Littérature scientifique sur le sujet « Multiple Sclerosis, MRI »
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Articles de revues sur le sujet "Multiple Sclerosis, MRI"
Bermel, Robert A., et Robert J. Fox. « MRI IN MULTIPLE SCLEROSIS ». CONTINUUM : Lifelong Learning in Neurology 16 (octobre 2010) : 37–57. http://dx.doi.org/10.1212/01.con.0000389933.77036.14.
Texte intégralInglese, Matilde, et Maria Petracca. « MRI in multiple sclerosis ». Current Opinion in Neurology 31, no 3 (juin 2018) : 249–55. http://dx.doi.org/10.1097/wco.0000000000000559.
Texte intégralFilippi, Massimo, Paolo Preziosa et Maria A. Rocca. « MRI in multiple sclerosis ». Current Opinion in Neurology 31, no 4 (août 2018) : 386–95. http://dx.doi.org/10.1097/wco.0000000000000572.
Texte intégralCeccarelli, Antonia, Rohit Bakshi et Mohit Neema. « MRI in multiple sclerosis ». Current Opinion in Neurology 25, no 4 (août 2012) : 402–9. http://dx.doi.org/10.1097/wco.0b013e328354f63f.
Texte intégralSimon, Jack H. « MRI in Multiple Sclerosis ». Physical Medicine and Rehabilitation Clinics of North America 16, no 2 (mai 2005) : 383–409. http://dx.doi.org/10.1016/j.pmr.2005.01.012.
Texte intégralRadü, E. W., N. Mueller-Lenke, A. Thoeni, A. Palatini et K. Bendfeldt. « MRI in Multiple Sclerosis ». Neuroradiology Journal 22, no 1_suppl (septembre 2009) : 43–50. http://dx.doi.org/10.1177/19714009090220s109.
Texte intégralChoi, Min Yun, Chang Hyo Sol, Choon Phill Chung, Byung Soo Kim et Byung Ho Park. « MRI findinga of multiple sclerosis ». Journal of the Korean Radiological Society 29, no 4 (1993) : 627. http://dx.doi.org/10.3348/jkrs.1993.29.4.627.
Texte intégralLynch, S. G., J. W. Rose, W. Smoker et J. H. Petajan. « MRI in familial multiple sclerosis ». Neurology 40, no 6 (1 juin 1990) : 900. http://dx.doi.org/10.1212/wnl.40.6.900.
Texte intégralFilippi, Massimo, et Maria A. Rocca. « Conventional MRI in Multiple Sclerosis ». Journal of Neuroimaging 17 (avril 2007) : 3S—9S. http://dx.doi.org/10.1111/j.1552-6569.2007.00129.x.
Texte intégralRocca, Maria A., et Massimo Filippi. « Functional MRI in Multiple Sclerosis ». Journal of Neuroimaging 17 (avril 2007) : 36S—41S. http://dx.doi.org/10.1111/j.1552-6569.2007.00135.x.
Texte intégralThèses sur le sujet "Multiple Sclerosis, MRI"
Abdullah, Bassem A. « Segmentation of Multiple Sclerosis Lesions in Brain MRI ». Scholarly Repository, 2012. http://scholarlyrepository.miami.edu/oa_dissertations/711.
Texte intégralFrancis, Simon J. « Automatic lesion identification in MRI of multiple sclerosis patients ». Thesis, McGill University, 2004. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=82231.
Texte intégralIngle, Gordon Thorpe. « Clinical and MRI features of primary progressive multiple sclerosis ». Thesis, University College London (University of London), 2006. http://discovery.ucl.ac.uk/1444980/.
Texte intégralTench, Christopher. « Diffusion tensor MRI and its application to multiple sclerosis ». Thesis, University of Nottingham, 2003. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.289491.
Texte intégralThornton, Helena Barbara. « Cognition and multiple sclerosis : a neuropsychological and MRI study ». Thesis, Rhodes University, 1996. http://hdl.handle.net/10962/d1007290.
