Littérature scientifique sur le sujet « Multi-modal statistics »
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Articles de revues sur le sujet "Multi-modal statistics"
Tai, J. J., et A. J. Gross. « Complex Segregation Analysis on Multi-Modal Distributions ». Biometrical Journal 31, no 1 (1989) : 123–29. http://dx.doi.org/10.1002/bimj.4710310116.
Texte intégralSharma, Pulkit, Achut Manandhar, Patrick Thomson, Jacob Katuva, Robert Hope et David A. Clifton. « Combining Multi-Modal Statistics for Welfare Prediction Using Deep Learning ». Sustainability 11, no 22 (11 novembre 2019) : 6312. http://dx.doi.org/10.3390/su11226312.
Texte intégralArefi, Ahmad, et Reza Pourtaheri. « Multi-modal tempered stable distributions and prosses with applications to finance ». Communications in Statistics - Theory and Methods 49, no 17 (3 février 2020) : 4133–49. http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2019.1594304.
Texte intégralSun, Yan, Maoxiang Lang et Danzhu Wang. « Optimization Models and Solution Algorithms for Freight Routing Planning Problem in the Multi-Modal Transportation Networks : A Review of the State-of-the-Art ». Open Civil Engineering Journal 9, no 1 (17 septembre 2015) : 714–23. http://dx.doi.org/10.2174/1874149501509010714.
Texte intégralWhittle, P. « A construction for multi-modal processes, and a potential memory device ». Journal of Applied Probability 27, no 1 (mars 1990) : 146–55. http://dx.doi.org/10.2307/3214602.
Texte intégralWhittle, P. « A construction for multi-modal processes, and a potential memory device ». Journal of Applied Probability 27, no 01 (mars 1990) : 146–55. http://dx.doi.org/10.1017/s0021900200038493.
Texte intégralSun, Hong Tao, Yong Shou Dai, Fang Wang et Xing Peng. « Seismic Wavelet Estimation Using High-Order Statistics and Chaos-Genetic Algorithm ». Advanced Materials Research 433-440 (janvier 2012) : 4241–47. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.433-440.4241.
Texte intégralRivas, Alberto, Alfonso González-Briones, Juan J. Cea-Morán, Arnau Prat-Pérez et Juan M. Corchado. « My-Trac : System for Recommendation of Points of Interest on the Basis of Twitter Profiles ». Electronics 10, no 11 (25 mai 2021) : 1263. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10111263.
Texte intégralPark, Chanseok, et W. J. Padgett. « Analysis of strength distributions of multi-modal failures using the EM algorithm ». Journal of Statistical Computation and Simulation 76, no 7 (juillet 2006) : 619–36. http://dx.doi.org/10.1080/10629360500108970.
Texte intégralYu, Yuan Chih, Shing Chern D. You et Dwen Ren Tsai. « Hill Climbing Algorithm for License Plate Recognition ». Advanced Materials Research 267 (juin 2011) : 995–1000. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.267.995.
Texte intégralThèses sur le sujet "Multi-modal statistics"
McCalman, Lachlan Robert. « Function Embeddings for Multi-modal Bayesian Inference ». Thesis, The University of Sydney, 2013. http://hdl.handle.net/2123/12031.
Texte intégralLi, Mengbo. « Integration of Multi-Modal Data to Guide Classification in Studies of Complex Diseases ». Thesis, The University of Sydney, 2020. https://hdl.handle.net/2123/22693.
Texte intégralSabangan, Rainier Monteclaro. « Identification and Estimation of Location and Dispersion Effects in Unreplicated 2k-p Designs Using Generalized Linear Models ». Bowling Green State University / OhioLINK, 2010. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=bgsu1269014397.
Texte intégralBORLA, OSCAR. « The Energy Emissions as Fracture and Seismic Precursors ». Doctoral thesis, Politecnico di Torino, 2016. http://hdl.handle.net/11583/2651169.
Texte intégralAhmad, Ashar [Verfasser]. « Dissecting patient heterogeneity via statistical modeling based on multi-modal omics data / Ashar Ahmad ». Bonn : Universitäts- und Landesbibliothek Bonn, 2019. http://d-nb.info/119183199X/34.
