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Ronchi, Bruno, Andrea Amici, Carlo Maía Rossi, Riccardo Primi, Rita Biasi et María Nicolina Ripa. « Multi-temporal analysis of urban and periurban land use changes in medieval towns of central Italy ». Hábitat y Sociedad, no 7 (2014) : 77–92. http://dx.doi.org/10.12795/habitatysociedad.2013.i6.05.
Texte intégralGarcía Culqui, Cristina Lourdes, et Michael Xavier Hachi Pazmiño. « Análisis multitemporal de la dinámica de uso de suelo y cobertura vegetal en la microcuenca del Río Illangama ». Revista de Investigación Talentos 9, no 2 (1 juillet 2022) : 101–16. http://dx.doi.org/10.33789/talentos.9.2.173.
Texte intégralZhao, Ling, Hanhan Deng, Linyao Qiu, Sumin Li, Zhixiang Hou, Hai Sun et Yun Chen. « Urban Multi-Source Spatio-Temporal Data Analysis Aware Knowledge Graph Embedding ». Symmetry 12, no 2 (1 février 2020) : 199. http://dx.doi.org/10.3390/sym12020199.
Texte intégralMeixner, P., et M. Eckstein. « MULTI-TEMPORAL ANALYSIS OF WWII RECONNAISSANCE PHOTOS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B8 (24 juin 2016) : 973–78. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xli-b8-973-2016.
Texte intégralMeixner, P., et M. Eckstein. « MULTI-TEMPORAL ANALYSIS OF WWII RECONNAISSANCE PHOTOS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B8 (24 juin 2016) : 973–78. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xli-b8-973-2016.
Texte intégralRybakov, V. V. « Multi-Agent Temporal Nontransitive Linear Logics and the Admissibility Problem ». Algebra and Logic 59, no 1 (mars 2020) : 87–100. http://dx.doi.org/10.1007/s10469-020-09581-0.
Texte intégralKIRIMOTO, Kensuke, et Shigeru NISHIO. « Multi-Dimensional Analysis of Spatio-Temporal Correlation Information ». Transaction of the Visualization Society of Japan 29, no 11 (2009) : 67–75. http://dx.doi.org/10.3154/tvsj.29.67.
Texte intégralNocerino, E., F. Menna et F. Menna. « MULTI-TEMPORAL ANALYSIS OF LANDSCAPES AND URBAN AREAS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XXXIX-B4 (27 juillet 2012) : 85–90. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xxxix-b4-85-2012.
Texte intégralAlessandretti, Laura, Piotr Sapiezynski, Sune Lehmann et Andrea Baronchelli. « Multi-scale spatio-temporal analysis of human mobility ». PLOS ONE 12, no 2 (15 février 2017) : e0171686. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0171686.
Texte intégralLin, Yi-Chun, Jinyuan Shao, Sang-Yeop Shin, Zainab Saka, Mina Joseph, Raja Manish, Songlin Fei et Ayman Habib. « Comparative Analysis of Multi-Platform, Multi-Resolution, Multi-Temporal LiDAR Data for Forest Inventory ». Remote Sensing 14, no 3 (29 janvier 2022) : 649. http://dx.doi.org/10.3390/rs14030649.
Texte intégralMohammadimanesh, Fariba, Bahram Salehi, Masoud Mahdianpari, Brian Brisco et Mahdi Motagh. « Multi-temporal, multi-frequency, and multi-polarization coherence and SAR backscatter analysis of wetlands ». ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 142 (août 2018) : 78–93. http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.05.009.
Texte intégralNicolás Campos, Alfredo, et Carlos Marcelo Di Bella. « Multi-Temporal Analysis of Remotely Sensed Information Using Wavelets ». Journal of Geographic Information System 04, no 04 (2012) : 383–91. http://dx.doi.org/10.4236/jgis.2012.44044.
Texte intégralChang, K. T., H. M. Fang, S. S. Hsiao et C. S. Li. « Beach Topographic Change Analysis Using Multi-temporal UAV Data ». IOP Conference Series : Earth and Environmental Science 799, no 1 (1 juin 2021) : 012022. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/799/1/012022.
