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Kapur, Savinay, Chandan J. Das et Sanjay Sharma. « Multiparametric Magnetic Resonance Imaging of the Prostate : An Update ». Annals of the National Academy of Medical Sciences (India) 55, no 02 (avril 2019) : 074–83. http://dx.doi.org/10.1055/s-0039-1694077.
Texte intégralYadav, Kuldeep, Binit Sureka, Poonam Elhence, Gautam Ram Choudhary et Himanshu Pandey. « Pitfalls in Prostate Cancer Magnetic Resonance Imaging ». Indian Journal of Medical and Paediatric Oncology 42, no 01 (mars 2021) : 080–88. http://dx.doi.org/10.1055/s-0041-1730757.
Texte intégralSankineni, Sandeep, Murat Osman et Peter L. Choyke. « Functional MRI in Prostate Cancer Detection ». BioMed Research International 2014 (2014) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2014/590638.
Texte intégralPopita, Cristian, Anca Raluca Popita, Adela Sitar-Taut, Bogdan Petrut, Bogdan Fetica et Ioan Coman. « 1.5-Tesla Multiparametric-Magnetic Resonance Imaging for the detection of clinically significant prostate cancer ». Medicine and Pharmacy Reports 90, no 1 (30 janvier 2017) : 40–48. http://dx.doi.org/10.15386/cjmed-690.
Texte intégralSardari, Al, John V. Thomas, Jeffrey W. Nix, Jason A. Pietryga, Rupan Sanyal, Jennifer B. Gordetsky et Soroush Rais-Bahrami. « Incidental Bladder Cancer Detected on Multiparametric Magnetic Resonance Imaging of the Prostate Gland ». Case Reports in Urology 2015 (2015) : 1–4. http://dx.doi.org/10.1155/2015/503154.
Texte intégralUllrich, T., C. Arsov, M. Quentin, F. Mones, A. C. Westphalen, D. Mally, A. Hiester, P. Albers, G. Antoch et L. Schimmöller. « Multiparametric magnetic resonance imaging can exclude prostate cancer progression in patients on active surveillance : a retrospective cohort study ». European Radiology 30, no 11 (26 juin 2020) : 6042–51. http://dx.doi.org/10.1007/s00330-020-06997-1.
Texte intégralObino, Mariah Kerubo, Edward Ng’ang’a Chege, Sudhir Vinayak et Samuel Gitau Nguk. « Utility of Multiparametric Magnetic Resonance Imaging as a Predictor of Clinically Significant Prostate Cancer in a Sub-Saharan African Population ». Annals of African Surgery 19, no 2 (30 mai 2022) : 108–15. http://dx.doi.org/10.4314/aas.v19i2.8.
Texte intégralDoykov, Mladen, Lyubomir Chervenkov, Silvia Tsvetkova-Trichkova, Katya Doykova et Aleksandar Georgiev. « Assessment of the Utility of Multiparametric Magnetic Resonance Imaging for Initial Detection of Prostate Cancer ». Open Access Macedonian Journal of Medical Sciences 10, B (10 juillet 2022) : 1840–45. http://dx.doi.org/10.3889/oamjms.2022.10401.
Texte intégralKowa, Jie-Ying, Neil Soneji, S. Aslam Sohaib, Erik Mayer, Stephen Hazell, Nicholas Butterfield, Joshua Shur et Derfel ap Dafydd. « Detection and staging of radio-recurrent prostate cancer using multiparametric MRI ». British Journal of Radiology 94, no 1120 (1 avril 2021) : 20201423. http://dx.doi.org/10.1259/bjr.20201423.
Texte intégralFaccioli, Niccolò, Elena Santi, Giovanni Foti, Pierpaolo Curti et Mirko D'Onofrio. « Cost-effectiveness analysis of short biparametric magnetic resonance imaging protocol in men at risk of prostate cancer ». Archivio Italiano di Urologia e Andrologia 94, no 2 (29 juin 2022) : 160–65. http://dx.doi.org/10.4081/aiua.2022.2.160.
