Articles de revues sur le sujet « Multimodal embedding space »
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Tyshchuk, Kirill, Polina Karpikova, Andrew Spiridonov, Anastasiia Prutianova, Anton Razzhigaev et Alexander Panchenko. « On Isotropy of Multimodal Embeddings ». Information 14, no 7 (10 juillet 2023) : 392. http://dx.doi.org/10.3390/info14070392.
Texte intégralMai, Sijie, Haifeng Hu et Songlong Xing. « Modality to Modality Translation : An Adversarial Representation Learning and Graph Fusion Network for Multimodal Fusion ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 01 (3 avril 2020) : 164–72. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i01.5347.
Texte intégralZhang, Linhai, Deyu Zhou, Yulan He et Zeng Yang. « MERL : Multimodal Event Representation Learning in Heterogeneous Embedding Spaces ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 16 (18 mai 2021) : 14420–27. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i16.17695.
Texte intégralGuo, Zhiqiang, Jianjun Li, Guohui Li, Chaoyang Wang, Si Shi et Bin Ruan. « LGMRec : Local and Global Graph Learning for Multimodal Recommendation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 8 (24 mars 2024) : 8454–62. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i8.28688.
Texte intégralMoon, Jucheol, Nhat Anh Le, Nelson Hebert Minaya et Sang-Il Choi. « Multimodal Few-Shot Learning for Gait Recognition ». Applied Sciences 10, no 21 (29 octobre 2020) : 7619. http://dx.doi.org/10.3390/app10217619.
Texte intégralZhang, Rongchao, Yiwei Lou, Dexuan Xu, Yongzhi Cao, Hanpin Wang et Yu Huang. « A Learnable Discrete-Prior Fusion Autoencoder with Contrastive Learning for Tabular Data Synthesis ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 15 (24 mars 2024) : 16803–11. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i15.29621.
Texte intégralMerkx, Danny, et Stefan L. Frank. « Learning semantic sentence representations from visually grounded language without lexical knowledge ». Natural Language Engineering 25, no 4 (juillet 2019) : 451–66. http://dx.doi.org/10.1017/s1351324919000196.
Texte intégralFan, Yunpeng, Wenyou Du, Yingwei Zhang et Xiaogang Wang. « Fault Detection for Multimodal Process Using Quality-Relevant Kernel Neighborhood Preserving Embedding ». Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2015/210125.
Texte intégralOta, Kosuke, Keiichiro Shirai, Hidetoshi Miyao et Minoru Maruyama. « Multimodal Analogy-Based Image Retrieval by Improving Semantic Embeddings ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 26, no 6 (20 novembre 2022) : 995–1003. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2022.p0995.
Texte intégralKim, Jongseok, Youngjae Yu, Hoeseong Kim et Gunhee Kim. « Dual Compositional Learning in Interactive Image Retrieval ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 2 (18 mai 2021) : 1771–79. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i2.16271.
Texte intégralAbiyev, Rahib H., Mohamad Ziad Altabel, Manal Darwish et Abdulkader Helwan. « A Multimodal Transformer Model for Recognition of Images from Complex Laparoscopic Surgical Videos ». Diagnostics 14, no 7 (23 mars 2024) : 681. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics14070681.
Texte intégralSkantze, Gabriel, et Bram Willemsen. « CoLLIE : Continual Learning of Language Grounding from Language-Image Embeddings ». Journal of Artificial Intelligence Research 74 (9 juillet 2022) : 1201–23. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1.13689.
Texte intégralZhang, Linhao, Li Jin, Xian Sun, Guangluan Xu, Zequn Zhang, Xiaoyu Li, Nayu Liu, Qing Liu et Shiyao Yan. « TOT:Topology-Aware Optimal Transport for Multimodal Hate Detection ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 4 (26 juin 2023) : 4884–92. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i4.25614.
Texte intégralLiang, Meiyu, Junping Du, Zhengyang Liang, Yongwang Xing, Wei Huang et Zhe Xue. « Self-Supervised Multi-Modal Knowledge Graph Contrastive Hashing for Cross-Modal Search ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 12 (24 mars 2024) : 13744–53. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i12.29280.
