Littérature scientifique sur le sujet « Motion captioning »
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Articles de revues sur le sujet "Motion captioning"
Iwamura, Kiyohiko, Jun Younes Louhi Kasahara, Alessandro Moro, Atsushi Yamashita et Hajime Asama. « Image Captioning Using Motion-CNN with Object Detection ». Sensors 21, no 4 (10 février 2021) : 1270. http://dx.doi.org/10.3390/s21041270.
Texte intégralChen, Shaoxiang, et Yu-Gang Jiang. « Motion Guided Spatial Attention for Video Captioning ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 8191–98. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33018191.
Texte intégralZhao, Hong, Lan Guo, ZhiWen Chen et HouZe Zheng. « Research on Video Captioning Based on Multifeature Fusion ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (28 avril 2022) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1204909.
Texte intégralQi, Mengshi, Yunhong Wang, Annan Li et Jiebo Luo. « Sports Video Captioning via Attentive Motion Representation and Group Relationship Modeling ». IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 30, no 8 (août 2020) : 2617–33. http://dx.doi.org/10.1109/tcsvt.2019.2921655.
Texte intégralAhmed, Shakil, A. F. M. Saifuddin Saif, Md Imtiaz Hanif, Md Mostofa Nurannabi Shakil, Md Mostofa Jaman, Md Mazid Ul Haque, Siam Bin Shawkat et al. « Att-BiL-SL : Attention-Based Bi-LSTM and Sequential LSTM for Describing Video in the Textual Formation ». Applied Sciences 12, no 1 (29 décembre 2021) : 317. http://dx.doi.org/10.3390/app12010317.
Texte intégralJiang, Wenhui, Yibo Cheng, Linxin Liu, Yuming Fang, Yuxin Peng et Yang Liu. « Comprehensive Visual Grounding for Video Description ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 3 (24 mars 2024) : 2552–60. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i3.28032.
Texte intégralKim, Heechan, et Soowon Lee. « A Video Captioning Method Based on Multi-Representation Switching for Sustainable Computing ». Sustainability 13, no 4 (19 février 2021) : 2250. http://dx.doi.org/10.3390/su13042250.
Texte intégralCharmatz, Marc. « Magistrate denies motion to dismiss in cases against Harvard and MIT on web content captioning ». Disability Compliance for Higher Education 21, no 10 (20 avril 2016) : 1–3. http://dx.doi.org/10.1002/dhe.30174.
Texte intégralChen, Jin, Xiaofeng Ji et Xinxiao Wu. « Adaptive Image-to-Video Scene Graph Generation via Knowledge Reasoning and Adversarial Learning ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 1 (28 juin 2022) : 276–84. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i1.19903.
Texte intégralYang, Jiaji, Esyin Chew et Pengcheng Liu. « Service humanoid robotics : a novel interactive system based on bionic-companionship framework ». PeerJ Computer Science 7 (13 août 2021) : e674. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.674.
Texte intégralThèses sur le sujet "Motion captioning"
Radouane, Karim. « Mécanisme d’attention pour le sous-titrage du mouvement humain : Vers une segmentation sémantique et analyse du mouvement interprétables ». Electronic Thesis or Diss., IMT Mines Alès, 2024. http://www.theses.fr/2024EMAL0002.
Texte intégralCaptioning tasks mainly focus on images or videos, and seldom on human poses. Yet, poses concisely describe human activities. Beyond text generation quality, we consider the motion caption task as an intermediate step to solve other derived tasks. In this holistic approach, our experiments are centered on the unsupervised learning of semantic motion segmentation and interpretability. We first conduct an extensive literature review of recent methods for human pose estimation, as a central prerequisite for pose-based captioning. Then, we take an interest in pose-representation learning, with an emphasis on the use of spatiotemporal graph-based learning, which we apply and evaluate on a real-world application (protective behavior detection). As a result, we win the AffectMove challenge. Next, we delve into the core of our contributions in motion captioning, where: (i) We design local recurrent attention for synchronous text generation with motion. Each motion and its caption are decomposed into primitives and corresponding sub-captions. We also propose specific metrics to evaluate the synchronous mapping between motion and language segments. (ii) We initiate the construction of a motion-language dataset to enable supervised segmentation. (iii) We design an interpretable architecture with a transparent reasoning process through spatiotemporal attention, showing state-of-the-art results on the two reference datasets, KIT-ML and HumanML3D. Effective tools are proposed for interpretability evaluation and illustration. Finally, we conduct a thorough analysis of potential applications: unsupervised action segmentation, sign language translation, and impact in other scenarios
Livres sur le sujet "Motion captioning"
Sahlin, Ingrid. Tal och undertexter i textade svenska TV-program : Probleminventering och förslag till en analysmodell. Göteborg : Acta Universitatis Gothoburgensis, 2001.
