Littérature scientifique sur le sujet « Multilevel Confirmatory Factor Analysi »
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Articles de revues sur le sujet "Multilevel Confirmatory Factor Analysi"
Ryu, Ehri. « Factorial invariance in multilevel confirmatory factor analysis ». British Journal of Mathematical and Statistical Psychology 67, no 1 (18 mai 2013) : 172–94. http://dx.doi.org/10.1111/bmsp.12014.
Texte intégralDyer, Naomi, William P. Sipe et Paul J. Hanges. « MULTILEVEL CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS : DEMONSTRATION OF MUTHEN'S TECHNIQUE. » Academy of Management Proceedings 1997, no 1 (août 1997) : 391–94. http://dx.doi.org/10.5465/ambpp.1997.4989260.
Texte intégralCan, Seda, Rens van de Schoot et Joop Hox. « Collinear Latent Variables in Multilevel Confirmatory Factor Analysis ». Educational and Psychological Measurement 75, no 3 (29 août 2014) : 406–27. http://dx.doi.org/10.1177/0013164414547959.
Texte intégralGeldhof, G. John, Kristopher J. Preacher et Michael J. Zyphur. « Reliability estimation in a multilevel confirmatory factor analysis framework. » Psychological Methods 19, no 1 (mars 2014) : 72–91. http://dx.doi.org/10.1037/a0032138.
Texte intégralGajewski, Byron J., Diane K. Boyle, Peggy A. Miller, Frances Oberhelman et Nancy Dunton. « A Multilevel Confirmatory Factor Analysis of the Practice Environment Scale ». Nursing Research 59, no 2 (mars 2010) : 147–53. http://dx.doi.org/10.1097/nnr.0b013e3181d1a71e.
Texte intégralLittle, Jonathon. « Multilevel confirmatory ordinal factor analysis of the Life Skills Profile–16. » Psychological Assessment 25, no 3 (septembre 2013) : 810–25. http://dx.doi.org/10.1037/a0032574.
Texte intégralDyer, Naomi G., Paul J. Hanges et Rosalie J. Hall. « Applying multilevel confirmatory factor analysis techniques to the study of leadership ». Leadership Quarterly 16, no 1 (février 2005) : 149–67. http://dx.doi.org/10.1016/j.leaqua.2004.09.009.
Texte intégralSiriparp, Thomrat, Duangkamol Traiwichitkhun et Sirichai Kanjanawasee. « Using Multilevel Confirmatory Factor Analysis To Study Student Well-Being In Thailand ». Journal of International Education Research (JIER) 8, no 4 (20 septembre 2012) : 367–72. http://dx.doi.org/10.19030/jier.v8i4.7283.
Texte intégralByman, Reijo, Jari Lavonen, Kalle Juuti et Veijo Meisalo. « MOTIVATIONAL ORIENTATIONS IN PHYSICS LEARNING : A SELF-DETERMINATION THEORY APPROACH ». Journal of Baltic Science Education 11, no 4 (5 décembre 2012) : 379–92. http://dx.doi.org/10.33225/jbse/12.11.379.
Texte intégralKyriazos, Theodoros A. « Applied Psychometrics : The Modeling Possibilities of Multilevel Confirmatory Factor Analysis (MLV CFA) ». Psychology 10, no 06 (2019) : 777–98. http://dx.doi.org/10.4236/psych.2019.106051.
Texte intégralThèses sur le sujet "Multilevel Confirmatory Factor Analysi"
Martin, Emilie. « Teacher Self-Efficacy and Student Achievement : From Measurement Clarifications to Multilevel Regression Modeling ». Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2017. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/252138.
Texte intégralDoctorat en Sciences politiques et sociales
info:eu-repo/semantics/nonPublished
Ozdil, Utkun. « A Multilevel Structural Model Of Mathematical Thinking In Derivative Concept ». Phd thesis, METU, 2012. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/12614000/index.pdf.
Texte intégral(2) to investigate the extent of variation in the relationships among different mathematical thinking constructs at the within- and between-classroom levels
and (3) to examine the cross-level interactions among different types of mathematical thinking. Previous research was extended by investigating the factor structure of mathematical thinking in derivative at the within- and between-classroom levels, and further examining the direct, indirect, and cross-level relations among different types of mathematical thinking. Multilevel analyses of a cross-sectional dataset containing two independent samples of undergraduate students nested within classrooms showed that the within-structure of mathematical thinking includes enactive, iconic, algorithmic, algebraic, formal, and axiomatic thinking, whereas the between-structure contains formal-axiomatic, proceptual-symbolic, and conceptual-embodied thinking. Major findings from the two-level mathematical thinking model revealed that: (1) enactive, iconic, algebraic, and axiomatic thinking varied primarily as a function of formal and algorithmic thinking
(2) the strongest direct effect of formal-axiomatic thinking was on proceptual-symbolic thinking
(3) the nature of the relationships was cyclic at the between-classroom level
(4) the within-classroom mathematical thinking constructs significantly moderate the relationships among conceptual-embodied, proceptual-symbolic, and formal-axiomatic thinking
and (5) the between-classroom mathematical thinking constructs moderate the relationships among enactive, iconic, algorithmic, algebraic, formal, and axiomatic thinking. The challenges when using multilevel exploratory factor analysis, multilevel confirmatory factor analysis, and multilevel structural equation modeling with categorical variables are emphasized. Methodological and educational implications of findings are discussed.
Wilcox, Matthew Porter. « Evidence for the Validity of the Student Risk Screening Scale in Middle School : A Multilevel Confirmatory Factor Analysis ». BYU ScholarsArchive, 2016. https://scholarsarchive.byu.edu/etd/6599.
