Articles de revues sur le sujet « Multi-bernoulli »
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Texte intégralLi, Shijie, et Humin Lei. « Measurement-Driven Multi-Target Multi-Bernoulli Filter ». Mathematical Problems in Engineering 2018 (22 juillet 2018) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2018/6515608.
Texte intégralLi, Dong, Chenping Hou et Dongyun Yi. « Multi-Bernoulli smoother for multi-target tracking ». Aerospace Science and Technology 48 (janvier 2016) : 234–45. http://dx.doi.org/10.1016/j.ast.2015.11.017.
Texte intégralSaucan, Augustin-Alexandru, Mark J. Coates et Michael Rabbat. « A Multisensor Multi-Bernoulli Filter ». IEEE Transactions on Signal Processing 65, no 20 (15 octobre 2017) : 5495–509. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2017.2723348.
Texte intégralGarcia-Fernandez, Angel F., Lennart Svensson, Jason L. Williams, Yuxuan Xia et Karl Granstrom. « Trajectory Poisson Multi-Bernoulli Filters ». IEEE Transactions on Signal Processing 68 (2020) : 4933–45. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2020.3017046.
Texte intégralYUAN, Changshun, Jun WANG, Peng LEI et Jinping SUN. « Adaptive Multi-Bernoulli Filter Without Need of Prior Birth Multi-Bernoulli Random Finite Set ». Chinese Journal of Electronics 27, no 1 (1 janvier 2018) : 115–22. http://dx.doi.org/10.1049/cje.2017.10.010.
Texte intégralZhu, Yun, Jun Wang et Shuang Liang. « Multi-Objective Optimization Based Multi-Bernoulli Sensor Selection for Multi-Target Tracking ». Sensors 19, no 4 (25 février 2019) : 980. http://dx.doi.org/10.3390/s19040980.
Texte intégralZhang, Zijing, Fei Zhang et Chuantang Ji. « Multi-robot cardinality-balanced multi-Bernoulli filter simultaneous localization and mapping method ». Measurement Science and Technology 33, no 3 (23 décembre 2021) : 035101. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6501/ac3784.
Texte intégralKim, Taekyun, et Dae Kim. « A note on degenerate multi-poly-Bernoulli numbers and polynomials ». Applicable Analysis and Discrete Mathematics, no 00 (2022) : 5. http://dx.doi.org/10.2298/aadm200510005k.
Texte intégralDo, Cong-Thanh, Tran Thien Dat Nguyen et Hoa Van Nguyen. « Robust multi-sensor generalized labeled multi-Bernoulli filter ». Signal Processing 192 (mars 2022) : 108368. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2021.108368.
Texte intégralMuhiuddin, G., W. A. Khan, U. Duran et D. Al-Kadi. « Some Identities of the Degenerate Multi-Poly-Bernoulli Polynomials of Complex Variable ». Journal of Function Spaces 2021 (1 juin 2021) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2021/7172054.
Texte intégralGranstrom, Karl, Peter Willett et Yaakov Bar-Shalom. « Approximate Multi-Hypothesis Multi-Bernoulli Multi-Object Filtering Made Multi-Easy ». IEEE Transactions on Signal Processing 64, no 7 (avril 2016) : 1784–97. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2015.2500884.
Texte intégralDeusch, Hendrik, Stephan Reuter et Klaus Dietmayer. « The Labeled Multi-Bernoulli SLAM Filter ». IEEE Signal Processing Letters 22, no 10 (octobre 2015) : 1561–65. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2015.2414274.
Texte intégralGAO, Lin, Jian HUANG, Wen SUN, Ping WEI et Hongshu LIAO. « Multi-Sensor Multi-Target Bernoulli Filter with Registration Biases ». IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E99.A, no 10 (2016) : 1774–81. http://dx.doi.org/10.1587/transfun.e99.a.1774.
Texte intégralYi, Wei, Meng Jiang, Reza Hoseinnezhad et Bailu Wang. « Distributed multi‐sensor fusion using generalised multi‐Bernoulli densities ». IET Radar, Sonar & ; Navigation 11, no 3 (mars 2017) : 434–43. http://dx.doi.org/10.1049/iet-rsn.2016.0227.
Texte intégralYin, Jianjun, et Jianqiu Zhang. « The Central Difference Multi-target Multi-bernoulli Filtering Algorithms ». Information Technology Journal 10, no 11 (15 octobre 2011) : 2168–74. http://dx.doi.org/10.3923/itj.2011.2168.2174.
