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Kaboudan, M. A. « WAVELETS IN MULTI-STEP-AHEAD FORECASTING ». IFAC Proceedings Volumes 38, no 1 (2005) : 36–41. http://dx.doi.org/10.3182/20050703-6-cz-1902.02242.
Texte intégralFindley, D. F. « Model Selection for Multi-Step-Ahead Forecasting ». IFAC Proceedings Volumes 18, no 5 (juillet 1985) : 1039–44. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)60699-2.
Texte intégralHayder, Gasim, Mahmud Iwan Solihin et M. R. N. Najwa. « Multi-step-ahead prediction of river flow using NARX neural networks and deep learning LSTM ». H2Open Journal 5, no 1 (25 janvier 2022) : 43–60. http://dx.doi.org/10.2166/h2oj.2022.134.
Texte intégralCHANG, FI-JOHN, YEN-MING CHIANG et LI-CHIU CHANG. « Multi-step-ahead neural networks for flood forecasting ». Hydrological Sciences Journal 52, no 1 (février 2007) : 114–30. http://dx.doi.org/10.1623/hysj.52.1.114.
Texte intégralMcElroy, Tucker S., et David F. Findley. « Selection between models through multi-step-ahead forecasting ». Journal of Statistical Planning and Inference 140, no 12 (décembre 2010) : 3655–75. http://dx.doi.org/10.1016/j.jspi.2010.04.032.
Texte intégralXiong, Tao, Yukun Bao et Zhongyi Hu. « Beyond one-step-ahead forecasting : Evaluation of alternative multi-step-ahead forecasting models for crude oil prices ». Energy Economics 40 (novembre 2013) : 405–15. http://dx.doi.org/10.1016/j.eneco.2013.07.028.
Texte intégralXiong, Shenghua, Chunfeng Wang, Zhenming Fang et Dan Ma. « Multi-Step-Ahead Carbon Price Forecasting Based on Variational Mode Decomposition and Fast Multi-Output Relevance Vector Regression Optimized by the Multi-Objective Whale Optimization Algorithm ». Energies 12, no 1 (2 janvier 2019) : 147. http://dx.doi.org/10.3390/en12010147.
Texte intégralLi, Fang, Lihua Zhang, Xiao Wang et Shihu Liu. « Implement multi-step-ahead forecasting with multi-point association fuzzy logical relationship for time series ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 42, no 3 (2 février 2022) : 2023–39. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-211405.
Texte intégralSuradhaniwar, Saurabh, Soumyashree Kar, Surya S. Durbha et Adinarayana Jagarlapudi. « Time Series Forecasting of Univariate Agrometeorological Data : A Comparative Performance Evaluation via One-Step and Multi-Step Ahead Forecasting Strategies ». Sensors 21, no 7 (1 avril 2021) : 2430. http://dx.doi.org/10.3390/s21072430.
Texte intégralSu, Haokun, Xiangang Peng, Hanyu Liu, Huan Quan, Kaitong Wu et Zhiwen Chen. « Multi-Step-Ahead Electricity Price Forecasting Based on Temporal Graph Convolutional Network ». Mathematics 10, no 14 (6 juillet 2022) : 2366. http://dx.doi.org/10.3390/math10142366.
Texte intégralDuan, Jiuding, et Hisashi Kashima. « Learning to Rank for Multi-Step Ahead Time-Series Forecasting ». IEEE Access 9 (2021) : 49372–86. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3068895.
Texte intégralLuna, Ivette, Ieda G. Hidalgo, Paulo S. M. Pedro, Paulo S. F. Barbosa, Alberto L. Francato et Paulo B. Correia. « FUZZY INFERENCE SYSTEMS FOR MULTI-STEP AHEAD DAILY INFLOW FORECASTING ». Pesquisa Operacional 37, no 1 (janvier 2017) : 129–44. http://dx.doi.org/10.1590/0101-7438.2017.037.01.0129.
Texte intégralBen Taieb, Souhaib, Antti Sorjamaa et Gianluca Bontempi. « Multiple-output modeling for multi-step-ahead time series forecasting ». Neurocomputing 73, no 10-12 (juin 2010) : 1950–57. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2009.11.030.
