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Lancaster, Samuel M., Akshay Sanghi, Si Wu et Michael P. Snyder. « A Customizable Analysis Flow in Integrative Multi-Omics ». Biomolecules 10, no 12 (27 novembre 2020) : 1606. http://dx.doi.org/10.3390/biom10121606.
Texte intégralLi, Jin, Feng Chen, Hong Liang et Jingwen Yan. « MoNET : an R package for multi-omic network analysis ». Bioinformatics 38, no 4 (25 octobre 2021) : 1165–67. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btab722.
Texte intégralBoekel, Jorrit, John M. Chilton, Ira R. Cooke, Peter L. Horvatovich, Pratik D. Jagtap, Lukas Käll, Janne Lehtiö, Pieter Lukasse, Perry D. Moerland et Timothy J. Griffin. « Multi-omic data analysis using Galaxy ». Nature Biotechnology 33, no 2 (février 2015) : 137–39. http://dx.doi.org/10.1038/nbt.3134.
Texte intégralMorota, Gota. « 30 Mutli-omic data integration in quantitative genetics ». Journal of Animal Science 97, Supplement_2 (juillet 2019) : 15. http://dx.doi.org/10.1093/jas/skz122.027.
Texte intégralSangaralingam, Ajanthah, Abu Z. Dayem Ullah, Jacek Marzec, Emanuela Gadaleta, Ai Nagano, Helen Ross-Adams, Jun Wang, Nicholas R. Lemoine et Claude Chelala. « ‘Multi-omic’ data analysis using O-miner ». Briefings in Bioinformatics 20, no 1 (4 août 2017) : 130–43. http://dx.doi.org/10.1093/bib/bbx080.
Texte intégralvon der Heyde, Silvia, Margarita Krawczyk, Julia Bischof, Thomas Corwin, Peter Frommolt, Jonathan Woodsmith et Hartmut Juhl. « Clinically relevant multi-omic analysis of colorectal cancer. » Journal of Clinical Oncology 38, no 15_suppl (20 mai 2020) : e16063-e16063. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2020.38.15_suppl.e16063.
Texte intégralBeheshti, Ramin, Steven Hicks et Patrick Frangos. « Multi-omic Analysis Enhances Prediction Of Infantile Wheezing ». Journal of Allergy and Clinical Immunology 151, no 2 (février 2023) : AB210. http://dx.doi.org/10.1016/j.jaci.2022.12.654.
Texte intégralHale, Andrew T., Lisa Bastarache, Diego M. Morales, John C. Wellons, David D. Limbrick et Eric R. Gamazon. « Multi-omic analysis elucidates the genetic basis of hydrocephalus ». Cell Reports 35, no 5 (mai 2021) : 109085. http://dx.doi.org/10.1016/j.celrep.2021.109085.
Texte intégralHenry, V. J., A. E. Bandrowski, A. S. Pepin, B. J. Gonzalez et A. Desfeux. « OMICtools : an informative directory for multi-omic data analysis ». Database 2014 (14 juillet 2014) : bau069. http://dx.doi.org/10.1093/database/bau069.
Texte intégralBeheshti, Ramin, Shane Stone, Desirae Chandran et Steven D. Hicks. « Multi-Omic Profiles in Infants at Risk for Food Reactions ». Genes 13, no 11 (3 novembre 2022) : 2024. http://dx.doi.org/10.3390/genes13112024.
Texte intégralMiller, David T., Isidro Cortés-Ciriano, Nischalan Pillay, Angela C. Hirbe, Matija Snuderl, Marilyn M. Bui, Katherine Piculell et al. « Genomics of MPNST (GeM) Consortium : Rationale and Study Design for Multi-Omic Characterization of NF1-Associated and Sporadic MPNSTs ». Genes 11, no 4 (2 avril 2020) : 387. http://dx.doi.org/10.3390/genes11040387.
Texte intégralOhno, Satoshi, Saori Uematsu et Shinya Kuroda. « Quantitative metabolic fluxes regulated by trans-omic networks ». Biochemical Journal 479, no 6 (31 mars 2022) : 787–804. http://dx.doi.org/10.1042/bcj20210596.
Texte intégralKhalyfa, Abdelnaby, Jose M. Marin, David Sanz-Rubio, Zhen Lyu, Trupti Joshi et David Gozal. « Multi-Omics Analysis of Circulating Exosomes in Adherent Long-Term Treated OSA Patients ». International Journal of Molecular Sciences 24, no 22 (8 novembre 2023) : 16074. http://dx.doi.org/10.3390/ijms242216074.