Texte intégralSamaraweera, Amal Prasanna Rohan. « MRI white matter lesion central veins in multiple sclerosis ». Thesis, University of Nottingham, 2017. http://eprints.nottingham.ac.uk/44840/.
Texte intégralDixon, Jennifer Elizabeth. « Optimisation of high-field MRI for investigation of multiple sclerosis ». Thesis, University of Nottingham, 2010. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.523042.
Texte intégralGhassemi, Rezwan. « MRI measures of brain injury in children with Multiple Sclerosis ». Thesis, McGill University, 2014. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=123023.
Texte intégralLa sclérose en plaques (MS) est considérée comme une maladie auto-immune qui affecte le système nerveux central de l'adulte jeune. Bien que d'une maladie rare chez les enfants, des recherches récentes ont examiné l'effet de cette maladie sur une population plus jeune. Cette population de patients a attiré l'attention des chercheurs en SP, car elle promet une meilleure compréhension de la physiopathologie de la SEP au stade le plus précoce . Imagerie par résonance magnétique (IRM), un outil sensible pour la détection de la substance blanche (WM) pathologie, a amélioré le diagnostic et l'appréciation de la pathogenèse de la SEP chez les adultes. Cependant, peu a été connu au sujet de son utilisation chez les enfants. Par conséquent, l'objectif principal de cette thèse est de contribuer et d'accroître les connaissances dans ce nouveau domaine important. A cet effet, des méthodologies spécifiques de traitement d'image ont été développés, et de la pathologie à l'IRM ont été comparées entre les patients atteints de l'adulte et pédiatrique apparition MS. La comparaison de la répartition spatiale, la fréquence et le volume des lésions sur T2 (en T2) images IRM chez les patients atteints de la SP pédiatrique et adulte-début, qui ont eu la durée de la maladie similaire , ont montré un nombre total de lésions en T2 similaires entre les deux groupes. Cependant, les enfants présentaient un volume plus élevé de lésion en T2 et la fréquence dans la région infratentorial, en particulier dans la région pontique. (T1) des lésions pondérées en T1 persistants, un marqueur des dommages permanents aux tissus et la perte axonale, ont été évalués pour déterminer si les lésions de SP chez les enfants sont aussi destructrices que celles des adultes. Pour obtenir une comparaison équitable en utilisant les analyses disponibles, la normalisation de l'intensité était essentiel. Nous avons montré les limitations des techniques disponibles actuellement pour la normalisation de l'intensité, et le besoin d'une méthode indépendante WM. Nous avons proposé et développé une nouvelle méthode de normalisation de l'intensité WM- indépendante pour les images T1 et évalué inter- scanner, entre - scanner et dans l'objet variation avant et après normalisation. Nous avons également calculé la taille de l'échantillon nécessaire pour détecter la reprise de l'intensité T1w utilisant notre méthodologie et la méthode de normalisation de l'intensité la plus couramment utilisée. Ensuite, nous avons utilisé notre méthode pour tester notre hypothèse et la récupération assesed d'intensité T1w normalisée dans de nouvelles lésions chez les enfants sclérose en plaques rémittente (SEP-RR) par rapport aux adultes. Nous avons constaté que les lésions de SP mieux récupérer les enfants qui peuvent suggérer une plus grande capacité réparatrice chez les patients plus jeunes. Nous avons également utilisé notre méthode de normalisation de l'intensité pour effectuer une comparaison quantitative de la récupération de l'intensité T1w dans de nouvelles lésions entre enfants atteints de SP et les enfants atteints de syndromes inflammatoires démyélinisantes monophasiques (de monoADS). Nous avons constaté que de nouvelles lésions de SP récupérer plus mal que de ceux des enfants avec monoADS. Cela peut suggérer que les lésions New MS sont plus destructeur que de nouvelles lésions dans les maladies démyélinisantes inflammatoires monophasique.
Edwards, Simon Graeme Mylrea. « MRI volumetric correlates of disease progression and activity in multiple sclerosis ». Thesis, Imperial College London, 2003. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.407724.
