Articles de revues sur le sujet « Multimodal retrieval »
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Cui, Chenhao, et Zhoujun Li. « Prompt-Enhanced Generation for Multimodal Open Question Answering ». Electronics 13, no 8 (10 avril 2024) : 1434. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13081434.
Texte intégralXu, Hong. « Multimodal bird information retrieval system ». Applied and Computational Engineering 53, no 1 (28 mars 2024) : 96–102. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/53/20241282.
Texte intégralRomberg, Stefan, Rainer Lienhart et Eva Hörster. « Multimodal Image Retrieval ». International Journal of Multimedia Information Retrieval 1, no 1 (7 mars 2012) : 31–44. http://dx.doi.org/10.1007/s13735-012-0006-4.
Texte intégralKitanovski, Ivan, Gjorgji Strezoski, Ivica Dimitrovski, Gjorgji Madjarov et Suzana Loskovska. « Multimodal medical image retrieval system ». Multimedia Tools and Applications 76, no 2 (25 janvier 2016) : 2955–78. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-016-3261-1.
Texte intégralKulvinder Singh, Et al. « Enhancing Multimodal Information Retrieval Through Integrating Data Mining and Deep Learning Techniques ». International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, no 9 (30 octobre 2023) : 560–69. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i9.8844.
Texte intégralCao, Yu, Shawn Steffey, Jianbiao He, Degui Xiao, Cui Tao, Ping Chen et Henning Müller. « Medical Image Retrieval : A Multimodal Approach ». Cancer Informatics 13s3 (janvier 2014) : CIN.S14053. http://dx.doi.org/10.4137/cin.s14053.
Texte intégralRafailidis, D., S. Manolopoulou et P. Daras. « A unified framework for multimodal retrieval ». Pattern Recognition 46, no 12 (décembre 2013) : 3358–70. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2013.05.023.
Texte intégralDong, Bin, Songlei Jian et Kai Lu. « Learning Multimodal Representations by Symmetrically Transferring Local Structures ». Symmetry 12, no 9 (13 septembre 2020) : 1504. http://dx.doi.org/10.3390/sym12091504.
Texte intégralZhang, Guihao, et Jiangzhong Cao. « Feature Fusion Based on Transformer for Cross-modal Retrieval ». Journal of Physics : Conference Series 2558, no 1 (1 août 2023) : 012012. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2558/1/012012.
Texte intégralKompus, Kristiina, Tom Eichele, Kenneth Hugdahl et Lars Nyberg. « Multimodal Imaging of Incidental Retrieval : The Low Route to Memory ». Journal of Cognitive Neuroscience 23, no 4 (avril 2011) : 947–60. http://dx.doi.org/10.1162/jocn.2010.21494.
Texte intégralUbaidullahBokhari, Mohammad, et Faraz Hasan. « Multimodal Information Retrieval : Challenges and Future Trends ». International Journal of Computer Applications 74, no 14 (26 juillet 2013) : 9–12. http://dx.doi.org/10.5120/12951-9967.
Texte intégralYamaguchi, Masataka. « 2. Multimodal Retrieval between Vision and Language ». Journal of The Institute of Image Information and Television Engineers 72, no 9 (2018) : 655–58. http://dx.doi.org/10.3169/itej.72.655.
Texte intégralCalumby, Rodrigo Tripodi. « Diversity-oriented Multimodal and Interactive Information Retrieval ». ACM SIGIR Forum 50, no 1 (27 juin 2016) : 86. http://dx.doi.org/10.1145/2964797.2964811.
Texte intégralJin, Lu, Kai Li, Hao Hu, Guo-Jun Qi et Jinhui Tang. « Semantic Neighbor Graph Hashing for Multimodal Retrieval ». IEEE Transactions on Image Processing 27, no 3 (mars 2018) : 1405–17. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2017.2776745.
Texte intégralPeng, Yang, Xiaofeng Zhou, Daisy Zhe Wang, Ishan Patwa, Dihong Gong et Chunsheng Victor Fang. « Multimodal Ensemble Fusion for Disambiguation and Retrieval ». IEEE MultiMedia 23, no 2 (avril 2016) : 42–52. http://dx.doi.org/10.1109/mmul.2016.26.
Texte intégralHu, Peng, Dezhong Peng, Xu Wang et Yong Xiang. « Multimodal adversarial network for cross-modal retrieval ». Knowledge-Based Systems 180 (septembre 2019) : 38–50. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2019.05.017.
Texte intégralWaykar, Sanjay B., et C. R. Bharathi. « Multimodal Features and Probability Extended Nearest Neighbor Classification for Content-Based Lecture Video Retrieval ». Journal of Intelligent Systems 26, no 3 (26 juillet 2017) : 585–99. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2016-0041.