Texte intégralAhmed, Adil, et Muhammad Khalid. « Multi-step Ahead Wind Forecasting Using Nonlinear Autoregressive Neural Networks ». Energy Procedia 134 (octobre 2017) : 192–204. http://dx.doi.org/10.1016/j.egypro.2017.09.609.
Texte intégralHuck, Nicolas. « Pairs trading and outranking : The multi-step-ahead forecasting case ». European Journal of Operational Research 207, no 3 (décembre 2010) : 1702–16. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2010.06.043.
Texte intégralRoy, Dilip Kumar, Tapash Kumar Sarkar, Sheikh Shamshul Alam Kamar, Torsha Goswami, Md Abdul Muktadir, Hussein M. Al-Ghobari, Abed Alataway, Ahmed Z. Dewidar, Ahmed A. El-Shafei et Mohamed A. Mattar. « Daily Prediction and Multi-Step Forward Forecasting of Reference Evapotranspiration Using LSTM and Bi-LSTM Models ». Agronomy 12, no 3 (27 février 2022) : 594. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy12030594.
Texte intégralZhou, Yanlai, Fi-John Chang, Li-Chiu Chang, I.-Feng Kao, Yi-Shin Wang et Che-Chia Kang. « Multi-output support vector machine for regional multi-step-ahead PM2.5 forecasting ». Science of The Total Environment 651 (février 2019) : 230–40. http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.09.111.
Texte intégralWang, Dong Feng, Fu Qiang Wang et Pu Han. « Multi-Step-Ahead Forecasting of Wind Speed Based on EMD-RBF Model ». Advanced Materials Research 347-353 (octobre 2011) : 2219–22. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.347-353.2219.
Texte intégralChen, Yanhui, Yingchao Zou, Yuzhen Zhou et Chuan Zhang. « Multi-step-ahead Crude Oil Price Forecasting based on Grey Wave Forecasting Method ». Procedia Computer Science 91 (2016) : 1050–56. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2016.07.147.
Texte intégralDu, Pei, Jianzhou Wang, Wendong Yang et Tong Niu. « Multi-step ahead forecasting in electrical power system using a hybrid forecasting system ». Renewable Energy 122 (juillet 2018) : 533–50. http://dx.doi.org/10.1016/j.renene.2018.01.113.
Texte intégralFeng, Bin, Jianmin Xu, Yonggang Zhang et Yongjie Lin. « Multi-Step Traffic Speed Prediction Based on Ensemble Learning on an Urban Road Network ». Applied Sciences 11, no 10 (13 mai 2021) : 4423. http://dx.doi.org/10.3390/app11104423.
Texte intégralRodríguez, Nibaldo, Claudio Cubillos et José-Miguel Rubio. « Multi-Step-Ahead Forecasting Model for Monthly Anchovy Catches Based on Wavelet Analysis ». Journal of Applied Mathematics 2014 (2014) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2014/798464.
Texte intégralZhan, Xingbin, Shuaichao Zhang, Wai Yuen Szeto et Xiqun (Michael) Chen. « Multi-step-ahead traffic speed forecasting using multi-output gradient boosting regression tree ». Journal of Intelligent Transportation Systems 24, no 2 (18 mars 2019) : 125–41. http://dx.doi.org/10.1080/15472450.2019.1582950.
Texte intégralWang, Yun, Zongxia Xie, Qinghua Hu et Shenghua Xiong. « Correlation aware multi-step ahead wind speed forecasting with heteroscedastic multi-kernel learning ». Energy Conversion and Management 163 (mai 2018) : 384–406. http://dx.doi.org/10.1016/j.enconman.2018.02.034.
Texte intégralVassallo, Daniel, Raghavendra Krishnamurthy, Thomas Sherman et Harindra J. S. Fernando. « Analysis of Random Forest Modeling Strategies for Multi-Step Wind Speed Forecasting ». Energies 13, no 20 (20 octobre 2020) : 5488. http://dx.doi.org/10.3390/en13205488.