Texte intégralOromendia, Ana, Dorina Ismailgeci, Michele Ciofii, Taylor Donnelly, Linda Bojmar, John Jyazbek, Arnaub Chatterjee, David Lyden, Kenneth H. Yu et David Paul Kelsen. « Error-free, automated data integration of exosome cargo protein data with extensive clinical data in an ongoing, multi-omic translational research study. » Journal of Clinical Oncology 38, no 15_suppl (20 mai 2020) : e16743-e16743. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2020.38.15_suppl.e16743.
Texte intégralTowle-Miller, Lorin M., Jeffrey C. Miecznikowski, Fan Zhang et David L. Tritchler. « SuMO-Fil : Supervised multi-omic filtering prior to performing network analysis ». PLOS ONE 16, no 8 (3 août 2021) : e0255579. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0255579.
Texte intégralHe, Yuchen, Edrees H. Rashan, Vanessa Linke, Evgenia Shishkova, Alexander S. Hebert, Adam Jochem, Michael S. Westphall, David J. Pagliarini, Katherine A. Overmyer et Joshua J. Coon. « Multi-Omic Single-Shot Technology for Integrated Proteome and Lipidome Analysis ». Analytical Chemistry 93, no 9 (22 février 2021) : 4217–22. http://dx.doi.org/10.1021/acs.analchem.0c04764.
Texte intégralForny, Patrick, Ximena Bonilla, David Lamparter, Wenguang Shao, Tanja Plessl, Caroline Frei, Anna Bingisser et al. « INTEGRATED MULTI-OMIC ANALYSIS OF A RARE INBORN ERROR OF METABOLISM ». Molecular Genetics and Metabolism 135, no 4 (avril 2022) : 271–72. http://dx.doi.org/10.1016/j.ymgme.2022.01.039.
Texte intégralNuno, Kevin, Armon Azizi, Thomas Koehnke, M. Ryan Corces et Ravi Majeti. « Multi-Omic Analysis Identifies Epigenetic Evolution in Relapsed Acute Myeloid Leukemia ». Blood 136, Supplement 1 (5 novembre 2020) : 13–14. http://dx.doi.org/10.1182/blood-2020-143141.
Texte intégralTeclemariam, Esei T., Melissa R. Pergande et Stephanie M. Cologna. « Considerations for mass spectrometry-based multi-omic analysis of clinical samples ». Expert Review of Proteomics 17, no 2 (1 février 2020) : 99–107. http://dx.doi.org/10.1080/14789450.2020.1724540.
Texte intégralHanson, Casey, Junmei Cairns, Liewei Wang et Saurabh Sinha. « Principled multi-omic analysis reveals gene regulatory mechanisms of phenotype variation ». Genome Research 28, no 8 (13 juin 2018) : 1207–16. http://dx.doi.org/10.1101/gr.227066.117.
Texte intégralSureshbabu, V., A. Mallipatna, N. Guha, D. SA, S. Lateef, S. Gundimeda, A. Padmanabhan, R. Shetty et A. Ghosh. « Integrated multi-omic analysis of human retinoblastoma identifies novel regulatory networks ». Acta Ophthalmologica 93 (23 septembre 2015) : n/a. http://dx.doi.org/10.1111/j.1755-3768.2015.0544.
Texte intégralSong, Yang, Zhe Wang, Guangji Zhang, Jiangxue Hou, Kaiqi Liu, Shuning Wei, Chunlin Zhou et al. « Integrative Multi-Omic Analysis for Prognosis Stratification in Acute Myeloid Leukemia ». Blood 142, Supplement 1 (28 novembre 2023) : 5984. http://dx.doi.org/10.1182/blood-2023-173211.
Texte intégralRappoport, Nimrod, et Ron Shamir. « NEMO : cancer subtyping by integration of partial multi-omic data ». Bioinformatics 35, no 18 (30 janvier 2019) : 3348–56. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btz058.
Texte intégralTan, Hexin, Xianghui Chen, Nan Liang, Ruibing Chen, Junfeng Chen, Chaoyang Hu, Qi Li et al. « Transcriptome analysis reveals novel enzymes for apo-carotenoid biosynthesis in saffron and allows construction of a pathway for crocetin synthesis in yeast ». Journal of Experimental Botany 70, no 18 (6 mai 2019) : 4819–34. http://dx.doi.org/10.1093/jxb/erz211.
Texte intégralBeheshti, Ramin, E. Scott Halstead, Bryan Cusack et Steven D. Hicks. « Multi-Omic Factors Associated with Frequency of Upper Respiratory Infections in Developing Infants ». International Journal of Molecular Sciences 24, no 2 (4 janvier 2023) : 934. http://dx.doi.org/10.3390/ijms24020934.