Texte intégralZhang, Yachao, Runze Hu, Ronghui Li, Yanyun Qu, Yuan Xie et Xiu Li. « Cross-Modal Match for Language Conditioned 3D Object Grounding ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 7 (24 mars 2024) : 7359–67. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i7.28566.
Texte intégralAkalya, Devi C., Renuka D. Karthika, T. Harisudhan, V. K. Jeevanantham, J. Jhanani et Varshini S. Kavi. « Text emotion recognition using fast text word embedding in bi-directional gated recurrent unit ». i-manager's Journal on Information Technology 11, no 4 (2022) : 1. http://dx.doi.org/10.26634/jit.11.4.19119.
Texte intégralHnini, Ghizlane, Jamal Riffi, Mohamed Adnane Mahraz, Ali Yahyaouy et Hamid Tairi. « MMPC-RF : A Deep Multimodal Feature-Level Fusion Architecture for Hybrid Spam E-mail Detection ». Applied Sciences 11, no 24 (16 décembre 2021) : 11968. http://dx.doi.org/10.3390/app112411968.
Texte intégralWang, Kaijie, Tiejun Wang, Xiaoran Guo, Kui Xu et Jiao Wu. « Thangka Image—Text Matching Based on Adaptive Pooling Layer and Improved Transformer ». Applied Sciences 14, no 2 (17 janvier 2024) : 807. http://dx.doi.org/10.3390/app14020807.
Texte intégralMeo, Giuseppe, Pilar M. Ferraro, Marta Cillerai, Chiara Gemelli, Corrado Cabona, Federico Zaottini, Luca Roccatagliata, Flavio Villani, Angelo Schenone et Claudia Caponnetto. « MND Phenotypes Differentiation : The Role of Multimodal Characterization at the Time of Diagnosis ». Life 12, no 10 (27 septembre 2022) : 1506. http://dx.doi.org/10.3390/life12101506.
Texte intégralBiswas, Rajarshi, Michael Barz et Daniel Sonntag. « Towards Explanatory Interactive Image Captioning Using Top-Down and Bottom-Up Features, Beam Search and Re-ranking ». KI - Künstliche Intelligenz 34, no 4 (8 juillet 2020) : 571–84. http://dx.doi.org/10.1007/s13218-020-00679-2.
Texte intégralBalabin, Helena, Charles Tapley Hoyt, Colin Birkenbihl, Benjamin M. Gyori, John Bachman, Alpha Tom Kodamullil, Paul G. Plöger, Martin Hofmann-Apitius et Daniel Domingo-Fernández. « STonKGs : a sophisticated transformer trained on biomedical text and knowledge graphs ». Bioinformatics 38, no 6 (5 janvier 2022) : 1648–56. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btac001.
Texte intégralYuan, Xinpan, Xinxin Mao, Wei Xia, Zhiqi Zhang, Shaojun Xie et Chengyuan Zhang. « PTF-SimCM : A Simple Contrastive Model with Polysemous Text Fusion for Visual Similarity Metric ». Complexity 2022 (16 septembre 2022) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2022/2343707.
Texte intégralTang, Zhenchao, Jiehui Huang, Guanxing Chen et Calvin Yu-Chian Chen. « Comprehensive View Embedding Learning for Single-Cell Multimodal Integration ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 14 (24 mars 2024) : 15292–300. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i14.29453.
Texte intégralChen, Ziwei, Shaokun An, Xiangqi Bai, Fuzhou Gong, Liang Ma et Lin Wan. « DensityPath : an algorithm to visualize and reconstruct cell state-transition path on density landscape for single-cell RNA sequencing data ». Bioinformatics 35, no 15 (7 décembre 2018) : 2593–601. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/bty1009.
Texte intégralYin, Ziyi, Muchao Ye, Tianrong Zhang, Jiaqi Wang, Han Liu, Jinghui Chen, Ting Wang et Fenglong Ma. « VQAttack : Transferable Adversarial Attacks on Visual Question Answering via Pre-trained Models ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 7 (24 mars 2024) : 6755–63. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i7.28499.