Texte intégralVasquez, Anete. « Teacher Efficacy and Student Achievement in Ninth and Tenth Grade Reading : A Multilevel Analysis ». [Tampa, Fla] : University of South Florida, 2008. http://purl.fcla.edu/usf/dc/et/SFE0002601.
Texte intégralMarshall, Leslie Marie. « Multilevel Analysis of a Scale Measuring Educators’ Perceptions of Multi-Tiered Systems of Supports Practices ». Scholar Commons, 2016. http://scholarcommons.usf.edu/etd/6313.
Texte intégralMyers, Nicholas Daniel. « Athletes' evaluations of their head coach's coaching competencies a multilevel confirmatory factor analysis / ». 2005. http://www.oregonpdf.org.
Texte intégralIncludes bibliographical references (leaves 69-74). Also available online (PDF file) by a subscription to the set or by purchasing the individual file.
Gabriel, Paula Cristina Laranjeira. « E-commerce adoption by European firms : a cross-country multilevel analysis ». Master's thesis, 2017. http://hdl.handle.net/10071/16372.
Texte intégralA adoção do comércio eletrónico tem vindo a ser reconhecida como uma nova forma de retalho, bem como uma forma inovadora de identificar, adquirir e reter clientes. As empresas têm tendência a enfrentar a incerteza no momento de decidir se irão ou não investir num canal na Internet, dado que são necessários recursos internos e a oferta de um serviço que faça os clientes quererem efetuar novas compras pela Internet. Os estudos nesta área focam-se principalmente em três dimensões: organizacional, tecnológica e contextual (Rodríguez-Ardura & Meseguer-Artola, 2010; Zhu, Kraemer, & Xu, 2003). São poucas as firmas que usam apenas canais virtuais para vender produtos/serviços/informações, sendo o retalho tradicional e o multicanal os canais mais utilizados pelos retalhistas (Zhu, Kraemer, & Xu, 2006; Li, Troutt, Brandyberry, & Wang, 2011). Em consequência, a adoção de comércio eletrónico enfrenta vários obstáculos, nomeadamente técnicos, cognitivos, sociopolíticos, económicos, legais, financiais, culturais e organizacionais (Zhu, Kraemer, & Xu, 2003; Molla & Licker, 2005; Kshetri, 2007). Tendo em consideração a heterogeneidade contextual, torna-se evidente que os fatores que dificultam a adoção do comércio eletrónico não são os mesmos em diferentes empresas ou países, o que origina um fosso digital a nível global. Assim sendo, o nosso foco ao longo desta dissertação será em empresas que ainda não adotaram o comércio eletrónico, considerando os diferentes inibidores no momento da tomada de decisão pelos gestores, bem como as diferenças que existem em cada países e entre países da União Europeia. A questão principal a ser respondida será: Quais os fatores que inibem a adoção do comércio eletrónico em cada país europeu? Considerando esta questão basilar, irão ser analisadas as atitudes das empresas europeias perante a adoção de comércio eletrónico, cruzando impedimentos específicos à adoção de e-comércio (como por exemplo, os elevados custos associados à entrega ou a natureza do negócio) com características específicas dos retalhistas (covariáveis): dimensão da empresa, tipo de produto transacionado, os canais de venda, a posição dos entrevistados na empresa, bem como se estão já ou não a exportar produtos ou serviços. Para explorar estas atitudes das empresas europeias perante a adoção de comércio eletrónico, foi proposto um modelo conceptual que combina uma estrutura em dois níveis: a nível individual, o modelo analisa as atitudes em cada país relacionada com as barreiras associadas à adoção do comércio eletrónico; e ao nível do país, onde são identificadas as diferenças e as semelhanças entre os paísesii europeus. O modelo estatístico combina uma componente fatorial e uma componente de regressão. Para além disso, foi estimado usando o método de máxima verosimilhança, recorrendo ao software MPlus 6.12. Como o CFI é 0,989, o TLI é 0,984 e o RMSEA é 0,034, podemos concluir que o ajuste do modelo é excelente (Hu & Bentler, 1999). Os resultados revelam que aspetos como a dimensão da empresa e a posição dos entrevistados não influenciam as atitudes em relação à adoção do comércio eletrónico. Contudo, são três as covariáveis identificadas como tendo aversão à adoção do ecomércio: as empresas que usam as televendas, as empresas que usam o call center como canal de vendas e os retalhistas que optam pelas vendas diretas (comércio tradicional), bem como as que vendem produtos não alimentares.
Chapitres de livres sur le sujet "Multilevel Confirmatory Factor Analysi"
DiStefano, Christine, et Tiejun Zhang. « A Primer for Using Multilevel Confirmatory Factor Analysis Models in Educational Research ». Dans Methodology for Multilevel Modeling in Educational Research, 11–28. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-9142-3_2.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Multilevel Confirmatory Factor Analysi"
Padgett, R. Noah. « Bias and Efficiency of Estimation in Multilevel Confirmatory Factor Models ». Dans 2021 AERA Annual Meeting. Washington DC : AERA, 2021. http://dx.doi.org/10.3102/1685008.
Texte intégralMarziali, Megan, Seth Prins et Silvia Martins. « Partner Incarceration and Maternal Substance Use : Investigating the Mediating Effects of Social Support and Neighborhood Cohesion ». Dans 2021 Virtual Scientific Meeting of the Research Society on Marijuana. Research Society on Marijuana, 2022. http://dx.doi.org/10.26828/cannabis.2022.01.000.41.
Texte intégral