Articles de revues sur le sujet « Multi-Objective Estimation »
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R, Rakesh. « Nonlinear Analysis for Parameter Estimation by Multi Objective Single Variable Inverse Analysis ». Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems 12, SP7 (25 juillet 2020) : 529–38. http://dx.doi.org/10.5373/jardcs/v12sp7/20202136.
Texte intégralMitra, Amitava, et Jayprakash G. Patankar. « A multi-objective model for warranty estimation ». European Journal of Operational Research 45, no 2-3 (avril 1990) : 347–55. http://dx.doi.org/10.1016/0377-2217(90)90198-k.
Texte intégralAlberdi, Iciar, Roberto Vallejo, Juan G. Álvarez-González, Sonia Condés, Eduardo González-Ferreiro, Silvia Guerrero, Laura Hernández et al. « The multi-objective Spanish National Forest Inventory ». Forest Systems 26, no 2 (3 août 2017) : e04S. http://dx.doi.org/10.5424/fs/2017262-10577.
Texte intégralSilva, Cláudia M., et Evaristo C. Biscaia. « Multi-Objective parameter estimation problems : an improved strategy ». Inverse Problems in Science and Engineering 12, no 3 (juin 2004) : 297–316. http://dx.doi.org/10.1080/10682760310001598715.
Texte intégralBarroso, Márcio F. S., Ricardo H. C. Takahashi et Luis A. Aguirre. « Multi-objective parameter estimation via minimal correlation criterion ». Journal of Process Control 17, no 4 (avril 2007) : 321–32. http://dx.doi.org/10.1016/j.jprocont.2006.10.005.
Texte intégralvan Brummelen, E. H., S. Zhuk et G. J. van Zwieten. « Worst-case multi-objective error estimation and adaptivity ». Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 313 (janvier 2017) : 723–43. http://dx.doi.org/10.1016/j.cma.2016.10.007.
Texte intégralPapaioannidis, Christos, et Ioannis Pitas. « 3D Object Pose Estimation Using Multi-Objective Quaternion Learning ». IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 30, no 8 (août 2020) : 2683–93. http://dx.doi.org/10.1109/tcsvt.2019.2929600.
Texte intégralEmami Niri, Mohammad, et David E. Lumley. « Estimation of subsurface geomodels by multi-objective stochastic optimization ». Journal of Applied Geophysics 129 (juin 2016) : 187–99. http://dx.doi.org/10.1016/j.jappgeo.2016.03.031.
Texte intégralMartins, Marcella S. R., Myriam R. B. S. Delgado, Ricardo Lüders, Roberto Santana, Richard A. Gonçalves et Carolina P. de Almeida. « Hybrid multi-objective Bayesian estimation of distribution algorithm : a comparative analysis for the multi-objective knapsack problem ». Journal of Heuristics 24, no 1 (2 septembre 2017) : 25–47. http://dx.doi.org/10.1007/s10732-017-9356-7.
Texte intégralDörgő, Gyula, et János Abonyi. « Group Contribution Method-based Multi-objective Evolutionary Molecular Design ». Hungarian Journal of Industry and Chemistry 44, no 1 (1 octobre 2016) : 39–50. http://dx.doi.org/10.1515/hjic-2016-0005.
Texte intégralVelasco-Carrau, J., S. García-Nieto, J. V. Salcedo et R. H. Bishop. « Multi-Objective Optimization for Wind Estimation and Aircraft Model Identification ». Journal of Guidance, Control, and Dynamics 39, no 2 (février 2016) : 372–89. http://dx.doi.org/10.2514/1.g001294.
Texte intégral黄, 忠强. « Trend Prediction Model Based Multi-Objective Estimation of Distribution Algorithm ». Artificial Intelligence and Robotics Research 05, no 01 (2016) : 1–12. http://dx.doi.org/10.12677/airr.2016.51001.