Texte intégralDe Angeli, Silvia, Bruce D. Malamud, Lauro Rossi, Faith E. Taylor, Eva Trasforini et Roberto Rudari. « A multi-hazard framework for spatial-temporal impact analysis ». International Journal of Disaster Risk Reduction 73 (avril 2022) : 102829. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijdrr.2022.102829.
Texte intégralGrignetti, A., R. Salvatori, R. Casacchia et F. Manes. « Mediterranean vegetation analysis by multi-temporal satellite sensor data ». International Journal of Remote Sensing 18, no 6 (avril 1997) : 1307–18. http://dx.doi.org/10.1080/014311697218430.
Texte intégralLöw, Fabian, Patrick Knöfel et Christopher Conrad. « Analysis of uncertainty in multi-temporal object-based classification ». ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 105 (juillet 2015) : 91–106. http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.03.004.
Texte intégralJimee, Ganesh Kumar, Kimiro Meguro et Amod Mani Dixit. « Nepal, a multi-hazard risk country : Spatio-temporal analysis ». Journal of Nepal Geological Society 58 (25 juin 2019) : 145–52. http://dx.doi.org/10.3126/jngs.v58i0.24599.
Texte intégralShi, Yan, et Zhenzhou Lu. « Dynamic reliability analysis for structure with temporal and spatial multi-parameter ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O : Journal of Risk and Reliability 233, no 6 (10 juin 2019) : 1002–13. http://dx.doi.org/10.1177/1748006x19853413.
Texte intégralAydin Gol, Ebru, et Calin Belta. « Time-constrained temporal logic control of multi-affine systems ». Nonlinear Analysis : Hybrid Systems 10 (novembre 2013) : 21–33. http://dx.doi.org/10.1016/j.nahs.2013.03.002.
Texte intégralDyatmika, Haris Suka, et Liana Fibriawati. « ANALYSIS OF SCENE COMPATIBILITIES FOR MOSAIC OF LANDSAT 8 MULTI-TEMPORAL IMAGES BASED ON RADIOMETRIC PARAMETER ». International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences (IJReSES) 13, no 1 (21 juin 2017) : 9. http://dx.doi.org/10.30536/j.ijreses.2016.v13.a2713.
Texte intégralHu, Yong, Wen Luo, Zhaoyuan Yu, Linwang Yuan et Guonian Lü. « Geometric Algebra-based Modeling and Analysis for Multi-layer, Multi-temporal Geographic Data ». Advances in Applied Clifford Algebras 26, no 1 (9 juillet 2015) : 151–68. http://dx.doi.org/10.1007/s00006-015-0574-5.
Texte intégralLiu, Wu Ping, et Fu Wei. « Using Local Transition Probability Models in Markov Random Field for Multi-Temporal Image Classification ». Applied Mechanics and Materials 687-691 (novembre 2014) : 3963–67. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.687-691.3963.
Texte intégralBhavani, M., V. Hanifar Sangeetha, K. Kalaivani, K. Ulagapriya et A. Saritha. « Change detection algorithm for multi-temporal satellite images : a review ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 2.21 (20 avril 2018) : 206. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i2.21.12173.
Texte intégralYao, Guangle, Tao Lei, Xianyuan Liu et Ping Jiang. « Temporal Modeling on Multi-Temporal-Scale Spatiotemporal Atoms for Action Recognition ». Applied Sciences 8, no 10 (6 octobre 2018) : 1835. http://dx.doi.org/10.3390/app8101835.
Texte intégralSchmitt, Andreas, Anna Wendleder, Rüdiger Kleynmans, Maximilian Hell, Achim Roth et Stefan Hinz. « Multi-Source and Multi-Temporal Image Fusion on Hypercomplex Bases ». Remote Sensing 12, no 6 (14 mars 2020) : 943. http://dx.doi.org/10.3390/rs12060943.
Texte intégralWah, Win, Nathan papa, Melanie Evans, Susannah Ahern et Arul Earnest. « A multi-level spatio-temporal analysis on prostate cancer outcomes ». Cancer Epidemiology 72 (juin 2021) : 101939. http://dx.doi.org/10.1016/j.canep.2021.101939.