Trouver le texte intégralRobson, Gary D. Closed Captioning Handbook. Taylor & Francis Group, 2004.
Trouver le texte intégralRobson, Gary D. Closed Captioning Handbook. Taylor & Francis Group, 2004.
Trouver le texte intégralRobson, Gary D. Closed Captioning Handbook. Taylor & Francis Group, 2016.
Trouver le texte intégralRobson, Gary D. Closed Captioning Handbook. Taylor & Francis Group, 2004.
Trouver le texte intégralRobson, Gary D. Closed Captioning Handbook. Taylor & Francis Group, 2004.
Trouver le texte intégralRobson, Gary D. The Closed Captioning Handbook. Focal Press, 2004.
Trouver le texte intégralFox, Wendy. Can Integrated Titles Improve the Viewing Experience ? Saint Philip Street Press, 2020.
Trouver le texte intégral(Editor), Jorge Diaz-Cintas, Pilar Orero (Editor) et Aline Remael (Editor), dir. Media for All : Subtitling for the Deaf, Audio Description, and Sign Language (Approaches to Translation Studies 30) (Approaches to Translation Studies). Rodopi, 2007.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Motion captioning"
Hai-Jew, Shalin. « Image on the Street Is . . . » Dans Advances in Media, Entertainment, and the Arts, 1–45. IGI Global, 2020. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-9821-3.ch001.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Motion captioning"
Iwamura, Kiyohiko, Jun Younes Louhi Kasahara, Alessandro Moro, Atsushi Yamashita et Hajime Asama. « Potential of Incorporating Motion Estimation for Image Captioning ». Dans 2021 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/ieeeconf49454.2021.9382725.
Texte intégralChen, Shaoxiang, et Yu-Gang Jiang. « Motion Guided Region Message Passing for Video Captioning ». Dans 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/iccv48922.2021.00157.
Texte intégralBosch Ruiz, Marc, Christopher M. Gifford, Agata Ciesielski, Scott Almes, Rachel Ellison et Gordon Christie. « Captioning of full motion video from unmanned aerial platforms ». Dans Geospatial Informatics IX, sous la direction de Kannappan Palaniappan, Gunasekaran Seetharaman et Peter J. Doucette. SPIE, 2019. http://dx.doi.org/10.1117/12.2518163.
Texte intégralHu, Yimin, Guorui Yu, Yuejie Zhang, Rui Feng, Tao Zhang, Xuequan Lu et Shang Gao. « Motion-Aware Video Paragraph Captioning via Exploring Object-Centered Internal Knowledge ». Dans ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/icassp49357.2023.10096625.
Texte intégralQi, Mengshi, Yunhong Wang, Annan Li et Jiebo Luo. « Sports Video Captioning by Attentive Motion Representation based Hierarchical Recurrent Neural Networks ». Dans MM '18 : ACM Multimedia Conference. New York, NY, USA : ACM, 2018. http://dx.doi.org/10.1145/3265845.3265851.
Texte intégralMori, Yuki, Tsubasa Hirakawa, Takayoshi Yamashita et Hironobu Fujiyoshi. « Image Captioning for Near-Future Events from Vehicle Camera Images and Motion Information ». Dans 2021 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/iv48863.2021.9575562.
Texte intégralKaushik, Prashant, Vikas Saxena et Amarjeet Prajapati. « A Novel Method for Sequence Generation for Video Captioning by Estimating the Objects Motion in Temporal Domain ». Dans 2024 2nd International Conference on Disruptive Technologies (ICDT). IEEE, 2024. http://dx.doi.org/10.1109/icdt61202.2024.10489570.
Texte intégral