Texte intégralXiaoping, Zhong, Ding Jifeng, Li Weiji et Zhang Yong. « Robust Airfoil Optimization with Multi-objective Estimation of Distribution Algorithm ». Chinese Journal of Aeronautics 21, no 4 (août 2008) : 289–95. http://dx.doi.org/10.1016/s1000-9361(08)60038-2.
Texte intégralMacwan, Richard, Yannick Benezeth et Alamin Mansouri. « Heart rate estimation using remote photoplethysmography with multi-objective optimization ». Biomedical Signal Processing and Control 49 (mars 2019) : 24–33. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2018.10.012.
Texte intégralLu, Cheng, Da Teng, Jun-Yu Chen, Cheng-Wei Fei et Behrooz Keshtegar. « Adaptive vectorial surrogate modeling framework for multi-objective reliability estimation ». Reliability Engineering & ; System Safety 234 (juin 2023) : 109148. http://dx.doi.org/10.1016/j.ress.2023.109148.
Texte intégralOKELLO, Moses Oyaro. « Time Governed Multi-Objective Optimization ». Eurasia Proceedings of Science Technology Engineering and Mathematics 16 (31 décembre 2021) : 167–81. http://dx.doi.org/10.55549/epstem.1068585.
Texte intégralGuolin Yu. « Multi-objective estimation of Estimation of Distribution Algorithm based on the Simulated binary Crossover ». Journal of Convergence Information Technology 7, no 3 (29 février 2012) : 110–16. http://dx.doi.org/10.4156/jcit.vol7.issue3.13.
Texte intégralJiang, Min, Liming Qiu, Zhongqiang Huang et Gary G. Yen. « Dynamic Multi-objective Estimation of Distribution Algorithm based on Domain Adaptation and Nonparametric Estimation ». Information Sciences 435 (avril 2018) : 203–23. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2017.12.058.
Texte intégralSudha, T. « Multi-Objective Optimization Based Multi-Objective Controller Tuning Method with Robust Stabilization of Fractional Calculus CSTR ». WSEAS TRANSACTIONS ON SYSTEMS AND CONTROL 16 (8 juillet 2021) : 375–82. http://dx.doi.org/10.37394/23203.2021.16.32.
Texte intégralPrice, Andrew R., Richard J. Myerscough, Ivan I. Voutchkov, Robert Marsh et Simon J. Cox. « Multi-objective optimization of GENIE Earth system models ». Philosophical Transactions of the Royal Society A : Mathematical, Physical and Engineering Sciences 367, no 1898 (13 juillet 2009) : 2623–33. http://dx.doi.org/10.1098/rsta.2009.0039.
Texte intégralNiri, Mohammad Emami, et David Lumley. « A multi-objective stochastic optimization approach for estimation of subsurface geomodels ». ASEG Extended Abstracts 2013, no 1 (décembre 2013) : 1–4. http://dx.doi.org/10.1071/aseg2013ab019.
Texte intégralKaji, Hirotaka, et Hajime Kita. « Acceleration of Experiment-Based Evolutionary Multi-Objective Optimization Using Fitness Estimation ». IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems 128, no 3 (2008) : 388–98. http://dx.doi.org/10.1541/ieejeiss.128.388.
Texte intégralGao, Ying, Lingxi Peng, Fufang Li, Miao Liu et Waixi Liu. « Archimedean copula-based estimation of distribution algorithm for multi-objective optimisation ». International Journal of Trust Management in Computing and Communications 1, no 3/4 (2013) : 200. http://dx.doi.org/10.1504/ijtmcc.2013.056430.
Texte intégralMackay, D. Scott, Sudeep Samanta, Ramakrishna R. Nemani et Lawrence E. Band. « Multi-objective parameter estimation for simulating canopy transpiration in forested watersheds ». Journal of Hydrology 277, no 3-4 (juin 2003) : 230–47. http://dx.doi.org/10.1016/s0022-1694(03)00130-6.