Texte intégralTaschler, Bernd. « Spatial point process models for MRI lesion data in multiple sclerosis ». Thesis, University of Warwick, 2017. http://wrap.warwick.ac.uk/93636/.
Texte intégralLivres sur le sujet "Multiple Sclerosis, MRI"
Sahraian, M. A. (Mohammad Ali) et SpringerLink (Online service), dir. MRI Atlas of MS Lesions. Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag, 2008.
Trouver le texte intégralEsch, Megan, et Nancy L. Sicotte. Neuroimaging in Multiple Sclerosis. Oxford University Press, 2016. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199341016.003.0007.
Texte intégralAbsinta, Martina, et Daniel S. Reich. Multiple Sclerosis : MRI and Other Imaging Approaches in MS. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199937837.003.0082.
Texte intégralFilippi, Massimo, et Maria A. Rocca. Multiple Sclerosis : White Matter versus Gray Matter Involvement (The Cause of Disability in MS). Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199937837.003.0083.
Texte intégralAlshaikh, Jumana T., Shaan Sudhakaran et Helene Rubeiz. Trigeminal Neuralgia. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780190271787.003.0002.
Texte intégralButler, Reni S. Architectural Distortion (Radial Scar). Sous la direction de Christoph I. Lee, Constance D. Lehman et Lawrence W. Bassett. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780190270261.003.0030.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Multiple Sclerosis, MRI"
Ingle, G. T., A. J. Thompson et D. H. Miller. « Conventional MRI ». Dans Primary Progressive Multiple Sclerosis, 63–76. Milano : Springer Milan, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-2234-8_8.
Texte intégralFilippi, M., et M. A. Rocca. « Functional MRI in Multiple Sclerosis ». Dans Normal-appearing White and Grey Matter Damage in Multiple Sclerosis, 145–55. Milano : Springer Milan, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-2127-3_13.
Texte intégralWishart, Heather A. « Functional MRI of Multiple Sclerosis ». Dans Functional Neuroradiology, 247–60. Boston, MA : Springer US, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-0345-7_13.
Texte intégralGe, Yulin, Robert I. Grossman et E. Mark Haacke. « Susceptibility Weighted Imaging in Multiple Sclerosis ». Dans Susceptibility Weighted Imaging in MRI, 249–64. Hoboken, NJ, USA : John Wiley & Sons, Inc., 2011. http://dx.doi.org/10.1002/9780470905203.ch15.
Texte intégralvan der Knaap, Marjo S., et Jacob Valk. « Conditions Mimicking Multiple Sclerosis on MRI ». Dans Magnetic Resonance of Myelin, Myelination, and Myelin Disorders, 314–19. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-03078-3_53.
Texte intégralRashid, W., et D. H. Miller. « Perfusion MRI ». Dans New Frontiers of MR-based Techniques in Multiple Sclerosis, 73–82. Milano : Springer Milan, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-2237-9_6.
Texte intégralFilippi, M., et M. A. Rocca. « Functional MRI ». Dans New Frontiers of MR-based Techniques in Multiple Sclerosis, 83–97. Milano : Springer Milan, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-2237-9_7.
Texte intégralGaitán, María I., et Daniel S. Reich. « MRI in Diagnosis and Disease Monitoring ». Dans Multiple Sclerosis and CNS Inflammatory Disorders, 29–44. Chichester, UK : John Wiley & Sons, Ltd., 2014. http://dx.doi.org/10.1002/9781118298633.ch4.
Texte intégralWolinsky, J. S., P. A. Narayana et R. He. « Overview of Treatment Trials : Early Baseline Clinical and MRI Data of the PROMiSe Trial ». Dans Primary Progressive Multiple Sclerosis, 47–61. Milano : Springer Milan, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-2234-8_7.
