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Kyselova, A. H., G. D. Kiselov, A. A. Serhyeyev et A. V. Shalaginov. « Processing input data in multimodal applications ». Electronics and Communications 16, no 2 (28 mars 2011) : 86–92. http://dx.doi.org/10.20535/2312-1807.2011.16.2.268253.
Texte intégralBoyko, Nataliya. « Models and Algorithms for Multimodal Data Processing ». WSEAS TRANSACTIONS ON INFORMATION SCIENCE AND APPLICATIONS 20 (14 mars 2023) : 87–97. http://dx.doi.org/10.37394/23209.2023.20.11.
Texte intégralParsons, Aaron D., Stephen W. T. Price, Nicola Wadeson, Mark Basham, Andrew M. Beale, Alun W. Ashton, J. Frederick W. Mosselmans et Paul D. Quinn. « Automatic processing of multimodal tomography datasets ». Journal of Synchrotron Radiation 24, no 1 (1 janvier 2017) : 248–56. http://dx.doi.org/10.1107/s1600577516017756.
Texte intégralQi, Qingfu, Liyuan Lin et Rui Zhang. « Feature Extraction Network with Attention Mechanism for Data Enhancement and Recombination Fusion for Multimodal Sentiment Analysis ». Information 12, no 9 (24 août 2021) : 342. http://dx.doi.org/10.3390/info12090342.
Texte intégralChen, Mujun. « Automatic Image Processing Algorithm for Light Environment Optimization Based on Multimodal Neural Network Model ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (3 juin 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5156532.
Texte intégralBASYSTIUK, Oleh, et Nataliia MELNYKOVA. « MULTIMODAL SPEECH RECOGNITION BASED ON AUDIO AND TEXT DATA ». Herald of Khmelnytskyi National University. Technical sciences 313, no 5 (27 octobre 2022) : 22–25. http://dx.doi.org/10.31891/2307-5732-2022-313-5-22-25.
Texte intégralBasystiuk, Oleh, et Nataliya Melnykova. « Development of the Multimodal Handling Interface Based on Google API ». Computer Design Systems. Theory and Practice 6, no 1 (2024) : 216–23. http://dx.doi.org/10.23939/cds2024.01.216.
Texte intégralSulema, Yevgeniya. « MULTIMODAL DATA PROCESSING BASED ON ALGEBRAIC SYSTEM OF AGGREGATES RELATIONS ». Radio Electronics, Computer Science, Control, no 1 (15 mai 2020) : 169–80. http://dx.doi.org/10.15588/1607-3274-2020-1-17.
Texte intégralRen, Jinchang, Junwei Han et Mauro Dalla Mura. « Special issue on multimodal data fusion for multidimensional signal processing ». Multidimensional Systems and Signal Processing 27, no 4 (8 août 2016) : 801–5. http://dx.doi.org/10.1007/s11045-016-0441-0.
Texte intégralChen, Shu-Ching. « Embracing Multimodal Data in Multimedia Data Analysis ». IEEE MultiMedia 28, no 3 (1 juillet 2021) : 5–7. http://dx.doi.org/10.1109/mmul.2021.3104911.
Texte intégralPenia, Oleksandr, et Yevgeniya Sulema. « ЗАСТОСУВАННЯ ГЛИБОКИХ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ МУЛЬТИМОДАЛЬНИХ ДАНИХ ». System technologies 6, no 149 (1 avril 2024) : 11–22. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-6-149-2023-02.
Texte intégralPester, Andreas, Yevgeniya Sulema, Ivan Dychka et Olga Sulema. « Temporal Multimodal Data-Processing Algorithms Based on Algebraic System of Aggregates ». Algorithms 16, no 4 (29 mars 2023) : 186. http://dx.doi.org/10.3390/a16040186.
Texte intégralPing, Zou, et Yueyan Liu. « Classification and Visual Design Analysis of Network Expression Based on Big Data Multimodal Intelligence Technology ». Discrete Dynamics in Nature and Society 2022 (20 avril 2022) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7542606.