Texte intégralKasiviswanathan, K. S., Jianxun He et Joo-Hwa Tay. « Flood frequency analysis using multi-objective optimization based interval estimation approach ». Journal of Hydrology 545 (février 2017) : 251–62. http://dx.doi.org/10.1016/j.jhydrol.2016.12.025.
Texte intégralPalaniraj, Palanivel, et Ganesan Sakthivel. « Multi-objective genetic algorithm on hexagonal search for fast motion estimation ». IET Image Processing 13, no 11 (19 septembre 2019) : 1892–902. http://dx.doi.org/10.1049/iet-ipr.2018.5918.
Texte intégralMaksimović-Moićević, Sanja, Željko Lukač et Miodrag Temerinac. « Objective estimation of subjective image quality assessment using multi-parameter prediction ». IET Image Processing 13, no 13 (14 novembre 2019) : 2428–35. http://dx.doi.org/10.1049/iet-ipr.2018.6143.
Texte intégralLin, Yanyan, Han Liu et Qiaoyong Jiang. « A Double Learning Models-Based Multi-Objective Estimation of Distribution Algorithm ». IEEE Access 7 (2019) : 144580–90. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2945818.
Texte intégralZhang, Jian-Qiu, Feng Xu et Xian-Wen Fang. « Decomposition of Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Estimation of Distribution ». Applied Mathematics & ; Information Sciences 8, no 1 (1 janvier 2014) : 249–54. http://dx.doi.org/10.12785/amis/080130.
Texte intégralPatankar, Jayprakash G., et Amitava Mitra. « A multi-objective model for warranty cost estimation using multiple products ». Computers & ; Operations Research 16, no 4 (janvier 1989) : 341–51. http://dx.doi.org/10.1016/0305-0548(89)90006-3.
Texte intégralSakthivel, V. P., R. Bhuvaneswari et S. Subramanian. « Multi-objective parameter estimation of induction motor using particle swarm optimization ». Engineering Applications of Artificial Intelligence 23, no 3 (avril 2010) : 302–12. http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2009.06.004.
Texte intégralTang, Junfeng, Handing Wang et Lin Xiong. « Surrogate-assisted multi-objective optimization via knee-oriented Pareto front estimation ». Swarm and Evolutionary Computation 77 (mars 2023) : 101252. http://dx.doi.org/10.1016/j.swevo.2023.101252.
Texte intégralLuo, Na, et Feng Qian. « Parameter estimation of industrial PET reactor using multi-objective kernel density estimation of distribution algorithm ». Asia-Pacific Journal of Chemical Engineering 7, no 5 (18 novembre 2011) : 783–94. http://dx.doi.org/10.1002/apj.646.
Texte intégralPetwal, Hemant, et Rinkle Rani. « An Improved Artificial Electric Field Algorithm for Multi-Objective Optimization ». Processes 8, no 5 (14 mai 2020) : 584. http://dx.doi.org/10.3390/pr8050584.
Texte intégralKrauße, T., J. Cullmann, P. Saile et G. H. Schmitz. « Robust multi-objective calibration strategies – chances for improving flood forecasting ». Hydrology and Earth System Sciences Discussions 8, no 2 (15 avril 2011) : 3693–741. http://dx.doi.org/10.5194/hessd-8-3693-2011.
Texte intégralTogo, Hidetoshi, Kohei Asanuma, Tatsushi Nishi et Ziang Liu. « Machine Learning and Inverse Optimization for Estimation of Weighting Factors in Multi-Objective Production Scheduling Problems ». Applied Sciences 12, no 19 (21 septembre 2022) : 9472. http://dx.doi.org/10.3390/app12199472.
Texte intégralTran, Gia Quoc Bao, Thanh-Phong Pham et Olivier Sename. « Multi-objective Grid-based Lipschitz NLPV PI Observer for Damper Fault Estimation ». IFAC-PapersOnLine 55, no 6 (2022) : 163–68. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.07.123.
