Articles de revues sur le sujet « MSVM »
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Indrawan, Gede, Heri Setiawan et Aris Gunadi. « Multi-class SVM Classification Comparison for Health Service Satisfaction Survey Data in Bahasa ». HighTech and Innovation Journal 3, no 4 (1 décembre 2022) : 425–42. http://dx.doi.org/10.28991/hij-2022-03-04-05.
Texte intégralChen, Xiao Yun, Xian Fu Chen, Shao Quan Zhang et Wen Bin Zhang. « Classification Moving Vehicle Based on Multisensor Data Using Fusion of Multi-Class SVMs Methods ». Advanced Materials Research 945-949 (juin 2014) : 1978–81. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.945-949.1978.
Texte intégralZhang, Shuai. « Quality Diagnosis in Dynamic Process Based on Multi-Feature ». Advanced Materials Research 945-949 (juin 2014) : 1293–96. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.945-949.1293.
Texte intégralRenukalatha, S., et K. V. Suresh. « CLASSIFICATION OF GLAUCOMA USING SIMPLIFIED-MULTICLASS SUPPORT VECTOR MACHINE ». Biomedical Engineering : Applications, Basis and Communications 31, no 05 (9 septembre 2019) : 1950039. http://dx.doi.org/10.4015/s101623721950039x.
Texte intégralLiu, Yumin, et Haofei Zhou. « MSVM Recognition Model for Dynamic Process Abnormal Pattern Based on Multi-Kernel Functions ». Journal of Systems Science and Information 2, no 5 (25 octobre 2014) : 473–80. http://dx.doi.org/10.1515/jssi-2014-0473.
Texte intégralKaka, Jhansi Rani, et K. Satya Prasad. « Differential Evolution and Multiclass Support Vector Machine for Alzheimer’s Classification ». Security and Communication Networks 2022 (13 janvier 2022) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7275433.
Texte intégralTopannavar, Preeti Sadanand, et Dinkar M. Yadav. « An effective feature selection using improved marine predators algorithm for Alzheimer’s disease classification ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 13, no 5 (1 octobre 2023) : 5126. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v13i5.pp5126-5134.
Texte intégralZhang, Min, et Wenming Cheng. « Recognition of Mixture Control Chart Pattern Using Multiclass Support Vector Machine and Genetic Algorithm Based on Statistical and Shape Features ». Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2015/382395.
Texte intégralJiang, Hong, Xi Chen, Bai Lin Liu et Yun Qing Liu. « Breast Tumor Recognition Based on Multiple Support Vector Machine ». Advanced Materials Research 490-495 (mars 2012) : 252–56. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.490-495.252.
Texte intégralLiu, Yu Min, Hao Fei Zhou et Shuai Zhang. « A MSVM Quality Pattern Recognition Model for Dynamic Process ». Applied Mechanics and Materials 433-435 (octobre 2013) : 555–61. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.433-435.555.
Texte intégralLiu, Xiaoguang, Lu Shi, Cong Ye, Yangyang Li et Jing Wang. « Research on Mental Workload of Deep-Sea Oceanauts Driving Operation Tasks from EEG Data ». Bioengineering 10, no 9 (31 août 2023) : 1027. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering10091027.
Texte intégralMartins, Maria, Cristina Santos, Lino Costa et Anselmo Frizera. « Feature reduction with PCA/KPCA for gait classification with different assistive devices ». International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics 8, no 4 (9 novembre 2015) : 363–82. http://dx.doi.org/10.1108/ijicc-04-2015-0012.
Texte intégralGuo, Ming Wei, Shi Hong Ni et Jia Hai Zhu. « Diagnosing Intermittent Faults to Restrain BIT False Alarm Based on EMD-MSVM ». Applied Mechanics and Materials 105-107 (septembre 2011) : 729–32. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.105-107.729.
Texte intégralHe, Ai Xiang, Yong Qiang Wang et Yan Rong Shi. « An Approach to Subtype Recognition and Extraction of Informative Genes for SRBCT ». Applied Mechanics and Materials 40-41 (novembre 2010) : 619–24. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.40-41.619.