Texte intégralRebstock, Alicia M., et Sarah E. Wallace. « Effects of a Combined Semantic Feature Analysis and Multimodal Treatment for Primary Progressive Aphasia : Pilot Study ». Communication Disorders Quarterly 41, no 2 (10 septembre 2018) : 71–85. http://dx.doi.org/10.1177/1525740118794399.
Texte intégralHe, Chao, Dalin Wang, Zefu Tan, Liming Xu et Nina Dai. « Cross-Modal Discrimination Hashing Retrieval Using Variable Length ». Security and Communication Networks 2022 (9 septembre 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9638683.
Texte intégralChávez, Ricardo Omar, Hugo Jair Escalante, Manuel Montes-y-Gómez et Luis Enrique Sucar. « Multimodal Markov Random Field for Image Reranking Based on Relevance Feedback ». ISRN Machine Vision 2013 (11 février 2013) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2013/428746.
Texte intégralLin, Kaiyi, Xing Xu, Lianli Gao, Zheng Wang et Heng Tao Shen. « Learning Cross-Aligned Latent Embeddings for Zero-Shot Cross-Modal Retrieval ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 07 (3 avril 2020) : 11515–22. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6817.
Texte intégralSchöpper, Lars-Michael, Tarini Singh et Christian Frings. « The official soundtrack to “Five shades of grey” : Generalization in multimodal distractor-based retrieval ». Attention, Perception, & ; Psychophysics 82, no 7 (12 juin 2020) : 3479–89. http://dx.doi.org/10.3758/s13414-020-02057-4.
Texte intégralMurrugarra-Llerena, Nils, et Adriana Kovashka. « Image retrieval with mixed initiative and multimodal feedback ». Computer Vision and Image Understanding 207 (juin 2021) : 103204. http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2021.103204.
Texte intégralIsmail, Nor Azman, et Ann O'Brien. « WEB-BASED PERSONAL DIGITAL PHOTO COLLECTIONS : MULTIMODAL RETRIEVAL ». IIUM Engineering Journal 10, no 1 (29 septembre 2010) : 49–57. http://dx.doi.org/10.31436/iiumej.v10i1.104.
Texte intégralZHANG, Jing. « Video retrieval model based on multimodal information fusion ». Journal of Computer Applications 28, no 1 (10 juillet 2008) : 199–201. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2008.00199.
Texte intégralCao, Wenming, Wenshuo Feng, Qiubin Lin, Guitao Cao et Zhihai He. « A Review of Hashing Methods for Multimodal Retrieval ». IEEE Access 8 (2020) : 15377–91. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.2968154.
Texte intégralZhang, Yu, Ye Yuan, Yishu Wang et Guoren Wang. « A novel multimodal retrieval model based on ELM ». Neurocomputing 277 (février 2018) : 65–77. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2017.03.095.
Texte intégralMourão, André, Flávio Martins et João Magalhães. « Multimodal medical information retrieval with unsupervised rank fusion ». Computerized Medical Imaging and Graphics 39 (janvier 2015) : 35–45. http://dx.doi.org/10.1016/j.compmedimag.2014.05.006.
Texte intégralRevuelta-Martínez, Alejandro, Luis Rodríguez, Ismael García-Varea et Francisco Montero. « Multimodal interaction for information retrieval using natural language ». Computer Standards & ; Interfaces 35, no 5 (septembre 2013) : 428–41. http://dx.doi.org/10.1016/j.csi.2012.11.002.
Texte intégralLiu, Anan, Wenhui Li, Weizhi Nie et Yuting Su. « 3D models retrieval algorithm based on multimodal data ». Neurocomputing 259 (octobre 2017) : 176–82. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2016.06.087.
Texte intégralDaras, Petros, et Apostolos Axenopoulos. « A 3D Shape Retrieval Framework Supporting Multimodal Queries ». International Journal of Computer Vision 89, no 2-3 (30 juillet 2009) : 229–47. http://dx.doi.org/10.1007/s11263-009-0277-2.
Texte intégralChen, Xu, Alfred O. Hero, III et Silvio Savarese. « Multimodal Video Indexing and Retrieval Using Directed Information ». IEEE Transactions on Multimedia 14, no 1 (février 2012) : 3–16. http://dx.doi.org/10.1109/tmm.2011.2167223.
Texte intégralPang, Lei, Shiai Zhu et Chong-Wah Ngo. « Deep Multimodal Learning for Affective Analysis and Retrieval ». IEEE Transactions on Multimedia 17, no 11 (novembre 2015) : 2008–20. http://dx.doi.org/10.1109/tmm.2015.2482228.
Texte intégralSperandio, Ricardo C., Zenilton K. G. Patrocínio, Hugo B. de Paula et Silvio J. F. Guimarães. « An efficient access method for multimodal video retrieval ». Multimedia Tools and Applications 74, no 4 (11 avril 2014) : 1357–75. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-014-1917-2.