Texte intégralRodriguez, Nibaldo, Gabriel Bravo et Lida Barba. « Haar Wavelet Neural Network for Multi-step-ahead Anchovy Catches Forecasting ». Polibits 50 (31 juillet 2014) : 49–53. http://dx.doi.org/10.17562/pb-50-7.
Texte intégralYamamura, Mariko, et Isao Shoji. « A nonparametric method of multi-step ahead forecasting in diffusion processes ». Physica A : Statistical Mechanics and its Applications 389, no 12 (juin 2010) : 2408–15. http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2010.02.018.
Texte intégralFerreira, Lucas Borges, et Fernando França da Cunha. « Multi-step ahead forecasting of daily reference evapotranspiration using deep learning ». Computers and Electronics in Agriculture 178 (novembre 2020) : 105728. http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2020.105728.
Texte intégralKley-Holsteg, Jens, et Florian Ziel. « Probabilistic Multi-Step-Ahead Short-Term Water Demand Forecasting with Lasso ». Journal of Water Resources Planning and Management 146, no 10 (octobre 2020) : 04020077. http://dx.doi.org/10.1061/(asce)wr.1943-5452.0001268.
Texte intégralWang, Yun, Tuo Chen, Shengchao Zhou, Fan Zhang, Ruming Zou et Qinghua Hu. « An improved Wavenet network for multi-step-ahead wind energy forecasting ». Energy Conversion and Management 278 (février 2023) : 116709. http://dx.doi.org/10.1016/j.enconman.2023.116709.
Texte intégralAslam, Muhammad, Jun-Sung Kim et Jaesung Jung. « Multi-step ahead wind power forecasting based on dual-attention mechanism ». Energy Reports 9 (décembre 2023) : 239–51. http://dx.doi.org/10.1016/j.egyr.2022.11.167.
Texte intégralLorek, Kenneth S., et G. Lee Willinger. « Multi-Step-Ahead Quarterly Cash-Flow Prediction Models ». Accounting Horizons 25, no 1 (1 mars 2011) : 71–86. http://dx.doi.org/10.2308/acch.2011.25.1.71.
Texte intégralTao, Tianyou, Peng Shi, Hao Wang, Lin Yuan et Sheng Wang. « Performance Evaluation of Linear and Nonlinear Models for Short-Term Forecasting of Tropical-Storm Winds ». Applied Sciences 11, no 20 (11 octobre 2021) : 9441. http://dx.doi.org/10.3390/app11209441.
Texte intégralRibeiro, Matheus Henrique Dal Molin, Viviana Cocco Mariani et Leandro dos Santos Coelho. « Multi-step ahead meningitis case forecasting based on decomposition and multi-objective optimization methods ». Journal of Biomedical Informatics 111 (novembre 2020) : 103575. http://dx.doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103575.
Texte intégralGhobadi, Fatemeh, et Doosun Kang. « Multi-Step Ahead Probabilistic Forecasting of Daily Streamflow Using Bayesian Deep Learning : A Multiple Case Study ». Water 14, no 22 (14 novembre 2022) : 3672. http://dx.doi.org/10.3390/w14223672.
Texte intégralShaadan, Norshahida, et Wan Najiha Wan Mat Din. « Application of Functional Time Series Model in Forecasting Monthly Diurnal API Curves : A Comparison between Multi-Step Ahead and Iterative One-Step Ahead Approach ». Malaysian Journal of Fundamental and Applied Sciences 18, no 1 (28 février 2022) : 124–37. http://dx.doi.org/10.11113/mjfas.v18n1.2435.
Texte intégralWang, Dongfeng, Fuqiang Wang et Xiaoyan Wang. « Multi-Step-Ahead Combination Forecasting of Wind Speed Using Artificial Neural Networks ». Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology 5, no 23 (28 mai 2013) : 5443–49. http://dx.doi.org/10.19026/rjaset.5.4216.