Texte intégralSandri, Brian J., Adam Kaplan, Shane W. Hodgson, Mark Peterson, Svetlana Avdulov, LeeAnn Higgins, Todd Markowski et al. « Multi-omic molecular profiling of lung cancer in COPD ». European Respiratory Journal 52, no 1 (24 mai 2018) : 1702665. http://dx.doi.org/10.1183/13993003.02665-2017.
Texte intégralAbdelhamid, Sultan S., Jacob Scioscia, Yoram Vodovotz, Junru Wu, Anna Rosengart, Eunseo Sung, Syed Rahman et al. « Multi-Omic Admission-Based Prognostic Biomarkers Identified by Machine Learning Algorithms Predict Patient Recovery and 30-Day Survival in Trauma Patients ». Metabolites 12, no 9 (23 août 2022) : 774. http://dx.doi.org/10.3390/metabo12090774.
Texte intégralKlymyshyn, Dmytro, Vaibhav Jain, Lauren Whaley, Emily Hocke, Bassem Ben Cheikh, Alan Smith, Karen Abramson et al. « Abstract 5496 : Multi-omic spatial analysis of the tumor microenvironment in gliomas ». Cancer Research 84, no 6_Supplement (22 mars 2024) : 5496. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2024-5496.
Texte intégralCreasy, Heather Huot, Victor Felix, Jain Aluvathingal, Jonathan Crabtree, Olukemi Ifeonu, James Matsumura, Carrie McCracken et al. « HMPDACC : a Human Microbiome Project Multi-omic data resource ». Nucleic Acids Research 49, no D1 (10 décembre 2020) : D734—D742. http://dx.doi.org/10.1093/nar/gkaa996.
Texte intégralZhu, Shuwei, Wenping Wang, Wei Fang et Meiji Cui. « Autoencoder-assisted latent representation learning for survival prediction and multi-view clustering on multi-omics cancer subtyping ». Mathematical Biosciences and Engineering 20, no 12 (2023) : 21098–119. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2023933.
Texte intégralDatta, Shalini, Sarah M. Shin, Jessie Kanacharoen, Michael Johannes Pflüger, Katsuya Hirose, André Forjaz, Sarah Graham et al. « Abstract 6092 : Three-dimensional multi-omic analysis of early invasion of human pancreatic ductal adenocarcinoma from IPMN ». Cancer Research 84, no 6_Supplement (22 mars 2024) : 6092. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2024-6092.
Texte intégralStewart, Paul, Ashley Lui, Eric Welsh, Dalia Ercan, Vanessa Rubio, Hayley Ackerman, Guohui Li et al. « Abstract 6029 : Multi-omic landscape of squamous cell lung cancer ». Cancer Research 83, no 7_Supplement (4 avril 2023) : 6029. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2023-6029.
Texte intégralEales, James M., Xiao Jiang, Xiaoguang Xu, Sushant Saluja, Artur Akbarov, Eddie Cano-Gamez, Michelle T. McNulty et al. « Uncovering genetic mechanisms of hypertension through multi-omic analysis of the kidney ». Nature Genetics 53, no 5 (mai 2021) : 630–37. http://dx.doi.org/10.1038/s41588-021-00835-w.
Texte intégralRevilla, Lluís, Aida Mayorgas, Ana M. Corraliza, Maria C. Masamunt, Amira Metwaly, Dirk Haller, Eva Tristán et al. « Multi-omic modelling of inflammatory bowel disease with regularized canonical correlation analysis ». PLOS ONE 16, no 2 (8 février 2021) : e0246367. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0246367.
Texte intégralSullivan, Kyle, David Kainer, Matthew Lane, Michael Garvin, Bryan Quach, Caryn Willis, Nathan Gaddis et al. « T121. MULTI-OMIC NETWORK ANALYSIS IDENTIFIES KEY NEUROBIOLOGICAL PATHWAYS IN OPIOID ADDICTION ». European Neuropsychopharmacology 63 (octobre 2022) : e234. http://dx.doi.org/10.1016/j.euroneuro.2022.07.417.
Texte intégralBatra, Richa, William Whalen, Sergio Alvarez-Mulett, Luis G. Gomez-Escobar, Katherine L. Hoffman, Will Simmons, John Harrington et al. « Multi-omic comparative analysis of COVID-19 and bacterial sepsis-induced ARDS ». PLOS Pathogens 18, no 9 (19 septembre 2022) : e1010819. http://dx.doi.org/10.1371/journal.ppat.1010819.
Texte intégralBordbar, Aarash, Monica L. Mo, Ernesto S. Nakayasu, Alexandra C. Schrimpe‐Rutledge, Young‐Mo Kim, Thomas O. Metz, Marcus B. Jones et al. « Model‐driven multi‐omic data analysis elucidates metabolic immunomodulators of macrophage activation ». Molecular Systems Biology 8, no 1 (janvier 2012) : 558. http://dx.doi.org/10.1038/msb.2012.21.