Texte intégralPapi, Francesco, Ba-Ngu Vo, Ba-Tuong Vo, Claudio Fantacci et Michael Beard. « Generalized Labeled Multi-Bernoulli Approximation of Multi-Object Densities ». IEEE Transactions on Signal Processing 63, no 20 (octobre 2015) : 5487–97. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2015.2454478.
Texte intégralKANEKO, MASANOBU, et HIROFUMI TSUMURA. « MULTI-POLY-BERNOULLI NUMBERS AND RELATED ZETA FUNCTIONS ». Nagoya Mathematical Journal 232 (8 mai 2017) : 19–54. http://dx.doi.org/10.1017/nmj.2017.16.
Texte intégralSi, Weijian, Hongfan Zhu et Zhiyu Qu. « A Novel Structure for a Multi-Bernoulli Filter without a Cardinality Bias ». Electronics 8, no 12 (5 décembre 2019) : 1484. http://dx.doi.org/10.3390/electronics8121484.
Texte intégralBayad, Abdelmejid, et Yoshinori Hamahata. « Multiple polylogarithms and multi-poly-Bernoulli polynomials ». Functiones et Approximatio Commentarii Mathematici 46, no 1 (mars 2012) : 45–61. http://dx.doi.org/10.7169/facm/2012.46.1.4.
Texte intégralFatemi, Maryam, Karl Granstrom, Lennart Svensson, Francisco J. R. Ruiz et Lars Hammarstrand. « Poisson Multi-Bernoulli Mapping Using Gibbs Sampling ». IEEE Transactions on Signal Processing 65, no 11 (1 juin 2017) : 2814–27. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2017.2675866.
Texte intégralHe, Xiangyu, et Guixi Liu. « Cardinality Balanced Multi-Target Multi-Bernoulli Filter with Error Compensation ». Sensors 16, no 9 (31 août 2016) : 1399. http://dx.doi.org/10.3390/s16091399.
Texte intégralSi, Weijian, Hongfan Zhu et Zhiyu Qu. « Multi‐sensor Poisson multi‐Bernoulli filter based on partitioned measurements ». IET Radar, Sonar & ; Navigation 14, no 6 (28 avril 2020) : 860–69. http://dx.doi.org/10.1049/iet-rsn.2019.0510.
Texte intégralCament, Leonardo, Javier Correa, Martin Adams et Claudio Pérez. « The histogram Poisson, labeled multi-Bernoulli multi-target tracking filter ». Signal Processing 176 (novembre 2020) : 107714. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2020.107714.
Texte intégralYi, Wei, Suqi Li, Bailu Wang, Reza Hoseinnezhad et Lingjiang Kong. « Computationally Efficient Distributed Multi-Sensor Fusion With Multi-Bernoulli Filter ». IEEE Transactions on Signal Processing 68 (2020) : 241–56. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2019.2957638.
Texte intégralHoang, Hung Gia, et Ba Tuong Vo. « Sensor management for multi-target tracking via multi-Bernoulli filtering ». Automatica 50, no 4 (avril 2014) : 1135–42. http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2014.02.007.
Texte intégralVo, Ba-Ngu, Ba-Tuong Vo et Michael Beard. « Multi-Sensor Multi-Object Tracking With the Generalized Labeled Multi-Bernoulli Filter ». IEEE Transactions on Signal Processing 67, no 23 (1 décembre 2019) : 5952–67. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2019.2946023.
Texte intégralMahler, Ronald. « Exact Closed-Form Multitarget Bayes Filters ». Sensors 19, no 12 (24 juin 2019) : 2818. http://dx.doi.org/10.3390/s19122818.
Texte intégralZhu, Yun, Mahendra Mallick, Shuang Liang et Junkun Yan. « Generalized Labeled Multi-Bernoulli Multi-Target Tracking with Doppler-Only Measurements ». Remote Sensing 14, no 13 (29 juin 2022) : 3131. http://dx.doi.org/10.3390/rs14133131.
Texte intégralLee, Hyerim, Jaeho Choi, Sejong Heo et Kunsoo Huh. « Centralized Multi-Sensor Poisson Multi-Bernoulli Mixture Tracker for Autonomous Driving ». IFAC-PapersOnLine 55, no 14 (2022) : 40–45. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.07.580.
Texte intégralZhu, Jihong, Mingli Lu et Fei Wang. « Multi-cell multi-Bernoulli tracking method based on fractal measurement model ». International Journal of Modelling, Identification and Control 37, no 3/4 (2021) : 240. http://dx.doi.org/10.1504/ijmic.2021.121838.
