Articles de revues sur le sujet « Multi-fidelity Analysi »
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Lee, Daeyeon, Nhu Van Nguyen, Maxim Tyan, Hyung-Geun Chun, Sangho Kim et Jae-Woo Lee. « Enhanced multi-fidelity model for flight simulation using global exploration and the Kriging method ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G : Journal of Aerospace Engineering 231, no 4 (6 août 2016) : 606–20. http://dx.doi.org/10.1177/0954410016641441.
Texte intégralRumpfkeil, Markus P., Dean Bryson et Phil Beran. « Multi-Fidelity Sparse Polynomial Chaos and Kriging Surrogate Models Applied to Analytical Benchmark Problems ». Algorithms 15, no 3 (21 mars 2022) : 101. http://dx.doi.org/10.3390/a15030101.
Texte intégralForrester, Alexander I. J., András Sóbester et Andy J. Keane. « Multi-fidelity optimization via surrogate modelling ». Proceedings of the Royal Society A : Mathematical, Physical and Engineering Sciences 463, no 2088 (2 octobre 2007) : 3251–69. http://dx.doi.org/10.1098/rspa.2007.1900.
Texte intégralBonfiglio, Luca, Paris Perdikaris et Stefano Brizzolara. « Multi-fidelity Bayesian Optimization of SWATH Hull Forms ». Journal of Ship Research 64, no 02 (1 juin 2020) : 154–70. http://dx.doi.org/10.5957/jsr.2020.64.2.154.
Texte intégralThelen, Andrew S., Dean E. Bryson, Bret K. Stanford et Philip S. Beran. « Multi-Fidelity Gradient-Based Optimization for High-Dimensional Aeroelastic Configurations ». Algorithms 15, no 4 (16 avril 2022) : 131. http://dx.doi.org/10.3390/a15040131.
Texte intégralWei, Yunfei, et Shifeng Xiong. « Bayesian integrative analysis for multi-fidelity computer experiments ». Journal of Applied Statistics 46, no 11 (4 février 2019) : 1973–87. http://dx.doi.org/10.1080/02664763.2019.1575340.
Texte intégralKlimczyk, Witold Artur, et Zdobyslaw Jan Goraj. « Analysis and optimization of morphing wing aerodynamics ». Aircraft Engineering and Aerospace Technology 91, no 3 (4 mars 2019) : 538–46. http://dx.doi.org/10.1108/aeat-12-2017-0289.
Texte intégralFu, Wenbo, Qiushi Li, Yongshun Song, Yaogen Shu, Zhongcan Ouyang et Ming Li. « Theoretical analysis of RNA polymerase fidelity : a steady-state copolymerization approach ». Communications in Theoretical Physics 74, no 1 (10 décembre 2021) : 015601. http://dx.doi.org/10.1088/1572-9494/ac3993.
Texte intégralKandasamy, Kirthevasan, Gautam Dasarathy, Junier Oliva, Jeff Schneider et Barnabás Póczos. « Multi-fidelity Gaussian Process Bandit Optimisation ». Journal of Artificial Intelligence Research 66 (15 septembre 2019) : 151–96. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1.11288.
Texte intégralYounis, Adel, et Zuomin Dong. « High-Fidelity Surrogate Based Multi-Objective Optimization Algorithm ». Algorithms 15, no 8 (7 août 2022) : 279. http://dx.doi.org/10.3390/a15080279.
Texte intégralOsama, M., M. Y. Ahmed, S. Saleh et M. Khalil. « Multi-fidelity structural analysis of a beam-shaped wing ». Journal of Physics : Conference Series 2299, no 1 (1 juillet 2022) : 012009. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2299/1/012009.
Texte intégralLee, Jae-Woo, Seok-Min Choi, Nguyen Nhu Van, Ji-Min Kim et Yung-Hwan Byun. « Multidisciplinary UAV Design Optimization Implementing Multi-Fidelity Analysis Techniques ». Journal of the Korean Society for Aeronautical & ; Space Sciences 40, no 8 (1 août 2012) : 695–702. http://dx.doi.org/10.5139/jksas.2012.40.8.695.
Texte intégralTsushima, Natsuki, Masato Tamayama et Tomohiro Yokozeki. « Static Geometrically Nonlinear Aeroelastic Framework for Multi-Fidelity Analysis ». JOURNAL OF THE JAPAN SOCIETY FOR AERONAUTICAL AND SPACE SCIENCES 68, no 4 (2020) : 142–47. http://dx.doi.org/10.2322/jjsass.68.142.
