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Belussi, Alberto, et Sara Migliorini. « A framework for integrating multi-accuracy spatial data in geographical applications ». GeoInformatica 16, no 3 (20 octobre 2011) : 523–61. http://dx.doi.org/10.1007/s10707-011-0140-9.
Texte intégralJeong, Weonil. « Multi-level Load Shedding Scheme to Increase Spatial Data Stream Query Accuracy ». Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society 16, no 12 (31 décembre 2015) : 8370–77. http://dx.doi.org/10.5762/kais.2015.16.12.8370.
Texte intégralJärv, Olle, Henrikki Tenkanen et Tuuli Toivonen. « Enhancing spatial accuracy of mobile phone data using multi-temporal dasymetric interpolation ». International Journal of Geographical Information Science 31, no 8 (7 février 2017) : 1630–51. http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2017.1287369.
Texte intégralShimizu, Katsuto, Tetsuji Ota, Nobuya Mizoue et Hideki Saito. « Comparison of Multi-Temporal PlanetScope Data with Landsat 8 and Sentinel-2 Data for Estimating Airborne LiDAR Derived Canopy Height in Temperate Forests ». Remote Sensing 12, no 11 (9 juin 2020) : 1876. http://dx.doi.org/10.3390/rs12111876.
Texte intégralTu, Jinsheng, Haohan Wei, Rui Zhang, Lei Yang, Jichao Lv, Xiaoming Li, Shihai Nie, Peng Li, Yanxia Wang et Nan Li. « GNSS-IR Snow Depth Retrieval from Multi-GNSS and Multi-Frequency Data ». Remote Sensing 13, no 21 (26 octobre 2021) : 4311. http://dx.doi.org/10.3390/rs13214311.
Texte intégralRignot, Eric, et Mark R. Drinkwater. « Winter Sea-ice mapping from multi-parameter synthetic-aperture radar data ». Journal of Glaciology 40, no 134 (1994) : 31–45. http://dx.doi.org/10.1017/s0022143000003774.
Texte intégralRignot, Eric, et Mark R. Drinkwater. « Winter Sea-ice mapping from multi-parameter synthetic-aperture radar data ». Journal of Glaciology 40, no 134 (1994) : 31–45. http://dx.doi.org/10.3189/s0022143000003774.
Texte intégralYao, Zhiying, Yuanyuan Zhao, Hengbin Wang, Hongdong Li, Xinqun Yuan, Tianwei Ren, Le Yu, Zhe Liu, Xiaodong Zhang et Shaoming Li. « Comparison and Assessment of Data Sources with Different Spatial and Temporal Resolution for Efficiency Orchard Mapping : Case Studies in Five Grape-Growing Regions ». Remote Sensing 15, no 3 (22 janvier 2023) : 655. http://dx.doi.org/10.3390/rs15030655.
Texte intégralCarl, Gudrun, Sam Levin et Ingolf Kühn. « spind : an R Package to Account for Spatial Autocorrelation in the Analysis of Lattice Data ». Biodiversity Data Journal 6 (28 février 2018) : e20760. http://dx.doi.org/10.3897/bdj.6.e20760.
Texte intégralKozoderov, V. V., et V. D. Egorov. « Pattern recognition of forest canopy using the airborne hyperspectral data and multi-bands high spatial resolution satellite sensor worldview-2 data. A results comparison and accuracy estimation ». Исследования Земли из Космоса, no 6 (21 décembre 2019) : 89–102. http://dx.doi.org/10.31857/s0205-96142019689-102.
Texte intégralLu, Zhi Gang, Jian Ya Gong et Xing Quan Liu. « Prediction Analysis of Pit Deformation Based on Spatial Data Mining ». Applied Mechanics and Materials 178-181 (mai 2012) : 2357–64. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.178-181.2357.
Texte intégralYan, Jiahe, Honghui Li, Yanhui Bai et Yingli Lin. « Spatial—Temporal Traffic Flow Data Restoration and Prediction Method Based on the Tensor Decomposition ». Applied Sciences 11, no 19 (3 octobre 2021) : 9220. http://dx.doi.org/10.3390/app11199220.