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Texte intégralDo, Cong-Thanh, Tran Thien Dat Nguyen, Diluka Moratuwage, Changbeom Shim et Yon Dohn Chung. « Multi-object tracking with an adaptive generalized labeled multi-Bernoulli filter ». Signal Processing 196 (juillet 2022) : 108532. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2022.108532.
Texte intégralBaser, Erkan, Thia Kirubarajan, Murat Efe et Bhashyam Balaji. « Improved multi‐target multi‐Bernoulli filter with modelling of spurious targets ». IET Radar, Sonar & ; Navigation 10, no 2 (février 2016) : 285–98. http://dx.doi.org/10.1049/iet-rsn.2015.0169.
Texte intégralBa-Tuong Vo, Ba-Ngu Vo et A. Cantoni. « The Cardinality Balanced Multi-Target Multi-Bernoulli Filter and Its Implementations ». IEEE Transactions on Signal Processing 57, no 2 (février 2009) : 409–23. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2008.2007924.
Texte intégralLiu, Rang, Hongqi Fan, Tiancheng Li et Huaitie Xiao. « A Computationally Efficient Labeled Multi-Bernoulli Smoother for Multi-Target Tracking ». Sensors 19, no 19 (28 septembre 2019) : 4226. http://dx.doi.org/10.3390/s19194226.
Texte intégralZhan, Rong Hui, et Sheng Qi Liu. « Multitarget Track-Before-Detect via MeMBer Filtering and Track Consistency Test ». Applied Mechanics and Materials 457-458 (octobre 2013) : 848–55. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.457-458.848.
Texte intégralZhao, Cong, et Jingshan Li. « A Bernoulli Model of Multi-Product Manufacturing Systems ». IFAC Proceedings Volumes 46, no 9 (2013) : 1268–73. http://dx.doi.org/10.3182/20130619-3-ru-3018.00235.
Texte intégralDzhoha, A. S. « Bernoulli multi-armed bandit problem under delayed feedback ». Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series : Physics and Mathematics, no 1 (2021) : 20–26. http://dx.doi.org/10.17721/1812-5409.2021/1.2.
Texte intégralFrohle, Markus, Karl Granstrom et Henk Wymeersch. « Decentralized Poisson Multi-Bernoulli Filtering for Vehicle Tracking ». IEEE Access 8 (2020) : 126414–27. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.3008007.
Texte intégralHu, Qi, Hongbing Ji et Yongquan Zhang. « Tracking multiple extended targets with multi‐Bernoulli filter ». IET Signal Processing 13, no 4 (juin 2019) : 443–55. http://dx.doi.org/10.1049/iet-spr.2018.5125.
Texte intégralDunne, Darcy, et Thia Kirubarajan. « Multiple Model Multi-Bernoulli Filters for Manoeuvering Targets ». IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 49, no 4 (octobre 2014) : 2679–92. http://dx.doi.org/10.1109/taes.2014.6619957.
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Texte intégralJiang, Tongyang, Meiqin Liu, Zhen Fan et Senlin Zhang. « On multiple-model extended target multi-Bernoulli filters ». Digital Signal Processing 59 (décembre 2016) : 76–85. http://dx.doi.org/10.1016/j.dsp.2016.08.002.
Texte intégralRen, Yayun, et Benlian Xu. « A Quantitative Analysis on Two RFS-Based Filtering Methods for Multicell Tracking ». Mathematical Problems in Engineering 2014 (2014) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2014/495765.
Texte intégralCho, Wonhyeong, Myeong-Seon Gil, Mi-Jung Choi et Yang-Sae Moon. « Storm-based distributed sampling system for multi-source stream environment ». International Journal of Distributed Sensor Networks 14, no 11 (novembre 2018) : 155014771881269. http://dx.doi.org/10.1177/1550147718812698.
Texte intégralHoak, Anthony, Henry Medeiros et Richard Povinelli. « Image-Based Multi-Target Tracking through Multi-Bernoulli Filtering with Interactive Likelihoods ». Sensors 17, no 3 (3 mars 2017) : 501. http://dx.doi.org/10.3390/s17030501.
Texte intégralGostar, Amirali K., Reza Hoseinnezhad et Alireza Bab-Hadiashar. « Robust Multi-Bernoulli Sensor Selection for Multi-Target Tracking in Sensor Networks ». IEEE Signal Processing Letters 20, no 12 (décembre 2013) : 1167–70. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2013.2283735.
Texte intégralLiang, Ma, Du Yong Kim et Xue Kai. « Multi-Bernoulli filter for target tracking with multi-static Doppler only measurement ». Signal Processing 108 (mars 2015) : 102–10. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2014.09.013.
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