Texte intégralPalar, Pramudita Satria, Lavi Rizki Zuhal, Koji Shimoyama et Takeshi Tsuchiya. « Global sensitivity analysis via multi-fidelity polynomial chaos expansion ». Reliability Engineering & ; System Safety 170 (février 2018) : 175–90. http://dx.doi.org/10.1016/j.ress.2017.10.013.
Texte intégralMeng, Xuhui, Hessam Babaee et George Em Karniadakis. « Multi-fidelity Bayesian neural networks : Algorithms and applications ». Journal of Computational Physics 438 (août 2021) : 110361. http://dx.doi.org/10.1016/j.jcp.2021.110361.
Texte intégralSerafino, Aldo, Benoit Obert et Paola Cinnella. « Multi-Fidelity Gradient-Based Strategy for Robust Optimization in Computational Fluid Dynamics ». Algorithms 13, no 10 (30 septembre 2020) : 248. http://dx.doi.org/10.3390/a13100248.
Texte intégralDinh, Bao Anh, Hieu Khanh Ngo et Van Nhu Nguyen. « An efficient low-speed airfoil design optimization process using multi-fidelity analysis for UAV flying wing ». Science and Technology Development Journal 19, no 3 (30 septembre 2016) : 43–52. http://dx.doi.org/10.32508/stdj.v19i3.519.
Texte intégralMorse, Llewellyn, Zahra Sharif Khodaei et M. H. Aliabadi. « Multi-Fidelity Modeling-Based Structural Reliability Analysis with the Boundary Element Method ». Journal of Multiscale Modelling 08, no 03n04 (septembre 2017) : 1740001. http://dx.doi.org/10.1142/s1756973717400017.
Texte intégralZhang, Lili, Seung-Kyum Choi, Tingli Xie, Ping Jiang, Jiexiang Hu et Jasuk Koo. « Multi-fidelity surrogate model-assisted fatigue analysis of welded joints ». Structural and Multidisciplinary Optimization 63, no 6 (23 février 2021) : 2771–87. http://dx.doi.org/10.1007/s00158-020-02840-9.
Texte intégralSevieri, Giacomo, Roberto Gentile et Carmine Galasso. « A multi‐fidelity Bayesian framework for robust seismic fragility analysis ». Earthquake Engineering & ; Structural Dynamics 50, no 15 (24 octobre 2021) : 4199–219. http://dx.doi.org/10.1002/eqe.3552.
Texte intégralKonrad, Julia, Ionuţ-Gabriel Farcaş, Benjamin Peherstorfer, Alessandro Di Siena, Frank Jenko, Tobias Neckel et Hans-Joachim Bungartz. « Data-driven low-fidelity models for multi-fidelity Monte Carlo sampling in plasma micro-turbulence analysis ». Journal of Computational Physics 451 (février 2022) : 110898. http://dx.doi.org/10.1016/j.jcp.2021.110898.
Texte intégralAvramova, Maria, Agustin Abarca, Jason Hou et Kostadin Ivanov. « Innovations in Multi-Physics Methods Development, Validation, and Uncertainty Quantification ». Journal of Nuclear Engineering 2, no 1 (7 mars 2021) : 44–56. http://dx.doi.org/10.3390/jne2010005.
Texte intégralYildiz, Sihmehmet, Hayriye Pehlivan Solak et Melike Nikbay. « Multi-Fidelity Low-Rank Approximations for Uncertainty Quantification of a Supersonic Aircraft Design ». Algorithms 15, no 7 (19 juillet 2022) : 250. http://dx.doi.org/10.3390/a15070250.
Texte intégralImielinska, Celina, Andrzej Przekwas et XG Tan. « Multi-Scale Visual Analysis of Trauma Injury ». Information Visualization 5, no 4 (30 novembre 2006) : 279–89. http://dx.doi.org/10.1057/palgrave.ivs.9500137.
Texte intégralHartl, Darren J., Geoffrey J. Frank et Jeffery W. Baur. « Embedded magnetohydrodynamic liquid metal thermal transport : validated analysis and design optimization ». Journal of Intelligent Material Systems and Structures 28, no 7 (28 juillet 2016) : 862–77. http://dx.doi.org/10.1177/1045389x16657429.