Texte intégralZelaya Wziątek, Terefenko et Kurylczyk. « Multi-Temporal Cliff Erosion Analysis Using Airborne Laser Scanning Surveys ». Remote Sensing 11, no 22 (14 novembre 2019) : 2666. http://dx.doi.org/10.3390/rs11222666.
Texte intégralYosuke, Yamaguchi, Matsui Kai, Ohya Jun, Hasegawa Katsuya et Nagahashi Hiroshi. « Efficient landslide detection by UAV-based multi-temporal visual analysis ». Electronic Imaging 34, no 6 (16 janvier 2022) : 307–1. http://dx.doi.org/10.2352/ei.2022.34.6.iriacv-307.
Texte intégralKANG, Jungwon, et Myung Jin CHUNG. « Fast Online Motion Segmentation through Multi-Temporal Interval Motion Analysis ». IEICE Transactions on Information and Systems E98.D, no 2 (2015) : 479–84. http://dx.doi.org/10.1587/transinf.2014edl8123.
Texte intégralBovenga, Fabio, Antonella Belmonte, Alberto Refice, Guido Pasquariello, Raffaele Nutricato, Davide Nitti et Maria Chiaradia. « Performance Analysis of Satellite Missions for Multi-Temporal SAR Interferometry ». Sensors 18, no 5 (27 avril 2018) : 1359. http://dx.doi.org/10.3390/s18051359.
Texte intégralXavier, Alexandre Cândido, Bernardo F. T. Rudorff, Yosio Edemir Shimabukuro, Luciana Miura Sugawara Berka et Mauricio Alves Moreira. « Multi‐temporal analysis of MODIS data to classify sugarcane crop ». International Journal of Remote Sensing 27, no 4 (20 février 2006) : 755–68. http://dx.doi.org/10.1080/01431160500296735.
Texte intégralPádua, Luís, Jonáš Hruška, José Bessa, Telmo Adão, Luís Martins, José Gonçalves, Emanuel Peres, António Sousa, João Castro et Joaquim Sousa. « Multi-Temporal Analysis of Forestry and Coastal Environments Using UASs ». Remote Sensing 10, no 2 (24 décembre 2017) : 24. http://dx.doi.org/10.3390/rs10010024.
Texte intégralLandsberg, Florence, Sabine Vanhuysse et Eleonore Wolff. « Fuzzy Multi-temporal Land-use Analysis and Mine Clearance Application ». Photogrammetric Engineering & ; Remote Sensing 72, no 11 (1 novembre 2006) : 1245–53. http://dx.doi.org/10.14358/pers.72.11.1245.
Texte intégralLiu, Tongtong, Zheng Yang, Yi Zhao, Chenshu Wu, Zimu Zhou et Yunhao Liu. « Temporal understanding of human mobility : A multi-time scale analysis ». PLOS ONE 13, no 11 (27 novembre 2018) : e0207697. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0207697.
Texte intégralCORR, D. G., A. M. TAILOR, A. CROSS, D. C. HOGG, D. H. LAWRENCE, D. C. MASON et M. PETROU. « Progress in automatic analysis of multi-temporal remotely-sensed data ». International Journal of Remote Sensing 10, no 7 (juillet 1989) : 1175–95. http://dx.doi.org/10.1080/01431168908903957.
Texte intégralMauri, Luca, Roberta Masin et Paolo Tarolli. « Wildlife impact on cultivated lands : A multi-temporal spatial analysis ». Agricultural Systems 184 (septembre 2020) : 102890. http://dx.doi.org/10.1016/j.agsy.2020.102890.
Texte intégralPádua, Luís, Telmo Adão, António Sousa, Emanuel Peres et Joaquim J. Sousa. « Individual Grapevine Analysis in a Multi-Temporal Context Using UAV-Based Multi-Sensor Imagery ». Remote Sensing 12, no 1 (1 janvier 2020) : 139. http://dx.doi.org/10.3390/rs12010139.
Texte intégralParry, Simon, Jamie Hannaford, Ben Lloyd-Hughes et Christel Prudhomme. « Multi-year droughts in Europe : analysis of development and causes ». Hydrology Research 43, no 5 (12 avril 2012) : 689–706. http://dx.doi.org/10.2166/nh.2012.024.
