Littérature scientifique sur le sujet « MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION (MOPSO) »
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Articles de revues sur le sujet "MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION (MOPSO)"
Trưởng, Nguyễn Huy, et Dinh-Nam Dao. « New hybrid between NSGA-III with multi-objective particle swarm optimization to multi-objective robust optimization design for Powertrain mount system of electric vehicles ». Advances in Mechanical Engineering 12, no 2 (février 2020) : 168781402090425. http://dx.doi.org/10.1177/1687814020904253.
Texte intégralZeltni, Kamel, et Souham Meshoul. « Multi-Objective Cuckoo Search Under Multiple Archiving Strategies ». International Journal of Computational Intelligence and Applications 15, no 04 (décembre 2016) : 1650020. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026816500206.
Texte intégralAlabbadi, Afra A., et Maysoon F. Abulkhair. « Multi-Objective Task Scheduling Optimization in Spatial Crowdsourcing ». Algorithms 14, no 3 (27 février 2021) : 77. http://dx.doi.org/10.3390/a14030077.
Texte intégralAnh, Ho Pham Huy, et Cao Van Kien. « Optimal energy management of microgrid using advanced multi-objective particle swarm optimization ». Engineering Computations 37, no 6 (7 février 2020) : 2085–110. http://dx.doi.org/10.1108/ec-05-2019-0194.
Texte intégralWang, Yule, Wanliang Wang, Ijaz Ahmad et Elsayed Tag-Eldin. « Multi-Objective Quantum-Inspired Seagull Optimization Algorithm ». Electronics 11, no 12 (9 juin 2022) : 1834. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11121834.
Texte intégralThawkar, Shankar, Law Kumar Singh et Munish Khanna. « Multi-objective techniques for feature selection and classification in digital mammography ». Intelligent Decision Technologies 15, no 1 (24 mars 2021) : 115–25. http://dx.doi.org/10.3233/idt-200049.
Texte intégralChen, Shuming, Wenbo Zhu et Yabing Cheng. « Multi-Objective Optimization of Acoustic Performances of Polyurethane Foam Composites ». Polymers 10, no 7 (18 juillet 2018) : 788. http://dx.doi.org/10.3390/polym10070788.
Texte intégralMahmoud, Ali, et Xiaohui Yuan. « SHAPE OPTIMIZATION OF ROCKFILL DAM WITH RUBIK CUBE REPRODUCTION BASED MULTI-OBJECTIVE PARTICLE SWARM ALGORITHM ». ASEAN Engineering Journal 11, no 4 (25 novembre 2021) : 204–31. http://dx.doi.org/10.11113/aej.v11.18021.
Texte intégralMouassa, Souhil, et Tarek Bouktir. « Multi-objective ant lion optimization algorithm to solve large-scale multi-objective optimal reactive power dispatch problem ». COMPEL - The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering 38, no 1 (7 janvier 2019) : 304–24. http://dx.doi.org/10.1108/compel-05-2018-0208.
Texte intégralMajumder, Arindam. « Optimization of Modern Manufacturing Processes Using Three Multi-Objective Evolutionary Algorithms ». International Journal of Swarm Intelligence Research 12, no 3 (juillet 2021) : 96–124. http://dx.doi.org/10.4018/ijsir.2021070105.
Texte intégralThèses sur le sujet "MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION (MOPSO)"
SETHI, RAJNI. « SOME STUDIES ON UNDERWATER IMAGE ENHANCEMENT ». Thesis, DELHI TECHNOLOGICAL UNIVERSITY, 2020. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/18451.
Texte intégralZhang, Jiahui. « Bi-Objective Dispatch of Multi-Energy Virtual Power Plant : Deep-Learning based Prediction and Particle Swarm Optimization ». Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2019.
Trouver le texte intégralMoravec, Prokop. « Shape Optimization of the Hydraulic Machine Flow Passages ». Doctoral thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství, 2020. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-433572.
Texte intégralMarek, Martin. « Více-kriteriální optimalizace EM struktur s proměnným počtem dimenzí ». Doctoral thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2021. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-438585.
Texte intégralMarek, Martin. « Toolbox pro vícekriteriální optimalizační problémy ». Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2016. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-240999.
Texte intégralReddy, Manne Janga. « Swarm Intelligence And Evolutionary Computation For Single And Multiobjective Optimization In Water Resource Systems ». Thesis, 2006. https://etd.iisc.ac.in/handle/2005/370.
Texte intégralReddy, Manne Janga. « Swarm Intelligence And Evolutionary Computation For Single And Multiobjective Optimization In Water Resource Systems ». Thesis, 2006. http://hdl.handle.net/2005/370.
Texte intégralLivres sur le sujet "MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION (MOPSO)"
López, Javier. Optimización multi-objetivo. Editorial de la Universidad Nacional de La Plata (EDULP), 2015. http://dx.doi.org/10.35537/10915/45214.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION (MOPSO)"
Devi, Swagatika, Alok Kumar Jagadev et Sachidananda Dehuri. « Comparison of Various Approaches in Multi-objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) : Empirical Study ». Dans Multi-objective Swarm Intelligence, 75–103. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-46309-3_3.
Texte intégralAl Moubayed, Noura, Andrei Petrovski et John McCall. « D 2 MOPSO : Multi-Objective Particle Swarm Optimizer Based on Decomposition and Dominance ». Dans Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, 75–86. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29124-1_7.