Texte intégralSanderson, Conrad. « Automatic Person Verification Using Speech and Face Information ». Thesis, Griffith University, 2003. http://hdl.handle.net/10072/367191.
Texte intégralThesis (PhD Doctorate)
Doctor of Philosophy (PhD)
School of Microelectronic Engineering
Full Text
Warnes, Gregory R. « The normal kernel coupler : an adaptive Markov Chain Monte Carlo method for efficiently sampling from multi-modal distributions / ». Thesis, Connect to this title online ; UW restricted, 2000. http://hdl.handle.net/1773/9541.
Texte intégralPorras, Pérez Antonio Reyes. « Multi-cue image integration for cardiac tissue characterization ». Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2015. http://hdl.handle.net/10803/296796.
Texte intégralAn accurate and complete cardiac tissue characterization is essential to diagnose and treat heart problems. To characterize cardiac function from different perspectives, large amounts of data of different nature from the same patient are acquired in clinical practice, providing information that is useful for heart assessment. Although the different data obtained from each patient are often analyzed separately to assess cardiac function from different perspectives, the effective combination of this heterogeneous information may be useful for a better insight into heart anatomy and function. The main objective of this thesis is to develop methods to integrate images and information of different nature for a more complete and accurate cardiac tissue characterization.
Kalkan, Sinan. « Multi-modal Statistics of Local Image Structures and its Applications for Depth Prediction ». Doctoral thesis, 2008. http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-000D-F113-8.
Texte intégralKalkan, Sinan [Verfasser]. « Multi-modal statistics of local image structures and its applications for depth prediction / vorgelegt von Sinan Kalkan ». 2008. http://d-nb.info/99101300X/34.
Texte intégralLivres sur le sujet "Multi-modal statistics"
Novak-Leonard, Jennifer L. Beyond attendance : A multi-modal understanding of arts participation. Washington, DC : National Endowment for the Arts, 2011.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Multi-modal statistics"
Li, Qiuying. « Computer Technology in the Course of Probability and Mathematical Statistics ». Dans Application of Intelligent Systems in Multi-modal Information Analytics, 531–38. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-74814-2_75.
Texte intégralBigün, E. S., J. Bigün, B. Duc et S. Fischer. « Expert conciliation for multi modal person authentication systems by Bayesian statistics ». Dans Audio- and Video-based Biometric Person Authentication, 291–300. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0016008.
Texte intégralKropat, Erik, Gerhard-Wilhelm Weber, Sırma Zeynep Alparslan-Gök et Ayşe Özmen. « Inverse Problems in Complex Multi-Modal Regulatory Networks Based on Uncertain Clustered Data ». Dans Springer Proceedings in Mathematics & ; Statistics, 437–51. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-04849-9_25.
Texte intégralBenabid, Alim-Louis, Dominque Hoffmann, Luc Court, Vincent Robert, Sébastien Burtin, Patrick Pittet et Jörg Fischer. « The Clinical Use of Multi-modal Resources (2D/3D/Statistics) for Robot Assisted Functional Neurosurgery ». Dans Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2001, 1421–23. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-45468-3_253.
Texte intégralKrüger, Norbert, et Florentin Wörgötter. « Statistics of Second Order Multi-modal Feature Events and Their Exploitation in Biological and Artificial Visual Systems ». Dans Biologically Motivated Computer Vision, 239–48. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-36181-2_24.
Texte intégralMajumder, Prasenjit, Mandar Mitra et Kalyankumar Datta. « Statistical vs. Rule-Based Stemming for Monolingual French Retrieval ». Dans Evaluation of Multilingual and Multi-modal Information Retrieval, 107–10. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-74999-8_14.
Texte intégralTerol, Rafael M., Patricio Martinez-Barco et Manuel Palomar. « Applying Logic Forms and Statistical Methods to CL-SR Performance ». Dans Evaluation of Multilingual and Multi-modal Information Retrieval, 766–69. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-74999-8_96.