Texte intégralWang, Caiqiong, Lei Zhao, Wangfei Zhang, Xiyun Mu et Shitao Li. « Segmentation of multi-temporal polarimetric SAR data based on mean-shift and spectral graph partitioning ». PeerJ 10 (19 janvier 2022) : e12805. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.12805.
Texte intégralEzimand, Keyvan, Manouchehr Chahardoli, Mohsen Azadbakht et Ali Akbar Matkan. « Spatiotemporal analysis of land surface temperature using multi-temporal and multi-sensor image fusion techniques ». Sustainable Cities and Society 64 (janvier 2021) : 102508. http://dx.doi.org/10.1016/j.scs.2020.102508.
Texte intégralCapodici, Fulvio, Antonino Maltese, Giuseppe Ciraolo, Guido D’Urso et Goffredo La Loggia. « Power Sensitivity Analysis of Multi-Frequency, Multi-Polarized, Multi-Temporal SAR Data for Soil-Vegetation System Variables Characterization ». Remote Sensing 9, no 7 (4 juillet 2017) : 677. http://dx.doi.org/10.3390/rs9070677.
Texte intégralVan de Weghe, N., B. de Roo, Y. Qiang, M. Versichele, T. Neutens et P. de Maeyer. « The continuous spatio-temporal model (CSTM) as an exhaustive framework for multi-scale spatio-temporal analysis ». International Journal of Geographical Information Science 28, no 5 (14 mars 2014) : 1047–60. http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2014.886329.
Texte intégralYang, Fan, Bunkei Matsushita, Takehiko Fukushima et Wei Yang. « Temporal mixture analysis for estimating impervious surface area from multi-temporal MODIS NDVI data in Japan ». ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 72 (août 2012) : 90–98. http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.05.016.
Texte intégralBlasch, Gerald, Zhenhai Li et James A. Taylor. « Multi-temporal yield pattern analysis method for deriving yield zones in crop production systems ». Precision Agriculture 21, no 6 (6 mai 2020) : 1263–90. http://dx.doi.org/10.1007/s11119-020-09719-1.
Texte intégralHu, Yan. « Reliability Analysis of Multi-Objective Spatio-Temporal Segmentation of Human Motion in Video Sequences ». International Journal of Distributed Systems and Technologies 12, no 1 (janvier 2021) : 16–29. http://dx.doi.org/10.4018/ijdst.2021010102.
Texte intégralTosiani, Anna. « ANALISIS MULTI TEMPORAL CITRA SATELIT LANDSAT UNTUKPEMANTAUAN CADANGAN KARBON NASIONAL ». Seminar Nasional Geomatika 2 (9 février 2018) : 65. http://dx.doi.org/10.24895/sng.2017.2-0.398.
Texte intégralYu, Tianyu, Cuiwei Liu, Zhuo Yan et Xiangbin Shi. « A Multi-Task Framework for Action Prediction ». Information 11, no 3 (16 mars 2020) : 158. http://dx.doi.org/10.3390/info11030158.
Texte intégralHan, Yakun, Jingui Zou, Zhong Lu, Feifei Qu, Ya Kang et Jiangwei Li. « Ground Deformation of Wuhan, China, Revealed by Multi-Temporal InSAR Analysis ». Remote Sensing 12, no 22 (18 novembre 2020) : 3788. http://dx.doi.org/10.3390/rs12223788.
Texte intégralLópez-Amoedo, Alberto, Xana Álvarez, Henrique Lorenzo et Juan Luis Rodríguez. « Multi-Temporal Sentinel-2 Data Analysis for Smallholding Forest Cut Control ». Remote Sensing 13, no 15 (29 juillet 2021) : 2983. http://dx.doi.org/10.3390/rs13152983.
Texte intégralLuo, Qingli, Daniele Perissin, Yuanzhi Zhang et Youliang Jia. « L- and X-Band Multi-Temporal InSAR Analysis of Tianjin Subsidence ». Remote Sensing 6, no 9 (26 août 2014) : 7933–51. http://dx.doi.org/10.3390/rs6097933.
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