Articles de revues sur le sujet « Multi-Task Optimisation »
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Pearce, Michael, et Juergen Branke. « Continuous multi-task Bayesian Optimisation with correlation ». European Journal of Operational Research 270, no 3 (novembre 2018) : 1074–85. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2018.03.017.
Texte intégralLi, Feng, Lin Zhang, T. W. Liao et Yongkui Liu. « Multi-objective optimisation of multi-task scheduling in cloud manufacturing ». International Journal of Production Research 57, no 12 (8 novembre 2018) : 3847–63. http://dx.doi.org/10.1080/00207543.2018.1538579.
Texte intégralPanchu K., Padmanabhan, M. Rajmohan, R. Sundar et R. Baskaran. « Multi-objective Optimisation of Multi-robot Task Allocation with Precedence Constraints ». Defence Science Journal 68, no 2 (13 mars 2018) : 175. http://dx.doi.org/10.14429/dsj.68.11187.
Texte intégralBellotti, Renato, Romana Boiger et Andreas Adelmann. « Fast, Efficient and Flexible Particle Accelerator Optimisation Using Densely Connected and Invertible Neural Networks ». Information 12, no 9 (28 août 2021) : 351. http://dx.doi.org/10.3390/info12090351.
Texte intégralCvetkovski, Goga, et Lidija Petkovska. « Design Improvement of Permanent Magnet Motor Using Single- and Multi-Objective Approaches ». Power Electronics and Drives 9, no 1 (1 janvier 2024) : 34–49. http://dx.doi.org/10.2478/pead-2024-0003.
Texte intégralTrianni, Vito, et Manuel López-Ibáñez. « Advantages of Task-Specific Multi-Objective Optimisation in Evolutionary Robotics ». PLOS ONE 10, no 8 (21 août 2015) : e0136406. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0136406.
Texte intégralRamachandram, S., et Prashant Balkrishna Jawade. « Task scheduling in multi-cloud environment via improved optimisation theory ». International Journal of Wireless and Mobile Computing 27, no 1 (2024) : 64–77. http://dx.doi.org/10.1504/ijwmc.2024.10064647.
Texte intégralJawade, Prashant Balkrishna, et S. Ramachandram. « Task scheduling in multi-cloud environment via improved optimisation theory ». International Journal of Wireless and Mobile Computing 27, no 1 (2024) : 64–77. http://dx.doi.org/10.1504/ijwmc.2024.139671.
Texte intégralLisowski, Józef. « Multi-Criteria Optimisation of Multi-Stage Positional Game of Vessels ». Polish Maritime Research 27, no 1 (1 mars 2020) : 46–52. http://dx.doi.org/10.2478/pomr-2020-0005.
Texte intégralGoddanti, N. S. S. L. Venkata Jwala, Pooja Ponakampalli, Shiny Sharon Neela, Reashma Sulthana Shaik et V. Suresh Chintalapudi. « An OptiAssign-PSO based optimisation for multi-objective multi-level multi-task scheduling in cloud computing environment ». i-manager’s Journal on Cloud Computing 11, no 1 (2024) : 1. http://dx.doi.org/10.26634/jcc.11.1.20484.
Texte intégralFaroqi, Hamed, et Mohammad saadi Mesgari. « Performance Comparison between the Multi-Colony and Multi-Pheromone ACO Algorithms for Solving the Multi-objective Routing Problem in a Public Transportation Network ». Journal of Navigation 69, no 1 (25 août 2015) : 197–210. http://dx.doi.org/10.1017/s0373463315000594.
Texte intégralTrianni, Vito, et Manuel López-Ibáñez. « Correction : Advantages of Task-Specific Multi-Objective Optimisation in Evolutionary Robotics ». PLOS ONE 10, no 10 (2 octobre 2015) : e0140056. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0140056.
Texte intégralKandasamy, Kirthevasan, Gautam Dasarathy, Junier Oliva, Jeff Schneider et Barnabás Póczos. « Multi-fidelity Gaussian Process Bandit Optimisation ». Journal of Artificial Intelligence Research 66 (15 septembre 2019) : 151–96. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1.11288.
Texte intégralRobinson, G. M., et A. J. Keane. « A case for multi-level optimisation in aeronautical design ». Aeronautical Journal 103, no 1028 (octobre 1999) : 481–85. http://dx.doi.org/10.1017/s0001924000064435.