Texte intégralGong, Yali, Huan Xie, Yanmin Jin et Xiaohua Tong. « Assessing Multi-Temporal Global Urban Land-Cover Products Using Spatio-Temporal Stratified Sampling ». ISPRS International Journal of Geo-Information 11, no 8 (19 août 2022) : 451. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi11080451.
Texte intégralJayababu, Y., G. P. S. Varma et A. Govardhan. « Mining Spatial Association Rules to Automatic Grouping of Spatial Data Objects Using Multiple Kernel-Based Probabilistic Clustering ». Journal of Intelligent Systems 26, no 3 (26 juillet 2017) : 561–72. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2016-0044.
Texte intégralKumar, U., C. Milesi, R. R. Nemani et S. Basu. « Multi-sensor multi-resolution image fusion for improved vegetation and urban area classification ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-7/W4 (26 juin 2015) : 51–58. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-7-w4-51-2015.
Texte intégralCole, B., J. L. Awange et A. Saleem. « Environmental spatial data within dense tree cover : exploiting multi-frequency GNSS signals to improve positional accuracy ». International Journal of Environmental Science and Technology 17, no 5 (27 janvier 2020) : 2697–706. http://dx.doi.org/10.1007/s13762-020-02634-y.
Texte intégralNepoklonov, Vicktor, Mayya Maximova et Ivan Sukharev-Krylov. « Monitoring of spatial data coordinate basis integrity using coordinate transformations ». E3S Web of Conferences 310 (2021) : 03009. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202131003009.
Texte intégralZhang, Jia, Xiulian Wang, Xiaotong Zhang, Xiaofei Bai et Qiang Chen. « Construction of multi-scale grid for massive land survey data ». E3S Web of Conferences 206 (2020) : 03018. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202020603018.
Texte intégralChen, Zhenting, Junfeng Wang, Dongyang Gao, Bing Xu, Wenjie Yu et Min Yang. « Dynamic Spatial Fusion of Cloud Vertical Phase from CALIPSO and CloudSat Satellite Data ». Photogrammetric Engineering & ; Remote Sensing 87, no 1 (1 janvier 2021) : 61–67. http://dx.doi.org/10.14358/pers.87.1.61.
Texte intégralFeng, Quanlong, Jianyu Yang, Yiming Liu, Cong Ou, Dehai Zhu, Bowen Niu, Jiantao Liu et Baoguo Li. « Multi-Temporal Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing for Vegetable Mapping Using an Attention-Based Recurrent Convolutional Neural Network ». Remote Sensing 12, no 10 (22 mai 2020) : 1668. http://dx.doi.org/10.3390/rs12101668.
Texte intégralXu, Lijuan, Xiao Ding, Dawei Zhao, Alex X. Liu et Zhen Zhang. « A Three-Dimensional ResNet and Transformer-Based Approach to Anomaly Detection in Multivariate Temporal–Spatial Data ». Entropy 25, no 2 (17 janvier 2023) : 180. http://dx.doi.org/10.3390/e25020180.
Texte intégralZhu, Xiao, Yuanyuan Wang, Sina Montazeri et Nan Ge. « A Review of Ten-Year Advances of Multi-Baseline SAR Interferometry Using TerraSAR-X Data ». Remote Sensing 10, no 9 (30 août 2018) : 1374. http://dx.doi.org/10.3390/rs10091374.
Texte intégralPena, J. A., T. Yumin, H. Liu, B. Zhao, J. A. Garcia et J. Pinto. « REMOTE SENSING DATA FUSION TO DETECT ILLICIT CROPS AND UNAUTHORIZED AIRSTRIPS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-3 (30 avril 2018) : 1363–68. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-3-1363-2018.
Texte intégralWang, Tong, Xin Xu, Hongxia Pan, Xuefang Chang, Taotao Yuan, Xu Zhang et Hongzhao Xu. « Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Depth-Wise Separable Convolutions with Multi-Sensor Data Weighted Fusion ». Applied Sciences 12, no 15 (29 juillet 2022) : 7640. http://dx.doi.org/10.3390/app12157640.
Texte intégralWang, Mingchang, Mingjie Li, Fengyan Wang et Xue Ji. « Exploring the Optimal Feature Combination of Tree Species Classification by Fusing Multi-Feature and Multi-Temporal Sentinel-2 Data in Changbai Mountain ». Forests 13, no 7 (5 juillet 2022) : 1058. http://dx.doi.org/10.3390/f13071058.