Texte intégralDe Caro, Fabrizio, Jacopo De Stefani, Alfredo Vaccaro et Gianluca Bontempi. « DAFT-E : Feature-Based Multivariate and Multi-Step-Ahead Wind Power Forecasting ». IEEE Transactions on Sustainable Energy 13, no 2 (avril 2022) : 1199–209. http://dx.doi.org/10.1109/tste.2021.3130949.
Texte intégralPirbazari, Aida Mehdipour, Ekanki Sharma, Antorweep Chakravorty, Wilfried Elmenreich et Chunming Rong. « An Ensemble Approach for Multi-Step Ahead Energy Forecasting of Household Communities ». IEEE Access 9 (2021) : 36218–40. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3063066.
Texte intégralBajirao, Tarate Suryakant, Ahmed Elbeltagi, Manish Kumar et Quoc Bao Pham. « Applicability of machine learning techniques for multi-time step ahead runoff forecasting ». Acta Geophysica 70, no 2 (8 mars 2022) : 757–76. http://dx.doi.org/10.1007/s11600-022-00749-z.
Texte intégralChang, Li-Chiu, Mohd Amin, Shun-Nien Yang et Fi-John Chang. « Building ANN-Based Regional Multi-Step-Ahead Flood Inundation Forecast Models ». Water 10, no 9 (19 septembre 2018) : 1283. http://dx.doi.org/10.3390/w10091283.
Texte intégralBeyaztas, Ufuk, et Hanlin Shang. « Machine-Learning-Based Functional Time Series Forecasting : Application to Age-Specific Mortality Rates ». Forecasting 4, no 1 (18 mars 2022) : 394–408. http://dx.doi.org/10.3390/forecast4010022.
Texte intégralTishin, Petr M., et Victor S. Buyukli. « The study of the quality of multi-step time series forecasting ». Herald of Advanced Information Technology 5, no 3 (27 octobre 2022) : 210–19. http://dx.doi.org/10.15276/hait.05.2022.16.
Texte intégralYou, Yujie, Le Zhang, Peng Tao, Suran Liu et Luonan Chen. « Spatiotemporal Transformer Neural Network for Time-Series Forecasting ». Entropy 24, no 11 (14 novembre 2022) : 1651. http://dx.doi.org/10.3390/e24111651.
Texte intégralPei, Shaoqian, Hui Qin, Liqiang Yao, Yongqi Liu, Chao Wang et Jianzhong Zhou. « Multi-Step Ahead Short-Term Load Forecasting Using Hybrid Feature Selection and Improved Long Short-Term Memory Network ». Energies 13, no 16 (10 août 2020) : 4121. http://dx.doi.org/10.3390/en13164121.
Texte intégralGui, Ning, Jieli Lou, Zhifeng Qiu et Weihua Gui. « Temporal Feature Selection for Multi-Step Ahead Reheater Temperature Prediction ». Processes 7, no 7 (22 juillet 2019) : 473. http://dx.doi.org/10.3390/pr7070473.
Texte intégralZhang, J., et K. Nawata. « Multi-step prediction for influenza outbreak by an adjusted long short-term memory ». Epidemiology and Infection 146, no 7 (2 avril 2018) : 809–16. http://dx.doi.org/10.1017/s0950268818000705.
Texte intégralShao, Xiaorui, et Chang Soo Kim. « Accurate Multi-Site Daily-Ahead Multi-Step PM2.5 Concentrations Forecasting Using Space-Shared CNN-LSTM ». Computers, Materials & ; Continua 70, no 3 (2022) : 5143–60. http://dx.doi.org/10.32604/cmc.2022.020689.
Texte intégralTyralis, Hristos, et Georgia A. Papacharalampous. « Large-scale assessment of Prophet for multi-step ahead forecasting of monthly streamflow ». Advances in Geosciences 45 (17 août 2018) : 147–53. http://dx.doi.org/10.5194/adgeo-45-147-2018.
Texte intégralBarua, S., B. J. C. Perera, A. W. M. Ng et D. Tran. « Drought forecasting using an aggregated drought index and artificial neural network ». Journal of Water and Climate Change 1, no 3 (1 septembre 2010) : 193–206. http://dx.doi.org/10.2166/wcc.2010.000.
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