Texte intégralLopez-Caballero, Fernando. « Probabilistic seismic analysis for liquefiable embankment through multi-fidelity codes approach ». Soil Dynamics and Earthquake Engineering 149 (octobre 2021) : 106849. http://dx.doi.org/10.1016/j.soildyn.2021.106849.
Texte intégralGutoski, Gus, Ansis Rosmanis et Jamie Sikora. « Fidelity of quantum strategies with applications to cryptography ». Quantum 2 (3 septembre 2018) : 89. http://dx.doi.org/10.22331/q-2018-09-03-89.
Texte intégralNachar, Stéphane, Pierre-Alain Boucard, David Néron et Christian Rey. « Multi-fidelity bayesian optimization using model-order reduction for viscoplastic structures ». Finite Elements in Analysis and Design 176 (septembre 2020) : 103400. http://dx.doi.org/10.1016/j.finel.2020.103400.
Texte intégralPeart, Tanya, Nicolas Aubin, Stefano Nava, John Cater et Stuart Norris. « Multi-Fidelity Surrogate Models for VPP Aerodynamic Input Data ». Journal of Sailing Technology 6, no 01 (9 février 2021) : 21–43. http://dx.doi.org/10.5957/jst/2021.6.1.21.
Texte intégralXu, Jie, Si Zhang, Edward Huang, Chun-Hung Chen, Loo Hay Lee et Nurcin Celik. « MO2TOS : Multi-Fidelity Optimization with Ordinal Transformation and Optimal Sampling ». Asia-Pacific Journal of Operational Research 33, no 03 (juin 2016) : 1650017. http://dx.doi.org/10.1142/s0217595916500172.
Texte intégralZhang, Chi, Chaolin Song et Abdollah Shafieezadeh. « Adaptive reliability analysis for multi-fidelity models using a collective learning strategy ». Structural Safety 94 (janvier 2022) : 102141. http://dx.doi.org/10.1016/j.strusafe.2021.102141.
Texte intégralPourhabib, Arash, Jianhua Z. Huang, Kan Wang, Chuck Zhang, Ben Wang et Yu Ding. « Modulus prediction of buckypaper based on multi-fidelity analysis involving latent variables ». IIE Transactions 47, no 2 (5 novembre 2014) : 141–52. http://dx.doi.org/10.1080/0740817x.2014.917777.
Texte intégralYang, Qiang, Songhe Meng, Hua Jin, Weihua Xie et Xinghong Zhang. « Multi-fidelity uncertainty quantification method with application to nonlinear structural response analysis ». Applied Mathematical Modelling 75 (novembre 2019) : 853–64. http://dx.doi.org/10.1016/j.apm.2019.06.038.
Texte intégralGuo, Zhendong, Liming Song, Chanyoung Park, Jun Li et Raphael T. Haftka. « Analysis of dataset selection for multi-fidelity surrogates for a turbine problem ». Structural and Multidisciplinary Optimization 57, no 6 (25 mai 2018) : 2127–42. http://dx.doi.org/10.1007/s00158-018-2001-8.
Texte intégralJIN, ZHAO, YAN-QIANG JI, SHI-LEI SU, BIN SI, HONG-FU WANG, SHOU ZHANG et AI-DONG ZHU. « NONDESTRUCTIVE ENTANGLEMENT ANALYSIS AND GENERATION WITH ATOMS IN LOW-Q CAVITIES ASSISTED BY COHERENT LIGHT ». International Journal of Quantum Information 11, no 06 (septembre 2013) : 1350055. http://dx.doi.org/10.1142/s021974991350055x.
Texte intégralXu, Jing, Daming Feng et Andrey Chernikov. « Efficient tetrahedralization of multi-material images with quality, fidelity, and topological guarantees ». Finite Elements in Analysis and Design 203 (juin 2022) : 103723. http://dx.doi.org/10.1016/j.finel.2022.103723.
Texte intégralMorse, Llewellyn, Zahra Sharif Khodaei et M. H. Aliabadi. « A multi-fidelity boundary element method for structural reliability analysis with higher-order sensitivities ». Engineering Analysis with Boundary Elements 104 (juillet 2019) : 183–96. http://dx.doi.org/10.1016/j.enganabound.2019.03.036.