Texte intégralDong, Shaojiang, Dihua Sun, Baoping Tang, Zhenyuan Gao, Wentao Yu et Ming Xia. « A Fault Diagnosis Method for Rotating Machinery Based on PCA and Morlet Kernel SVM ». Mathematical Problems in Engineering 2014 (2014) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2014/293878.
Texte intégralRustam, Zuherman, Arfiani Arfiani et Jacub Pandelaki. « Cerebral infarction classification using multiple support vector machine with information gain feature selection ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 9, no 4 (1 août 2020) : 1578–84. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v9i4.1997.
Texte intégralXiao, Yun, Chongzhao Han, Qinghua Zheng et Junjie Zhang. « Network intrusion detection method based on RS-MSVM ». Journal of Electronics (China) 23, no 6 (novembre 2006) : 901–5. http://dx.doi.org/10.1007/s11767-005-0078-x.
Texte intégralMohd Amidon, Aqib Fawwaz, Noratikah Zawani Mahabob, Siti Mariatul Hazwa Mohd Huzir, Zakiah Mohd Yusoff, Nurlaila Ismail et Mohd Nasir Taib. « MSVM Modelling on Agarwood Oil Various Qualities Classification ». Journal of Electrical & ; Electronic Systems Research 21, OCT2022 (1 novembre 2022) : 108–13. http://dx.doi.org/10.24191/jeesr.v21i1.014.
Texte intégralZhang, Min, Zhenyu Cai et Wenming Cheng. « Multiple-Fault Diagnosis Method Based on Multiscale Feature Extraction and MSVM_PPA ». Shock and Vibration 2018 (2018) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2018/6209371.
Texte intégralKishore, Bhamidipati, Ali Yasar, Yavuz Selim Taspinar, Ramazan Kursun, Ilkay Cinar, Venkatesh Gauri Shankar, Murat Koklu et Isaac Ofori. « Computer-Aided Multiclass Classification of Corn from Corn Images Integrating Deep Feature Extraction ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (10 août 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/2062944.
Texte intégralFattah, Mohamed Abdel. « The Use of MSVM and HMM for Sentence Alignment ». Journal of Information Processing Systems 8, no 2 (30 juin 2012) : 301–14. http://dx.doi.org/10.3745/jips.2012.8.2.301.
Texte intégralCreager, Mark A., Marc P. Bonaca, Mary M. McDermott, Judith G. Regensteiner et Heather L. Gornik. « In Memoriam : William R. Hiatt, MD, MSVM (1950–2020) ». Vascular Medicine 26, no 4 (2 juin 2021) : 469–74. http://dx.doi.org/10.1177/1358863x211012052.
Texte intégralS Brinthakumari, Priyanka Dhiraj Sananse, Punam Bagul. « mSVM : An Approach for Customer Churn Prediction using modified Support Vector Machine and various Machine Learning Techniques ». Proceeding International Conference on Science and Engineering 11, no 1 (18 février 2023) : 1158–69. http://dx.doi.org/10.52783/cienceng.v11i1.258.
Texte intégralZhou, Shao Na, Shao Rui Xu et Hua Xiao. « A Novel Background Subtraction Method Using Multiclass Support Vector Machine ». Applied Mechanics and Materials 701-702 (décembre 2014) : 265–69. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.701-702.265.
Texte intégralYang, Xue Mei, Long Zhang et Zhi Xi Li. « Vinegar Identification by Ultraviolet Spectrum Technology and Improved Multi-Class Support Vector Machines ». Advanced Materials Research 271-273 (juillet 2011) : 1657–60. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.271-273.1657.
Texte intégralRavish, Rahul Katarya, Deepak Dahiya et Saksham Checker. « Fake News Detection System Using Featured-Based Optimized MSVM Classification ». IEEE Access 10 (2022) : 113184–99. http://dx.doi.org/10.1109/access.2022.3216892.
