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Kim, Donghyun, Kuniaki Saito, Kate Saenko, Stan Sclaroff et Bryan Plummer. « MULE : Multimodal Universal Language Embedding ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 07 (3 avril 2020) : 11254–61. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6785.
Texte intégralKim, Jongseok, Youngjae Yu, Hoeseong Kim et Gunhee Kim. « Dual Compositional Learning in Interactive Image Retrieval ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 2 (18 mai 2021) : 1771–79. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i2.16271.
Texte intégralWang, Di, Xinbo Gao, Xiumei Wang, Lihuo He et Bo Yuan. « Multimodal Discriminative Binary Embedding for Large-Scale Cross-Modal Retrieval ». IEEE Transactions on Image Processing 25, no 10 (octobre 2016) : 4540–54. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2016.2592800.
Texte intégralMerkx, Danny, et Stefan L. Frank. « Learning semantic sentence representations from visually grounded language without lexical knowledge ». Natural Language Engineering 25, no 4 (juillet 2019) : 451–66. http://dx.doi.org/10.1017/s1351324919000196.
Texte intégralOta, Kosuke, Keiichiro Shirai, Hidetoshi Miyao et Minoru Maruyama. « Multimodal Analogy-Based Image Retrieval by Improving Semantic Embeddings ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 26, no 6 (20 novembre 2022) : 995–1003. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2022.p0995.
Texte intégralQi, Jidong. « Neurophysiological and psychophysical references for trends in supervised VQA multimodal deep learning : An interdisciplinary meta-analysis ». Applied and Computational Engineering 30, no 1 (22 janvier 2024) : 189–201. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/30/20230096.
Texte intégralLin, Kaiyi, Xing Xu, Lianli Gao, Zheng Wang et Heng Tao Shen. « Learning Cross-Aligned Latent Embeddings for Zero-Shot Cross-Modal Retrieval ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 07 (3 avril 2020) : 11515–22. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6817.
Texte intégralMithun, Niluthpol C., Juncheng Li, Florian Metze et Amit K. Roy-Chowdhury. « Joint embeddings with multimodal cues for video-text retrieval ». International Journal of Multimedia Information Retrieval 8, no 1 (12 janvier 2019) : 3–18. http://dx.doi.org/10.1007/s13735-018-00166-3.
Texte intégralYang, Bang, Yong Dai, Xuxin Cheng, Yaowei Li, Asif Raza et Yuexian Zou. « Embracing Language Inclusivity and Diversity in CLIP through Continual Language Learning ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 6 (24 mars 2024) : 6458–66. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i6.28466.
Texte intégralXu, Tong, Peilun Zhou, Linkang Hu, Xiangnan He, Yao Hu et Enhong Chen. « Socializing the Videos : A Multimodal Approach for Social Relation Recognition ». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 17, no 1 (16 avril 2021) : 1–23. http://dx.doi.org/10.1145/3416493.
Texte intégralXu, Xing, Jialin Tian, Kaiyi Lin, Huimin Lu, Jie Shao et Heng Tao Shen. « Zero-shot Cross-modal Retrieval by Assembling AutoEncoder and Generative Adversarial Network ». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 17, no 1s (31 mars 2021) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1145/3424341.
Texte intégralPeng, Min, Chongyang Wang, Yu Shi et Xiang-Dong Zhou. « Efficient End-to-End Video Question Answering with Pyramidal Multimodal Transformer ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 2 (26 juin 2023) : 2038–46. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i2.25296.
Texte intégralKhan, Arijit. « Knowledge Graphs Querying ». ACM SIGMOD Record 52, no 2 (10 août 2023) : 18–29. http://dx.doi.org/10.1145/3615952.3615956.
Texte intégralChen, Weijia, Zhijun Lu, Lijue You, Lingling Zhou, Jie Xu et Ken Chen. « Artificial Intelligence–Based Multimodal Risk Assessment Model for Surgical Site Infection (AMRAMS) : Development and Validation Study ». JMIR Medical Informatics 8, no 6 (15 juin 2020) : e18186. http://dx.doi.org/10.2196/18186.
Texte intégralRomberg, Stefan, Rainer Lienhart et Eva Hörster. « Multimodal Image Retrieval ». International Journal of Multimedia Information Retrieval 1, no 1 (7 mars 2012) : 31–44. http://dx.doi.org/10.1007/s13735-012-0006-4.
Texte intégralZou, Zhuo. « Performance analysis of using multimodal embedding and word embedding transferred to sentiment classification ». Applied and Computational Engineering 5, no 1 (14 juin 2023) : 417–22. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/5/20230610.