Texte intégralTu, Bing, Yu Zhu, Chengle Zhou, Siyuan Chen et Antonio Plaza. « Optimized Spatial Gradient Transfer for Hyperspectral-LiDAR Data Classification ». Remote Sensing 14, no 8 (9 avril 2022) : 1814. http://dx.doi.org/10.3390/rs14081814.
Texte intégralYi, Zhiwei, Li Jia et Qiting Chen. « Crop Classification Using Multi-Temporal Sentinel-2 Data in the Shiyang River Basin of China ». Remote Sensing 12, no 24 (11 décembre 2020) : 4052. http://dx.doi.org/10.3390/rs12244052.
Texte intégralMaidaneh Abdi, I., A. Le Guilcher et A.-M. Olteanu-Raimond. « A REGRESSION MODEL OF SPATIAL ACCURACY PREDICTION FOR OPENSTREETMAP BUILDINGS ». ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences V-4-2020 (3 août 2020) : 39–47. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-v-4-2020-39-2020.
Texte intégralZhou, Qiming, et Jianfeng Li. « Geo-Spatial Analysis in Hydrology ». ISPRS International Journal of Geo-Information 9, no 7 (11 juillet 2020) : 435. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi9070435.
Texte intégralWang, Zhenhua, Lizhi Xu, Qing Ji, Wei Song et Lingqun Wang. « A Multi-Level Non-Uniform Spatial Sampling Method for Accuracy Assessment of Remote Sensing Image Classification Results ». Applied Sciences 10, no 16 (11 août 2020) : 5568. http://dx.doi.org/10.3390/app10165568.
Texte intégralLiu, Xin, Junhui Wu, Yiyun Man, Xibao Xu et Jifeng Guo. « Multi-objective recognition based on deep learning ». Aircraft Engineering and Aerospace Technology 92, no 8 (6 juillet 2020) : 1185–93. http://dx.doi.org/10.1108/aeat-03-2020-0061.
Texte intégralWang, Chuan, Shijie Liu, Xiaoyan Wang et Xiaowei Lan. « Time Synchronization and Space Registration of Roadside LiDAR and Camera ». Electronics 12, no 3 (20 janvier 2023) : 537. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12030537.
Texte intégralLi, B., L. Han et L. Li. « A SPATIOTEMPORAL FUSION NETWORK TO MULTI SOURCE HETEROGENEOUS DATA FOR LANDSLIDE RECOGNITION ». ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences X-3/W1-2022 (27 octobre 2022) : 77–84. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-x-3-w1-2022-77-2022.
Texte intégralShi, Shuo, Sifu Bi, Wei Gong, Biwu Chen, Bowen Chen, Xingtao Tang, Fangfang Qu et Shalei Song. « Land Cover Classification with Multispectral LiDAR Based on Multi-Scale Spatial and Spectral Feature Selection ». Remote Sensing 13, no 20 (14 octobre 2021) : 4118. http://dx.doi.org/10.3390/rs13204118.
Texte intégralTang, Rui, Fangling Pu, Rui Yang, Zhaozhuo Xu et Xin Xu. « Multi-Domain Fusion Graph Network for Semi-Supervised PolSAR Image Classification ». Remote Sensing 15, no 1 (27 décembre 2022) : 160. http://dx.doi.org/10.3390/rs15010160.
Texte intégralChen, Biyan, et Zhizhao Liu. « Assessing the performance of troposphere tomographic modeling using multi-source water vapor data during Hong Kong's rainy season from May to October 2013 ». Atmospheric Measurement Techniques 9, no 10 (28 octobre 2016) : 5249–63. http://dx.doi.org/10.5194/amt-9-5249-2016.
Texte intégralShao, Jianli, Xin Liu et Wenqing He. « Kernel Based Data-Adaptive Support Vector Machines for Multi-Class Classification ». Mathematics 9, no 9 (23 avril 2021) : 936. http://dx.doi.org/10.3390/math9090936.
Texte intégralBarazzetti, L., M. Gianinetto et M. Scaioni. « Automatic registration of multi-source medium resolution satellite data ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-7 (19 septembre 2014) : 23–28. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-7-23-2014.