Texte intégralAlanezi, Saleh T., Frank Sullivan, Christoph Kleefeld, John F. Greally, Marcin J. Kraśny, Peter Woulfe, Declan Sheppard et Niall Colgan. « Quantifying Tumor Heterogeneity from Multiparametric Magnetic Resonance Imaging of Prostate Using Texture Analysis ». Cancers 14, no 7 (23 mars 2022) : 1631. http://dx.doi.org/10.3390/cancers14071631.
Texte intégralSavchenkov, Yu N., G. E. Trufanov, V. A. Fokin, A. Yu Efimtsev, S. E. Arakelov, I. Yu Titova et A. R. Meltonyan. « Magnetic resonance imaging technique to quantify biomarkers for chronic liver diseases ». Bulletin of the Medical Institute "REAVIZ" (REHABILITATION, DOCTOR AND HEALTH) 14, no 1 (18 janvier 2024) : 159–67. http://dx.doi.org/10.20340/vmi-rvz.2024.1.mim.2.
Texte intégralSoni, Mukesh, Ihtiram Raza Khan, K. Suresh Babu, Syed Nasrullah, Abhishek Madduri et Saima Ahmed Rahin. « Light Weighted Healthcare CNN Model to Detect Prostate Cancer on Multiparametric MRI ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (28 mai 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5497120.
Texte intégralDuenweg, Savannah R., Xi Fang, Samuel A. Bobholz, Allison K. Lowman, Michael Brehler, Fitzgerald Kyereme, Kenneth A. Iczkowski, Kenneth M. Jacobsohn, Anjishnu Banerjee et Peter S. LaViolette. « Diffusion Restriction Comparison between Gleason 4 Fused Glands and Cribriform Glands within Patient Using Whole-Mount Prostate Pathology as Ground Truth ». Tomography 8, no 2 (2 mars 2022) : 635–43. http://dx.doi.org/10.3390/tomography8020053.
Texte intégralSingla, Amit, Nerbadyswari Deep, Suprava Naik, Sudipta Mohakud, Prasant Nayak et Mukund Sable. « Correlation of multiparametric MRI with histopathological grade of peripheral zone prostate carcinoma ». Journal of Cancer Research and Therapeutics 19, Suppl 2 (2023) : S569—S576. http://dx.doi.org/10.4103/jcrt.jcrt_280_22.
Texte intégralPopat, Palak B., Sharad Maheshwari, Nilesh P. Sable, Meenakshi Thakur et Aparna Katdare. « Multiparametric MRI Approach to Prostate Cancer with a Pictorial Essay on PI-RADS ». Journal of Gastrointestinal and Abdominal Radiology 02, no 01 (juin 2019) : 004–17. http://dx.doi.org/10.1055/s-0039-1683454.
Texte intégralHarvey, Hugh, et Nandita M. deSouza. « The role of imaging in the diagnosis of primary prostate cancer ». Journal of Clinical Urology 9, no 2_suppl (décembre 2016) : 11–17. http://dx.doi.org/10.1177/2051415816656120.
Texte intégralLopes Dias, João, João Magalhães Pina, Raquel João, Joana Fialho, Sandra Carmo, Cecília Leal, Tiago Bilhim, Rui Mateus Marques et Luís Campos Pinheiro. « Prostate Cancer : The Role of Multiparametric Magnetic Resonance Imaging ». Acta Médica Portuguesa 28, no 2 (30 avril 2015) : 240. http://dx.doi.org/10.20344/amp.5370.
Texte intégralPlatzek, Ivan, Hagen H. Kitzler, Volker Gudziol, Michael Laniado et Gabriele Hahn. « Magnetic resonance imaging in acute mastoiditis ». Acta Radiologica Short Reports 3, no 2 (1 février 2014) : 204798161452341. http://dx.doi.org/10.1177/2047981614523415.
Texte intégralStoia, Sebastian, Manuela Lenghel, Cristian Dinu, Tiberiu Tamaș, Simion Bran, Mihaela Băciuț, Emil Boțan et al. « The Value of Multiparametric Magnetic Resonance Imaging in the Preoperative Differential Diagnosis of Parotid Gland Tumors ». Cancers 15, no 4 (19 février 2023) : 1325. http://dx.doi.org/10.3390/cancers15041325.