Texte intégralLin, Kaiyi, Xing Xu, Lianli Gao, Zheng Wang et Heng Tao Shen. « Learning Cross-Aligned Latent Embeddings for Zero-Shot Cross-Modal Retrieval ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 07 (3 avril 2020) : 11515–22. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6817.
Texte intégralXu, Xing, Jialin Tian, Kaiyi Lin, Huimin Lu, Jie Shao et Heng Tao Shen. « Zero-shot Cross-modal Retrieval by Assembling AutoEncoder and Generative Adversarial Network ». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 17, no 1s (31 mars 2021) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1145/3424341.
Texte intégralVijaya Kamble. « Design of an Iterative Method for Enhanced Multimodal Time Series Analysis Using Graph Attention Networks, Variational Graph Autoencoders, and Transfer Learning ». Journal of Electrical Systems 20, no 5s (13 avril 2024) : 2579–98. http://dx.doi.org/10.52783/jes.2699.
Texte intégralHan, Kezhen, Shaohang Lu, Zhengce Liu et Zipeng Wang. « Active Fault Isolation for Multimode Fault Systems Based on a Set Separation Indicator ». Entropy 25, no 6 (30 mai 2023) : 876. http://dx.doi.org/10.3390/e25060876.
Texte intégralWeiner, Pascal, Caterina Neef, Yoshihisa Shibata, Yoshihiko Nakamura et Tamim Asfour. « An Embedded, Multi-Modal Sensor System for Scalable Robotic and Prosthetic Hand Fingers ». Sensors 20, no 1 (23 décembre 2019) : 101. http://dx.doi.org/10.3390/s20010101.
Texte intégralMyles, David, David Milne et Jonathan D. Shephard. « Scanned Mask Imaging Ablative DPSS UV Laser Process for 2μm L/S RDL ». Additional Conferences (Device Packaging, HiTEC, HiTEN, and CICMT) 2015, DPC (1 janvier 2015) : 000554–89. http://dx.doi.org/10.4071/2015dpc-tp21.
Texte intégralSuguitan, Michael, Nick DePalma, Guy Hoffman et Jessica Hodgins. « Face2Gesture : Translating Facial Expressions Into Robot Movements Through Shared Latent Space Neural Networks ». ACM Transactions on Human-Robot Interaction, 4 octobre 2023. http://dx.doi.org/10.1145/3623386.
Texte intégralWen, Jun, Xiang Zhang, Everett Rush, Vidul A. Panickan, Xingyu Li, Tianrun Cai, Doudou Zhou et al. « Multimodal representation learning for predicting molecule–disease relations ». Bioinformatics 39, no 2 (1 février 2023). http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btad085.
Texte intégralChang, Jun Qing, Deepu Rajan et Nicholas Vun. « Multimodal few-shot classification without attribute embedding ». EURASIP Journal on Image and Video Processing 2024, no 1 (10 janvier 2024). http://dx.doi.org/10.1186/s13640-024-00620-9.
Texte intégralElhoseiny, Mohamed, Jingen Liu, Hui Cheng, Harpreet Sawhney et Ahmed Elgammal. « Zero-Shot Event Detection by Multimodal Distributional Semantic Embedding of Videos ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 30, no 1 (5 mars 2016). http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v30i1.10458.
Texte intégralFeng, Duoduo, Xiangteng He et Yuxin Peng. « MKVSE : Multimodal Knowledge Enhanced Visual-Semantic Embedding for Image-Text Retrieval ». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 19 janvier 2023. http://dx.doi.org/10.1145/3580501.
Texte intégralRivas, Ryan, Sudipta Paul, Vagelis Hristidis, Evangelos E. Papalexakis et Amit K. Roy-Chowdhury. « Task-agnostic representation learning of multimodal twitter data for downstream applications ». Journal of Big Data 9, no 1 (10 février 2022). http://dx.doi.org/10.1186/s40537-022-00570-x.
Texte intégralDong, Shanshan, Tianzi Niu, Xin Luo, Wu Liu et Xin-Shun Xu. « Semantic Embedding Guided Attention with Explicit Visual Feature Fusion for Video Captioning ». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 22 juillet 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3550276.