Texte intégralDash, Sandeep Kumar, Saurav Saha, Partha Pakray et Alexander Gelbukh. « Generating image captions through multimodal embedding ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 36, no 5 (14 mai 2019) : 4787–96. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-179027.
Texte intégralQi, Fan, Xiaoshan Yang, Tianzhu Zhang et Changsheng Xu. « Discriminative multimodal embedding for event classification ». Neurocomputing 395 (juin 2020) : 160–69. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2017.11.078.
Texte intégralLee, Jin Young. « Deep multimodal embedding for video captioning ». Multimedia Tools and Applications 78, no 22 (24 juillet 2019) : 31793–805. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-019-08011-3.
Texte intégralKitanovski, Ivan, Gjorgji Strezoski, Ivica Dimitrovski, Gjorgji Madjarov et Suzana Loskovska. « Multimodal medical image retrieval system ». Multimedia Tools and Applications 76, no 2 (25 janvier 2016) : 2955–78. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-016-3261-1.
Texte intégralXu, Hong. « Multimodal bird information retrieval system ». Applied and Computational Engineering 53, no 1 (28 mars 2024) : 96–102. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/53/20241282.
Texte intégralYang, Xi, Xinbo Gao et Qi Tian. « Polar Embedding for Aurora Image Retrieval ». IEEE Transactions on Image Processing 24, no 11 (novembre 2015) : 3332–44. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2015.2442913.
Texte intégralTam, G. K. L., et R. W. H. Lau. « Embedding Retrieval of Articulated Geometry Models ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 34, no 11 (novembre 2012) : 2134–46. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2012.17.
Texte intégralZhou, Wengang, Houqiang Li, Jian Sun et Qi Tian. « Collaborative Index Embedding for Image Retrieval ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 40, no 5 (1 mai 2018) : 1154–66. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2017.2676779.
Texte intégralWang, Can, Jun Zhao, Xiaofei He, Chun Chen et Jiajun Bu. « Image retrieval using nonlinear manifold embedding ». Neurocomputing 72, no 16-18 (octobre 2009) : 3922–29. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2009.04.011.
Texte intégralKulvinder Singh, Et al. « Enhancing Multimodal Information Retrieval Through Integrating Data Mining and Deep Learning Techniques ». International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, no 9 (30 octobre 2023) : 560–69. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i9.8844.
Texte intégralTang, Zhenchao, Jiehui Huang, Guanxing Chen et Calvin Yu-Chian Chen. « Comprehensive View Embedding Learning for Single-Cell Multimodal Integration ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 14 (24 mars 2024) : 15292–300. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i14.29453.
Texte intégralWang, Shiping, et Wenzhong Guo. « Sparse Multigraph Embedding for Multimodal Feature Representation ». IEEE Transactions on Multimedia 19, no 7 (juillet 2017) : 1454–66. http://dx.doi.org/10.1109/tmm.2017.2663324.
Texte intégralHama, Kenta, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara et Jianfei Cai. « Exploring Uncertainty Measures for Image-caption Embedding-and-retrieval Task ». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 17, no 2 (juin 2021) : 1–19. http://dx.doi.org/10.1145/3425663.
Texte intégralCao, Yu, Shawn Steffey, Jianbiao He, Degui Xiao, Cui Tao, Ping Chen et Henning Müller. « Medical Image Retrieval : A Multimodal Approach ». Cancer Informatics 13s3 (janvier 2014) : CIN.S14053. http://dx.doi.org/10.4137/cin.s14053.
Texte intégralRafailidis, D., S. Manolopoulou et P. Daras. « A unified framework for multimodal retrieval ». Pattern Recognition 46, no 12 (décembre 2013) : 3358–70. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2013.05.023.
Texte intégralQiu, Dong, Haihuan Jiang et Shuqiao Chen. « Fuzzy Information Retrieval Based on Continuous Bag-of-Words Model ». Symmetry 12, no 2 (3 février 2020) : 225. http://dx.doi.org/10.3390/sym12020225.
Texte intégralNguyen, Huy Manh, Tomo Miyazaki, Yoshihiro Sugaya et Shinichiro Omachi. « Multiple Visual-Semantic Embedding for Video Retrieval from Query Sentence ». Applied Sciences 11, no 7 (3 avril 2021) : 3214. http://dx.doi.org/10.3390/app11073214.
Texte intégralHuang, Chuan Bo, et Li Xiang. « Image Retrieval Based on Semi-Supervised Orthogonal Discriminant Embedding ». Applied Mechanics and Materials 347-350 (août 2013) : 3532–36. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.347-350.3532.