Texte intégralSun, Yongkui, Guo Xie, Yuan Cao et Tao Wen. « Strategy for Fault Diagnosis on Train Plug Doors Using Audio Sensors ». Sensors 19, no 1 (20 décembre 2018) : 3. http://dx.doi.org/10.3390/s19010003.
Texte intégralRagab, Mahmoud, Khalid Eljaaly, Nabil A. Alhakamy, Hani A. Alhadrami, Adel A. Bahaddad, Sayed M. Abo-Dahab et Eied M. Khalil. « Deep Ensemble Model for COVID-19 Diagnosis and Classification Using Chest CT Images ». Biology 11, no 1 (29 décembre 2021) : 43. http://dx.doi.org/10.3390/biology11010043.
Texte intégralWajeed, Mohammed Abdul, Shivam Tiwari, Rajat Gupta, Aamir Junaid Ahmad, Seema Agarwal, Sajjad Shaukat Jamal et Simon Karanja Hinga. « A Breast Cancer Image Classification Algorithm with 2c Multiclass Support Vector Machine ». Journal of Healthcare Engineering 2023 (8 juillet 2023) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2023/3875525.
Texte intégralLi, Yuanhong, Congyue Wang, Chaofeng Wang, Yangfan Luo et Yubin Lan. « An Intelligent Detection Method for Obstacles in Agricultural Soil with FDTD Modeling and MSVMs ». Electronics 12, no 11 (29 mai 2023) : 2447. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12112447.
Texte intégralS., A., Md Bayazid et Mohammad Motiur. « Fruit Disease Recognition and Automatic Classification using MSVM with Multiple Features ». International Journal of Computer Applications 181, no 10 (14 août 2018) : 12–15. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2018916773.
Texte intégralDevi, Kaveri, et Arshdeep Kaur. « MSVM Based Technique Used To Detect Diabetic Retinopathy at Early Stage ». International Journal of Computer Sciences and Engineering 9, no 3 (31 mars 2021) : 34–40. http://dx.doi.org/10.26438/ijcse/v9i3.3440.
Texte intégralDevi, Samiksha. « Performance Analysis of MSVM Classifier based Botanical Leaf Disease Detection System ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 7, no 7 (31 juillet 2019) : 1019–26. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2019.7166.
Texte intégralVelappan, Subha, Murugan D, Prabha S et Manivanna Boopathi A. « Genetic Algorithm Based Feature Subset Selection for Fetal State Classification ». Journal of Communications Technology, Electronics and Computer Science 2 (21 novembre 2015) : 13. http://dx.doi.org/10.22385/jctecs.v2i0.20.
Texte intégralCai, Yong Ming, et Qing Chang. « Study on the Self-Organize Selective Fusion Support Vector Machine Algorithm ». Advanced Materials Research 282-283 (juillet 2011) : 165–68. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.282-283.165.
Texte intégralGanesh, S. Sankar. « Optimal Feature Subset Selection and MSVM Classification Based CBIR for Medical Images ». International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering 9, no 4 (25 août 2020) : 4746–52. http://dx.doi.org/10.30534/ijatcse/2020/81942020.
Texte intégralDixit, Karishma, et Anand Singh Jalal. « A Vision-Based Approach for Indian Sign Language Recognition ». International Journal of Computer Vision and Image Processing 2, no 4 (octobre 2012) : 25–36. http://dx.doi.org/10.4018/ijcvip.2012100103.
Texte intégralP. Thamil Selvi, C., et R. PushpaLaksmi. « SA-MSVM : Hybrid Heuristic Algorithm-based Feature Selection for Sentiment Analysis in Twitter ». Computer Systems Science and Engineering 44, no 3 (2023) : 2439–56. http://dx.doi.org/10.32604/csse.2023.029254.