Texte intégralChen, Guokun, Zicheng Liu, Qingke Wen, Rui Tan, Yiwen Wang, Jingjing Zhao et Junxin Feng. « Identification of Rubber Plantations in Southwestern China Based on Multi-Source Remote Sensing Data and Phenology Windows ». Remote Sensing 15, no 5 (23 février 2023) : 1228. http://dx.doi.org/10.3390/rs15051228.
Texte intégralJiang, Liyuan, Yong Ma, Fu Chen, Jianbo Liu, Wutao Yao et Erping Shang. « Automatic High-Accuracy Sea Ice Mapping in the Arctic Using MODIS Data ». Remote Sensing 13, no 4 (4 février 2021) : 550. http://dx.doi.org/10.3390/rs13040550.
Texte intégralNorton, Cynthia L., Kyle Hartfield, Chandra D. Holifield Collins, Willem J. D. van Leeuwen et Loretta J. Metz. « Multi-Temporal LiDAR and Hyperspectral Data Fusion for Classification of Semi-Arid Woody Cover Species ». Remote Sensing 14, no 12 (17 juin 2022) : 2896. http://dx.doi.org/10.3390/rs14122896.
Texte intégralWang, Y., X. Huang et M. Gao. « 3D MODEL OF BUILDING BASED ON MULTI-SOURCE DATA FUSION ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-3/W2-2022 (27 octobre 2022) : 73–78. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-3-w2-2022-73-2022.
Texte intégralYa’nan, Zhou, Luo Jiancheng, Feng Li et Zhou Xiaocheng. « DCN-Based Spatial Features for Improving Parcel-Based Crop Classification Using High-Resolution Optical Images and Multi-Temporal SAR Data ». Remote Sensing 11, no 13 (8 juillet 2019) : 1619. http://dx.doi.org/10.3390/rs11131619.
Texte intégralBayat, Nasrin, Diane D. Davey, Melanie Coathup et Joon-Hyuk Park. « White Blood Cell Classification Using Multi-Attention Data Augmentation and Regularization ». Big Data and Cognitive Computing 6, no 4 (21 octobre 2022) : 122. http://dx.doi.org/10.3390/bdcc6040122.
Texte intégralWang, Dong, Jiahong Liu, Weiwei Shao, Chao Mei, Xin Su et Hao Wang. « Comparison of CMIP5 and CMIP6 Multi-Model Ensemble for Precipitation Downscaling Results and Observational Data : The Case of Hanjiang River Basin ». Atmosphere 12, no 7 (3 juillet 2021) : 867. http://dx.doi.org/10.3390/atmos12070867.
Texte intégralMa, Jingzhen, Qun Sun, Zhao Zhou, Bowei Wen et Shaomei Li. « A Multi-Scale Residential Areas Matching Method Considering Spatial Neighborhood Features ». ISPRS International Journal of Geo-Information 11, no 6 (31 mai 2022) : 331. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi11060331.
Texte intégralLi, Kai, Jinju Shao et Dong Guo. « A Multi-Feature Search Window Method for Road Boundary Detection Based on LIDAR Data ». Sensors 19, no 7 (30 mars 2019) : 1551. http://dx.doi.org/10.3390/s19071551.
Texte intégralYang, Funing, Guoliang Liu, Liping Huang et Cheng Siong Chin. « Tensor Decomposition for Spatial—Temporal Traffic Flow Prediction with Sparse Data ». Sensors 20, no 21 (24 octobre 2020) : 6046. http://dx.doi.org/10.3390/s20216046.
Texte intégralYang, Liu, Hanxin Chen, Yao Ke, Lang Huang, Qi Wang, Yuzhuo Miao et Li Zeng. « A novel time–frequency–space method with parallel factor theory for big data analysis in condition monitoring of complex system ». International Journal of Advanced Robotic Systems 17, no 2 (1 mars 2020) : 172988142091694. http://dx.doi.org/10.1177/1729881420916948.
Texte intégralLin, Zhixian, Renhai Zhong, Xingguo Xiong, Changqiang Guo, Jinfan Xu, Yue Zhu, Jialu Xu et al. « Large-Scale Rice Mapping Using Multi-Task Spatiotemporal Deep Learning and Sentinel-1 SAR Time Series ». Remote Sensing 14, no 3 (2 février 2022) : 699. http://dx.doi.org/10.3390/rs14030699.
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