Texte intégralWang, Shijun, Karen Burtt, Baris Turkbey, Peter Choyke et Ronald M. Summers. « Computer Aided-Diagnosis of Prostate Cancer on Multiparametric MRI : A Technical Review of Current Research ». BioMed Research International 2014 (2014) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2014/789561.
Texte intégralKufer, Jan, Christine Preibisch, Samira Epp, Jens Göttler, Lena Schmitzer, Claus Zimmer, Fahmeed Hyder et Stephan Kaczmarz. « Imaging effective oxygen diffusivity in the human brain with multiparametric magnetic resonance imaging ». Journal of Cerebral Blood Flow & ; Metabolism 42, no 2 (30 septembre 2021) : 349–63. http://dx.doi.org/10.1177/0271678x211048412.
Texte intégralCitak-Er, Fusun, Metin Vural, Omer Acar, Tarik Esen, Aslihan Onay et Esin Ozturk-Isik. « Final Gleason Score Prediction Using Discriminant Analysis and Support Vector Machine Based on Preoperative Multiparametric MR Imaging of Prostate Cancer at 3T ». BioMed Research International 2014 (2014) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2014/690787.
Texte intégralLi, Bochong, Ryo Oka, Ping Xuan, Yuichiro Yoshimura et Toshiya Nakaguchi. « Semi-Automatic Multiparametric MR Imaging Classification Using Novel Image Input Sequences and 3D Convolutional Neural Networks ». Algorithms 15, no 7 (18 juillet 2022) : 248. http://dx.doi.org/10.3390/a15070248.
Texte intégralElmokadem, Ali H., Ahmed M. Abdel Khalek, Rihame M. Abdel Wahab, Nehal Tharwat, Ghada M. Gaballa, Mohamed Abo Elata et Talal Amer. « Diagnostic Accuracy of Multiparametric Magnetic Resonance Imaging for Differentiation between Parotid Neoplasms ». Canadian Association of Radiologists Journal 70, no 3 (août 2019) : 264–72. http://dx.doi.org/10.1016/j.carj.2018.10.010.
Texte intégralRobbins, Katherine, Miles Seidel, Deirdre Kiernan, John Hooper, Adrian Clubb, Rino Olivotto, Anna Salkeld, Bhuvana Srinivasan et Admire Matsika. « Utility of multiparametric magnetic resonance imaging (mp-MRI) for screening and detection of high risk prostate cancer ». Pathology 50 (février 2018) : S83. http://dx.doi.org/10.1016/j.pathol.2017.12.222.
Texte intégralSwitlyk, Marta D., Andreas Hopland, Edmund Reitan, Shivanthe Sivanesan, Bjørn Brennhovd, Ulrika Axcrona et Knut H. Hole. « Multiparametric Magnetic Resonance Imaging of Penile Cancer : A Pictorial Review ». Cancers 15, no 22 (8 novembre 2023) : 5324. http://dx.doi.org/10.3390/cancers15225324.
Texte intégralDijkhuizen, Rick M., et Klaas Nicolay. « Magnetic Resonance Imaging in Experimental Models of Brain Disorders ». Journal of Cerebral Blood Flow & ; Metabolism 23, no 12 (décembre 2003) : 1383–402. http://dx.doi.org/10.1097/01.wcb.0000100341.78607.eb.
Texte intégralTsili, Athina C., Olga N. Xiropotamou, Michael Nomikos et Maria I. Argyropoulou. « Silicone-induced Penile Sclerosing Lipogranuloma : Magnetic Resonance Imaging Findings ». Journal of Clinical Imaging Science 6 (28 janvier 2016) : 3. http://dx.doi.org/10.4103/2156-7514.175084.
Texte intégralPichiecchio, A., E. Tavazzi, G. Poloni, M. Ponzio, F. Palesi, M. Pasin, L. Piccolo et al. « Advanced magnetic resonance imaging of neuromyelitis optica : a multiparametric approach ». Multiple Sclerosis Journal 18, no 6 (19 décembre 2011) : 817–24. http://dx.doi.org/10.1177/1352458511431072.