Texte intégralDong, Xueshi, Wenyong Dong et Yongle Cai. « Ant colony optimisation for coloured travelling salesman problem by multi-task learning ». IET Intelligent Transport Systems 12, no 8 (1 octobre 2018) : 774–82. http://dx.doi.org/10.1049/iet-its.2016.0282.
Texte intégralLiu, Weining, Bo Liu, Dihua Sun, Yiming Li et Gang Ma. « Study on multi-task oriented services composition and optimisation with the ‘Multi-Composition for Each Task’ pattern in cloud manufacturing systems ». International Journal of Computer Integrated Manufacturing 26, no 8 (août 2013) : 786–805. http://dx.doi.org/10.1080/0951192x.2013.766939.
Texte intégralSarathambekai, S., et K. Umamaheswari. « Task scheduling using multi-objective hamming discrete particle swarm optimisation in distributed systems ». International Journal of Swarm Intelligence 2, no 2/3/4 (2016) : 100. http://dx.doi.org/10.1504/ijsi.2016.081132.
Texte intégralSarathambekai, S., et K. Umamaheswari. « Task scheduling using multi-objective hamming discrete particle swarm optimisation in distributed systems ». International Journal of Swarm Intelligence 2, no 2/3/4 (2016) : 100. http://dx.doi.org/10.1504/ijsi.2016.10002174.
Texte intégralNagalakshmi, Bantupalli, et Sumathy Subramanian. « An efficient multi-objective task scheduling in edge computing using adaptive honey badger optimisation ». International Journal of Web Engineering and Technology 19, no 2 (2024) : 110–26. http://dx.doi.org/10.1504/ijwet.2024.139866.
Texte intégralKarczewski, Artur, et Janusz Kozak. « A Generative Approach to Hull Design for a Small Watercraft ». Polish Maritime Research 30, no 1 (1 mars 2023) : 4–12. http://dx.doi.org/10.2478/pomr-2023-0001.
Texte intégralBonisoli, Elvio, Francesco Di Monaco, Stefano Tornincasa, Fabio Freschi, Luca Giaccone et Maurizio Repetto. « Multi-physics optimisation of an energy harvester device for automotive application ». COMPEL : The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering 33, no 3 (29 avril 2014) : 846–55. http://dx.doi.org/10.1108/compel-10-2012-0208.
Texte intégralBenkhelifa, Elhadj, Ashutosh Tiwari et Mohamed Abdel-Maguid. « Advanced Design Optimisation by Means of Multiobjective Evolutionary Algorithms : The Case of Two Real World Applications ». Key Engineering Materials 572 (septembre 2013) : 589–92. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.572.589.
Texte intégralChander, Satish, P. Vijaya et Praveen Dhyani. « ADOFL : Multi-Kernel-Based Adaptive Directive Operative Fractional Lion Optimisation Algorithm for Data Clustering ». Journal of Intelligent Systems 27, no 3 (26 juillet 2018) : 317–29. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2016-0175.
Texte intégralGuze, Sambor, Tomasz Neumann et Przemysław Wilczyński. « Multi-Criteria Optimisation of Liquid Cargo Transport According to Linguistic Approach to the Route Selection Task ». Polish Maritime Research 24, s1 (25 avril 2017) : 89–96. http://dx.doi.org/10.1515/pomr-2017-0026.
Texte intégralLópez Ruiz, José L., Ángeles Verdejo Espinosa, Alicia Montoro Lendínez et Macarena Espinilla Estévez. « OBLEA : A New Methodology to Optimise Bluetooth Low Energy Anchors in Multi-occupancy Location Systems ». JUCS - Journal of Universal Computer Science 29, no 6 (28 juin 2023) : 627–46. http://dx.doi.org/10.3897/jucs.96878.
Texte intégralMinaeva, Yu V. « ATHEMATICAL MODEL FOR THE OPTIMISATION OF HIERARCHICAL MULTI-LEVEL PRODUCTION SYSTEMS ». Herald of Dagestan State Technical University. Technical Sciences 45, no 2 (17 décembre 2018) : 140–48. http://dx.doi.org/10.21822/2073-6185-2018-45-2-140-148.