Texte intégralChang, Jinho, et Jong Chul Ye. « Bidirectional generation of structure and properties through a single molecular foundation model ». Nature Communications 15, no 1 (14 mars 2024). http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-46440-3.
Texte intégralGhodsizad, Talayeh, Hamid Behnam, Emad Fatemizadeh, Taraneh Faghihi Langroudi et Fariba Bayat. « Temporal Registration of Cardiac Multimodal Images Using Locally Linear Embedding Algorithm ». Frontiers in Biomedical Technologies, 15 novembre 2021. http://dx.doi.org/10.18502/fbt.v8i4.7757.
Texte intégralIkegawa, Yuya, Ryohei Fukuma, Hidenori Sugano, Satoru Oshino, Naoki Tani, Kentaro Tamura, Yasushi Iimura et al. « Text and image generation from intracranial electroencephalography using an embedding space for text and images ». Journal of Neural Engineering, 22 avril 2024. http://dx.doi.org/10.1088/1741-2552/ad417a.
Texte intégralHu, Yue, Ghalia Rehawi, Lambert Moyon, Nathalie Gerstner, Christoph Ogris, Janine Knauer-Arloth, Florian Bittner, Annalisa Marsico et Nikola S. Mueller. « Network Embedding Across Multiple Tissues and Data Modalities Elucidates the Context of Host Factors Important for COVID-19 Infection ». Frontiers in Genetics 13 (8 juillet 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fgene.2022.909714.
Texte intégralAxås, Joar, et George Haller. « Model reduction for nonlinearizable dynamics via delay-embedded spectral submanifolds ». Nonlinear Dynamics, 16 juillet 2023. http://dx.doi.org/10.1007/s11071-023-08705-2.
Texte intégralDeng, Li. « Deep learning : from speech recognition to language and multimodal processing ». APSIPA Transactions on Signal and Information Processing 5 (2016). http://dx.doi.org/10.1017/atsip.2015.22.
Texte intégralQayyum, Abdul, Imran Razzak, M. Tanveer et Moona Mazher. « Spontaneous Facial Behavior Analysis using Deep Transformer Based Framework for Child–Computer Interaction ». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 26 mai 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3539577.
Texte intégralZhang, Qing, Jing Zhang, Xiangdong Su, Feilong Bao et Guanglai Gao. « Contour detection network for zero-shot sketch-based image retrieval ». Complex & ; Intelligent Systems, 2 juin 2023. http://dx.doi.org/10.1007/s40747-023-01096-2.
Texte intégralShickel, Benjamin, Brandon Silva, Tezcan Ozrazgat-Baslanti, Yuanfang Ren, Kia Khezeli, Ziyuan Guan, Patrick J. Tighe, Azra Bihorac et Parisa Rashidi. « Multi-dimensional patient acuity estimation with longitudinal EHR tokenization and flexible transformer networks ». Frontiers in Digital Health 4 (9 novembre 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fdgth.2022.1029191.
Texte intégralGkikas, Stefanos, Nikolaos S. Tachos, Stelios Andreadis, Vasileios C. Pezoulas, Dimitrios Zaridis, George Gkois, Anastasia Matonaki, Thanos G. Stavropoulos et Dimitrios I. Fotiadis. « Multimodal automatic assessment of acute pain through facial videos and heart rate signals utilizing transformer-based architectures ». Frontiers in Pain Research 5 (27 mars 2024). http://dx.doi.org/10.3389/fpain.2024.1372814.
Texte intégralDu, Jin-Hong, Zhanrui Cai et Kathryn Roeder. « Robust probabilistic modeling for single-cell multimodal mosaic integration and imputation via scVAEIT ». Proceedings of the National Academy of Sciences 119, no 49 (2 décembre 2022). http://dx.doi.org/10.1073/pnas.2214414119.
Texte intégralLu, Shanghui, Yong Liang, Le Li, Shuilin Liao, Yongfu Zou, Chengjun Yang et Dong Ouyang. « Inferring circRNA-drug sensitivity associations via dual hierarchical attention networks and multiple kernel fusion ». BMC Genomics 24, no 1 (21 décembre 2023). http://dx.doi.org/10.1186/s12864-023-09899-w.
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