Texte intégralNguyen, Vinh-Tan, Jason Yu Chuan Leong, Satoshi Watanabe, Toshimitsu Morooka et Takayuki Shimizu. « A Multi-Fidelity Model for Simulations and Sensitivity Analysis of Piezoelectric Inkjet Printheads ». Micromachines 12, no 9 (29 août 2021) : 1038. http://dx.doi.org/10.3390/mi12091038.
Texte intégralBadrya, Camli, Ananth Sridharan, James D. Baeder et Christopher M. Kroninger. « Multi-Fidelity Coupled Trim Analysis of a Flapping-Wing Micro Air Vehicle Flight ». Journal of Aircraft 54, no 5 (septembre 2017) : 1614–30. http://dx.doi.org/10.2514/1.c034236.
Texte intégralIyappan, Praveen, et Ranjan Ganguli. « Multi-fidelity analysis and uncertainty quantification of beam vibration using correction response surfaces ». International Journal for Computational Methods in Engineering Science and Mechanics 21, no 1 (2 janvier 2020) : 26–42. http://dx.doi.org/10.1080/15502287.2020.1729898.
Texte intégralDu, Wenting, et Jin Su. « Uncertainty Quantification for Numerical Solutions of the Nonlinear Partial Differential Equations by Using the Multi-Fidelity Monte Carlo Method ». Applied Sciences 12, no 14 (12 juillet 2022) : 7045. http://dx.doi.org/10.3390/app12147045.
Texte intégralSiddappaji, Kiran, et Mark G. Turner. « An Advanced Multifidelity Multidisciplinary Design Analysis Optimization Toolkit for General Turbomachinery ». Processes 10, no 9 (13 septembre 2022) : 1845. http://dx.doi.org/10.3390/pr10091845.
Texte intégralLiu, Yize, Theoklis Nikolaidis, Seyed Hossein Madani, Mohammad Sarkandi, Abdelaziz Gamil, Muhamad Firdaus Sainal et Seyed Vahid Hosseini. « Multi-Fidelity Combustor Design and Experimental Test for a Micro Gas Turbine System ». Energies 15, no 7 (23 mars 2022) : 2342. http://dx.doi.org/10.3390/en15072342.
Texte intégralRiva, Riccardo, Stefano Cacciola et Carlo Luigi Bottasso. « Periodic stability analysis of wind turbines operating in turbulent wind conditions ». Wind Energy Science 1, no 2 (20 octobre 2016) : 177–203. http://dx.doi.org/10.5194/wes-1-177-2016.
Texte intégralHabitu, Yohannes Ayanaw, Gashaw Andargie Biks, Abebaw Gebeyehu Worku et Kassahun Alemu Gelaye. « Individual and contextual factors affect the implementation fidelity of youth-friendly services, northwest Ethiopia : A multilevel analysis ». PLOS ONE 17, no 2 (10 février 2022) : e0263733. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0263733.
Texte intégralKrishnan, K. V. Vishal, et Ranjan Ganguli. « Multi-fidelity analysis and uncertainty quantification of beam vibration using co-kriging interpolation method ». Applied Mathematics and Computation 398 (juin 2021) : 125987. http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2021.125987.
Texte intégralSkandalos, Konstantinos, Souvik Chakraborty et Solomon Tesfamariam. « Seismic reliability analysis using a multi-fidelity surrogate model : Example of base-isolated buildings ». Structural Safety 97 (juillet 2022) : 102222. http://dx.doi.org/10.1016/j.strusafe.2022.102222.
Texte intégralMagedanz, J., M. Avramova, Y. Perin et A. K. Velkov. « High-fidelity multi-physics system TORT-TD/CTF/FRAPTRAN for light water reactor analysis ». Annals of Nuclear Energy 84 (octobre 2015) : 234–43. http://dx.doi.org/10.1016/j.anucene.2015.01.033.
Texte intégralYi, Jiaxiang, Fangliang Wu, Qi Zhou, Yuansheng Cheng, Hao Ling et Jun Liu. « An active-learning method based on multi-fidelity Kriging model for structural reliability analysis ». Structural and Multidisciplinary Optimization 63, no 1 (25 juillet 2020) : 173–95. http://dx.doi.org/10.1007/s00158-020-02678-1.
Texte intégralLu, Xinzheng, Donglian Gu, Zhen Xu, Chen Xiong et Yuan Tian. « CIM-Powered Multi-Hazard Simulation Framework Covering both Individual Buildings and Urban Areas ». Sustainability 12, no 12 (21 juin 2020) : 5059. http://dx.doi.org/10.3390/su12125059.
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