Littérature scientifique sur le sujet « Multi variate regression »
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Articles de revues sur le sujet "Multi variate regression"
Luo, Chongliang, Jin Liu, Dipak K. Dey et Kun Chen. « Canonical variate regression ». Biostatistics 17, no 3 (9 février 2016) : 468–83. http://dx.doi.org/10.1093/biostatistics/kxw001.
Texte intégralChen, Zexun, Bo Wang et Alexander N. Gorban. « Multivariate Gaussian and Student-t process regression for multi-output prediction ». Neural Computing and Applications 32, no 8 (31 décembre 2019) : 3005–28. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-019-04687-8.
Texte intégralÅström, Oskar, Henrik Hedlund et Alexandros Sopasakis. « Machine-Learning Approach to Non-Destructive Biomass and Relative Growth Rate Estimation in Aeroponic Cultivation ». Agriculture 13, no 4 (30 mars 2023) : 801. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture13040801.
Texte intégralde Laat, A. T. J., R. J. van der A et M. van Weele. « Tracing the second stage of Antarctic ozone hole recovery with a "big data" ; approach to multi-variate regressions ». Atmospheric Chemistry and Physics Discussions 14, no 12 (14 juillet 2014) : 18591–640. http://dx.doi.org/10.5194/acpd-14-18591-2014.
Texte intégralGholizadeh, Pouya, et Behzad Esmaeili. « Developing a Multi-variate Logistic Regression Model to Analyze Accident Scenarios : Case of Electrical Contractors ». International Journal of Environmental Research and Public Health 17, no 13 (6 juillet 2020) : 4852. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph17134852.
Texte intégralHongchao, Ma, et Li Deren. « Enhancing group resolution of TM6 based on multi-variate regression model and semi-variogram function ». Geo-spatial Information Science 4, no 1 (janvier 2001) : 43–49. http://dx.doi.org/10.1007/bf02826636.
Texte intégralMerz, B., H. Kreibich et U. Lall. « Multi-variate flood damage assessment : a tree-based data-mining approach ». Natural Hazards and Earth System Sciences 13, no 1 (11 janvier 2013) : 53–64. http://dx.doi.org/10.5194/nhess-13-53-2013.
Texte intégralBenson, Roger B. J., et Philip D. Mannion. « Multi-variate models are essential for understanding vertebrate diversification in deep time ». Biology Letters 8, no 1 (22 juin 2011) : 127–30. http://dx.doi.org/10.1098/rsbl.2011.0460.
Texte intégralAmos, Kanyesiga Johnson, et Bazinzi Natamba. « The Impact of Training and Development on Job Performance in Ugandan Banking Sector ». Journal on Innovation and Sustainability. RISUS ISSN 2179-3565 6, no 2 (10 août 2015) : 65. http://dx.doi.org/10.24212/2179-3565.2015v6i2p65-71.
Texte intégralBarnes, R. J., M. S. Dhanoa et Susan J. Lister. « Standard Normal Variate Transformation and De-Trending of Near-Infrared Diffuse Reflectance Spectra ». Applied Spectroscopy 43, no 5 (juillet 1989) : 772–77. http://dx.doi.org/10.1366/0003702894202201.
Texte intégralThèses sur le sujet "Multi variate regression"
Foxall, Robert John. « Likelihood analysis of the multi-layer perceptron and related latent variable models ». Thesis, University of Newcastle Upon Tyne, 2001. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.327211.
Texte intégralWu, Hao. « Probabilistic Modeling of Multi-relational and Multivariate Discrete Data ». Diss., Virginia Tech, 2017. http://hdl.handle.net/10919/74959.
Texte intégralPh. D.
Galindo-Prieto, Beatriz. « Novel variable influence on projection (VIP) methods in OPLS, O2PLS, and OnPLS models for single- and multi-block variable selection : VIPOPLS, VIPO2PLS, and MB-VIOP methods ». Doctoral thesis, Umeå universitet, Kemiska institutionen, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-130579.
Texte intégralSenapati, Swagatika. « Modelling of geotechnical structures using multi-variate adaptive regression spline (MARS) and genetic programming (GP) ». Thesis, 2013. http://ethesis.nitrkl.ac.in/5345/1/211CE1017.pdf.
Texte intégralSteyn, Hendrik Stefanus. « The use of effect sizes in credit rating models ». Diss., 2014. http://hdl.handle.net/10500/18790.
Texte intégralStatistics
M. Sc. (Statistics)
Livres sur le sujet "Multi variate regression"
Halperin, Sandra, et Oliver Heath. 17. A Guide to Multivariate Analysis. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/hepl/9780198702740.003.0017.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Multi variate regression"
Bonamente, Massimiliano. « Multi-variable Regression ». Dans Statistics and Analysis of Scientific Data, 247–61. Singapore : Springer Nature Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-0365-6_13.
Texte intégralBonamente, Massimiliano. « Multi-Variable Regression ». Dans Statistics and Analysis of Scientific Data, 165–75. New York, NY : Springer New York, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6572-4_9.
Texte intégralChen, Wan-Ping, Ying Nian Wu et Ray-Bin Chen. « Bayesian Variable Selection for Multi-response Linear Regression ». Dans Technologies and Applications of Artificial Intelligence, 74–88. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13987-6_8.
Texte intégralYang, Kaifeng, et Michael Affenzeller. « Surrogate-assisted Multi-objective Optimization via Genetic Programming Based Symbolic Regression ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 176–90. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-27250-9_13.