Texte intégralMingyu, Ji, Zhou Jiawei et Wei Ning. « AFR-BERT : Attention-based mechanism feature relevance fusion multimodal sentiment analysis model ». PLOS ONE 17, no 9 (9 septembre 2022) : e0273936. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0273936.
Texte intégralSohrab, Fahad, Jenni Raitoharju, Alexandros Iosifidis et Moncef Gabbouj. « Multimodal subspace support vector data description ». Pattern Recognition 110 (février 2021) : 107648. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2020.107648.
Texte intégralKuhnke, Philipp, Markus Kiefer et Gesa Hartwigsen. « Task-Dependent Functional and Effective Connectivity during Conceptual Processing ». Cerebral Cortex 31, no 7 (3 mars 2021) : 3475–93. http://dx.doi.org/10.1093/cercor/bhab026.
Texte intégralBoyko, Nataliya. « Tools for Implementing the Models and Algorithms for Processing Multimodal Data ». Computer Science and Information Technology 11, no 1 (avril 2023) : 1–10. http://dx.doi.org/10.13189/csit.2023.110101.
Texte intégralBarros, Marcel, Andressa Pinto, Andres Monroy, Felipe Moreno, Jefferson Coelho, Aldomar Pietro Silva, Caio Fabricio Deberaldini Netto et al. « Early Detection of Extreme Storm Tide Events Using Multimodal Data Processing ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 20 (24 mars 2024) : 21923–31. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i20.30194.
Texte intégralGuo, Zhixin, Chaoyang Wang, Jianping Zhou, Guanjie Zheng, Xinbing Wang et Chenghu Zhou. « GeoKnowledgeFusion : A Platform for Multimodal Data Compilation from Geoscience Literature ». Remote Sensing 16, no 9 (23 avril 2024) : 1484. http://dx.doi.org/10.3390/rs16091484.
Texte intégralPawłowski, Maciej, Anna Wróblewska et Sylwia Sysko-Romańczuk. « Effective Techniques for Multimodal Data Fusion : A Comparative Analysis ». Sensors 23, no 5 (21 février 2023) : 2381. http://dx.doi.org/10.3390/s23052381.
Texte intégralFijalkow, Inbar, Elad Heiman et Hagit Messer. « Parameter Estimation from Heterogeneous/Multimodal Data Sets ». IEEE Signal Processing Letters 23, no 3 (mars 2016) : 390–93. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2016.2523886.
Texte intégralKatz, Ori, Ronen Talmon, Yu-Lun Lo et Hau-Tieng Wu. « Alternating diffusion maps for multimodal data fusion ». Information Fusion 45 (janvier 2019) : 346–60. http://dx.doi.org/10.1016/j.inffus.2018.01.007.
Texte intégralWu, Laiyun, Jee Eun Kang, Younshik Chung et Alexander Nikolaev. « Monitoring Multimodal Travel Environment Using Automated Fare Collection Data : Data Processing and Reliability Analysis ». Journal of Big Data Analytics in Transportation 1, no 2-3 (25 novembre 2019) : 123–46. http://dx.doi.org/10.1007/s42421-019-00012-w.
Texte intégralKulvinder Singh, Et al. « Enhancing Multimodal Information Retrieval Through Integrating Data Mining and Deep Learning Techniques ». International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, no 9 (30 octobre 2023) : 560–69. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i9.8844.
Texte intégralEngebretsen, Martin. « From Decoding a Graph to Processing a Multimodal Message ». Nordicom Review 41, no 1 (18 février 2020) : 33–50. http://dx.doi.org/10.2478/nor-2020-0004.
Texte intégralBergamaschi, Antoine, Kadda Medjoubi, Cédric Messaoudi, Sergio Marco et Andrea Somogyi. « MMX-I : data-processing software for multimodal X-ray imaging and tomography ». Journal of Synchrotron Radiation 23, no 3 (12 avril 2016) : 783–94. http://dx.doi.org/10.1107/s1600577516003052.