Texte intégralLi, Na, et Na Tao. « National Language Statistical System Based on Fuzzy Cluster Analysis Algorithm ». Dans Application of Intelligent Systems in Multi-modal Information Analytics, 911–18. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-05237-8_112.
Texte intégralLu, Nan, et Yan He. « A Statistical Recognition System Devise of Negative Transfer of Native Language of Foreign Students Based on Genetic Algorithm ». Dans Application of Intelligent Systems in Multi-modal Information Analytics, 861–66. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-05484-6_113.
Texte intégralZöllei, Lilla, John W. Fisher et William M. Wells. « A Unified Statistical and Information Theoretic Framework for Multi-modal Image Registration ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 366–77. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-45087-0_31.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Multi-modal statistics"
Olivares, Rolando J., Arvind Rao, Ganesh Rao, Jeffrey S. Morris et Veerabhadran Baladandayuthapani. « Integrative analysis of multi-modal correlated imaging-genomics data in glioblastoma ». Dans 2013 IEEE International Workshop on Genomic Signal Processing and Statistics (GENSIPS). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/gensips.2013.6735914.
Texte intégralCalanni, Giorgio, Vitali Volovoi, Massimo Ruzzene, Charles Vining et Peter Cento. « Application of Bayesian Belief Nets for Modeling Uncertainty in Structural Dynamics ». Dans ASME Turbo Expo 2007 : Power for Land, Sea, and Air. ASMEDC, 2007. http://dx.doi.org/10.1115/gt2007-27684.
Texte intégralPortilla-Yandún, Jesús. « Open Access Atlas of Global Spectral Wave Conditions Based on Partitioning ». Dans ASME 2018 37th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. American Society of Mechanical Engineers, 2018. http://dx.doi.org/10.1115/omae2018-77230.
Texte intégralMartin, Jay D. « Using Maximum Likelihood Estimation to Estimate Kriging Model Parameters ». Dans ASME 2007 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2007. http://dx.doi.org/10.1115/detc2007-34662.
Texte intégralShih, H. H., C. Long, M. Bushnell et K. Hathaway. « Intercomparison of Wave Data Between Triaxys Directional Wave Buoy, ADCP, and Other Reference Wave Instruments ». Dans ASME 2005 24th International Conference on Offshore Mechanics and Arctic Engineering. ASMEDC, 2005. http://dx.doi.org/10.1115/omae2005-67235.
Texte intégralJingyan Wang, Yongping Li, Xinyu Ao, Chao Wang et Juan Zhou. « Multi-modal biometric authentication fusing iris and palmprint based on GMM ». Dans 2009 IEEE/SP 15th Workshop on Statistical Signal Processing (SSP). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/ssp.2009.5278568.
Texte intégralShi, Jiangli, Yunmei Chen, Murali Rao et Jinseop Lee. « A statistical similarity measure for non-rigid multi-modal image registration ». Dans SPIE Medical Imaging, sous la direction de Benoit M. Dawant et David R. Haynor. SPIE, 2010. http://dx.doi.org/10.1117/12.844553.
Texte intégralBanerjee, Taposh, Gene Whipps, Prudhvi Gurram et Vahid Tarokh. « CYCLOSTATIONARY STATISTICAL MODELS AND ALGORITHMS FOR ANOMALY DETECTION USING MULTI-MODAL DATA ». Dans 2018 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/globalsip.2018.8646417.
Texte intégralThompson, Stephen, Graeme Penney, Damien Buie, Prokar Dasgupta et Dave Hawkes. « Use of a CT statistical deformation model for multi-modal pelvic bone segmentation ». Dans Medical Imaging, sous la direction de Joseph M. Reinhardt et Josien P. W. Pluim. SPIE, 2008. http://dx.doi.org/10.1117/12.770254.
Texte intégralChristodoulou, K., et C. Papadimitriou. « A Bayesian Identification Methodology for Selection Among Pareto Optimal Structural Models Using Modal Residuals ». Dans ASME 2005 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2005. http://dx.doi.org/10.1115/detc2005-85300.
Texte intégral