Texte intégralKumari, Sneha, Rajiv Pandey, Amit Singh et Himanshu Pathak. « SPARQL : Semantic Information Retrieval by Embedding Prepositions ». International Journal of Network Security & ; Its Applications 6, no 1 (31 janvier 2014) : 49–57. http://dx.doi.org/10.5121/ijnsa.2014.6105.
Texte intégralYu, Mengyang, Li Liu et Ling Shao. « Binary Set Embedding for Cross-Modal Retrieval ». IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 28, no 12 (décembre 2017) : 2899–910. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2016.2609463.
Texte intégralAlmasri, Feras, et Olivier Debeir. « Schematics Retrieval Using Whole-Graph Embedding Similarity ». Electronics 13, no 7 (22 mars 2024) : 1176. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13071176.
Texte intégralMollenhauer, Hilton H. « Stain contamination and embedding in electron microscopy ». Proceedings, annual meeting, Electron Microscopy Society of America 44 (août 1986) : 50–53. http://dx.doi.org/10.1017/s0424820100141986.
Texte intégralQiao, Ya-nan, Qinghe Du et Di-fang Wan. « A study on query terms proximity embedding for information retrieval ». International Journal of Distributed Sensor Networks 13, no 2 (février 2017) : 155014771769489. http://dx.doi.org/10.1177/1550147717694891.
Texte intégralP. Bhopale, Bhopale, et Ashish Tiwari. « LEVERAGING NEURAL NETWORK PHRASE EMBEDDING MODEL FOR QUERY REFORMULATION IN AD-HOC BIOMEDICAL INFORMATION RETRIEVAL ». Malaysian Journal of Computer Science 34, no 2 (30 avril 2021) : 151–70. http://dx.doi.org/10.22452/mjcs.vol34no2.2.
Texte intégralDong, Bin, Songlei Jian et Kai Lu. « Learning Multimodal Representations by Symmetrically Transferring Local Structures ». Symmetry 12, no 9 (13 septembre 2020) : 1504. http://dx.doi.org/10.3390/sym12091504.
Texte intégralWang, Zhen, Liu Liu, Yiqun Duan et Dacheng Tao. « Continual Learning through Retrieval and Imagination ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 8 (28 juin 2022) : 8594–602. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i8.20837.
Texte intégralZhang, Guihao, et Jiangzhong Cao. « Feature Fusion Based on Transformer for Cross-modal Retrieval ». Journal of Physics : Conference Series 2558, no 1 (1 août 2023) : 012012. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2558/1/012012.
Texte intégralMoon, Jucheol, Nhat Anh Le, Nelson Hebert Minaya et Sang-Il Choi. « Multimodal Few-Shot Learning for Gait Recognition ». Applied Sciences 10, no 21 (29 octobre 2020) : 7619. http://dx.doi.org/10.3390/app10217619.
Texte intégralZhuang, Yueting, Jun Song, Fei Wu, Xi Li, Zhongfei Zhang et Yong Rui. « Multimodal Deep Embedding via Hierarchical Grounded Compositional Semantics ». IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 28, no 1 (janvier 2018) : 76–89. http://dx.doi.org/10.1109/tcsvt.2016.2606648.
Texte intégralHuang, Feiran, Xiaoming Zhang, Jie Xu, Chaozhuo Li et Zhoujun Li. « Network embedding by fusing multimodal contents and links ». Knowledge-Based Systems 171 (mai 2019) : 44–55. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2019.02.003.
Texte intégralKompus, Kristiina, Tom Eichele, Kenneth Hugdahl et Lars Nyberg. « Multimodal Imaging of Incidental Retrieval : The Low Route to Memory ». Journal of Cognitive Neuroscience 23, no 4 (avril 2011) : 947–60. http://dx.doi.org/10.1162/jocn.2010.21494.
Texte intégralUbaidullahBokhari, Mohammad, et Faraz Hasan. « Multimodal Information Retrieval : Challenges and Future Trends ». International Journal of Computer Applications 74, no 14 (26 juillet 2013) : 9–12. http://dx.doi.org/10.5120/12951-9967.
Texte intégralYamaguchi, Masataka. « 2. Multimodal Retrieval between Vision and Language ». Journal of The Institute of Image Information and Television Engineers 72, no 9 (2018) : 655–58. http://dx.doi.org/10.3169/itej.72.655.
Texte intégralCalumby, Rodrigo Tripodi. « Diversity-oriented Multimodal and Interactive Information Retrieval ». ACM SIGIR Forum 50, no 1 (27 juin 2016) : 86. http://dx.doi.org/10.1145/2964797.2964811.
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