Texte intégralKotus, J., K. Łopatka, A. Czyżewski et G. Bogdanis. « Processing of acoustical data in a multimodal bank operating room surveillance system ». Multimedia Tools and Applications 75, no 17 (17 octobre 2014) : 10787–805. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-014-2264-z.
Texte intégralKawadkar, Pankaj, B.Rebecca et Puppala Krupa Sagar. « Clustering Techniques for Person Authentication from Online Intelligence Data Inspired by Nature ». International Journal of Scientific Methods in Engineering and Management 01, no 04 (2023) : 31–38. http://dx.doi.org/10.58599/ijsmem.2023.1404.
Texte intégralZhang, Zhenchao, George Vosselman, Markus Gerke, Claudio Persello, Devis Tuia et Michael Ying Yang. « Detecting Building Changes between Airborne Laser Scanning and Photogrammetric Data ». Remote Sensing 11, no 20 (18 octobre 2019) : 2417. http://dx.doi.org/10.3390/rs11202417.
Texte intégralDmytro, Rvach, et Yevgeniya Sulema. « Mulsemedia data consolidation method ». System technologies 6, no 143 (13 novembre 2023) : 69–79. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-6-143-2022-06.
Texte intégralIvanko, Denis, Alexey Karpov, Dmitrii Fedotov, Irina Kipyatkova, Dmitry Ryumin, Dmitriy Ivanko, Wolfgang Minker et Milos Zelezny. « Multimodal speech recognition : increasing accuracy using high speed video data ». Journal on Multimodal User Interfaces 12, no 4 (1 août 2018) : 319–28. http://dx.doi.org/10.1007/s12193-018-0267-1.
Texte intégralBauer, Dominik F., Tom Russ, Barbara I. Waldkirch, Christian Tönnes, William P. Segars, Lothar R. Schad, Frank G. Zöllner et Alena-Kathrin Golla. « Generation of annotated multimodal ground truth datasets for abdominal medical image registration ». International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 16, no 8 (2 mai 2021) : 1277–85. http://dx.doi.org/10.1007/s11548-021-02372-7.
Texte intégralSun, Fanglei, et Zhifeng Diao. « Research on Data Fusion Method Based on Multisource Data Awareness of Internet of Things ». Journal of Sensors 2022 (4 juillet 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5001953.
Texte intégralPaulmann, Silke, Sarah Jessen et Sonja A. Kotz. « Investigating the Multimodal Nature of Human Communication ». Journal of Psychophysiology 23, no 2 (janvier 2009) : 63–76. http://dx.doi.org/10.1027/0269-8803.23.2.63.
Texte intégralDychka, Ivan A., et Yevgeniya S. Sulema. « Logical Operations in Algebraic System of Aggregates for Multimodal Data Representation and Processing ». Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Politechnic Institute", no 6 (17 décembre 2018) : 44–52. http://dx.doi.org/10.20535/1810-0546.2018.6.151546.
Texte intégralRivière, D., D. Geffroy, I. Denghien, N. Souedet et Y. Cointepas. « BrainVISA : an extensible software environment for sharing multimodal neuroimaging data and processing tools ». NeuroImage 47 (juillet 2009) : S163. http://dx.doi.org/10.1016/s1053-8119(09)71720-3.
Texte intégralPamart, A., O. Guillon, S. Faraci, E. Gattet, M. Genevois, J. M. Vallet et L. De Luca. « MULTISPECTRAL PHOTOGRAMMETRIC DATA ACQUISITION AND PROCESSING FORWALL PAINTINGS STUDIES ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-2/W3 (23 février 2017) : 559–66. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-2-w3-559-2017.
Texte intégralCaschera, Maria Chiara, Patrizia Grifoni et Fernando Ferri. « Emotion Classification from Speech and Text in Videos Using a Multimodal Approach ». Multimodal Technologies and Interaction 6, no 4 (12 avril 2022) : 28. http://dx.doi.org/10.3390/mti6040028.