Texte intégralZhang, Qinglei, Ning Li, Jianguo Duan, Jiyun Qin et Ying Zhou. « Resource Scheduling Optimisation Study Considering Both Supply and Demand Sides of Services under Cloud Manufacturing ». Systems 12, no 4 (15 avril 2024) : 133. http://dx.doi.org/10.3390/systems12040133.
Texte intégralBawane, Madhuri N., et K. M. Bhurchandi. « Multi-objective particle swarm optimisation for mental task classification using hybrid features and hierarchical neural network classifier ». International Journal of Biomedical Engineering and Technology 32, no 2 (2020) : 177. http://dx.doi.org/10.1504/ijbet.2020.10027366.
Texte intégralBawane, Madhuri N., et K. M. Bhurchandi. « Multi-objective particle swarm optimisation for mental task classification using hybrid features and hierarchical neural network classifier ». International Journal of Biomedical Engineering and Technology 32, no 2 (2020) : 177. http://dx.doi.org/10.1504/ijbet.2020.105653.
Texte intégralAlbowarab, Mustafa Hasan, Nurul Azma Zakaria et Zaheera Zainal Abidin. « Directionally-Enhanced Binary Multi-Objective Particle Swarm Optimisation for Load Balancing in Software Defined Networks ». Sensors 21, no 10 (12 mai 2021) : 3356. http://dx.doi.org/10.3390/s21103356.
Texte intégralDharani Pragada, Venkata Aditya, Akanistha Banerjee et Srinivasan Venkataraman. « OPTIMISATION OF NAVAL SHIP COMPARTMENT LAYOUT DESIGN USING GENETIC ALGORITHM ». Proceedings of the Design Society 1 (27 juillet 2021) : 2339–48. http://dx.doi.org/10.1017/pds.2021.495.
Texte intégralAgyemang, Brighter, Fenghui Ren et Jun Yan. « Proactive Agent Behaviour in Dynamic Distributed Constraint Optimisation Problems ». Information 15, no 5 (2 mai 2024) : 255. http://dx.doi.org/10.3390/info15050255.
Texte intégralHameed, Khurram, Douglas Chai et Alexander Rassau. « A Sample Weight and AdaBoost CNN-Based Coarse to Fine Classification of Fruit and Vegetables at a Supermarket Self-Checkout ». Applied Sciences 10, no 23 (3 décembre 2020) : 8667. http://dx.doi.org/10.3390/app10238667.
Texte intégralElsedimy, Elsayed, et Fahad Algarni. « MOTS‐ACO : An improved ant colony optimiser for multi‐objective task scheduling optimisation problem in cloud data centres ». IET Networks 11, no 2 (8 février 2022) : 43–57. http://dx.doi.org/10.1049/ntw2.12033.
Texte intégralSaravana Balaji, B., Gomathi B et Karthikeyan Krishnasamy. « Epsilon-Fuzzy Dominance Sort Based Composite Discrete Artificial Bee Colony optimisation for Multi-Objective Cloud Task Scheduling Problem ». International Journal of Business Intelligence and Data Mining 12, no 3/4 (2017) : 1. http://dx.doi.org/10.1504/ijbidm.2017.10004803.
Texte intégralGomathi, B., Karthikeyan Krishnasamy et B. Saravana Balaji. « Epsilon-fuzzy dominance sort-based composite discrete artificial bee colony optimisation for multi-objective cloud task scheduling problem ». International Journal of Business Intelligence and Data Mining 13, no 1/2/3 (2018) : 247. http://dx.doi.org/10.1504/ijbidm.2018.088435.
Texte intégralVeneri, Giacomo, Francesca Rosini, Pamela Federighi, Antonio Federico et Alessandra Rufa. « Evaluating gaze control on a multi-target sequencing task : The distribution of fixations is evidence of exploration optimisation ». Computers in Biology and Medicine 42, no 2 (février 2012) : 235–44. http://dx.doi.org/10.1016/j.compbiomed.2011.11.013.
Texte intégralLomazzi, L., F. Cadini, M. Giglio, C. Cancro, G. Ciniglio, G. Graditi et A. Pontecorvo. « Integrated multi-objective optimisation of the support structure of heliostats in concentrated solar power plants using a genetic algorithm ». IOP Conference Series : Materials Science and Engineering 1214, no 1 (1 janvier 2022) : 012027. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/1214/1/012027.