Texte intégralLee, Seunghyun, Seung Hong Choi, Hye Rim Cho, Jaemoon Koh, Chul-Kee Park et Tomotsugu Ichikawa. « Multiparametric magnetic resonance imaging features of a canine glioblastoma model ». PLOS ONE 16, no 7 (9 juillet 2021) : e0254448. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0254448.
Texte intégralKocar, Thomas D., Hans-Peter Müller, Albert C. Ludolph et Jan Kassubek. « Feature selection from magnetic resonance imaging data in ALS : a systematic review ». Therapeutic Advances in Chronic Disease 12 (janvier 2021) : 204062232110510. http://dx.doi.org/10.1177/20406223211051002.
Texte intégralGeorgiev, Aleksandar, Lyubomir Chervenkov, Mladen Doykov, Katya Doykova, Petar Uchikov et Silvia Tsvetkova. « Surveillance Value of Apparent Diffusion Coefficient Maps : Multiparametric MRI in Active Surveillance of Prostate Cancer ». Cancers 15, no 4 (10 février 2023) : 1128. http://dx.doi.org/10.3390/cancers15041128.
Texte intégralKardos, Steven V., Cayce Nawaf, Richard Fan, Daniel Cornfeld, Jeffrey Weinreb, Peter Schulam et Preston Sprenkle. « Simplified prostate lesion grading for magnetic resonance imaging and improved cancer detection at fusion-targeted prostate biopsy. » Journal of Clinical Oncology 33, no 7_suppl (1 mars 2015) : 69. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2015.33.7_suppl.69.
Texte intégralFathi Kazerooni, Anahita, Hamed Akbari, Gaurav Shukla, Chaitra Badve, Jeffrey D. Rudie, Chiharu Sako, Saima Rathore et al. « Cancer Imaging Phenomics via CaPTk : Multi-Institutional Prediction of Progression-Free Survival and Pattern of Recurrence in Glioblastoma ». JCO Clinical Cancer Informatics, no 4 (septembre 2020) : 234–44. http://dx.doi.org/10.1200/cci.19.00121.
Texte intégralYu, Jinxing, Ann S. Fulcher, Sarah Winks, Mary A. Turner, William Behl, Anna Lee Ware, Nitai D. Mukhopadhyay et al. « Utilization of Multiparametric MRI of Prostate in Patients under Consideration for or Already in Active Surveillance : Correlation with Imaging Guided Target Biopsy ». Diagnostics 10, no 7 (29 juin 2020) : 441. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics10070441.
Texte intégralMazzacane, Federico, Valentina Mazzoleni, Elisa Scola, Sara Mancini, Ivano Lombardo, Giorgio Busto, Elisa Rognone et al. « Vessel Wall Magnetic Resonance Imaging in Cerebrovascular Diseases ». Diagnostics 12, no 2 (20 janvier 2022) : 258. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12020258.
Texte intégralChen, Quan, Shiliang Hu, Peiran Long, Fang Lu, Yujie Shi et Yunpeng Li. « A Transfer Learning Approach for Malignant Prostate Lesion Detection on Multiparametric MRI ». Technology in Cancer Research & ; Treatment 18 (1 janvier 2019) : 153303381985836. http://dx.doi.org/10.1177/1533033819858363.
Texte intégralCrisan, Nicolae, Iulia Andras, Corina Radu, David Andras, Radu-Tudor Coman, Paul Tucan, Doina Pisla, Dana Crisan et Ioan Coman. « Prostate ultrasound : back in business ! » Medical Ultrasonography 19, no 4 (29 novembre 2017) : 423. http://dx.doi.org/10.11152/mu-1147.
Texte intégralZhang, Li, Xia Zhe, Min Tang, Jing Zhang, Jialiang Ren, Xiaoling Zhang et Longchao Li. « Predicting the Grade of Prostate Cancer Based on a Biparametric MRI Radiomics Signature ». Contrast Media & ; Molecular Imaging 2021 (23 décembre 2021) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2021/7830909.