Texte intégralAviner, Ranen, Anjana Shenoy, Orna Elroy-Stein et Tamar Geiger. « Uncovering Hidden Layers of Cell Cycle Regulation through Integrative Multi-omic Analysis ». PLOS Genetics 11, no 10 (6 octobre 2015) : e1005554. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pgen.1005554.
Texte intégralSigaud, Romain, Florian Selt, Thomas Hielscher, Nina Overbeck, Diren Usta, Marc Remke, Daniel Picard et al. « LGG-14. MULTI-OMIC ANALYSIS OF MAPK ACTIVATION IN PEDIATRIC PILOCYTIC ASTROCYTOMA ». Neuro-Oncology 22, Supplement_3 (1 décembre 2020) : iii368. http://dx.doi.org/10.1093/neuonc/noaa222.396.
Texte intégralKerr, Katie, Helen McAneney et Amy Jayne McKnight. « Protocol for a scoping review of multi-omic analysis for rare diseases ». BMJ Open 9, no 5 (mai 2019) : e026278. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2018-026278.
Texte intégralNakashima, Takuma, Yusuke Funakoshi, Ryo Yamamoto, Yuriko Sugihara, Shohei Nambu, Yoshiki Arakawa, Shota Tanaka et al. « 10064-GGE-6 A MULTI-OMIC LANDSCAPE OF GLIOBLASTOMA, IDH-WILD TYPE ». Neuro-Oncology Advances 5, Supplement_5 (1 décembre 2023) : v8. http://dx.doi.org/10.1093/noajnl/vdad141.031.
Texte intégralChantzichristos, Dimitrios, Per-Arne Svensson, Terence Garner, Camilla A. M. Glad, Brian Robert Walker, Ragnhildur Bergthorsdottir, Oskar Ragnarsson et al. « MiR-122-5p : A Novel Biomarker of Glucocorticoid Action ». Journal of the Endocrine Society 5, Supplement_1 (1 mai 2021) : A89. http://dx.doi.org/10.1210/jendso/bvab048.178.
Texte intégralNarvaez-Bandera, Isis Y., Ashley Lui, Eric Welsh, Dalia Ercan, Vanessa Rubio, Hayley Ackerman, Guohui Li et al. « Abstract 3495 : Multi-omic landscape of squamous cell lung cancer ». Cancer Research 84, no 6_Supplement (22 mars 2024) : 3495. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2024-3495.
Texte intégralDowning, Tim, et Nicos Angelopoulos. « A primer on correlation-based dimension reduction methods for multi-omics analysis ». Journal of The Royal Society Interface 20, no 207 (octobre 2023). http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2023.0344.
Texte intégralBardozzo, Francesco, Pietro Lió et Roberto Tagliaferri. « Signal metrics analysis of oscillatory patterns in bacterial multi-omic networks ». Bioinformatics, 13 novembre 2020. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa966.
Texte intégralRau, Andrea, Regina Manansala, Michael J. Flister, Hallgeir Rui, Florence Jaffrézic, Denis Laloë et Paul L. Auer. « Individualized multi-omic pathway deviation scores using multiple factor analysis ». Biostatistics, 6 août 2020. http://dx.doi.org/10.1093/biostatistics/kxaa029.
Texte intégralHertzano, Ronna, et Anup Mahurkar. « Advancing discovery in hearing research via biologist-friendly access to multi-omic data ». Human Genetics, 2 mars 2022. http://dx.doi.org/10.1007/s00439-022-02445-w.
Texte intégralMendelson, Jenna B., Jacob D. Sternbach, Michelle J. Doyle, Lauren Mills, Lynn M. Hartweck, Walt Tollison, John P. Carney et al. « A Multi-omic and Multi-Species Analysis of Right Ventricular Dysfunction ». Journal of Heart and Lung Transplantation, octobre 2023. http://dx.doi.org/10.1016/j.healun.2023.09.020.
Texte intégralGarmany, Ramin, J. Martijn Bos, David J. Tester, John R. Giudicessi, Cristobal dos Remedios, Surendra Dasari, Nagaswaroop K. Nagaraj et al. « Multi-Omic Architecture of Obstructive Hypertrophic Cardiomyopathy ». Circulation : Genomic and Precision Medicine, 20 février 2023. http://dx.doi.org/10.1161/circgen.122.003756.
Texte intégralArehart, Christopher H., John D. Sterrett, Rosanna L. Garris, Ruth E. Quispe-Pilco, Christopher R. Gignoux, Luke M. Evans et Maggie A. Stanislawski. « Poly-omic risk scores predict inflammatory bowel disease diagnosis ». mSystems, 14 décembre 2023. http://dx.doi.org/10.1128/msystems.00677-23.
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