Texte intégralSUN, YUEXIN, et YU CHEN. « Fast textile pattern generation combining MRF-based and Gram-based methods ». Industria Textila 74, no 04 (30 août 2023) : 439–45. http://dx.doi.org/10.35530/it.074.04.202254.
Texte intégralGarus, Jerzy, et Bogdan Żak. « The practical aspects of implementation of the thrust allocation procedure for a multi-propulsor underwater robot ». Polish Hyperbaric Research 65, no 4 (1 décembre 2018) : 39–48. http://dx.doi.org/10.2478/phr-2018-0022.
Texte intégralAndreu Casas, Enric, ALBERTO GARCIA VILLORIA et RAFAEL PASTOR MORENO. « SOLVING THE MULTI-MANNED ASSEMBLY LINE BALANCING PROBLEM WITH DEPENDENT TASK TIMES BY MEANS OF EMPIRICALLY ADJUSTED GREEDY HEURISTICS (EAGH) ». DYNA MANAGEMENT 11, no 1 (1 septembre 2023) : [9P.]. http://dx.doi.org/10.6036/mn10905.
Texte intégralCheng Seong, Khor. « A Model-Based Optimisation Approach for Process Synthesis of Olefins from Petroleum with Application to the Malaysian Petrochemical Industry ». ASM Science Journal 12 (30 décembre 2019) : 1–15. http://dx.doi.org/10.32802/asmscj.2019.393.
Texte intégralNurhafizah Anual, Siti, Mohd Faisal Ibrahim, Nurhana Ibrahim, Aini Hussain, Mohd Marzuki Mustafa, Aqilah Baseri Huddin et Fazida Hanim Hashim. « GA-based Optimisation of a LiDAR Feedback Autonomous Mobile Robot Navigation System ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 7, no 3 (1 septembre 2018) : 433–41. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v7i3.1275.
Texte intégralDoll, U., I. Röhle et M. Dues. « Unsteady Multi-Parameter Flow Diagnostics By Filtered Rayleigh Scattering : System Design By Multi-Objective Optimisation ». Proceedings of the International Symposium on the Application of Laser and Imaging Techniques to Fluid Mechanics 20 (11 juillet 2022) : 1–18. http://dx.doi.org/10.55037/lxlaser.20th.23.
Texte intégralSmith, Dale, Robbie Glachan, Scott Tranter et Robert Potter. « Optimisation of System Configuration Using Machine Learning as a Surrogate Model ». INTER-NOISE and NOISE-CON Congress and Conference Proceedings 268, no 6 (30 novembre 2023) : 2096–107. http://dx.doi.org/10.3397/in_2023_0308.
Texte intégralCubukcuoglu, Cemre, Arzu Cilasun Kunduraci et Sahar Asadollahi Asl Zarkhah. « Indoor Environmental Quality Optimisation Model for Institutional Care Rooms of Elderly People ». Buildings 13, no 10 (18 octobre 2023) : 2625. http://dx.doi.org/10.3390/buildings13102625.
Texte intégralJusop, Masitah, et Mohd Fadzil Faisae Ab Rashid. « Optimisation of Assembly Line Balancing Type-E with Resource Constraints Using NSGA-II ». Key Engineering Materials 701 (juillet 2016) : 195–99. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.701.195.
Texte intégralWang, Qi, Dragan A. Savić et Zoran Kapelan. « Hybrid metaheuristics for multi-objective design of water distribution systems ». Journal of Hydroinformatics 16, no 1 (24 juillet 2013) : 165–77. http://dx.doi.org/10.2166/hydro.2013.009.
Texte intégralAbdulrauf Sharifai, Garba, et Zurinahni Zainol. « Feature Selection for High-Dimensional and Imbalanced Biomedical Data Based on Robust Correlation Based Redundancy and Binary Grasshopper Optimization Algorithm ». Genes 11, no 7 (27 juin 2020) : 717. http://dx.doi.org/10.3390/genes11070717.
Texte intégralDroandi, G., et G. Gibertini. « Aerodynamic shape optimisation of a proprotor and its validation by means of CFD and experiments ». Aeronautical Journal 119, no 1220 (octobre 2015) : 1223–51. http://dx.doi.org/10.1017/s0001924000011222.
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