Texte intégralHubert, Gilles, et Josiane Mothe. « An adaptable search engine for multimodal information retrieval ». Journal of the American Society for Information Science and Technology 60, no 8 (août 2009) : 1625–34. http://dx.doi.org/10.1002/asi.21091.
Texte intégral陈, 佳芸. « Multimodal Fashion Style Retrieval Based on Deep Learning ». Computer Science and Application 13, no 03 (2023) : 492–501. http://dx.doi.org/10.12677/csa.2023.133048.
Texte intégralS. Gomathy, K. P. Deepa, T. Revathi et L. Maria Michael Visuwasam. « Genre Specific Classification for Information Search and Multimodal Semantic Indexing for Data Retrieval ». SIJ Transactions on Computer Science Engineering & ; its Applications (CSEA) 01, no 01 (5 avril 2013) : 10–15. http://dx.doi.org/10.9756/sijcsea/v1i1/01010159.
Texte intégralQian, Shengsheng, Dizhan Xue, Huaiwen Zhang, Quan Fang et Changsheng Xu. « Dual Adversarial Graph Neural Networks for Multi-label Cross-modal Retrieval ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 3 (18 mai 2021) : 2440–48. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i3.16345.
Texte intégralOta, Kosuke, Keiichiro Shirai, Hidetoshi Miyao et Minoru Maruyama. « Multimodal Analogy-Based Image Retrieval by Improving Semantic Embeddings ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 26, no 6 (20 novembre 2022) : 995–1003. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2022.p0995.
Texte intégralLi, Ruxuan, Jingyi Wang et Xuedong Tian. « A Multi-Modal Retrieval Model for Mathematical Expressions Based on ConvNeXt and Hesitant Fuzzy Set ». Electronics 12, no 20 (20 octobre 2023) : 4363. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12204363.
Texte intégral李, 劼博. « Video Speech Retrieval Model Based on Multimodal Feature Memory ». Computer Science and Application 12, no 07 (2022) : 1747–55. http://dx.doi.org/10.12677/csa.2022.127176.
Texte intégralLIU, Zhi, Fangyuan ZHAO et Mengmeng ZHANG. « An Efficient Multimodal Aggregation Network for Video-Text Retrieval ». IEICE Transactions on Information and Systems E105.D, no 10 (1 octobre 2022) : 1825–28. http://dx.doi.org/10.1587/transinf.2022edl8018.
Texte intégralBu, Shuhui, Shaoguang Cheng, Zhenbao Liu et Junwei Han. « Multimodal Feature Fusion for 3D Shape Recognition and Retrieval ». IEEE MultiMedia 21, no 4 (octobre 2014) : 38–46. http://dx.doi.org/10.1109/mmul.2014.52.
Texte intégralTang, Jinhui, et Zechao Li. « Weakly Supervised Multimodal Hashing for Scalable Social Image Retrieval ». IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 28, no 10 (octobre 2018) : 2730–41. http://dx.doi.org/10.1109/tcsvt.2017.2715227.
Texte intégralFigueroa, Cristhian, Hugo Ordoñez, Juan-Carlos Corrales, Carlos Cobos, Leandro Krug Wives et Enrique Herrera-Viedma. « Improving business process retrieval using categorization and multimodal search ». Knowledge-Based Systems 110 (octobre 2016) : 49–59. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2016.07.014.
Texte intégralDatta, Deepanwita, Shubham Varma, Ravindranath Chowdary C. et Sanjay K. Singh. « Multimodal Retrieval using Mutual Information based Textual Query Reformulation ». Expert Systems with Applications 68 (février 2017) : 81–92. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2016.09.039.
Texte intégralEscalante, Hugo Jair, Manuel Montes et Enrique Sucar. « Multimodal indexing based on semantic cohesion for image retrieval ». Information Retrieval 15, no 1 (5 juin 2011) : 1–32. http://dx.doi.org/10.1007/s10791-011-9170-z.
Texte intégralMarkonis, Dimitrios, Roger Schaer et Henning Müller. « Evaluating multimodal relevance feedback techniques for medical image retrieval ». Information Retrieval Journal 19, no 1-2 (1 août 2015) : 100–112. http://dx.doi.org/10.1007/s10791-015-9260-4.
Texte intégralImhof, Melanie, et Martin Braschler. « A study of untrained models for multimodal information retrieval ». Information Retrieval Journal 21, no 1 (3 novembre 2017) : 81–106. http://dx.doi.org/10.1007/s10791-017-9322-x.
Texte intégralSoni, Ankita, et Richa Chouhan. « Multimodal Information Retrieval by using Visual and Textual Query ». International Journal of Computer Applications 137, no 1 (17 mars 2016) : 6–10. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2016908637.
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