Vassilicos. « PASSIVE SCALAR STIRRING BY MULTISCALE-GENERATED TURBULENCE ». Dans Seventh International Symposium on Turbulence and Shear Flow Phenomena. Connecticut : Begellhouse, 2011. http://dx.doi.org/10.1615/tsfp7.1120.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Multiscale flow"
Patnaik, Soumya S., Eugeniya Iskrenova-Ekiert et Hui Wan. Multiscale Modeling of Multiphase Fluid Flow. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, août 2016. http://dx.doi.org/10.21236/ad1016834.
Texte intégralRichard W. Johnson. Dynamic Multiscale Averaging (DMA) of Turbulent Flow. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), septembre 2012. http://dx.doi.org/10.2172/1057682.
Texte intégralHou, Thomas, Yalchin Efendiev, Hamdi Tchelepi et Louis Durlofsky. Multiscale Simulation Framework for Coupled Fluid Flow and Mechanical Deformation. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), mai 2016. http://dx.doi.org/10.2172/1254120.
Texte intégralTchelepi, Hamdi. Multiscale Simulation Framework for Coupled Fluid Flow and Mechanical Deformation. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), novembre 2014. http://dx.doi.org/10.2172/1164145.
Texte intégralHolm, D. D., A. Aceves, J. S. Allen, M. Alber, R. Camassa, H. Cendra, S. Chen et al. Self-Consistent Multiscale Theory of Internal Wave, Mean-Flow Interactions. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), juin 1999. http://dx.doi.org/10.2172/763237.
Texte intégralLuettgen, Mark R., W. C. Karl et Alan S. Willsky. Efficient Multiscale Regularization with Applications to the Computation of Optical Flow. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, avril 1993. http://dx.doi.org/10.21236/ada459986.
Texte intégralMiller, Cass T., et William G. Gray. SISGR : Multiscale Modeling of Multiphase Flow, Transport, and Reactions in Porous Medium Systems. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), février 2017. http://dx.doi.org/10.2172/1345027.
Texte intégralAnh Bui, Nam Dinh et Brian Williams. Validation and Calibration of Nuclear Thermal Hydraulics Multiscale Multiphysics Models - Subcooled Flow Boiling Study. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), septembre 2013. http://dx.doi.org/10.2172/1110336.
Texte intégralYortsos, Y. C. Investigation of Multiscale and Multiphase Flow, Transport and Reaction in Heavy Oil Recovery Processes. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), mai 2001. http://dx.doi.org/10.2172/781148.
Texte intégralYortsos, Yanis C. Investigation of Multiscale and Multiphase Flow, Transport and Reaction in Heavy Oil Recovery Processes. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), août 2001. http://dx.doi.org/10.2172/784112.
Texte intégral