Texte intégralV suresh, Chintalapudi, et S. Sivanagaraju. « Multi-Objective Optimized Loadability Estimation by considering Power System Objectives using NSPSO ». i-manager's Journal on Power Systems Engineering 2, no 4 (15 janvier 2015) : 7–20. http://dx.doi.org/10.26634/jps.2.4.3111.
Texte intégralShim, Vui Ann, Kay Chen Tan, Jun Yong Chia et Abdullah Al Mamun. « Multi-Objective Optimization with Estimation of Distribution Algorithm in a Noisy Environment ». Evolutionary Computation 21, no 1 (mars 2013) : 149–77. http://dx.doi.org/10.1162/evco_a_00066.
Texte intégralFaraji Amiri, M., et J. Behnamian. « Multi-objective green flowshop scheduling problem under uncertainty : Estimation of distribution algorithm ». Journal of Cleaner Production 251 (avril 2020) : 119734. http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119734.
Texte intégralMartí, Luis, Jesús García, Antonio Berlanga, Carlos A. Coello Coello et José M. Molina. « MB-GNG : Addressing drawbacks in multi-objective optimization estimation of distribution algorithms ». Operations Research Letters 39, no 2 (mars 2011) : 150–54. http://dx.doi.org/10.1016/j.orl.2011.01.002.
Texte intégralZhao, Jingcheng, Yang Liu et Yufeng Gui. « Multi-Objective Optimization of University Bus Based on Passenger Probability Density Estimation ». Applied Mathematics 08, no 05 (2017) : 621–29. http://dx.doi.org/10.4236/am.2017.85048.
Texte intégralShi, Xiaoran, et Nurcin Celik. « A particle filtering-based estimation of distribution algorithm for multi-objective optimisation ». International Journal of Simulation and Process Modelling 11, no 3/4 (2016) : 176. http://dx.doi.org/10.1504/ijspm.2016.078524.
Texte intégralSharifi, Soroosh, Mark Sterling et Donald W. Knight. « Can the application of a multi-objective evolutionary algorithm improve conveyance estimation ? » Water and Environment Journal 25, no 2 (5 mai 2011) : 230–40. http://dx.doi.org/10.1111/j.1747-6593.2010.00223.x.
Texte intégralAzzeh, Mohammad, Ali Bou Nassif, Shadi Banitaan et Fadi Almasalha. « Pareto efficient multi-objective optimization for local tuning of analogy-based estimation ». Neural Computing and Applications 27, no 8 (1 septembre 2015) : 2241–65. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-015-2004-y.
Texte intégralGiagkiozis, Ioannis, et Peter J. Fleming. « Pareto Front Estimation for Decision Making ». Evolutionary Computation 22, no 4 (décembre 2014) : 651–78. http://dx.doi.org/10.1162/evco_a_00128.
Texte intégralSmirnov, A. V. « Properties of objective functions and search algorithms in multi-objective optimization problems ». Russian Technological Journal 10, no 4 (30 juillet 2022) : 75–85. http://dx.doi.org/10.32362/2500-316x-2022-10-4-75-85.
Texte intégralFranks, S. W., K. J. Beven et J. H. C. Gash. « Multi-objective conditioning of a simple SVAT model ». Hydrology and Earth System Sciences 3, no 4 (31 décembre 1999) : 477–88. http://dx.doi.org/10.5194/hess-3-477-1999.
Texte intégralWang, Penghong, Fei Xue, Hangjuan Li, Zhihua Cui et Jinjun Chen. « A Multi-Objective DV-Hop Localization Algorithm Based on NSGA-II in Internet of Things ». Mathematics 7, no 2 (15 février 2019) : 184. http://dx.doi.org/10.3390/math7020184.
Texte intégralChien, Wei, Chien-Ching Chiu, Yu-Ting Cheng, Wei-Lin Fang et Eng Hock Lim. « Multi-Objective Function for SWIPT System by SADDE ». Applied Sciences 10, no 9 (30 avril 2020) : 3124. http://dx.doi.org/10.3390/app10093124.
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