Texte intégralSosimi, A. A., T. Adegbola et O. A. Fakinlede. « Standard Yorùbá context dependent tone identification using Multi-Class Support Vector Machine (MSVM) ». Journal of Applied Sciences and Environmental Management 23, no 5 (18 juin 2019) : 895. http://dx.doi.org/10.4314/jasem.v23i5.20.
Texte intégralBartholomew, John R., Michael R. Jaff, Bruce H. Gray et Jeffrey W. Olin. « Remembering Jess R Young, MD, MSVM (1928–2021) : SVM Founding Member and First President ». Vascular Medicine 27, no 2 (avril 2022) : 211–13. http://dx.doi.org/10.1177/1358863x221080192.
Texte intégralZhou, Xin, et David P. Tuck. « MSVM-RFE : extensions of SVM-RFE for multiclass gene selection on DNA microarray data ». Bioinformatics 23, no 9 (1 mai 2007) : 1106–14. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btm036.
Texte intégralZhou, X., et D. P. Tuck. « MSVM-RFE : extensions of SVM-RFE for multiclass gene selection on DNA microarray data ». Bioinformatics 23, no 15 (1 août 2007) : 2029. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btm284.
Texte intégralSharif, Muhammad, Muhammad Attique, Muhammad Zeeshan Tahir, Mussarat Yasmim, Tanzila Saba et Urcun John Tanik. « A Machine Learning Method with Threshold Based Parallel Feature Fusion and Feature Selection for Automated Gait Recognition ». Journal of Organizational and End User Computing 32, no 2 (avril 2020) : 67–92. http://dx.doi.org/10.4018/joeuc.2020040104.
Texte intégralGautam, Divya. « SECURING MOBILE ADHOC NETWORKS AND CLOUD ENVIRONMENT ». International Journal of Engineering Technologies and Management Research 5, no 2 (27 avril 2020) : 84–89. http://dx.doi.org/10.29121/ijetmr.v5.i2.2018.617.
Texte intégralZhang, Min, Ruiqi Wang, Zhenyu Cai et Wenming Cheng. « Phase partition and identification based on kernel entropy component analysis and multi-class support vector machines-fireworks algorithm for multi-phase batch process fault diagnosis ». Transactions of the Institute of Measurement and Control 42, no 12 (24 mars 2020) : 2324–37. http://dx.doi.org/10.1177/0142331220910885.
Texte intégralRajeshwari, M. R., et K. S. Kavitha. « Enhanced tolerance-based intuitionistic fuzzy rough set theory feature selection and ResNet-18 feature extraction model for arrhythmia classification ». Multiagent and Grid Systems 18, no 3-4 (3 février 2023) : 241–61. http://dx.doi.org/10.3233/mgs-220317.
Texte intégralManimaran, A. « Anomaly Detection System using Ant Agent Rule Based Multiclass Support Vector Machine (AA-RB-MSVM) Algorithm ». International Journal of Computer Sciences and Engineering 6, no 6 (30 juin 2018) : 1297–305. http://dx.doi.org/10.26438/ijcse/v6i6.12971305.
Texte intégralZhang, Min, Yi Yuan, Ruiqi Wang et Wenming Cheng. « Recognition of mixture control chart patterns based on fusion feature reduction and fireworks algorithm-optimized MSVM ». Pattern Analysis and Applications 23, no 1 (27 août 2018) : 15–26. http://dx.doi.org/10.1007/s10044-018-0748-6.
Texte intégralLiu, Mingping, Yue Chen, Zhen Zhang et Suhui Deng. « Classification of Power Quality Disturbance Using Segmented and Modified S-Transform and DCNN-MSVM Hybrid Model ». IEEE Access 11 (2023) : 890–99. http://dx.doi.org/10.1109/access.2022.3233767.
Texte intégralAgarwal, Kuldeep, Rajiv Shivpuri, Yijun Zhu, Tzyy-Shuh Chang et Howard Huang. « Process knowledge based multi-class support vector classification (PK-MSVM) approach for surface defects in hot rolling ». Expert Systems with Applications 38, no 6 (juin 2011) : 7251–62. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2010.12.026.
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