Texte intégralDi-Ming, Ai, Zhang Zhe, Zhang Rui et Pan Feng. « Research of Pareto-Based Multi-Objective Optimization for Multi-Vehicle Assignment Problem Based on MOPSO ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 10–16. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21524-7_2.
Texte intégralBanerjee, Indranil, et Prasun Das. « Evolutionary Multi-Objective Bacterial Swarm Optimization (MOBSO) : A Hybrid Approach ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 568–72. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-17298-4_62.
Texte intégralYang, Kaifeng, et Michael Affenzeller. « Surrogate-assisted Multi-objective Optimization via Genetic Programming Based Symbolic Regression ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 176–90. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-27250-9_13.
Texte intégralGoudos, Sotirios K. « Application of Multi-Objective Evolutionary Algorithms to Antenna and Microwave Design Problems ». Dans Multidisciplinary Computational Intelligence Techniques, 75–101. IGI Global, 2012. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-1830-5.ch006.
Texte intégralZeltni, Kamel, Souham Meshoul et Heyam H. Al-Baity. « On the Convergence and Diversity of Pareto Fronts Using Swarm Intelligence Metaheuristics for Constrained Search Space ». Dans Robotic Systems, 1573–93. IGI Global, 2020. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-1754-3.ch075.
Texte intégralPóvoa, Ricardo, Ricardo Lourenço, Nuno Lourenço, António Canelas, Ricardo Martins et Nuno Horta. « Synthesis of LC-Oscillators Using Rival Multi-Objective Multi-Constraint Optimization Kernels ». Dans Advances in Computer and Electrical Engineering, 1–27. IGI Global, 2015. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-6627-6.ch001.
Texte intégralAbdelsalam, Hisham M., et Amany Magdy. « Optimal Ordering of Activities of New Product Development Projects with Time and Cost Considerations ». Dans Meta-Heuristics Optimization Algorithms in Engineering, Business, Economics, and Finance, 546–63. IGI Global, 2013. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-2086-5.ch018.
Texte intégralAli, Hamid, Waseem Shahzad et Farrukh Aslam Khan. « Using Multi-Objective Particle Swarm Optimization for Energy-Efficient Clustering in Wireless Sensor Networks ». Dans Wireless Sensor Networks and Energy Efficiency, 291–304. IGI Global, 2012. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-0101-7.ch013.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION (MOPSO)"
Wu, Dongmei, et Hao Gao. « An asynchronous MOPSO for multi-objective optimization problem ». Dans 2014 10th France-Japan/ 8th Europe-Asia Congress on Mecatronics (MECATRONICS). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/mecatronics.2014.7018583.
Texte intégralMcDougall, Robin, et Scott Nokleby. « On the Application of Multi-Objective Parallel Asynchronous Particle Swarm Optimization to Engineering Design Problems ». Dans ASME 2009 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2009. http://dx.doi.org/10.1115/detc2009-86973.
Texte intégralKumar, Anuj, Sangeeta Pant, Mangey Ram Kumar et Ganga Negi. « Multi-Objective Optimization of Complex Bridge Network by MOPSO-CD ». Dans 2022 International Conference on Advances in Computing, Communication and Materials (ICACCM). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icaccm56405.2022.10009336.
Texte intégralWang, Shuai, Xiaohui Lei et Xiaomin Huang. « Multi-objective optimization of reservoir flood dispatch based on MOPSO algorithm ». Dans 2012 8th International Conference on Natural Computation (ICNC). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/icnc.2012.6234561.
Texte intégralAl-Ani, Dhafar, et Saeid Habibi. « A New Particle Swarm Optimization and Differential Evolution Technique for Constrained Optimization Problems ». Dans ASME 2013 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2013. http://dx.doi.org/10.1115/imece2013-63877.
Texte intégralZhang, Dan, Zhaochao Liu, Chen Zhou et Dunwen Zuo. « Multi-objective Layout Optimization of Aircraft Multi-branch Cable Harness Based on MOPSO/D ». Dans 2021 12th International Conference on Mechanical and Aerospace Engineering (ICMAE). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/icmae52228.2021.9522568.
Texte intégralRobles-Rodriguez, C. E., C. Bideaux, S. E. Guillouet, N. Gorret, G. Roux, C. Molina-Jouve et C. A. Aceves-Lara. « Multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) of lipid accumulation in Fed-batch cultures ». Dans 2016 24th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/med.2016.7535934.
Texte intégralHamid, Radwan H. A., Amr M. A. Amin, Refaat S. Ahmed et Adel A. A. El-Gammal. « Optimal Operation of Induction Motors Based on Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) ». Dans IECON 2007 - 33rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/iecon.2007.4459912.
Texte intégralMollazei, Sara, Malihe M. Farsangi, Hossein Nezamabadi-pour et Kwang Y. Lee. « Multi-objective Optimization of Power System Performance with TCSC Using the MOPSO Algorithm ». Dans 2007 IEEE Power Engineering Society General Meeting. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/pes.2007.385878.
Texte intégralSharaf, Adel M., et Adel A. A. El-Gammal. « Optimal Hybrid Power Filter Compensator Design Using Multi-objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) ». Dans 2009 11th International Conference on Computer Modelling and Simulation. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/uksim.2009.62.
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