Texte intégralFilippi, M., et M. A. Rocca. « Diffusion-Weighted MRI ». Dans New Frontiers of MR-based Techniques in Multiple Sclerosis, 33–45. Milano : Springer Milan, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-2237-9_4.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Multiple Sclerosis, MRI"
Farias, Fabiano Ricardo, Pedro Costa Klein, Ricardo Bernardi Soder, Jefferson Becker et Marcio Sarroglia Pinho. « MRI Interpolation for Multiple Sclerosis Lesion Quantification ». Dans 2016 IEEE 40th Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/compsac.2016.159.
Texte intégralAslani, Shahab, Vittorio Murino, Michael Dayan, Roger Tam, Diego Sona et Ghassan Hamarneh. « Scanner Invariant Multiple Sclerosis Lesion Segmentation from MRI ». Dans 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/isbi45749.2020.9098721.
Texte intégralGuerrera, Brittany, Samantha Farrow, Gloria Zeng et Sally F. Shady. « Multiple Sclerosis Symptom Analyzer ». Dans ASME 2016 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2016. http://dx.doi.org/10.1115/imece2016-66217.
Texte intégralFeis, D. L., H. Neeb et I. Weinreich. « Wavelet-based Texture Analysis in Multiple Sclerosis using Quantitative MRI ». Dans Signal Processing, Pattern Recognition and Applications. Calgary,AB,Canada : ACTAPRESS, 2010. http://dx.doi.org/10.2316/p.2010.678-026.
Texte intégralFalvo, Antonio, Danilo Comminiello, Simone Scardapane, Michele Scarpiniti et Aurelio Uncini. « A Multimodal Dense U-Net For Accelerating Multiple Sclerosis MRI ». Dans 2019 IEEE 29th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/mlsp.2019.8918781.
Texte intégralSun, Ming, Zhongyong Tong, Shujun Nie, Miao Yang et Longzheng Tong. « Investigate the MRI Texture Features of Patients With Multiple Sclerosis ». Dans 2007 IEEE/ICME International Conference on Complex Medical Engineering. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/iccme.2007.4381843.
Texte intégralSilveira, Wellington, Rafael Korb, Graçaliz Dimuro et Rodrigo de Bem. « UniMRI : Unified Repository of Magnetic Resonance Images for Multiple Sclerosis Diagnosis ». Dans Workshop de Visão Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2021. http://dx.doi.org/10.5753/wvc.2021.18912.
Texte intégralWashimkar, S. P., et S. D. Chede. « Prediction of multiple sclerosis in brain MRI images using hybrid segmentation ». Dans 2017 International Conference on Signal Processing and Communication (ICSPC). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/cspc.2017.8305845.
Texte intégralKrishnan, Kalpagam, et M. Stella Atkins. « Segmentation of multiple sclerosis lesions in MRI : an image analysis approach ». Dans Medical Imaging '98, sous la direction de Kenneth M. Hanson. SPIE, 1998. http://dx.doi.org/10.1117/12.310837.
Texte intégralSahnoun, Mouna, Fathi Kallel, Mariem Dammak, Omar Kammoun, Chokri Mhiri, Kheireddine Ben Mahfoudh et Ahmed Ben Hamida. « Contrast-Enhanced Image Analysis for MRI Based Multiple Sclerosis Lesion Segmentation ». Dans 2020 5th International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing (ATSIP). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/atsip49331.2020.9231858.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Multiple Sclerosis, MRI"
Suarez, Ralph O. Detection of Brain Reorganization in Pediatric Multiple Sclerosis Using Functional MRI. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, octobre 2014. http://dx.doi.org/10.21236/ada614005.
Texte intégralSuarez, Ralph O. Detection of Brain Reorganization in Pediatric Multiple Sclerosis Using Functional MRI. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, octobre 2015. http://dx.doi.org/10.21236/ada632342.
Texte intégralMainero, Caterina. In Vivo Imaging of Cortical Inflammation and Subpial Pathology in Multiple Sclerosis by Combined PET and MRI. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 2014. http://dx.doi.org/10.21236/ada611615.
Texte intégralWu, Xin. The efficacy and safety of anti-CD20 antibody treatments in relapsing multiple sclerosis : a systematic review and network meta-analysis. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, juin 2022. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2022.6.0075.
Texte intégral