Texte intégralJokivarsi, Kimmo T., Yrjö Hiltunen, Pasi I. Tuunanen, Risto A. Kauppinen et Olli HJ Gröhn. « Correlating Tissue Outcome with Quantitative Multiparametric MRI of Acute Cerebral Ischemia in Rats ». Journal of Cerebral Blood Flow & ; Metabolism 30, no 2 (11 novembre 2009) : 415–27. http://dx.doi.org/10.1038/jcbfm.2009.236.
Texte intégralKirlik, Gokhan, Rao Gullapalli, Warren D’Souza, Gazi Md Daud Iqbal, Michael Naslund, Jade Wong, John Papadimitrou, Steve Roys, Nilesh Mistry et Hao Zhang. « A Supervised Learning Tool for Prostate Cancer Foci Detection and Aggressiveness Identification using Multiparametric magnetic resonance imaging/magnetic resonance spectroscopy imaging ». Cancer Informatics 17 (1 janvier 2018) : 117693511878626. http://dx.doi.org/10.1177/1176935118786260.
Texte intégralCorradini, Daniele, Leonardo Brizi, Caterina Gaudiano, Lorenzo Bianchi, Emanuela Marcelli, Rita Golfieri, Riccardo Schiavina, Claudia Testa et Daniel Remondini. « Challenges in the Use of Artificial Intelligence for Prostate Cancer Diagnosis from Multiparametric Imaging Data ». Cancers 13, no 16 (5 août 2021) : 3944. http://dx.doi.org/10.3390/cancers13163944.
Texte intégralNelissen, Jules L., Willeke A. Traa, Hans H. de Boer, Larry de Graaf, Valentina Mazzoli, C. Dilara Savci-Heijink, Klaas Nicolay et al. « An advanced magnetic resonance imaging perspective on the etiology of deep tissue injury ». Journal of Applied Physiology 124, no 6 (1 juin 2018) : 1580–96. http://dx.doi.org/10.1152/japplphysiol.00891.2017.
Texte intégralFerenc, Thomas, Jelena Popić et Vinko Vidjak. « Magnetic resonance imaging in the diagnosis of malignant gynaecological tumours ». Medicina Fluminensis 58, no 2 (1 juin 2022) : 100–112. http://dx.doi.org/10.21860/medflum2022_275127.
Texte intégralTarachkova, Е. V., E. V. Nikolaev, М. A. Shorikov, V. О. Panov et I. Е. Tyurin. « Estimation of the Extent of Cervical Cancer Using Multiparametric Magnetic Resonance Imaging ». Journal of radiology and nuclear medicine 100, no 5 (4 novembre 2019) : 298–303. http://dx.doi.org/10.20862/0042-4676-2019-100-5-298-303.
Texte intégralGarteiser, Philippe, Benjamin Leporq, Pierre-Emmanuel Rautou, Dominique Valla et Bernard Van Beers. « Quantitative Imaging in Diffuse Liver Diseases ». Seminars in Liver Disease 37, no 03 (août 2017) : 243–58. http://dx.doi.org/10.1055/s-0037-1603651.
Texte intégralSarkar, Saradwata, et Sudipta Das. « A Review of Imaging Methods for Prostate Cancer Detection ». Biomedical Engineering and Computational Biology 7s1 (janvier 2016) : BECB.S34255. http://dx.doi.org/10.4137/becb.s34255.
Texte intégralLopes Dias, João, João Magalhães Pina, Nuno Vasco Costa, Sandra Carmo, Cecília Leal, Tiago Bilhim, Rui Mateus Marques et Luís Campos Pinheiro. « The utility of apparent diffusion coefficient values in the risk stratification of prostate cancer using a 1.5T magnetic resonance imaging without endorectal coil ». Acta Urológica Portuguesa 33, no 3 (10 avril 2017) : 81–86. http://dx.doi.org/10.24915/aup.33.3.33.
Texte intégralDamascelli, Anna, Francesca Gallivanone, Giulia Cristel, Claudia Cava, Matteo Interlenghi, Antonio Esposito, Giorgio Brembilla et al. « Advanced Imaging Analysis in Prostate MRI : Building a Radiomic Signature to Predict Tumor Aggressiveness ». Diagnostics 11, no 4 (26 mars 2021) : 594. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics11040594.
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