Texte intégralPorta, Alberto, Federico Aletti, Frederic Vallais et Giuseppe Baselli. « Multimodal signal processing for the analysis of cardiovascular variability ». Philosophical Transactions of the Royal Society A : Mathematical, Physical and Engineering Sciences 367, no 1887 (22 octobre 2008) : 391–409. http://dx.doi.org/10.1098/rsta.2008.0229.
Texte intégralDecker, Kevin T., et Brett J. Borghetti. « Hyperspectral Point Cloud Projection for the Semantic Segmentation of Multimodal Hyperspectral and Lidar Data with Point Convolution-Based Deep Fusion Neural Networks ». Applied Sciences 13, no 14 (14 juillet 2023) : 8210. http://dx.doi.org/10.3390/app13148210.
Texte intégralGoel, Anshika, Saurav Roy, Khushboo Punjabi, Ritwick Mishra, Manjari Tripathi, Deepika Shukla et Pravat K. Mandal. « PRATEEK : Integration of Multimodal Neuroimaging Data to Facilitate Advanced Brain Research ». Journal of Alzheimer's Disease 83, no 1 (31 août 2021) : 305–17. http://dx.doi.org/10.3233/jad-210440.
Texte intégralMohd Ali, Maimunah, Norhashila Hashim, Samsuzana Abd Aziz et Ola Lasekan. « Utilisation of Deep Learning with Multimodal Data Fusion for Determination of Pineapple Quality Using Thermal Imaging ». Agronomy 13, no 2 (30 janvier 2023) : 401. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy13020401.
Texte intégralMikhnenko, P. A. « Analysis of Multimodal Data in Project Management : Prospects for Using Machine Learning ». Management Sciences 13, no 4 (3 février 2024) : 71–89. http://dx.doi.org/10.26794/2304-022x-2023-13-4-71-89.
Texte intégralYu, Ping, Hongwei Zhao, Kun Yang, Hanlin Chen, Xiaozhong Geng, Ming Hu et Hui Yan. « Blockchain-Enabled Joint Resource Allocation for Virtualized Video Service Functions ». Security and Communication Networks 2022 (16 mai 2022) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4349097.
Texte intégralNie, Wei-Zhi, Wen-Juan Peng, Xiang-yu Wang, Yi-liang Zhao et Yu-Ting Su. « Multimedia venue semantic modeling based on multimodal data ». Journal of Visual Communication and Image Representation 48 (octobre 2017) : 375–85. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2016.11.015.
Texte intégralHaleem, Muhammad Salman, Audrey Ekuban, Alessio Antonini, Silvio Pagliara, Leandro Pecchia et Carlo Allocca. « Deep-Learning-Driven Techniques for Real-Time Multimodal Health and Physical Data Synthesis ». Electronics 12, no 9 (25 avril 2023) : 1989. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12091989.
Texte intégralZhao, Jian, Wenhua Dong, Lijuan Shi, Wenqian Qiang, Zhejun Kuang, Dawei Xu et Tianbo An. « Multimodal Feature Fusion Method for Unbalanced Sample Data in Social Network Public Opinion ». Sensors 22, no 15 (25 juillet 2022) : 5528. http://dx.doi.org/10.3390/s22155528.
Texte intégralZhang, Yingjie. « The current status and prospects of transformer in multimodality ». Applied and Computational Engineering 11, no 1 (25 septembre 2023) : 224–30. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/11/20230240.
Texte intégralJeong, Dayoung, et Kyungsik Han. « PRECYSE : Predicting Cybersickness using Transformer for Multimodal Time-Series Sensor Data ». Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies 8, no 2 (13 mai 2024) : 1–24. http://dx.doi.org/10.1145/3659594.
Texte intégralCui, Hang, Liang Hu et Ling Chi. « Advances in Computer-Aided Medical Image Processing ». Applied Sciences 13, no 12 (13 juin 2023) : 7079. http://dx.doi.org/10.3390/app13127079.
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