Texte intégralOlaru, Gabriel, Alexander Robitzsch, Andrea Hildebrandt et Ulrich Schroeders. « An Illustration of Local Structural Equation Modeling for Longitudinal Data : Examining Differences in Competence Development in Secondary Schools ». Dans Methodology of Educational Measurement and Assessment, 153–76. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-27007-9_7.
Texte intégralXu, You. « A Gradient-Based ELM Algorithm in Regressing Multi-variable Functions ». Dans Advances in Neural Networks - ISNN 2006, 653–58. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11759966_96.
Texte intégralSeo, In-Yong, Bok-Nam Ha et Min-Ho Park. « Multi-response Variable Optimization in Sensor Drift Monitoring System Using Support Vector Regression ». Dans Intelligent Information and Database Systems, 21–30. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-20042-7_3.
Texte intégralBarba, Lida, Nibaldo Rodríguez, Ana Congacha et Lady Espinoza. « Multi-resolution SVD, Linear Regression, and Extreme Learning Machine for Traffic Accidents Forecasting with Climatic Variable ». Dans Lecture Notes in Networks and Systems, 501–17. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-82196-8_37.
Texte intégralDo Luu, Duc, et Luu Minh Hai. « Multi-variable Regressive Models for Diagnostics of the Unbalances on Rapid Rotor in Shop Dynamic Balance ». Dans Proceedings of the 2nd Annual International Conference on Material, Machines and Methods for Sustainable Development (MMMS2020), 267–72. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-69610-8_37.
Texte intégralOda, Ryoya. « Kick-One-Out-Based Variable Selection Method Using Ridge-Type $$C_{p}$$ Criterion in High-Dimensional Multi-response Linear Regression Models ». Dans Intelligent Decision Technologies, 193–202. Singapore : Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-2969-6_17.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Multi variate regression"
Uddin, Rokan, Fahim Irfan Alam, Avisheak Das et Sadia Sharmin. « Multi-Variate Regression Analysis for Stock Market price prediction using Stacked LSTM ». Dans 2022 International Conference on Innovations in Science, Engineering and Technology (ICISET). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/iciset54810.2022.9775911.
Texte intégralSastry, Rambhatla G., et Sumedha Chahr. « MULTI-VARIATE REGRESSION ANALYSIS OF GEO-ELECTRIC IMAGING AND GEOTECHNICAL SITE INVESTIGATION TEST RESULTS - A CASE STUDY ». Dans Symposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2015. Society of Exploration Geophysicists and Environment and Engineering Geophysical Society, 2016. http://dx.doi.org/10.4133/sageep.29-033.
Texte intégralSharma, Akash, et Brandon Guttery. « Multivariate Modeling of Terminal Decline Rate in Parent and Child Wells in Unconventional Reservoirs ». Dans SPE Western Regional Meeting. SPE, 2021. http://dx.doi.org/10.2118/200876-ms.
Texte intégralRoy Chowdhury, Joydeb, Aditya Chatterjee, Saikat Basu, Sayan Goswami, Suvradipta Saha, Surajit Poddar et Anup Bhattacharjee. « Design Methodology of Solar Powered Load Controller Using Sensor Assisted Remote Battery State of Charge Estimator ». Dans ASME 2010 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/imece2010-37008.
Texte intégralSlaveski, Trajko, et Darko Lazarov. « How Do Institutions Determine Economic Growth ? Evidеnce from Central and Eastern Europe before and during Global Economic Crisis ». Dans International Conference on Eurasian Economies. Eurasian Economists Association, 2014. http://dx.doi.org/10.36880/c05.01040.
Texte intégralOliveira, Emerson V., David H. do Santos et Luiz M. G. Goncalves. « Auto-regressive Multi-variable Auto-encoder ». Dans Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2022. http://dx.doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2022.23279.
Texte intégralOmion, Osemanre Ossy, Chioma Maduewesi et Emeke Chukwu. « A Novel Approach to Predicting Combustion Emission Using Ambient Air Quality Parameters in Onshore Eastern Nigeria ». Dans SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition. SPE, 2021. http://dx.doi.org/10.2118/207139-ms.
Texte intégralXu, Hongyi, Ching-Hung Chuang et Ren-Jye Yang. « Mixed-Variable Metamodeling Methods for Designing Multi-Material Structures ». Dans ASME 2016 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2016. http://dx.doi.org/10.1115/detc2016-59176.
Texte intégralZhang, Haocheng. « The Establishment of Multi-variable Linear Regression in Steam Sales ». Dans 2022 7th International Conference on Financial Innovation and Economic Development (ICFIED 2022). Paris, France : Atlantis Press, 2022. http://dx.doi.org/10.2991/aebmr.k.220307.137.
Texte intégralAbele, Sebastian, et Michael Weyrich. « Supporting the regression test of multi-variant systems in distributed production scenarios ». Dans 2016 IEEE 21st International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/etfa.2016.7733652.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Multi variate regression"
Baete, Christophe, et Keith Parker. PR405-213601-R04 Validation of Digital Twins for Monitoring, Optimization, and Compliance of CP Systems. Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), mars 2023. http://dx.doi.org/10.55274/r0012254.
Texte intégralAlexander, Serena E., Mariela Alfonzo et Kevin Lee. Safeguarding Equity in Off-Site Vehicle Miles Traveled (VMT) Mitigation in California. Mineta Transportation Institute, novembre 2021. http://dx.doi.org/10.31979/mti.2021.2027.
Texte intégral